Zoey
Intern Writer
Kể từ khi DeepSeek ra mắt vào đầu năm nay, từ những người dẫn chương trình truyền hình cho đến các nguyên thủ quốc gia, ai cũng có quan điểm về cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung Quốc. Cuộc thảo luận chủ yếu tập trung vào các mốc thời gian, sức mạnh tính toán và các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, trong khi ít đề cập đến thế nào là lãnh đạo AI thực sự, cách công nghệ này sẽ được quản lý và việc áp dụng AI có ý nghĩa gì đối với con người và các quốc gia trên toàn cầu.
Chúng ta đã có cuộc trò chuyện với một loạt chuyên gia để khám phá những hệ quả xã hội, kinh tế và đạo đức rộng lớn hơn từ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ này cùng với cuộc đua AI giữa hai cường quốc. Ai cũng muốn tham gia vào cuộc đua này thay vì lùi lại một bước và suy nghĩ một cách nghiêm túc về những gì thực sự đúng hay không, cũng như liệu con đường mà chúng ta đang đi có thực sự tốt cho đổi mới hay không. Tôi tin rằng đây là một cuộc đua đi xuống. Những gì đang tạo ra sự phấn khích? Thực tế là gì? Ngay cả với DeepSeek, có nhiều tuyên bố về khả năng lý luận, nhưng chúng ta không chắc một số chuẩn mực này có ý nghĩa gì. Thực tế là hiệu suất cao trên một chuẩn mực cụ thể có thực sự có nghĩa là những mô hình này đang lý luận đúng cách hay không vẫn còn là một điều không rõ ràng, và hiện nay có rất nhiều tuyên bố gây hiểu lầm.
Điều khiến tôi lo lắng là điều này sẽ càng được sử dụng để nói rằng Mỹ phải chiến thắng cuộc đua chống lại Trung Quốc, và do đó các công ty và nước Mỹ sẽ không phải đối mặt với bất kỳ hạn chế nào – điều này có nghĩa là nhiều hơn về việc đánh cắp dữ liệu, và không có bất kỳ sự giám sát nào về những gì mà các mô hình này đang tạo ra.
Việc chiến thắng trong cuộc đua AI toàn cầu không chỉ đơn giản là đạt được sự dẫn đầu trong đổi mới và sự tích hợp công nghiệp trong nước. Nó còn bao gồm việc toàn cầu công nhận các tiêu chuẩn kỹ thuật cho phát triển AI và, có thể quan trọng hơn, những khuôn khổ quản lý cơ bản.
Ấn Độ, mặc dù chưa được công nhận là một nhà sản xuất công nghệ AI lớn, nhưng đang nhanh chóng nổi bật như một người áp dụng nổi bật. Quốc gia này chủ yếu vẫn là một người tiêu dùng hơn là một người sáng tạo ra những đổi mới AI. Con đường phía trước không nằm trong việc sao chép các mô hình của Mỹ hay Trung Quốc, mà là trong việc phát triển các phiên bản nội địa tương đương cho những nền tảng như ChatGPT hay DeepSeek. Rất may, Ấn Độ có một nguồn lực lớn gồm những kỹ sư trẻ, trình độ cao có thể trở thành nền tảng cho những đổi mới AI trong tương lai.
Cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc thường được hiểu là cuộc đua tới AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) hoặc công nghệ nền tảng. Có sự cạnh tranh trong việc triển khai, một dạng cuộc đua cho hệ sinh thái toàn cầu khi các hệ thống phát triển từ Trung Quốc, đặc biệt là các mô hình trọng số mở, được triển khai trên toàn thế giới. Tôi thấy cuộc đua này là sự tổng hợp của nhiều năm các giá trị văn hóa khác nhau. Các mô hình được phát triển ở Trung Quốc, như DeepSeek và Qwen, thể hiện những giá trị và có những hạn chế nội dung khác so với những mô hình được phát triển ở Mỹ.
Đối với những người bị ảnh hưởng bởi cuộc đua này, áp lực ngày càng tăng để xây dựng và triển khai không chỉ các hệ thống tốt, mà còn phải rẻ và dễ tiếp cận. Mô hình R1 của DeepSeek đã thay đổi các câu chuyện về mã nguồn mở ở cả phương Tây và Trung Quốc, với nhu cầu nhiều hơn để cạnh tranh trong việc phát triển mã nguồn mở – những mô hình rẻ, mạnh mẽ nhưng hiệu quả tính toán này đã có thể được triển khai dễ dàng hơn trên toàn cầu.
Trên Hugging Face, chúng tôi đã thấy các mô hình như Qwen và DeepSeek trở nên phổ biến chỉ vì chúng dễ sử dụng và chạy. Nhóm Llama của Meta và mô hình trọng số mở sắp tới của OpenAI cho thấy sự tiến bộ của Mỹ trong việc đáp ứng nhu cầu của người dùng, nghiên cứu và thương mại. Tôi cũng nhận thấy sự gia tăng động lực ở các hệ sinh thái châu Âu và các nơi khác để cạnh tranh trong việc đào tạo mô hình, đặc biệt được kích thích bởi sự nổi lên của DeepSeek. Theo nhiều cách, kiểu cạnh tranh này hướng tới những mô hình tốt hơn, rẻ hơn có thể là điều tích cực!
