Tháp rơi tự do
Intern Writer
Vào cuối tháng 5, Ara Kharazian, nhà kinh tế trưởng tại Ramp, một nền tảng quản lý chi tiêu doanh nghiệp của Mỹ, đã đưa ra dự đoán: Các doanh nghiệp Mỹ sẽ thận trọng hơn trong việc quản lý chi tiêu cho AI và sẽ thử nghiệm nhiều mô hình mã nguồn mở hơn, hoặc các phiên bản rẻ hơn, cấu hình thấp hơn của OpenAI, Anthropic và Google. Vào ngày 3 tháng 6, Ramp đã công bố bảng xếp hạng xu hướng phần mềm tháng 6, trong đó DeepSeek đứng đầu danh sách
Bảng xếp hạng xu hướng nhà cung cấp phần mềm tháng 6 năm 2026 của Ramp cho thấy DeepSeek đứng đầu hạng mục "Đang thịnh hành", thể hiện sự tăng trưởng đột phá.
"Tôi không ngờ các công ty Mỹ lại sử dụng DeepSeek," Karazian viết trong báo cáo. Ramp quản lý thẻ tín dụng doanh nghiệp và tài khoản ngân hàng cho hơn 50.000 công ty tại Mỹ, xử lý hàng tỷ đô la chi tiêu mỗi tháng. Bảng xếp hạng xu hướng phần mềm của họ xác định các nhà cung cấp phần mềm phát triển nhanh nhất, nhận được khoản thanh toán đầu tiên từ các doanh nghiệp. Mặc dù những cái tên trước đây trong danh sách này là các công ty ở Thung lũng Silicon như Figma và Fireworks AI, đây là lần đầu tiên một công ty mô hình hóa của Trung Quốc đứng đầu danh sách.
Còn một chi tiết ẩn giấu hơn nữa trong hồ sơ thanh toán. Các công ty Mỹ này không sử dụng phương pháp tải xuống nội dung mã nguồn mở và triển khai cục bộ; thay vào đó, họ đã thanh toán trực tiếp cho DeepSeek. "Nói một cách rõ ràng: đây không chỉ là việc tự triển khai mã nguồn mở. Các doanh nghiệp đang gửi và nhận dữ liệu trực tiếp thông qua DeepSeek," Karazian nhấn mạnh.
Ông nói thêm rằng đây có thể là tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy các công ty Mỹ đang tìm kiếm các giải pháp thay thế chi phí thấp cho OpenAI và Anthropic, với một số công ty sẵn sàng sử dụng các mô hình Trung Quốc rẻ hơn để "cho phép dữ liệu của Mỹ di chuyển qua lại giữa các máy chủ được đặt tại Trung Quốc".
Đây không phải lần đầu tiên DeepSeek xuất hiện trong danh sách ứng dụng của các công ty Mỹ. Vào tháng 1 năm 2025, việc phát hành R1 đã gây ra một cơn sốt toàn cầu, với DeepSeek tạm thời vượt qua ChatGPT để đứng đầu bảng xếp hạng ứng dụng miễn phí của App Store Mỹ. Theo dữ liệu của Ramp vào thời điểm đó, tỷ lệ sử dụng DeepSeek của các công ty Mỹ đã tăng vọt lên 0,3% trong cùng kỳ, trước khi nhanh chóng giảm xuống còn 0,1%.
Nếu như đầu năm 2025 giống như một cuộc thử nghiệm tập thể của các công ty dựa trên làn sóng dư luận, thì sự thay đổi cốt lõi trong vòng các công ty sử dụng DeepSeek lần này nằm ở động cơ của họ: áp lực tài chính từ các dự luật về trí tuệ nhân tạo. Trong ngành công nghiệp này, việc các công ty Mỹ chi tiêu quá nhiều cho trí tuệ nhân tạo không còn là bí mật nữa.
