Linh Pham
Intern Writer
Câu chuyện của Mercor một lần nữa chứng minh với các doanh nhân rằng việc đưa ra những lựa chọn đúng đắn còn quan trọng hơn nhiều so với làm việc chăm chỉ.
Mercor, được thành lập cách đây chưa đầy ba năm, được cho là sắp hoàn tất vòng gọi vốn mới trị giá 350 triệu đô la, giúp nâng định giá của công ty lên 10 tỷ đô la, trở thành kỳ lân trẻ nhất trị giá 10 tỷ đô la trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI.
Ban đầu, công ty này tập trung vào tuyển dụng, đánh giá ứng viên bằng cách phân tích hồ sơ phỏng vấn, sơ yếu lý lịch và trang web danh mục đầu tư để cung cấp nhân tài cho các công ty dán nhãn dữ liệu như Scale AI. Điều này vô tình cho phép công ty tích lũy một nhóm chuyên gia chuyên ngành, sau đó lợi dụng họ để chiếm đoạt hoạt động kinh doanh của Scale AI, chuyển mình bằng cách thuê các chuyên gia có tay nghề cao để đào tạo các mô hình AI, dẫn đến sự gia tăng đột biến về định giá.
10 tỷ đô la, gấp năm lần định giá của Mercor trước khi chuyển đổi.
Thị trường vốn sẵn sàng chi trả, và hiệu suất doanh thu của các kỳ lân trẻ đặc biệt ấn tượng. Ví dụ, Mercor đã đạt doanh thu hàng năm gần 450 triệu đô la và đạt lợi nhuận 6 triệu đô la trong nửa đầu năm. Dự kiến công ty sẽ vượt qua sự phát triển của trợ lý mã hóa AI Cursor.Công ty khởi nghiệp Anysphere đã đạt được cột mốc doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) 500 triệu đô la nhanh hơn nhiều. Trong khi đó, vào tháng 2 năm nay, CEO Brendan Foody tiết lộ rằng đội ngũ 75 người, với độ tuổi trung bình chỉ 22, đang phát triển nhanh hơn tốc độ tăng trưởng doanh thu.
Bạn thấy đấy, giới đầu tư không chỉ đặt cược vào Thế hệ Z mà còn vào một cỗ máy kiếm tiền trẻ trung và hiệu quả.
Chủ đề tranh luận liên quan đến thị trường việc làm, và bộ ba đã chiến thắng trong cuộc tranh luận về chính sách của Hoa Kỳ. Vì vậy, hai năm sau, khi họ quyết định thành lập Mercor trong phòng ký túc xá, công ty ban đầu tập trung vào tuyển dụng AI—sử dụng một mô hình quy mô lớn do chính họ phát triển để hoàn thành việc sàng lọc hồ sơ, phỏng vấn AI và kết nối việc làm trong 20 phút, kết nối các kỹ sư Ấn Độ với các công việc từ xa tại Hoa Kỳ. Với hiệu quả vượt trội so với các công ty săn đầu người truyền thống, Mercor đã đạt doanh thu 1 triệu đô la mà không cần huy động vốn. Sau khi chứng minh được năng lực kinh doanh ban đầu, cả ba đã bỏ học để theo đuổi công việc kinh doanh toàn thời gian.
Với việc ChatGPT ngày càng phổ biến trên toàn cầu, tình trạng thiếu hụt nhân tài chất lượng cao đã trở thành một nút thắt then chốt trong ngành trí tuệ nhân tạo. Nhân tài này rất quan trọng cho việc đào tạo và cải tiến các mô hình tiên tiến như ChatGPT. Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang cạnh tranh để mở rộng đội ngũ gia công phần mềm nhằm thu thập dữ liệu phản hồi chất lượng cao từ con người. Mercer đã nắm bắt cơ hội này để mở rộng đội ngũ nhà thầu nền tảng của mình từ lập trình viên lên 30.000 người, bao gồm Tiến sĩ, bác sĩ, luật sư và chuyên gia tư vấn, với khách hàng bao gồm các công ty AI hàng đầu như OpenAI , Anthropic và Meta.