Kể từ năm 2021, nhà nước Trung Quốc đã cố gắng định hướng phát triển công nghệ away từ “công nghệ mềm” (các nền tảng phục vụ người tiêu dùng như thương mại điện tử, giao đồ ăn và mạng xã hội) và hướng tới “công nghệ cứng” như sản xuất tiên tiến và năng lượng tái tạo. Thực tế là vẫn là những gã khổng lồ trên internet có khả năng thực sự để thúc đẩy đổi mới và phát tán AI không phải là điều mà Bắc Kinh mong muốn. Tôi hình dung rằng chiến thắng trong cuộc đua AI không chỉ là việc cải thiện các tính năng sử dụng AI trên WeChat hay các ứng dụng tiêu dùng khác, mà còn là nâng cao năng suất công nghiệp.
Thời điểm DeepSeek ra mắt cho thấy có những cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau mà hai nước có thể áp dụng đối với AI. Nó cho thấy rằng bạn có thể làm rất nhiều chỉ với một lượng tài nguyên ít ỏi, trong khi chúng ta lại đang ép mình vào những khoản đầu tư khổng lồ và ý tưởng về AI dân tộc chủ nghĩa. Cách tiếp cận của Trung Quốc rẻ hơn rất nhiều.
Cuộc đua này có thể sẽ càng cement và mở rộng thêm những bất bình đẳng kinh tế. Chúng ta cũng cần phải đặt câu hỏi liệu chúng ta có muốn bất kỳ điều gì trong số này hay không. Và bao nhiêu trong số này là những gì đã được thổi phồng một cách thái quá? Các công ty công nghệ lớn đã chiếm ưu thế, và những người bị bỏ rơi lại là tất cả mọi người khác. Một bộ phận lớn dân số thế giới vẫn bị bỏ qua, như thường lệ, ngoài việc trở thành những người nhận dữ liệu mà không có sự tiết lộ hay bồi thường. Cách mà nó được thiết lập, định hình và truyền bá rất không minh bạch. Quyền lực chính trị và kinh tế có liên quan trực tiếp đến ai nắm giữ các công nghệ này.
Trong tương lai gần, chúng ta có khả năng thấy một kiểu bình thường hóa hoặc phổ quát hóa các hệ thống phân biệt. Cuộc đua này có thể sẽ càng cement và mở rộng thêm những bất bình đẳng kinh tế và tạo ra nhiều sự bất ổn hơn bao giờ hết trong việc tiếp cận an ninh kinh tế hoặc công việc ổn định.
Ý tưởng về việc “chiến thắng” cuộc đua AI phản ánh một viễn cảnh địa chính trị hơn là một điểm kết thúc có thể đo lường. Cuộc đua không chỉ là việc xây dựng các mô hình tốt hơn; nó còn liên quan đến việc xuất khẩu các điều kiện mà các mô hình này được xây dựng, duy trì và làm cho có lợi.
Theo cách đó, “chiến thắng” không phải là một điều tốt chung. Chúng ta không nên trở thành những khán giả của một cuộc đấu mà chúng ta hy vọng rằng “người tốt” sẽ chiến thắng, bất kể điều đó có nghĩa là gì. Việc đứng đầu trong cuộc đua có nghĩa là thống trị không chỉ về quy trình R&D AI mà còn về các kiến trúc hạ tầng và kinh tế buộc các quốc gia khác — đặc biệt là các nước ở phương Nam toàn cầu — vào những sự phụ thuộc trên nền tảng khai thác, công việc phụ thuộc và sự mất chủ quyền. Các chỉ số của “tiến bộ” ở đây rất gắn bó với những bất đối xứng trong việc truy cập tính toán, dòng dữ liệu, và ảnh hưởng quy định.
Những điều này có thể làm cho những người chơi nhỏ hơn bị gạt ra ngoài, sâu sắc hóa thêm những bất bình đẳng hiện có, và đóng lại các lựa chọn không phù hợp với tầm nhìn về quản lý AI của Mỹ hay Trung Quốc.
Đối với các quốc gia ở Đông Nam Á, châu Phi và châu Mỹ Latinh, bị kẹt trong cuộc cạnh tranh này thường có nghĩa là phải đối mặt với sự xâm nhập của cơ sở hạ tầng liên quan đến AI: điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu, đầu tư vào khởi nghiệp. Thường thì không có nhiều không gian để định hình việc triển khai AI theo những cách phản ánh thực tế xã hội, kinh tế hay chính trị địa phương. Chính phủ và các công ty ở các khu vực này ngày càng bị khuyến khích để đồng ý với các logic của quy mô, tối ưu hóa và tích hợp nền tảng — thường là với cái giá phải trả cho công nghệ vì lợi ích công cộng hoặc các ứng dụng AI có sự gắn kết xã hội hơn. Điều này có thể làm cho những người chơi nhỏ hơn bị bỏ lại phía sau, làm sâu sắc thêm các bất bình đẳng hiện có và khép lại các lựa chọn không phù hợp với tầm nhìn về quản lý AI của Mỹ hay Trung Quốc.