Một cuộc khảo sát gần đây của công ty tư vấn Bain & Company với 951 công ty trên toàn thế giới có doanh thu hàng năm vượt quá 100 triệu đô la đã đưa ra một kết luận khá thẳng thắn: sau khi tổng chi tiêu cho AI của các doanh nghiệp vượt quá 1 nghìn tỷ đô la, khoản tiết kiệm chi phí thực tế từ AI nhìn chung thấp hơn nhiều so với kỳ vọng. Thậm chí đáng chú ý hơn là 44% các doanh nghiệp lớn đang sử dụng "khoản tiết kiệm chi phí chưa được hiện thực hóa từ vòng đầu tư AI trước đó" để biện minh cho vòng đầu tư AI tiếp theo. Bain mô tả thực tiễn này là "một vòng luẩn quẩn có cấu trúc sai lầm".
Khi nói đến các công ty cụ thể, con số thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn. Gã khổng lồ gọi xe Uber tiết lộ rằng họ đã sử dụng hết toàn bộ ngân sách token cả năm chỉ trong bốn tháng đầu năm 2026; Salesforce tuyên bố sẽ trả cho Anthropic khoảng 300 triệu đô la trong năm nay.
Các ông lớn công nghệ cũng đang thắt chặt chi tiêu: Amazon đã tạm dừng bảng xếp hạng sử dụng AI nội bộ vì nhân viên cố tình thực hiện các nhiệm vụ không cần thiết và đẩy mạnh mức tiêu thụ token để tăng thứ hạng; Microsoft có kế hoạch dần dần ngừng cung cấp gói đăng ký Claude Code cho nhân viên ở một số bộ phận sản phẩm chủ chốt vào cuối tháng 6. Khi ngay cả Amazon cũng bắt đầu cảm thấy khó khăn về vấn đề token, chi phí không còn chỉ là mối lo ngại đối với các công ty khởi nghiệp nữa.
Hai công ty chi nhiều tiền nhất cho các công ty Mỹ lại chính là hai công ty có mô hình AI lớn và đắt đỏ nhất.
Chỉ số AI của Ramp cho thấy Anthropic và OpenAI đã đạt tỷ lệ sử dụng trả phí lần lượt là 34,4% và 32,3% trong số các doanh nghiệp Hoa Kỳ, với Anthropic lần đầu tiên vượt qua OpenAI. Các mô hình chủ lực của hai công ty này từ lâu đã có giá thuộc hàng cao nhất trong ngành, và phần lớn chi tiêu cho AI của doanh nghiệp đều dành cho hai công ty này. Đánh giá của Karazian về "kỷ luật chi phí" mô tả hoàn hảo tình hình này: tiền đã được chi ra, nhưng lợi nhuận đến chậm, buộc các bộ phận tài chính phải xem xét kỹ lưỡng từng khoản chi tiêu cho AI.
Đối với các doanh nghiệp, về cơ bản có hai cách để tiết kiệm tiền: sử dụng ít hơn hoặc chuyển sang các lựa chọn thay thế rẻ hơn. Amazon và Microsoft đã chọn cách thứ nhất. Các công ty trong danh sách xu hướng đã chọn cách thứ hai.
Đúng lúc các công ty Mỹ đang chật vật với những khoản phí khổng lồ dành cho trí tuệ nhân tạo, DeepSeek đã đưa ra một lời đề nghị khó có thể từ chối vào tháng Năm.
Vào ngày 22 tháng 5, DeepSeek thông báo rằng giá API của mô hình chủ lực V4-Pro đã được giảm vĩnh viễn xuống còn một phần tư giá ban đầu: sau khi chương trình ưu đãi có thời hạn kết thúc, giá mỗi triệu token đầu vào sẽ thấp đến mức 0,025 nhân dân tệ (thành công) và 3 nhân dân tệ (thất bại), và giá đầu ra là 6 nhân dân tệ, một lần nữa phá vỡ kỷ lục về giá thấp nhất của các mô hình lớn phổ biến trên toàn thế giới.
Theo tính toán của bên thứ ba, với cùng độ phức tạp của tác vụ, chi phí cuộc gọi trung bình của V4-Pro chỉ bằng khoảng một phần mười so với GPT-5.5 và khoảng một phần mười một so với Claude Opus 4.7.
Giá thấp không phải là chiến lược mới đối với DeepSeek. Quay trở lại năm 2024, khi việc giảm giá phiên bản V2 gây ra cuộc chiến giá cả giữa các mô hình lớn tại Trung Quốc, người sáng lập Liang Wenfeng đã nói trong một cuộc phỏng vấn rằng nguyên tắc định giá là: định giá sau khi tính toán chi phí, "không lỗ cũng không lãi quá mức". Sự tự tin để giảm giá đến từ việc giảm chi phí nhờ cấu trúc mô hình thế hệ tiếp theo. "API và AI nên được phổ biến và có giá cả phải chăng cho tất cả mọi người."
