Trí tuệ nhân tạo còn vụng về

Trí tuệ nhân tạo còn vụng về

GD&TĐ - Các công ty như Facebook hay Google có thể chuyển thông điệp ra thế giới, rằng trí tuệ nhân tạo đã rất tiến hóa. Tuy nhiên, những người trong cuộc thấy rằng còn rất nhiều thuật toán có hạn chế - Tiến sĩ tin học Jakub Tomczak (ĐH Tự do – Hà Lan) nói về các xu hướng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.Hệ thống không dễ nhận thêm dữ liệu mớiCác thuật toán học máy (Machine Learning- ML) ngày càng được nhiều công ty sử dụng. “Chúng tôi được biết là Facebook phát triển công nghệ nhận dạng khuôn mặt; Google tìm kiếm các bức ảnh tương tự như bức ảnh cho trước. Còn Uber có khả năng phân tích giao thông trong thành phố và tìm các lộ trình nhanh nhất” - TS Jakub Tomczak, chuyên gia về thuật toán học máy, cho biết. Ông giải thích, rằng ML, cùng với sự phát triển của Internet vạn vật, sẽ thâm nhập vào mọi lĩnh vực của cuộc sống. Mọi người cần quan tâm đến những khả năng mà các thuật toán mang lại.Được hỏi về các mối lo ngại liên quan đến phát triển trí tuệ nhân tạo, TS Tomczak nói rằng, trong nhiều bộ phim khoa học viễn tưởng, trí tuệ nhân tạo thoát ra khỏi sự kiểm soát của con người; hệ thống tự phức tạp hóa và tự đưa ra quyết định mà con người không biết. “Tuy nhiên, trong thực tế còn rất lâu chúng ta mới đạt tới tình trạng đó” – TS Jakub Tomczak khẳng định. Tiến sĩ Jakub Tomczak.Thách thức đặt ra hiện nay là làm sao để, chẳng hạn, hệ thống trí tuệ nhân tạo “tự hoàn thiện” trực tuyến. Như vậy, chúng ta sẽ đưa ra các tập hợp dữ liệu mới để trí tuệ nhân tạo tự hoàn thiện mình. “Đó là thứ mà động vật, thậm chí côn trùng, có khả năng thực hiện tốt hơn các thuật toán của chúng ta” – chuyên gia tin học Tomczak khẳng định.Nhà nghiên cứu giải thích, để mô hình, chẳng hạn như, nhận diện được khuôn mặt, cần phải cung cấp cho nó các dữ liệu quan sát để trên cơ sở đó mô hình lấy được tri thức. Tuy nhiên, khi chúng ta muốn hệ thống “nhận thêm” các dữ liệu mới, thì không phải là chuyện dễ. Hiện nay, việc “hướng dẫn” mô hình bằng các dữ liệu mới khiến cho một phần “kiến thức” của mô hình bị mất đi, vì thế giải pháp tiêu chuẩn là học lại từ đầu trên tập hợp dữ liệu lớn hơn” – nhà nghiên cứu giải thích. Ông nói thêm: “Đối với con người, việc học suốt đời như vậy là kỹ năng tự nhiên. Nhưng trong học máy, việc này không dễ đạt được”.Trí tuệ nhân tạo phải “hiểu thực tế”Giáo sư Tomczak cho rằng, hướng tiếp theo trong các công trình phát triển trí tuệ nhân tạo là làm sao để mô hình “hiểu thực tế” (chẳng hạn, qua sử dụng các mô hình sản sinh). Vì vậy, chẳng hạn, nếu hệ thống được học nhận diện khuôn mặt, nó sẽ phải tạo ra cho mình “ý tưởng” chung về các đối tượng mà nó nhận biết. Như vậy, hệ thống phải học cách nhận biết khuôn mặt và phân biệt khuôn mặt với những thứ khác. “Hiện giờ, nếu cung cấp cho hệ thống đã học nhận dạng khuôn mặt một bức ảnh chụp mặt con thỏ, thì hệ thống có thể trả lời, chẳng hạn, rằng đó là thứ giống khuôn mặt đàn ông hơn là khuôn mặt phụ nữ” – ông Tomczak nói. Tuy nhiên, đây không phải là câu trả lời mong muốn. Người sử dụng, trước hết, cần biết một đối tượng cho trước có thuộc nhóm các đối tượng mà hệ thống được học hay không. Trong trường hợp này, câu trả lời mong đợi là: “Đó không phải là khuôn mặt người”. Hệ thống phải học cách nhận biết khuôn mặt.Cách tiếp cận như vậy có ý nghĩa quan trọng, chẳng hạn, trong ứng dụng y khoa, các chương trình điện toán giúp bác sĩ nhận biết sự thay đổi của bệnh ung thư trên bức ảnh cho trước. Bác sĩ không chỉ muốn biết hệ thống có nhận ra sự thay đổi của bệnh ung thư hay không, mà còn phải biết tại sao hệ thống đưa ra quyết định này mà không phải là quyết định khác. “Vì vậy, cả bác sĩ lẫn hệ thống đều phải hiểu thực tế. Điều này là cần thiết để biết được quyết định đưa ra có đáng tin cậy hay không” – TS Tomczak nói.Theo TS Tomczak, bước tiến lớn sẽ là thi hành 2 giải pháp trong 1 hệ thống: Hiểu thực tế và khả năng tự huấn luyện. “Giả sử, chúng ta cài đặt mô hình như vậy trong robot. Nhờ vậy, robot – được học trong phòng thí nghiệm và sau đó được đưa vào căn phòng có những đồ đạc khác nhau, sẽ có khả năng phân biệt đồ đạc” – ông nói. Robot sẽ phân biệt các đối tượng mà nó biết hoặc không biết. Robot cũng có khả năng tự học cách di chuyển trong môi trường mới mà không quên những gì đã lĩnh hội trước đó.“Nếu trong vòng 10 năm tới, chúng ta có thể thi hành những giải pháp như vậy, thì chúng ta sẽ tiệm cận việc tạo ra trí tuệ nhân tạo” – TS Tomczak cho biết như vậy.Theo Tuấn SơnNauka