Hình ảnh cuộc đua AI ... dẫn dắt chúng ta đến việc suy nghĩ rằng tương lai của AI cuối cùng là về việc ai xây dựng được những mô hình mạnh mẽ nhất. Thực tế ... đó là cách mà cuộc đua giữa hai cường quốc tổ chức lại phần còn lại của thế giới thành một chuỗi cung ứng về dữ liệu, lao động, tuân thủ và khát vọng.
Để thật sự trở thành một người chơi trong cuộc đua này có nghĩa là sở hữu các tầng cơ sở hạ tầng gồm tính toán, dữ liệu và các mô hình nền tảng. Sử dụng chúng không chỉ cho tăng trưởng nội địa mà còn như một động cơ xuất khẩu toàn cầu.
Không ngạc nhiên khi Mỹ và Trung Quốc đều đang đầu tư rất nhiều vào điều này. Thật quyến rũ khi nói rằng Ấn Độ nên cạnh tranh ở cùng một cấp độ. Nhưng đó không phải là một so sánh công bằng. Thu nhập bình quân đầu người của chúng ta chỉ là một phần nhỏ của các quốc gia này, điều này có nghĩa là các ưu tiên quốc gia của chúng ta là — và phải là — khác biệt: thực phẩm, nhà ở, chăm sóc sức khỏe, hạ tầng. Vì vậy, hiện tại, Ấn Độ không phải là một đối thủ cốt lõi trong cuộc đua AI. Nhưng chúng ta là một người tham gia quan trọng với tư cách là người tiêu dùng và phát triển.
Với quy mô của mình, Ấn Độ là một trong những thị trường lớn nhất cho việc áp dụng AI — 1,5 tỷ người, 1 tỷ người sử dụng internet, và sự thâm nhập số sâu sắc. Với tư cách là nhà phát triển, tài năng công nghệ vô song của Ấn Độ đang xây dựng các giải pháp AI phục vụ các công ty trên toàn cầu. Chúng ta có thể không xây dựng các mô hình nền tảng hay sở hữu các tính toán quy mô lớn — nhưng chúng ta đang tham gia vào trò chơi. Và theo thời gian, với những khoản đầu tư đúng đắn và sự rõ ràng chiến lược, chúng ta có thể càng làm sâu sắc thêm vai trò này.
Lãnh đạo AI không chỉ về sức mạnh tính toán; nó còn về sự bao gồm, tính liên quan và quản trị có trách nhiệm. Đối với Nigeria, ưu tiên là xây dựng tài năng, cho phép các mô hình ngôn ngữ nhỏ phản ánh bối cảnh địa phương của chúng tôi và tạo ra các khuôn khổ bảo vệ dữ liệu và các giá trị của chúng tôi. Chúng tôi xem AI là một cơ hội để củng cố các dịch vụ công, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo rằng người châu Phi giúp định hình hướng đi toàn cầu của công nghệ này.
Lãnh đạo không chỉ về sức mạnh tính toán; nó còn về sự bao gồm, tính liên quan và quản trị có trách nhiệm.
Khi đánh giá liệu Mỹ hay Trung Quốc đang dẫn đầu trong cuộc đua AI, bước đầu tiên là làm rõ ý nghĩa của việc chiến thắng cuộc đua thực sự là gì. Lãnh đạo công nghệ trong lĩnh vực AI không chỉ nằm ở việc quốc gia nào có thể khuếch đại và phổ biến được công nghệ này trên toàn bộ nền kinh tế của mình, từ đó đạt được sự tăng trưởng năng suất rộng rãi.
Dưới khung này, không có gì đáng ngạc nhiên khi Trung Quốc có những công ty tiên phong như DeepSeek gần với ranh giới đổi mới, nhưng quy mô của khoảng cách trong năng lực đổi mới không phải là yếu tố quan trọng nhất. ... Mỹ đang rất có lợi thế trong việc chiến thắng cuộc đua lan tỏa AI trên quy mô lớn.
Khoảng cách kỹ thuật giữa hai nước thực sự khá nhỏ. Các công ty AI Trung Quốc chậm nhất là từ 6 đến 12 tháng so với các công ty hàng đầu của Mỹ về khả năng của mô hình. Điều này không nên khiến ai bất ngờ — kiến thức về AI lan rộng nhanh chóng qua biên giới, và có nhiều công ty Trung Quốc đang cải tiến nhanh chóng trong lĩnh vực này.