Nếu những lời đó nghe có vẻ như là yêu cầu tự đặt ra của một công ty khởi nghiệp Trung Quốc vào thời điểm đó, thì hai năm sau, chính sách giá cả toàn diện của DeepSeek bắt đầu được áp dụng cho các tài khoản doanh nghiệp tại Hoa Kỳ.
Ngay cả trước khi các công ty đầu tư tiền vào, cộng đồng nhà phát triển đã thể hiện sự tin tưởng của họ vào DeepSeek.
Dữ liệu từ OpenRouter, một nền tảng tổng hợp mô hình toàn cầu, cho thấy trong tuần từ ngày 18 đến 24 tháng 5, DeepSeek V4-Flash dẫn đầu bảng xếp hạng toàn cầu với khối lượng giao dịch hàng tuần đạt 3,43 nghìn tỷ token. Tổng khối lượng giao dịch hàng tuần của các mô hình DeepSeek đạt 5,74 nghìn tỷ token, vượt qua Anthropic và Google, và giữ vị trí số một trong số các nhà cung cấp toàn cầu trong hai tuần liên tiếp. Trong cùng kỳ, toàn bộ hệ sinh thái mô hình Trung Quốc ghi nhận khối lượng giao dịch hàng tuần đạt 9,22 nghìn tỷ token, vượt qua con số 4,93 nghìn tỷ token của các mô hình Mỹ trong bốn tuần liên tiếp. Người dùng của OpenRouter chủ yếu là các nhà phát triển nước ngoài, trong đó các nhà phát triển Trung Quốc chỉ chiếm khoảng 6%. Hầu hết mọi giao dịch trong danh sách này đều thể hiện lựa chọn thực tế của các nhà phát triển nước ngoài.
Bảng xếp hạng mức độ sử dụng các mẫu router "Tuần này" của OpenRouter cho thấy DeepSeek V4 Flash đứng đầu; top 10 cũng bao gồm một số mẫu router Trung Quốc như của Tencent, MiniMax và Xiaomi. (Nguồn ảnh: OpenRouter)
Ban đầu, các nhà phát triển đã "bỏ phiếu bằng cách rời bỏ" sản phẩm, sau đó các công ty mới đầu tư ngân sách của mình. Đối với phần mềm doanh nghiệp, mô hình "nhà phát triển sử dụng trước, công ty mua sau" là một ví dụ điển hình. Trong hai thập kỷ qua, AWS, GitHub và Slack đều đã thâm nhập vào các công ty Mỹ theo cách này. Tuy nhiên, lần này, một công ty theo mô hình Trung Quốc đang đi theo con đường đó.
DeepSeek không phải là mô hình Trung Quốc đầu tiên cũng không phải là duy nhất thâm nhập vào một công ty Mỹ. Ngay từ cuối năm 2025, CEO của Airbnb, Brian Chesky, đã công khai tuyên bố rằng công ty "phụ thuộc rất nhiều vào mô hình Qwen của Alibaba, vốn tốt, nhanh và rẻ", trong khi mô hình của OpenAI "không được sử dụng nhiều trong môi trường sản xuất". Những nhận xét này thậm chí còn thu hút sự điều tra từ Hạ viện Hoa Kỳ trong năm nay.
Vào tháng 3 năm nay, Cursor, một công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo được định giá gần 30 tỷ đô la, đã...Chỉ trong vòng 24 giờ sau khi ra mắt mẫu Composer 2 mới, các nhà phát triển đã phát hiện ra rằng thiết kế nền tảng của nó dựa trên Kimi K2.5 từ bộ phim The Dark Side of the Moon. Đồng sáng lập Aman Sanger sau đó thừa nhận: "Đó là một sai lầm khi không đề cập trong bài đăng trên blog rằng nó được dựa trên Kimi ngay từ đầu."
