Trương Quang
Writer
AI trong doanh nghiệp đã đi quá giai đoạn thử nghiệm, vậy điều gì đang thực sự xảy ra bên trong?
Khi nói chuyện với nhiều anh em làm công nghệ ở Việt Nam, câu hỏi hay xuất hiện là: AI doanh nghiệp có thực sự mang lại hiệu quả hay chỉ là phong trào? Bài viết mới từ OpenAI cho thấy một bức tranh khá rõ. Các doanh nghiệp không còn dùng AI chỉ để tóm tắt văn bản hay viết vài đoạn nội dung ngắn. Họ đã bắt đầu giao cho AI những quy trình phức tạp, nhiều bước, và kết quả là AI đang trở thành một phần của vận hành chứ không còn là công cụ bên ngoài.
Nền tảng OpenAI đang phục vụ hơn 800 triệu người dùng mỗi tuần và hơn một triệu khách hàng doanh nghiệp. Khi người dùng quen với AI trong đời sống cá nhân, họ mang kỳ vọng và thói quen đó vào nơi làm việc, tạo hiệu ứng lan truyền rất mạnh. OpenAI gọi đây là giai đoạn chuyển từ “thử nghiệm” sang “vận hành thực tế”, nơi AI không chỉ hỗ trợ mà tham gia trực tiếp vào quy trình.
Các công cụ tùy chỉnh như GPT tùy biến và Projects phát triển cực nhanh, tăng khoảng 19 lần trong vòng một năm. Hiện 20% tin nhắn từ doanh nghiệp được xử lý trong các môi trường tùy biến này, nghĩa là doanh nghiệp đang chuyển tri thức, quy tắc và quy trình nội bộ vào mô hình để nó hoạt động giống người trong công ty hơn là một chatbot tổng quát.
Về hiệu quả, người dùng báo cáo tiết kiệm trung bình 40 đến 60 phút mỗi ngày, riêng nhóm kỹ thuật và khoa học dữ liệu có thể tiết kiệm đến 80 phút. Không chỉ vậy, nhu cầu lập trình tăng rõ rệt ở cả các bộ phận không liên quan kỹ thuật. Trung bình sáu tháng qua, tin nhắn liên quan mã hóa từ các phòng ban phi kỹ thuật tăng hơn 36%. AI không làm mỗi người thành lập trình viên, nhưng lại trao cho họ quyền giải quyết bài toán mà trước đây phải chờ đội kỹ thuật hỗ trợ.
Hoạt động doanh nghiệp cũng cải thiện theo chiều sâu. 87% nhân sự IT nói họ xử lý sự cố nhanh hơn, 75% bộ phận nhân sự thấy mức độ gắn kết nhân viên tăng lên khi có AI hỗ trợ.
Những công ty tiên phong không chỉ dùng AI thường xuyên hơn mà còn xây dựng chuẩn hóa, tích hợp API vào hệ thống, mở quyền truy cập vào dữ liệu nội bộ cho AI xử lý có kiểm soát. Ngược lại, cứ bốn doanh nghiệp thì có một chưa bật tích hợp hệ thống, khiến AI chỉ trả lời dựa trên kiến thức chung, không hiểu ngữ cảnh công ty, từ đó hiệu quả kém đi đáng kể.
Ngành công nghệ hiện dẫn đầu về tăng trưởng sử dụng, gấp 11 lần so với năm trước. Y tế và sản xuất tăng lần lượt 8 và 7 lần. Ngoài Mỹ, mức tăng trưởng doanh nghiệp cao nhất đang xuất hiện tại Úc, Brazil, Hà Lan, Pháp và đặc biệt Nhật Bản, thị trường lớn nhất ngoài Mỹ trong sử dụng API doanh nghiệp.
Một số ví dụ triển khai cho thấy tác động rõ ràng. Lowe’s áp dụng AI cho hơn 1.700 cửa hàng, tăng mức hài lòng khách hàng lên 200 điểm cơ bản và gấp đôi tỷ lệ chuyển đổi mua hàng online. Moderna rút thời gian phân tích TPP từ nhiều tuần xuống vài giờ nhờ trích xuất dữ liệu bằng AI. BBVA tự động hóa hơn 9.000 truy vấn pháp lý mỗi năm, tương đương khối lượng công việc của ba nhân sự toàn thời gian.
Điểm nút không còn nằm ở công nghệ mà ở tổ chức. Để AI vận hành thực sự, doanh nghiệp cần lãnh đạo bảo trợ, chuẩn hóa quy trình, chuyển tri thức nội bộ thành tài nguyên có thể tái sử dụng và quan trọng nhất là cho AI quyền tích hợp sâu thay vì đứng ngoài hỗ trợ nhỏ lẻ.
Nếu doanh nghiệp ở Việt Nam nhìn vào đây, câu hỏi không còn là “có dùng AI hay không” mà là “chúng ta đã đủ sâu chưa?”. (artificialintelligence)
Đọc chi tiết tại đây: https://www.artificialintelligence-...e-users-swap-ai-pilots-for-deep-integrations/
Khi nói chuyện với nhiều anh em làm công nghệ ở Việt Nam, câu hỏi hay xuất hiện là: AI doanh nghiệp có thực sự mang lại hiệu quả hay chỉ là phong trào? Bài viết mới từ OpenAI cho thấy một bức tranh khá rõ. Các doanh nghiệp không còn dùng AI chỉ để tóm tắt văn bản hay viết vài đoạn nội dung ngắn. Họ đã bắt đầu giao cho AI những quy trình phức tạp, nhiều bước, và kết quả là AI đang trở thành một phần của vận hành chứ không còn là công cụ bên ngoài.