Phần lớn phân tích AI tập trung vào khả năng của các mô hình AI như một cách ngắn gọn để chỉ ra quốc gia nào dẫn đầu. Điều này thường là một phép ẩn dụ cho quốc gia nào sẽ có vị trí tốt nhất để thực hiện những lợi ích của AI. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trên toàn bộ nền kinh tế quan trọng hơn nhiều để nhận ra tác động của nó hơn là chỉ xây dựng những mô hình tốt hơn. Phân tích AI nên chú trọng nhiều hơn vào sự khuếch tán hơn là chỉ sự đổi mới.
Narative về cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc chỉ có thể đi xa đến vậy. AI là một công nghệ hỗ trợ, và ở cấp độ kinh tế, cuối cùng sẽ thâm nhập vào tất cả các khía cạnh của kinh doanh và thương mại, với không ai thực sự nghĩ về việc ai đang thắng trong cuộc đua. Có ai thắng trong cuộc đua cho điện, 5G hoặc phần mềm văn phòng không?
Nhưng đó là một cuộc cạnh tranh giữa các cường quốc lớn và ngày càng có nhiều người đang nói về việc một quốc gia — không phải một công ty — đạt được trí tuệ tùy biến siêu cấp sẽ có lợi thế chiến lược quyết định để thúc đẩy sự thống trị trong quân sự, kinh tế, và mọi lĩnh vực tương tác khác. Việc đạt được được đó trước tiên, theo quan điểm này, sẽ là một trò chơi có tổng không, kẻ thắng lấy tất cả.
Hầu hết các quốc gia và công ty chỉ có thể đứng yên và quan sát khi những ông lớn đang chiến đấu, hy vọng không bị nghiền nát.
Hiện nay không rõ rằng liệu Trung Quốc có muốn chơi trò chơi này hay không, trong khi Mỹ và hệ thống an ninh quốc gia của nước này thì rõ ràng là có. Đối với Bắc Kinh, AI trước tiên được coi là một công cụ cho tăng trưởng kinh tế, không phải cho sự thống trị quân sự hoặc kinh tế hay sự uy quyền. Trong khi cơ quan an ninh quốc gia của Mỹ, hợp tác chặt chẽ với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, tiếp tục cho biết rằng đây là ưu tiên tuyệt đối để ngăn Trung Quốc đạt được AI tiên tiến trước.
Điều này gây ra sự căng thẳng với Bắc Kinh ở nhiều cấp độ, dẫn đến những thiệt hại lớn trên toàn cầu, và cuối cùng làm tăng rủi ro xung quanh Đài Loan cũng như những nỗ lực toàn cầu nhằm thiết lập các quy tắc xung quanh các mô hình và ứng dụng AI tiên tiến dựa trên chúng. Các doanh nghiệp ở cả hai nước đều bị mắc kẹt ở giữa. Trong phần còn lại của thế giới, hầu hết các quốc gia và công ty chỉ có thể đứng yên quan sát khi những con voi chiến đấu, hy vọng không bị nghiền nát trong quá trình này.
Chưa có cuộc chiến hay cuộc đua AI nào cả; nếu chúng ta tiếp tục hành động như cách mà chúng ta đang làm, sẽ có một cuộc chiến. Niềm tin rằng Mỹ đang đi trước Trung Quốc năm năm, và rằng nếu chúng ta áp đặt các lệnh trừng phạt, thì chúng ta có thể ngăn chặn tiến trình của họ và chúng ta có thể đứng đầu mãi mãi — đó là một huyền thoại nguy hiểm mà không đúng và không thể thực hiện, và thậm chí không mong muốn.
Bằng cách duy trì một cuộc đua AI, chúng ta sẽ làm trầm trọng thêm các yếu tố hạn chế về tính toán trong thế giới, giới hạn lượng và tính đại diện của dữ liệu được sử dụng để đào tạo, dẫn đến một hiểu biết không tối ưu và bị thiên lệch về thế giới xung quanh, gia tăng nguy cơ bị các tác nhân bất hợp pháp lợi dụng, làm chậm quá trình khuếch tán lợi ích và tăng khả năng leo thang cuộc đua này thành một cuộc chiến toàn diện hay chiến tranh hạt nhân.
Liệu chúng ta có thực sự cần phải chạy nhanh đến vậy không? Chúng ta có 8 tỷ người, tất cả chúng ta đều liên kết với nhau. Nếu một người trong số chúng ta thất bại, tất cả chúng ta đều thất bại. Mô hình tốt hơn là thúc đẩy hợp tác: chúng ta làm việc cùng nhau, chia sẻ tài nguyên, đảm bảo rằng lợi ích thuộc về xã hội, tập trung vào sự an toàn hơn là tốc độ, và suy nghĩ dài hạn. Nếu chúng ta làm như vậy, chúng ta sẽ đi xa hơn rất nhiều. Trong trò chơi dài hạn, quyết định tối ưu là hợp tác. Không thể có người thắng và có nhiều cách để tất cả chúng ta đều thua. Lựa chọn là rõ ràng, nhưng liệu các nhà lãnh đạo chính trị của chúng ta có đủ quyết tâm để tìm kiếm lợi ích toàn cầu hơn là lợi ích cá nhân hay không?