Các công ty này sử dụng các mô hình của Trung Quốc theo cách khác với DeepSeek. Cursor sử dụng trọng số mã nguồn mở của Kimi để huấn luyện thứ cấp, và Airbnb triển khai Qwen của riêng họ. Chesky liên tục nhấn mạnh, "Chúng tôi không cung cấp dữ liệu cho bất kỳ công ty Trung Quốc nào." Họ đã tận dụng khả năng của các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, và tiền không chảy vào tài khoản của các công ty Trung Quốc.
Lần này, Ramp ghi nhận một điều khác biệt: các công ty Mỹ đang trả tiền trực tiếp cho DeepSeek, và dữ liệu được truyền tải trực tiếp vào và ra khỏi DeepSeek. Từ việc "sử dụng các trọng số mã nguồn mở để tự vận hành" đến "trả tiền cho kết nối và lưu trữ trực tiếp", đây chính là điểm mới thực sự của danh sách tháng Sáu, và đó chính là lý do tại sao Karazian đặc biệt nhấn mạnh rằng "đây không chỉ là tự triển khai".
Về việc DeepSeek vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng dịch vụ thuê bao doanh nghiệp tại Mỹ, Karazian nhận xét trong báo cáo: "Tôi không cho rằng xu hướng này sẽ bền vững. Đối với các doanh nghiệp, có những cạnh tranh thực sự và những lo ngại về bảo mật liên quan đến việc truy cập trực tiếp vào DeepSeek."
Việc các bộ phận tuân thủ pháp luật không lo ngại về việc các công ty Mỹ gửi dữ liệu trực tiếp đến máy chủ của một công ty Trung Quốc là điều không thể tránh khỏi. Mối lo ngại này là có thật và DeepSeek có thể không giải quyết được vấn đề này trong thời gian ngắn.
Nhưng nửa sau tuyên bố của Karazian cũng có trọng lượng không kém: "Các công ty kiểu mẫu của Mỹ nên lưu ý đến áp lực cạnh tranh này và sử dụng các mô hình rẻ hơn, hoặc định tuyến thông minh, để giúp các doanh nghiệp quản lý chi tiêu AI ngày càng vượt tầm kiểm soát của họ."
Nói một cách đơn giản: Ngay cả khi các công ty Mỹ đồng loạt rút khỏi DeepSeek vào ngày mai vì lo ngại về bảo mật, áp lực chi phí đã buộc họ phải làm vậy sẽ không biến mất, và hệ thống định giá của OpenAI và Anthropic vẫn phải giải đáp câu hỏi này.
Hơn nữa, DeepSeek không phải là nền tảng duy nhất cho thấy xu hướng này. Các nền tảng suy luận mô hình mã nguồn mở khác trong danh sách tháng đó bao gồm Fireworks AI, fal và DeepInfra.Các công ty Mỹ đang chuyển hướng sang các giải pháp mã nguồn mở và chi phí thấp nói chung, và DeepSeek chỉ là điểm đến nổi bật và bất ngờ nhất trong quá trình chuyển đổi này.
Giá rẻ cũng có thể là khởi đầu của một rắc rối khác. Một tác vụ duy nhất hiện nay đòi hỏi phải gọi mô hình nhiều lần, viết mã tùy chỉnh, kiểm thử tùy chỉnh và gỡ lỗi tùy chỉnh, tiêu tốn số lượng token nhiều hơn gấp nhiều lần, thậm chí hàng chục lần so với mô hình một câu trả lời trước đây. Các tính toán cho thấy rằng một khi tỷ lệ thâm nhập của tác nhân đạt 8%, mức tiêu thụ token của nó sẽ bắt kịp chatbot, với tiềm năng gấp hơn năm lần. Với giá mỗi giao dịch giảm xuống còn một phần tư, nhưng số lượng cuộc gọi tăng gấp mười lần, chi phí sẽ ngày càng tăng cao. Giá thấp của DeepSeek đã thu hút nhiều công ty hơn, nhưng cũng đẩy họ sâu hơn vào vòng xoáy tiêu thụ không thể ngăn cản này.
Một năm rưỡi trước, việc phát hành DeepSeek-R1 đã gây chấn động toàn cầu. Câu chuyện về "chi phí huấn luyện ước tính khoảng 5,6 triệu đô la" đã khiến Thung lũng Silicon và Nvidia...Gần 600 tỷ đô la giá trị thị trường đã bốc hơi chỉ trong một ngày.
