Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Google vừa công bố một thành tựu quan trọng trong lĩnh vực điện toán lượng tử với chip Willow mới, có khả năng giải quyết một bài toán tính toán phức tạp trong chưa đầy 5 phút – một bài toán mà siêu máy tính mạnh nhất thế giới cũng cần tới 10 septillion năm (lâu hơn tuổi của vũ trụ).
Đây là một bước tiến vượt bậc so với năm 2019, khi Google tuyên bố bộ xử lý lượng tử của họ có thể giải quyết một phương trình toán học trong 3 phút, trong khi siêu máy tính cần 10.000 năm (IBM đã phản bác tuyên bố này).
Ngoài hiệu năng mạnh mẽ hơn, các nhà nghiên cứu của Google còn tìm ra cách giảm lỗi, một trong những thách thức lớn nhất trong điện toán lượng tử. Thay vì sử dụng bit (biểu diễn 0 hoặc 1), điện toán lượng tử sử dụng qubit, có thể tồn tại ở nhiều trạng thái cùng một lúc (0, 1 và các trạng thái trung gian). Qubit dễ bị lỗi do "có xu hướng trao đổi thông tin nhanh chóng với môi trường xung quanh". Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu Google đã tìm ra cách giảm lỗi bằng cách thêm nhiều qubit vào hệ thống và hiệu chỉnh lỗi trong thời gian thực. Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Nature.
Hartmut Neven, người sáng lập Google Quantum AI, cho biết thành tựu này được gọi là "dưới ngưỡng" (below threshold) – giảm lỗi đồng thời tăng số lượng qubit. Điều này chứng minh sự tiến bộ thực sự trong việc hiệu chỉnh lỗi lượng tử, một thách thức lớn kể từ khi Peter Shor đưa ra khái niệm này năm 1995. Chip Willow có hiệu năng 105 qubit là mức tốt nhất hiện nay. Microsoft, Amazon và IBM cũng đang phát triển hệ thống điện toán lượng tử riêng.
Mục tiêu tiếp theo của Google là thực hiện phép tính "hữu ích, vượt quá khả năng của máy tính cổ điển", có ứng dụng thực tế mà máy tính thông thường không thể thực hiện được. Neven cho rằng công nghệ lượng tử sẽ "không thể thiếu" trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện AI, giúp phát hiện thuốc mới, thiết kế pin hiệu quả hơn cho ô tô điện và thúc đẩy tiến bộ trong năng lượng nhiệt hạch và năng lượng thay thế.
Mặc dù đây là một bước tiến đáng kể, nhưng con đường đến máy tính lượng tử thực sự hữu ích vẫn còn rất dài. Bài toán Random Circuit Sampling (RCS) mà Google sử dụng để đánh giá hiệu năng của Willow là một bài toán tổng hợp, không có ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, thành tựu này cho thấy tiềm năng to lớn của điện toán lượng tử trong tương lai. Khả năng giải quyết vấn đề nhiễu loạn (decoherence) trên chip Willow cũng là một bước tiến quan trọng. #chiplượngtửGoogle
Đây là một bước tiến vượt bậc so với năm 2019, khi Google tuyên bố bộ xử lý lượng tử của họ có thể giải quyết một phương trình toán học trong 3 phút, trong khi siêu máy tính cần 10.000 năm (IBM đã phản bác tuyên bố này).
Ngoài hiệu năng mạnh mẽ hơn, các nhà nghiên cứu của Google còn tìm ra cách giảm lỗi, một trong những thách thức lớn nhất trong điện toán lượng tử. Thay vì sử dụng bit (biểu diễn 0 hoặc 1), điện toán lượng tử sử dụng qubit, có thể tồn tại ở nhiều trạng thái cùng một lúc (0, 1 và các trạng thái trung gian). Qubit dễ bị lỗi do "có xu hướng trao đổi thông tin nhanh chóng với môi trường xung quanh". Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu Google đã tìm ra cách giảm lỗi bằng cách thêm nhiều qubit vào hệ thống và hiệu chỉnh lỗi trong thời gian thực. Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Nature.
Hartmut Neven, người sáng lập Google Quantum AI, cho biết thành tựu này được gọi là "dưới ngưỡng" (below threshold) – giảm lỗi đồng thời tăng số lượng qubit. Điều này chứng minh sự tiến bộ thực sự trong việc hiệu chỉnh lỗi lượng tử, một thách thức lớn kể từ khi Peter Shor đưa ra khái niệm này năm 1995. Chip Willow có hiệu năng 105 qubit là mức tốt nhất hiện nay. Microsoft, Amazon và IBM cũng đang phát triển hệ thống điện toán lượng tử riêng.
Mục tiêu tiếp theo của Google là thực hiện phép tính "hữu ích, vượt quá khả năng của máy tính cổ điển", có ứng dụng thực tế mà máy tính thông thường không thể thực hiện được. Neven cho rằng công nghệ lượng tử sẽ "không thể thiếu" trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện AI, giúp phát hiện thuốc mới, thiết kế pin hiệu quả hơn cho ô tô điện và thúc đẩy tiến bộ trong năng lượng nhiệt hạch và năng lượng thay thế.
Mặc dù đây là một bước tiến đáng kể, nhưng con đường đến máy tính lượng tử thực sự hữu ích vẫn còn rất dài. Bài toán Random Circuit Sampling (RCS) mà Google sử dụng để đánh giá hiệu năng của Willow là một bài toán tổng hợp, không có ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, thành tựu này cho thấy tiềm năng to lớn của điện toán lượng tử trong tương lai. Khả năng giải quyết vấn đề nhiễu loạn (decoherence) trên chip Willow cũng là một bước tiến quan trọng. #chiplượngtửGoogle