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/us-china-ai-race-global-stakes/
#cuộcchiếnAI
Chúng ta đã có cuộc trò chuyện với một loạt chuyên gia để khám phá những hệ quả xã hội, kinh tế và đạo đức rộng lớn hơn từ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ này cùng với cuộc đua AI giữa hai cường quốc. Ai cũng muốn tham gia vào cuộc đua này thay vì lùi lại một bước và suy nghĩ một cách nghiêm túc về những gì thực sự đúng hay không, cũng như liệu con đường mà chúng ta đang đi có thực sự tốt cho đổi mới hay không. Tôi tin rằng đây là một cuộc đua đi xuống. Những gì đang tạo ra sự phấn khích? Thực tế là gì? Ngay cả với DeepSeek, có nhiều tuyên bố về khả năng lý luận, nhưng chúng ta không chắc một số chuẩn mực này có ý nghĩa gì. Thực tế là hiệu suất cao trên một chuẩn mực cụ thể có thực sự có nghĩa là những mô hình này đang lý luận đúng cách hay không vẫn còn là một điều không rõ ràng, và hiện nay có rất nhiều tuyên bố gây hiểu lầm.
Điều khiến tôi lo lắng là điều này sẽ càng được sử dụng để nói rằng Mỹ phải chiến thắng cuộc đua chống lại Trung Quốc, và do đó các công ty và nước Mỹ sẽ không phải đối mặt với bất kỳ hạn chế nào – điều này có nghĩa là nhiều hơn về việc đánh cắp dữ liệu, và không có bất kỳ sự giám sát nào về những gì mà các mô hình này đang tạo ra.
Việc chiến thắng trong cuộc đua AI toàn cầu không chỉ đơn giản là đạt được sự dẫn đầu trong đổi mới và sự tích hợp công nghiệp trong nước. Nó còn bao gồm việc toàn cầu công nhận các tiêu chuẩn kỹ thuật cho phát triển AI và, có thể quan trọng hơn, những khuôn khổ quản lý cơ bản.
Ấn Độ, mặc dù chưa được công nhận là một nhà sản xuất công nghệ AI lớn, nhưng đang nhanh chóng nổi bật như một người áp dụng nổi bật. Quốc gia này chủ yếu vẫn là một người tiêu dùng hơn là một người sáng tạo ra những đổi mới AI. Con đường phía trước không nằm trong việc sao chép các mô hình của Mỹ hay Trung Quốc, mà là trong việc phát triển các phiên bản nội địa tương đương cho những nền tảng như ChatGPT hay DeepSeek. Rất may, Ấn Độ có một nguồn lực lớn gồm những kỹ sư trẻ, trình độ cao có thể trở thành nền tảng cho những đổi mới AI trong tương lai.
Cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc thường được hiểu là cuộc đua tới AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) hoặc công nghệ nền tảng. Có sự cạnh tranh trong việc triển khai, một dạng cuộc đua cho hệ sinh thái toàn cầu khi các hệ thống phát triển từ Trung Quốc, đặc biệt là các mô hình trọng số mở, được triển khai trên toàn thế giới. Tôi thấy cuộc đua này là sự tổng hợp của nhiều năm các giá trị văn hóa khác nhau. Các mô hình được phát triển ở Trung Quốc, như DeepSeek và Qwen, thể hiện những giá trị và có những hạn chế nội dung khác so với những mô hình được phát triển ở Mỹ.
Đối với những người bị ảnh hưởng bởi cuộc đua này, áp lực ngày càng tăng để xây dựng và triển khai không chỉ các hệ thống tốt, mà còn phải rẻ và dễ tiếp cận. Mô hình R1 của DeepSeek đã thay đổi các câu chuyện về mã nguồn mở ở cả phương Tây và Trung Quốc, với nhu cầu nhiều hơn để cạnh tranh trong việc phát triển mã nguồn mở – những mô hình rẻ, mạnh mẽ nhưng hiệu quả tính toán này đã có thể được triển khai dễ dàng hơn trên toàn cầu.
Trên Hugging Face, chúng tôi đã thấy các mô hình như Qwen và DeepSeek trở nên phổ biến chỉ vì chúng dễ sử dụng và chạy. Nhóm Llama của Meta và mô hình trọng số mở sắp tới của OpenAI cho thấy sự tiến bộ của Mỹ trong việc đáp ứng nhu cầu của người dùng, nghiên cứu và thương mại. Tôi cũng nhận thấy sự gia tăng động lực ở các hệ sinh thái châu Âu và các nơi khác để cạnh tranh trong việc đào tạo mô hình, đặc biệt được kích thích bởi sự nổi lên của DeepSeek. Theo nhiều cách, kiểu cạnh tranh này hướng tới những mô hình tốt hơn, rẻ hơn có thể là điều tích cực!