Mặc dù cơn hoảng loạn trên thị trường chứng khoán của DeepSeek đã lắng xuống trong vòng một tuần vào thời điểm đó, nhưng áp lực ngày càng tăng từ ngân sách dành cho trí tuệ nhân tạo hiện đang thử thách tất cả các công ty Mỹ mỗi tháng.
Bảng xếp hạng xu hướng nhà cung cấp phần mềm tháng 6 năm 2026 của Ramp cho thấy DeepSeek đứng đầu hạng mục "Đang thịnh hành", thể hiện sự tăng trưởng đột phá.
"Tôi không ngờ các công ty Mỹ lại sử dụng DeepSeek," Karazian viết trong báo cáo. Ramp quản lý thẻ tín dụng doanh nghiệp và tài khoản ngân hàng cho hơn 50.000 công ty tại Mỹ, xử lý hàng tỷ đô la chi tiêu mỗi tháng. Bảng xếp hạng xu hướng phần mềm của họ xác định các nhà cung cấp phần mềm phát triển nhanh nhất, nhận được khoản thanh toán đầu tiên từ các doanh nghiệp. Mặc dù những cái tên trước đây trong danh sách này là các công ty ở Thung lũng Silicon như Figma và Fireworks AI, đây là lần đầu tiên một công ty mô hình hóa của Trung Quốc đứng đầu danh sách.
Còn một chi tiết ẩn giấu hơn nữa trong hồ sơ thanh toán. Các công ty Mỹ này không sử dụng phương pháp tải xuống nội dung mã nguồn mở và triển khai cục bộ; thay vào đó, họ đã thanh toán trực tiếp cho DeepSeek. "Nói một cách rõ ràng: đây không chỉ là việc tự triển khai mã nguồn mở. Các doanh nghiệp đang gửi và nhận dữ liệu trực tiếp thông qua DeepSeek," Karazian nhấn mạnh.
Ông nói thêm rằng đây có thể là tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy các công ty Mỹ đang tìm kiếm các giải pháp thay thế chi phí thấp cho OpenAI và Anthropic, với một số công ty sẵn sàng sử dụng các mô hình Trung Quốc rẻ hơn để "cho phép dữ liệu của Mỹ di chuyển qua lại giữa các máy chủ được đặt tại Trung Quốc".
Đây không phải lần đầu tiên DeepSeek xuất hiện trong danh sách ứng dụng của các công ty Mỹ. Vào tháng 1 năm 2025, việc phát hành R1 đã gây ra một cơn sốt toàn cầu, với DeepSeek tạm thời vượt qua ChatGPT để đứng đầu bảng xếp hạng ứng dụng miễn phí của App Store Mỹ. Theo dữ liệu của Ramp vào thời điểm đó, tỷ lệ sử dụng DeepSeek của các công ty Mỹ đã tăng vọt lên 0,3% trong cùng kỳ, trước khi nhanh chóng giảm xuống còn 0,1%.
Nếu như đầu năm 2025 giống như một cuộc thử nghiệm tập thể của các công ty dựa trên làn sóng dư luận, thì sự thay đổi cốt lõi trong vòng các công ty sử dụng DeepSeek lần này nằm ở động cơ của họ: áp lực tài chính từ các dự luật về trí tuệ nhân tạo. Trong ngành công nghiệp này, việc các công ty Mỹ chi tiêu quá nhiều cho trí tuệ nhân tạo không còn là bí mật nữa.
Một cuộc khảo sát gần đây của công ty tư vấn Bain & Company với 951 công ty trên toàn thế giới có doanh thu hàng năm vượt quá 100 triệu đô la đã đưa ra một kết luận khá thẳng thắn: sau khi tổng chi tiêu cho AI của các doanh nghiệp vượt quá 1 nghìn tỷ đô la, khoản tiết kiệm chi phí thực tế từ AI nhìn chung thấp hơn nhiều so với kỳ vọng. Thậm chí đáng chú ý hơn là 44% các doanh nghiệp lớn đang sử dụng "khoản tiết kiệm chi phí chưa được hiện thực hóa từ vòng đầu tư AI trước đó" để biện minh cho vòng đầu tư AI tiếp theo. Bain mô tả thực tiễn này là "một vòng luẩn quẩn có cấu trúc sai lầm".