Gợi ý vô vàn cách mix đồ xinh đẹp khi đánh son đỏ

Gợi ý vô vàn cách mix đồ xinh đẹp khi đánh son đỏ

Khi tô son đỏ, bạn cứ áp dụng 11 công thức diện đồ dưới đây thì vẻ ngoài sẽ bước lên một đẳng cấp khác hẳn

giaoducthoidai.vn
7 loại nước uống giúp bạn giảm cân ngay cả trong khi ngủ

7 loại nước uống giúp bạn giảm cân ngay cả trong khi ngủ

Những loại đồ uống này không chỉ bổ sung vitamin và khoáng chất mà còn có tác dụng thúc đẩy quá trình đốt cháy mỡ trong cơ thể

giaoducthoidai.vn
Thủ thuật cực kỳ đơn giản giúp tránh bị xem lén tin nhắn Facebook trên Google Chrome

Thủ thuật cực kỳ đơn giản giúp tránh bị xem lén tin nhắn Facebook trên Google Chrome

(Techz.vn) Kích thước màn hình lớn của laptop và máy tính sẽ vô tình khiến chủ nhân bị xem lén nội dung đang hiển thị nếu ai đó lướt qua. Sau đây là một thủ thuật rất hay cho bạn mà không lo bị xem lén một cách vô tình hay cố ý nữa.

techz.vn
Nhồi máu cơ tim cấp đe dọa nguy cấp tới tính mạng như thế nào?

Nhồi máu cơ tim cấp đe dọa nguy cấp tới tính mạng như thế nào?

