Câu trả lời là có. Là một trong những lĩnh vực công nghệ hàng đầu hiện nay, học trí tuệ nhân tạo có thể là một thách thức hơn so với nhiều ngành khác.
Bằng chứng là hơn 90% các nhà công nghệ tự động hóa thừa nhận rằng họ cảm thấy chưa chuẩn bị đầy đủ cho những thách thức trong tương lai của công nghệ máy thông minh. Ngoài ra, các công ty và tổ chức cũng gặp phải những khó khăn và thách thức khi triển khai AI hỗ trợ hoạt động quản lý, vận hành.
Một trong những thách thức lớn nhất mà họ phải đối mặt là thiếu các kỹ sư lành nghề. Đó là một vấn đề đáng kể đối với khoảng 56% công ty ngày nay. Tuy nhiên, đó là điều bình thường vì trí tuệ nhân tạo vốn đã phức tạp.
Một số lý do khiến lĩnh vực này phức tạp là:
Thông thạo dữ liệu
Không giống như con người, máy móc cần nhận rất nhiều dữ liệu để học tập để trở nên thành thạo trong các hoạt động và nhiệm vụ nhất định.
Nếu bạn mới bắt đầu bước vào thế giới AI, bạn rất khó để đạt được nó.
Lập trình chuyên sâu
Đối với lĩnh vực này, trình độ lập trình chuyên sâu là điều cần thiết. Nó đòi hỏi bạn phải có kiến thức vững chắc về mã hóa để máy tính tự đưa ra quyết định bằng cách lập trình chúng.
Sự phức tạp
Bản thân lĩnh vực này rất phức tạp. Ngoài ra, nó còn liên quan đến nhiều lĩnh vực phức tạp khác như:
Khoa học máy tính
Giải tích
Số liệu thống kê
Thiếu công cụ thích hợp
Hầu hết các quy trình và công cụ hiện có trong AI đều dành cho phần mềm truyền thống. Vì vậy, nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn có thể phải mất nhiều thời gian và nỗ lực để phát triển các công cụ mới.
Nếu bạn thấy câu trả lời này hữu ích, hãy bấm like hoặc chia sẻ bài viết nhé!