Khi nói đến các công ty cụ thể, con số thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn. Gã khổng lồ gọi xe Uber tiết lộ rằng họ đã sử dụng hết toàn bộ ngân sách token cả năm chỉ trong bốn tháng đầu năm 2026; Salesforce tuyên bố sẽ trả cho Anthropic khoảng 300 triệu đô la trong năm nay.
Các ông lớn công nghệ cũng đang thắt chặt chi tiêu: Amazon đã tạm dừng bảng xếp hạng sử dụng AI nội bộ vì nhân viên cố tình thực hiện các nhiệm vụ không cần thiết và đẩy mạnh mức tiêu thụ token để tăng thứ hạng; Microsoft có kế hoạch dần dần ngừng cung cấp gói đăng ký Claude Code cho nhân viên ở một số bộ phận sản phẩm chủ chốt vào cuối tháng 6. Khi ngay cả Amazon cũng bắt đầu cảm thấy khó khăn về vấn đề token, chi phí không còn chỉ là mối lo ngại đối với các công ty khởi nghiệp nữa.
Hai công ty chi nhiều tiền nhất cho các công ty Mỹ lại chính là hai công ty có mô hình AI lớn và đắt đỏ nhất.
Chỉ số AI của Ramp cho thấy Anthropic và OpenAI đã đạt tỷ lệ sử dụng trả phí lần lượt là 34,4% và 32,3% trong số các doanh nghiệp Hoa Kỳ, với Anthropic lần đầu tiên vượt qua OpenAI. Các mô hình chủ lực của hai công ty này từ lâu đã có giá thuộc hàng cao nhất trong ngành, và phần lớn chi tiêu cho AI của doanh nghiệp đều dành cho hai công ty này. Đánh giá của Karazian về "kỷ luật chi phí" mô tả hoàn hảo tình hình này: tiền đã được chi ra, nhưng lợi nhuận đến chậm, buộc các bộ phận tài chính phải xem xét kỹ lưỡng từng khoản chi tiêu cho AI.
Đối với các doanh nghiệp, về cơ bản có hai cách để tiết kiệm tiền: sử dụng ít hơn hoặc chuyển sang các lựa chọn thay thế rẻ hơn. Amazon và Microsoft đã chọn cách thứ nhất. Các công ty trong danh sách xu hướng đã chọn cách thứ hai.
Đúng lúc các công ty Mỹ đang chật vật với những khoản phí khổng lồ dành cho trí tuệ nhân tạo, DeepSeek đã đưa ra một lời đề nghị khó có thể từ chối vào tháng Năm.
Vào ngày 22 tháng 5, DeepSeek thông báo rằng giá API của mô hình chủ lực V4-Pro đã được giảm vĩnh viễn xuống còn một phần tư giá ban đầu: sau khi chương trình ưu đãi có thời hạn kết thúc, giá mỗi triệu token đầu vào sẽ thấp đến mức 0,025 nhân dân tệ (thành công) và 3 nhân dân tệ (thất bại), và giá đầu ra là 6 nhân dân tệ, một lần nữa phá vỡ kỷ lục về giá thấp nhất của các mô hình lớn phổ biến trên toàn thế giới.
Theo tính toán của bên thứ ba, với cùng độ phức tạp của tác vụ, chi phí cuộc gọi trung bình của V4-Pro chỉ bằng khoảng một phần mười so với GPT-5.5 và khoảng một phần mười một so với Claude Opus 4.7.
Giá thấp không phải là chiến lược mới đối với DeepSeek. Quay trở lại năm 2024, khi việc giảm giá phiên bản V2 gây ra cuộc chiến giá cả giữa các mô hình lớn tại Trung Quốc, người sáng lập Liang Wenfeng đã nói trong một cuộc phỏng vấn rằng nguyên tắc định giá là: định giá sau khi tính toán chi phí, "không lỗ cũng không lãi quá mức". Sự tự tin để giảm giá đến từ việc giảm chi phí nhờ cấu trúc mô hình thế hệ tiếp theo. "API và AI nên được phổ biến và có giá cả phải chăng cho tất cả mọi người."