Kể từ năm 2021, nhà nước Trung Quốc đã cố gắng định hướng phát triển công nghệ away từ “công nghệ mềm” (các nền tảng phục vụ người tiêu dùng như thương mại điện tử, giao đồ ăn và mạng xã hội) và hướng tới “công nghệ cứng” như sản xuất tiên tiến và năng lượng tái tạo. Thực tế là vẫn là những gã khổng lồ trên internet có khả năng thực sự để thúc đẩy đổi mới và phát tán AI không phải là điều mà Bắc Kinh mong muốn. Tôi hình dung rằng chiến thắng trong cuộc đua AI không chỉ là việc cải thiện các tính năng sử dụng AI trên WeChat hay các ứng dụng tiêu dùng khác, mà còn là nâng cao năng suất công nghiệp.
Thời điểm DeepSeek ra mắt cho thấy có những cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau mà hai nước có thể áp dụng đối với AI. Nó cho thấy rằng bạn có thể làm rất nhiều chỉ với một lượng tài nguyên ít ỏi, trong khi chúng ta lại đang ép mình vào những khoản đầu tư khổng lồ và ý tưởng về AI dân tộc chủ nghĩa. Cách tiếp cận của Trung Quốc rẻ hơn rất nhiều.
Cuộc đua này có thể sẽ càng cement và mở rộng thêm những bất bình đẳng kinh tế. Chúng ta cũng cần phải đặt câu hỏi liệu chúng ta có muốn bất kỳ điều gì trong số này hay không. Và bao nhiêu trong số này là những gì đã được thổi phồng một cách thái quá? Các công ty công nghệ lớn đã chiếm ưu thế, và những người bị bỏ rơi lại là tất cả mọi người khác. Một bộ phận lớn dân số thế giới vẫn bị bỏ qua, như thường lệ, ngoài việc trở thành những người nhận dữ liệu mà không có sự tiết lộ hay bồi thường. Cách mà nó được thiết lập, định hình và truyền bá rất không minh bạch. Quyền lực chính trị và kinh tế có liên quan trực tiếp đến ai nắm giữ các công nghệ này.
Trong tương lai gần, chúng ta có khả năng thấy một kiểu bình thường hóa hoặc phổ quát hóa các hệ thống phân biệt. Cuộc đua này có thể sẽ càng cement và mở rộng thêm những bất bình đẳng kinh tế và tạo ra nhiều sự bất ổn hơn bao giờ hết trong việc tiếp cận an ninh kinh tế hoặc công việc ổn định.
Ý tưởng về việc “chiến thắng” cuộc đua AI phản ánh một viễn cảnh địa chính trị hơn là một điểm kết thúc có thể đo lường. Cuộc đua không chỉ là việc xây dựng các mô hình tốt hơn; nó còn liên quan đến việc xuất khẩu các điều kiện mà các mô hình này được xây dựng, duy trì và làm cho có lợi.
Theo cách đó, “chiến thắng” không phải là một điều tốt chung. Chúng ta không nên trở thành những khán giả của một cuộc đấu mà chúng ta hy vọng rằng “người tốt” sẽ chiến thắng, bất kể điều đó có nghĩa là gì. Việc đứng đầu trong cuộc đua có nghĩa là thống trị không chỉ về quy trình R&D AI mà còn về các kiến trúc hạ tầng và kinh tế buộc các quốc gia khác — đặc biệt là các nước ở phương Nam toàn cầu — vào những sự phụ thuộc trên nền tảng khai thác, công việc phụ thuộc và sự mất chủ quyền. Các chỉ số của “tiến bộ” ở đây rất gắn bó với những bất đối xứng trong việc truy cập tính toán, dòng dữ liệu, và ảnh hưởng quy định.
Những điều này có thể làm cho những người chơi nhỏ hơn bị gạt ra ngoài, sâu sắc hóa thêm những bất bình đẳng hiện có, và đóng lại các lựa chọn không phù hợp với tầm nhìn về quản lý AI của Mỹ hay Trung Quốc.
Đối với các quốc gia ở Đông Nam Á, châu Phi và châu Mỹ Latinh, bị kẹt trong cuộc cạnh tranh này thường có nghĩa là phải đối mặt với sự xâm nhập của cơ sở hạ tầng liên quan đến AI: điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu, đầu tư vào khởi nghiệp. Thường thì không có nhiều không gian để định hình việc triển khai AI theo những cách phản ánh thực tế xã hội, kinh tế hay chính trị địa phương. Chính phủ và các công ty ở các khu vực này ngày càng bị khuyến khích để đồng ý với các logic của quy mô, tối ưu hóa và tích hợp nền tảng — thường là với cái giá phải trả cho công nghệ vì lợi ích công cộng hoặc các ứng dụng AI có sự gắn kết xã hội hơn. Điều này có thể làm cho những người chơi nhỏ hơn bị bỏ lại phía sau, làm sâu sắc thêm các bất bình đẳng hiện có và khép lại các lựa chọn không phù hợp với tầm nhìn về quản lý AI của Mỹ hay Trung Quốc.