Nền tảng OpenAI đang phục vụ hơn 800 triệu người dùng mỗi tuần và hơn một triệu khách hàng doanh nghiệp. Khi người dùng quen với AI trong đời sống cá nhân, họ mang kỳ vọng và thói quen đó vào nơi làm việc, tạo hiệu ứng lan truyền rất mạnh. OpenAI gọi đây là giai đoạn chuyển từ “thử nghiệm” sang “vận hành thực tế”, nơi AI không chỉ hỗ trợ mà tham gia trực tiếp vào quy trình.
Khi AI không còn chỉ trả lời, mà bắt đầu suy luận
Khối lượng tin nhắn ChatGPT tăng gấp tám lần so với cùng kỳ năm trước, nhưng con số đáng chú ý hơn là mức tiêu thụ token từ API tăng tới 320 lần trên mỗi tổ chức. Điều này cho thấy AI đang được nhúng sâu vào sản phẩm và hệ thống, nghĩa là nó xử lý logic chứ không chỉ phản hồi câu hỏi.Các công cụ tùy chỉnh như GPT tùy biến và Projects phát triển cực nhanh, tăng khoảng 19 lần trong vòng một năm. Hiện 20% tin nhắn từ doanh nghiệp được xử lý trong các môi trường tùy biến này, nghĩa là doanh nghiệp đang chuyển tri thức, quy tắc và quy trình nội bộ vào mô hình để nó hoạt động giống người trong công ty hơn là một chatbot tổng quát.
Về hiệu quả, người dùng báo cáo tiết kiệm trung bình 40 đến 60 phút mỗi ngày, riêng nhóm kỹ thuật và khoa học dữ liệu có thể tiết kiệm đến 80 phút. Không chỉ vậy, nhu cầu lập trình tăng rõ rệt ở cả các bộ phận không liên quan kỹ thuật. Trung bình sáu tháng qua, tin nhắn liên quan mã hóa từ các phòng ban phi kỹ thuật tăng hơn 36%. AI không làm mỗi người thành lập trình viên, nhưng lại trao cho họ quyền giải quyết bài toán mà trước đây phải chờ đội kỹ thuật hỗ trợ.
Hoạt động doanh nghiệp cũng cải thiện theo chiều sâu. 87% nhân sự IT nói họ xử lý sự cố nhanh hơn, 75% bộ phận nhân sự thấy mức độ gắn kết nhân viên tăng lên khi có AI hỗ trợ.
Khoảng cách đang mở rộng, và bài kiểm tra thực sự nằm ở mức độ tích hợp
OpenAI chỉ ra một thực tế khá rõ: sự khác biệt nằm ở mức độ sử dụng chứ không phải quyền truy cập. Nhóm người dùng “biên giới” tạo lượng tin nhắn gấp sáu lần so với trung bình, còn doanh nghiệp dẫn đầu gửi gấp bảy lần số yêu cầu tới các GPT tùy chỉnh so với phần còn lại.Những công ty tiên phong không chỉ dùng AI thường xuyên hơn mà còn xây dựng chuẩn hóa, tích hợp API vào hệ thống, mở quyền truy cập vào dữ liệu nội bộ cho AI xử lý có kiểm soát. Ngược lại, cứ bốn doanh nghiệp thì có một chưa bật tích hợp hệ thống, khiến AI chỉ trả lời dựa trên kiến thức chung, không hiểu ngữ cảnh công ty, từ đó hiệu quả kém đi đáng kể.
Ngành công nghệ hiện dẫn đầu về tăng trưởng sử dụng, gấp 11 lần so với năm trước. Y tế và sản xuất tăng lần lượt 8 và 7 lần. Ngoài Mỹ, mức tăng trưởng doanh nghiệp cao nhất đang xuất hiện tại Úc, Brazil, Hà Lan, Pháp và đặc biệt Nhật Bản, thị trường lớn nhất ngoài Mỹ trong sử dụng API doanh nghiệp.
Một số ví dụ triển khai cho thấy tác động rõ ràng. Lowe’s áp dụng AI cho hơn 1.700 cửa hàng, tăng mức hài lòng khách hàng lên 200 điểm cơ bản và gấp đôi tỷ lệ chuyển đổi mua hàng online. Moderna rút thời gian phân tích TPP từ nhiều tuần xuống vài giờ nhờ trích xuất dữ liệu bằng AI. BBVA tự động hóa hơn 9.000 truy vấn pháp lý mỗi năm, tương đương khối lượng công việc của ba nhân sự toàn thời gian.
Điểm nút không còn nằm ở công nghệ mà ở tổ chức. Để AI vận hành thực sự, doanh nghiệp cần lãnh đạo bảo trợ, chuẩn hóa quy trình, chuyển tri thức nội bộ thành tài nguyên có thể tái sử dụng và quan trọng nhất là cho AI quyền tích hợp sâu thay vì đứng ngoài hỗ trợ nhỏ lẻ.
Nếu doanh nghiệp ở Việt Nam nhìn vào đây, câu hỏi không còn là “có dùng AI hay không” mà là “chúng ta đã đủ sâu chưa?”. (artificialintelligence)
Đọc chi tiết tại đây: https://www.artificialintelligence-...e-users-swap-ai-pilots-for-deep-integrations/