Nếu những lời đó nghe có vẻ như là yêu cầu tự đặt ra của một công ty khởi nghiệp Trung Quốc vào thời điểm đó, thì hai năm sau, chính sách giá cả toàn diện của DeepSeek bắt đầu được áp dụng cho các tài khoản doanh nghiệp tại Hoa Kỳ.
Ngay cả trước khi các công ty đầu tư tiền vào, cộng đồng nhà phát triển đã thể hiện sự tin tưởng của họ vào DeepSeek.
Dữ liệu từ OpenRouter, một nền tảng tổng hợp mô hình toàn cầu, cho thấy trong tuần từ ngày 18 đến 24 tháng 5, DeepSeek V4-Flash dẫn đầu bảng xếp hạng toàn cầu với khối lượng giao dịch hàng tuần đạt 3,43 nghìn tỷ token. Tổng khối lượng giao dịch hàng tuần của các mô hình DeepSeek đạt 5,74 nghìn tỷ token, vượt qua Anthropic và Google, và giữ vị trí số một trong số các nhà cung cấp toàn cầu trong hai tuần liên tiếp. Trong cùng kỳ, toàn bộ hệ sinh thái mô hình Trung Quốc ghi nhận khối lượng giao dịch hàng tuần đạt 9,22 nghìn tỷ token, vượt qua con số 4,93 nghìn tỷ token của các mô hình Mỹ trong bốn tuần liên tiếp. Người dùng của OpenRouter chủ yếu là các nhà phát triển nước ngoài, trong đó các nhà phát triển Trung Quốc chỉ chiếm khoảng 6%. Hầu hết mọi giao dịch trong danh sách này đều thể hiện lựa chọn thực tế của các nhà phát triển nước ngoài.
Bảng xếp hạng mức độ sử dụng các mẫu router "Tuần này" của OpenRouter cho thấy DeepSeek V4 Flash đứng đầu; top 10 cũng bao gồm một số mẫu router Trung Quốc như của Tencent, MiniMax và Xiaomi. (Nguồn ảnh: OpenRouter)
Ban đầu, các nhà phát triển đã "bỏ phiếu bằng cách rời bỏ" sản phẩm, sau đó các công ty mới đầu tư ngân sách của mình. Đối với phần mềm doanh nghiệp, mô hình "nhà phát triển sử dụng trước, công ty mua sau" là một ví dụ điển hình. Trong hai thập kỷ qua, AWS, GitHub và Slack đều đã thâm nhập vào các công ty Mỹ theo cách này. Tuy nhiên, lần này, một công ty theo mô hình Trung Quốc đang đi theo con đường đó.
DeepSeek không phải là mô hình Trung Quốc đầu tiên cũng không phải là duy nhất thâm nhập vào một công ty Mỹ. Ngay từ cuối năm 2025, CEO của Airbnb, Brian Chesky, đã công khai tuyên bố rằng công ty "phụ thuộc rất nhiều vào mô hình Qwen của Alibaba, vốn tốt, nhanh và rẻ", trong khi mô hình của OpenAI "không được sử dụng nhiều trong môi trường sản xuất". Những nhận xét này thậm chí còn thu hút sự điều tra từ Hạ viện Hoa Kỳ trong năm nay.
Vào tháng 3 năm nay, Cursor, một công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo được định giá gần 30 tỷ đô la, đã...Chỉ trong vòng 24 giờ sau khi ra mắt mẫu Composer 2 mới, các nhà phát triển đã phát hiện ra rằng thiết kế nền tảng của nó dựa trên Kimi K2.5 từ bộ phim The Dark Side of the Moon. Đồng sáng lập Aman Sanger sau đó thừa nhận: "Đó là một sai lầm khi không đề cập trong bài đăng trên blog rằng nó được dựa trên Kimi ngay từ đầu."
Các công ty này sử dụng các mô hình của Trung Quốc theo cách khác với DeepSeek. Cursor sử dụng trọng số mã nguồn mở của Kimi để huấn luyện thứ cấp, và Airbnb triển khai Qwen của riêng họ. Chesky liên tục nhấn mạnh, "Chúng tôi không cung cấp dữ liệu cho bất kỳ công ty Trung Quốc nào." Họ đã tận dụng khả năng của các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, và tiền không chảy vào tài khoản của các công ty Trung Quốc.