Hình ảnh cuộc đua AI ... dẫn dắt chúng ta đến việc suy nghĩ rằng tương lai của AI cuối cùng là về việc ai xây dựng được những mô hình mạnh mẽ nhất. Thực tế ... đó là cách mà cuộc đua giữa hai cường quốc tổ chức lại phần còn lại của thế giới thành một chuỗi cung ứng về dữ liệu, lao động, tuân thủ và khát vọng.
Để thật sự trở thành một người chơi trong cuộc đua này có nghĩa là sở hữu các tầng cơ sở hạ tầng gồm tính toán, dữ liệu và các mô hình nền tảng. Sử dụng chúng không chỉ cho tăng trưởng nội địa mà còn như một động cơ xuất khẩu toàn cầu.
Không ngạc nhiên khi Mỹ và Trung Quốc đều đang đầu tư rất nhiều vào điều này. Thật quyến rũ khi nói rằng Ấn Độ nên cạnh tranh ở cùng một cấp độ. Nhưng đó không phải là một so sánh công bằng. Thu nhập bình quân đầu người của chúng ta chỉ là một phần nhỏ của các quốc gia này, điều này có nghĩa là các ưu tiên quốc gia của chúng ta là — và phải là — khác biệt: thực phẩm, nhà ở, chăm sóc sức khỏe, hạ tầng. Vì vậy, hiện tại, Ấn Độ không phải là một đối thủ cốt lõi trong cuộc đua AI. Nhưng chúng ta là một người tham gia quan trọng với tư cách là người tiêu dùng và phát triển.
Với quy mô của mình, Ấn Độ là một trong những thị trường lớn nhất cho việc áp dụng AI — 1,5 tỷ người, 1 tỷ người sử dụng internet, và sự thâm nhập số sâu sắc. Với tư cách là nhà phát triển, tài năng công nghệ vô song của Ấn Độ đang xây dựng các giải pháp AI phục vụ các công ty trên toàn cầu. Chúng ta có thể không xây dựng các mô hình nền tảng hay sở hữu các tính toán quy mô lớn — nhưng chúng ta đang tham gia vào trò chơi. Và theo thời gian, với những khoản đầu tư đúng đắn và sự rõ ràng chiến lược, chúng ta có thể càng làm sâu sắc thêm vai trò này.
Lãnh đạo AI không chỉ về sức mạnh tính toán; nó còn về sự bao gồm, tính liên quan và quản trị có trách nhiệm. Đối với Nigeria, ưu tiên là xây dựng tài năng, cho phép các mô hình ngôn ngữ nhỏ phản ánh bối cảnh địa phương của chúng tôi và tạo ra các khuôn khổ bảo vệ dữ liệu và các giá trị của chúng tôi. Chúng tôi xem AI là một cơ hội để củng cố các dịch vụ công, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo rằng người châu Phi giúp định hình hướng đi toàn cầu của công nghệ này.
Lãnh đạo không chỉ về sức mạnh tính toán; nó còn về sự bao gồm, tính liên quan và quản trị có trách nhiệm.
Khi đánh giá liệu Mỹ hay Trung Quốc đang dẫn đầu trong cuộc đua AI, bước đầu tiên là làm rõ ý nghĩa của việc chiến thắng cuộc đua thực sự là gì. Lãnh đạo công nghệ trong lĩnh vực AI không chỉ nằm ở việc quốc gia nào có thể khuếch đại và phổ biến được công nghệ này trên toàn bộ nền kinh tế của mình, từ đó đạt được sự tăng trưởng năng suất rộng rãi.
Dưới khung này, không có gì đáng ngạc nhiên khi Trung Quốc có những công ty tiên phong như DeepSeek gần với ranh giới đổi mới, nhưng quy mô của khoảng cách trong năng lực đổi mới không phải là yếu tố quan trọng nhất. ... Mỹ đang rất có lợi thế trong việc chiến thắng cuộc đua lan tỏa AI trên quy mô lớn.
Khoảng cách kỹ thuật giữa hai nước thực sự khá nhỏ. Các công ty AI Trung Quốc chậm nhất là từ 6 đến 12 tháng so với các công ty hàng đầu của Mỹ về khả năng của mô hình. Điều này không nên khiến ai bất ngờ — kiến thức về AI lan rộng nhanh chóng qua biên giới, và có nhiều công ty Trung Quốc đang cải tiến nhanh chóng trong lĩnh vực này.
Phần lớn phân tích AI tập trung vào khả năng của các mô hình AI như một cách ngắn gọn để chỉ ra quốc gia nào dẫn đầu. Điều này thường là một phép ẩn dụ cho quốc gia nào sẽ có vị trí tốt nhất để thực hiện những lợi ích của AI. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trên toàn bộ nền kinh tế quan trọng hơn nhiều để nhận ra tác động của nó hơn là chỉ xây dựng những mô hình tốt hơn. Phân tích AI nên chú trọng nhiều hơn vào sự khuếch tán hơn là chỉ sự đổi mới.
