NVIDIA phát triển AI sửa ảnh bị xấu bằng cách "lấy độc trị độc"

Phương pháp dựa trên học sâu (deep learning) giúp phục hồi ảnh bị nhiễu bằng... những bức ảnh nhiễu.

Một nhóm nhà nghiên cứu từ NVIDIA, MIT và Đại học Aalto vừa tìm ra cách phục hồi ảnh bị mờ, nhiễu hạt bằng AI (trí tuệ nhân tạo) ngay cả khi AI đó chưa từng biết "ảnh không bị nhiễu" là gì.

Theo Engadget, nhóm nghiên cứu sử dụng học sâu (deep learning) – một loại máy học có thể dạy AI kết hợp ảnh, văn bản và video – để chỉnh sửa, giảm nhiễu cho ảnh.

Những nghiên cứu trước hầu hết đều dạy AI cách phục hồi ảnh bị mất chi tiết bằng cách cho xem ảnh hoàn chỉnh, còn phương pháp mới sử dụng các dữ liệu hỏng, hoặc 2 bức ảnh bị mờ hoặc xỉn màu. Rất bất ngờ khi khả năng phục hồi, loại bỏ văn bản từ phương pháp này lại hiệu quả hơn.

Để làm được điều này, AI sử dụng mạng lưới nơ-ron được huấn luyện bằng cách cho xem trước những bức ảnh bị nhiễu hạt. Không cần ảnh đẹp, nó chỉ cần xem ảnh gốc trong 2 lần. Các thử nghiệm đều cho kết quả "gần như giống hệt" phương pháp sử dụng ảnh hoàn chỉnh trước đây nhưng thời gian xử lý ảnh nhanh hơn.

Phương pháp này hứa hẹn sẽ hữu ích trong lĩnh vực y tế với máy quét cộng hưởng từ (MRI) và các loại hình ảnh khác.

Phúc Thịnh