Lần này, Ramp ghi nhận một điều khác biệt: các công ty Mỹ đang trả tiền trực tiếp cho DeepSeek, và dữ liệu được truyền tải trực tiếp vào và ra khỏi DeepSeek. Từ việc "sử dụng các trọng số mã nguồn mở để tự vận hành" đến "trả tiền cho kết nối và lưu trữ trực tiếp", đây chính là điểm mới thực sự của danh sách tháng Sáu, và đó chính là lý do tại sao Karazian đặc biệt nhấn mạnh rằng "đây không chỉ là tự triển khai".
Về việc DeepSeek vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng dịch vụ thuê bao doanh nghiệp tại Mỹ, Karazian nhận xét trong báo cáo: "Tôi không cho rằng xu hướng này sẽ bền vững. Đối với các doanh nghiệp, có những cạnh tranh thực sự và những lo ngại về bảo mật liên quan đến việc truy cập trực tiếp vào DeepSeek."
Việc các bộ phận tuân thủ pháp luật không lo ngại về việc các công ty Mỹ gửi dữ liệu trực tiếp đến máy chủ của một công ty Trung Quốc là điều không thể tránh khỏi. Mối lo ngại này là có thật và DeepSeek có thể không giải quyết được vấn đề này trong thời gian ngắn.
Nhưng nửa sau tuyên bố của Karazian cũng có trọng lượng không kém: "Các công ty kiểu mẫu của Mỹ nên lưu ý đến áp lực cạnh tranh này và sử dụng các mô hình rẻ hơn, hoặc định tuyến thông minh, để giúp các doanh nghiệp quản lý chi tiêu AI ngày càng vượt tầm kiểm soát của họ."
Nói một cách đơn giản: Ngay cả khi các công ty Mỹ đồng loạt rút khỏi DeepSeek vào ngày mai vì lo ngại về bảo mật, áp lực chi phí đã buộc họ phải làm vậy sẽ không biến mất, và hệ thống định giá của OpenAI và Anthropic vẫn phải giải đáp câu hỏi này.
Hơn nữa, DeepSeek không phải là nền tảng duy nhất cho thấy xu hướng này. Các nền tảng suy luận mô hình mã nguồn mở khác trong danh sách tháng đó bao gồm Fireworks AI, fal và DeepInfra.Các công ty Mỹ đang chuyển hướng sang các giải pháp mã nguồn mở và chi phí thấp nói chung, và DeepSeek chỉ là điểm đến nổi bật và bất ngờ nhất trong quá trình chuyển đổi này.
Giá rẻ cũng có thể là khởi đầu của một rắc rối khác. Một tác vụ duy nhất hiện nay đòi hỏi phải gọi mô hình nhiều lần, viết mã tùy chỉnh, kiểm thử tùy chỉnh và gỡ lỗi tùy chỉnh, tiêu tốn số lượng token nhiều hơn gấp nhiều lần, thậm chí hàng chục lần so với mô hình một câu trả lời trước đây. Các tính toán cho thấy rằng một khi tỷ lệ thâm nhập của tác nhân đạt 8%, mức tiêu thụ token của nó sẽ bắt kịp chatbot, với tiềm năng gấp hơn năm lần. Với giá mỗi giao dịch giảm xuống còn một phần tư, nhưng số lượng cuộc gọi tăng gấp mười lần, chi phí sẽ ngày càng tăng cao. Giá thấp của DeepSeek đã thu hút nhiều công ty hơn, nhưng cũng đẩy họ sâu hơn vào vòng xoáy tiêu thụ không thể ngăn cản này.
Một năm rưỡi trước, việc phát hành DeepSeek-R1 đã gây chấn động toàn cầu. Câu chuyện về "chi phí huấn luyện ước tính khoảng 5,6 triệu đô la" đã khiến Thung lũng Silicon và Nvidia...Gần 600 tỷ đô la giá trị thị trường đã bốc hơi chỉ trong một ngày.
Mặc dù cơn hoảng loạn trên thị trường chứng khoán của DeepSeek đã lắng xuống trong vòng một tuần vào thời điểm đó, nhưng áp lực ngày càng tăng từ ngân sách dành cho trí tuệ nhân tạo hiện đang thử thách tất cả các công ty Mỹ mỗi tháng.