GD&TĐ -Các bác sỹ bệnh viện đa khoa Đức Giang (Hà Nội) đã tiến hành cấp cứu thành công một cụ ông 70 tuổi bị nhồi máu cơ tim cấp nhờ vận hành tốt quy trình báo động đỏ toàn bệnh viện.

giaoducthoidai.vn
Những bức ảnh đồ ăn “gây lú” nhất mạng xã hội từ trước tới nay, thách bạn nhịn được ...

Những bức ảnh đồ ăn “gây lú” nhất mạng xã hội từ trước tới nay, thách bạn nhịn được ...

Cùng điểm lại loạt ảnh đồ ăn viral nhất mạng xã hội từng khiến không ít người phải “cười ra nước mắt” khi nhìn vào nhé!

kenh14.vn
WhatsApp đạt 5 tỷ lượt tải xuống, trở thành ứng dụng thứ hai trên thế giới không thuộc sở hữu của Google cán mốc này

WhatsApp đạt 5 tỷ lượt tải xuống, trở thành ứng dụng thứ hai trên thế giới không thuộc sở hữu của Google cán mốc này

Ứng dụng nhắn tin WhatsApp đạt mốc 5 tỷ lượt tải xuống. Hiện WhatsApp đang có khoảng 1,6 tỷ lượt người dùng

viettimes.vn
Bột dinh dưỡng từ... ruồi

Bột dinh dưỡng từ... ruồi

GD&TĐ - Bột đạm chất lượng cao từ ấu trùng ruồi lính đen là sản phẩm từ đề tài nghiên cứu khoa học do Công ty TNHH Marine Functionnal Việt Nam thực hiện. Một phần nhờ tài trợ của Dự án First của Bộ KH&CN, loại bột đạm này đã được nghiên cứu thành công.

giaoducthoidai.vn
Trung Quốc xác nhận 139 ca lây nhiễm virus mới trong 2 ngày cuối tuần

Trung Quốc xác nhận 139 ca lây nhiễm virus mới trong 2 ngày cuối tuần

GD&TĐ - Một đợt bùng phát virus corona ở Trung Quốc đang lan rộng ra các thành phố - các nhà chức trách cho biết hôm nay (20/1). Trong khi đó 139 ca lây nhiễm mới được phát hiện trong 2 ngày cuối tuần qua, trong đó có trường hợp tử vong thứ 3.

giaoducthoidai.vn
5 loại thực phẩm “vàng” giúp bảo vệ và chăm sóc tim khỏe mạnh

5 loại thực phẩm “vàng” giúp bảo vệ và chăm sóc tim khỏe mạnh

Những loại thực phẩm dưới đây chứa những chất dinh dưỡng tốt cho sức khỏe tim mỗi ngày:

giaoducthoidai.vn
Cách đơn giản phòng tránh người khác đọc lén tin nhắn Facebook

Cách đơn giản phòng tránh người khác đọc lén tin nhắn Facebook

Hôm nay, Kỷ Nguyên Số sẽ hướng dẫn bạn đọc một thủ thuật đơn giản, giúp phòng tránh tình trạng bị người khác đọc lén tin nhắn Messenger.

kienthuc.net.vn
Các tin khác
a
Xem thêm
 

Góc nhìn VNREVIEW

Tin mới nhất
Đọc nhiều nhất Phản hồi nhiều nhất

1 5 đế chế hùng mạnh nhất trong lịch sử nhân loại

2 [The Verge] Đánh giá iPhone 12 Pro: Chiếc smartphone “đi trước thời đại”… quá xa!

3 'Tiệc trăng máu': phim remake hiếm hoi hay hơn cả bản Hàn Quốc nhờ dàn cast diễn xuất đỉnh cao

4 Tin bão số 9 mới nhất: Gió giật cấp 17, miền Trung sắp mưa rất to trên diện rộng

5 Xóa ngay 21 ứng dụng Android cả triệu lượt cài đặt này trước khi chúng ăn cắp thông tin của bạn

Điểm tin tuần