Narative về cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc chỉ có thể đi xa đến vậy. AI là một công nghệ hỗ trợ, và ở cấp độ kinh tế, cuối cùng sẽ thâm nhập vào tất cả các khía cạnh của kinh doanh và thương mại, với không ai thực sự nghĩ về việc ai đang thắng trong cuộc đua. Có ai thắng trong cuộc đua cho điện, 5G hoặc phần mềm văn phòng không?
Nhưng đó là một cuộc cạnh tranh giữa các cường quốc lớn và ngày càng có nhiều người đang nói về việc một quốc gia — không phải một công ty — đạt được trí tuệ tùy biến siêu cấp sẽ có lợi thế chiến lược quyết định để thúc đẩy sự thống trị trong quân sự, kinh tế, và mọi lĩnh vực tương tác khác. Việc đạt được được đó trước tiên, theo quan điểm này, sẽ là một trò chơi có tổng không, kẻ thắng lấy tất cả.
Hầu hết các quốc gia và công ty chỉ có thể đứng yên và quan sát khi những ông lớn đang chiến đấu, hy vọng không bị nghiền nát.
Hiện nay không rõ rằng liệu Trung Quốc có muốn chơi trò chơi này hay không, trong khi Mỹ và hệ thống an ninh quốc gia của nước này thì rõ ràng là có. Đối với Bắc Kinh, AI trước tiên được coi là một công cụ cho tăng trưởng kinh tế, không phải cho sự thống trị quân sự hoặc kinh tế hay sự uy quyền. Trong khi cơ quan an ninh quốc gia của Mỹ, hợp tác chặt chẽ với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, tiếp tục cho biết rằng đây là ưu tiên tuyệt đối để ngăn Trung Quốc đạt được AI tiên tiến trước.
Điều này gây ra sự căng thẳng với Bắc Kinh ở nhiều cấp độ, dẫn đến những thiệt hại lớn trên toàn cầu, và cuối cùng làm tăng rủi ro xung quanh Đài Loan cũng như những nỗ lực toàn cầu nhằm thiết lập các quy tắc xung quanh các mô hình và ứng dụng AI tiên tiến dựa trên chúng. Các doanh nghiệp ở cả hai nước đều bị mắc kẹt ở giữa. Trong phần còn lại của thế giới, hầu hết các quốc gia và công ty chỉ có thể đứng yên quan sát khi những con voi chiến đấu, hy vọng không bị nghiền nát trong quá trình này.
Chưa có cuộc chiến hay cuộc đua AI nào cả; nếu chúng ta tiếp tục hành động như cách mà chúng ta đang làm, sẽ có một cuộc chiến. Niềm tin rằng Mỹ đang đi trước Trung Quốc năm năm, và rằng nếu chúng ta áp đặt các lệnh trừng phạt, thì chúng ta có thể ngăn chặn tiến trình của họ và chúng ta có thể đứng đầu mãi mãi — đó là một huyền thoại nguy hiểm mà không đúng và không thể thực hiện, và thậm chí không mong muốn.
Bằng cách duy trì một cuộc đua AI, chúng ta sẽ làm trầm trọng thêm các yếu tố hạn chế về tính toán trong thế giới, giới hạn lượng và tính đại diện của dữ liệu được sử dụng để đào tạo, dẫn đến một hiểu biết không tối ưu và bị thiên lệch về thế giới xung quanh, gia tăng nguy cơ bị các tác nhân bất hợp pháp lợi dụng, làm chậm quá trình khuếch tán lợi ích và tăng khả năng leo thang cuộc đua này thành một cuộc chiến toàn diện hay chiến tranh hạt nhân.
Liệu chúng ta có thực sự cần phải chạy nhanh đến vậy không? Chúng ta có 8 tỷ người, tất cả chúng ta đều liên kết với nhau. Nếu một người trong số chúng ta thất bại, tất cả chúng ta đều thất bại. Mô hình tốt hơn là thúc đẩy hợp tác: chúng ta làm việc cùng nhau, chia sẻ tài nguyên, đảm bảo rằng lợi ích thuộc về xã hội, tập trung vào sự an toàn hơn là tốc độ, và suy nghĩ dài hạn. Nếu chúng ta làm như vậy, chúng ta sẽ đi xa hơn rất nhiều. Trong trò chơi dài hạn, quyết định tối ưu là hợp tác. Không thể có người thắng và có nhiều cách để tất cả chúng ta đều thua. Lựa chọn là rõ ràng, nhưng liệu các nhà lãnh đạo chính trị của chúng ta có đủ quyết tâm để tìm kiếm lợi ích toàn cầu hơn là lợi ích cá nhân hay không?
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/us-china-ai-race-global-stakes/
#cuộcchiếnAI