Giải pháp của Mercor là một nền tảng AI, tuyển dụng và quản lý hàng chục nghìn chuyên gia trong ngành trên toàn cầu, đẩy nhanh quá trình đào tạo AI thông qua kiến thức chuyên ngành được lựa chọn kỹ lưỡng. Khách hàng chỉ cần tải lên mô tả công việc, và hệ thống có thể tập hợp một đội ngũ đào tạo chú thích, đánh giá và RLHF liên ngành chỉ trong vài giờ. Giữa bối cảnh sa thải hàng loạt ở Thung lũng Silicon, câu chuyện chú thích dữ liệu này có vẻ giàu trí tưởng tượng hơn câu chuyện tuyển dụng.
Xét về cạnh tranh thị trường, lợi thế cạnh tranh của Mercor nằm ở việc tập trung vào các nhiệm vụ chuyên môn có giá trị cao đã được đánh giá chuyên sâu. Nhu cầu dài hạn linh hoạt, quy mô nhỏ và đầy thách thức của họ lấp đầy những khoảng trống thị trường mà các công ty như ZipRecruiter, Otta và RippleMatch, hoặc các nhà cung cấp dịch vụ AI như Surge AI và Scale AI, vốn tập trung vào việc gắn nhãn dữ liệu mở rộng, để lại.
Trong khi các nhà đầu tư mạo hiểm trong nước có thể ngần ngại đầu tư vào mô hình kinh doanh cơ sở dữ liệu, các công ty dán nhãn dữ liệu này lại được các nhà đầu tư mạo hiểm ở Thung lũng Silicon săn đón ráo riết. Meta gần đây đã mua lại Scale AI với giá khổng lồ 14,3 tỷ đô la. Hơn nữa, Reuters đưa tin Surge AI có kế hoạch huy động tới 1 tỷ đô la trong vòng gọi vốn mới nhất.
Hoạt động huy động vốn của Mercor diễn ra vô cùng thuận lợi. Năm 2023, Mercor đã huy động được 3,6 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn hạt giống, do General Catalyst dẫn đầu; năm 2024, công ty huy động được 32 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn Series A, do Benchmark dẫn đầu, định giá công ty ở mức 250 triệu đô la Mỹ; tháng 2 năm 2025, công ty huy động được 100 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn Series B, do Felicis dẫn đầu, nâng định giá lên 2 tỷ đô la Mỹ; và tháng 10, công ty huy động thêm 350 triệu đô la Mỹ, nâng định giá lên hơn 10 tỷ đô la Mỹ. Danh sách cổ đông của công ty bao gồm các quỹ đầu tư và nhà đầu tư thiên thần hàng đầu như Peter Thiel, Jack Dorsey, DST Global và Menlo Ventures.
Mercor hiện đang quản lý hơn 30.000 nhà thầu, tạo ra doanh thu hơn 1,5 triệu đô la mỗi ngày. Nhìn về tương lai, Mercor có kế hoạch mở rộng nền tảng từ lĩnh vực công nghệ sang các ngành như chăm sóc sức khỏe và dịch vụ pháp lý, nơi chuyên môn là tối quan trọng và rủi ro cực kỳ cao. Công ty cũng đang phát triển một thị trường tuyển dụng mới dựa trên AI, nhằm mục đích mở rộng quy mô kết nối chuyên gia toàn cầu và dân chủ hóa hơn nữa các công việc dựa trên kiến thức có ý nghĩa và lương cao. Việc một công ty lớn mua lại Scale AI, dẫn đến việc mất đi tính trung lập, chắc chắn đã tạo cơ hội cho các công ty như Mercor tăng tốc tăng trưởng.
Những người sáng lập các công ty AI nổi tiếng sau đây đã thu hút được nguồn vốn đầu tư hàng đầu đều sinh vào những năm 1990 hoặc thậm chí là những năm 2000:
Cursor, được thành lập vào năm 2022, là một công ty khởi nghiệp về lập trình AI với định giá mới nhất được truyền thông nước ngoài đưa tin là 29,3 tỷ đô la. Các nhà sáng lập Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark và Aman Sanger đều sinh vào những năm 2000 và bỏ học tại MIT để khởi nghiệp. Trong năm thứ hai hoạt động, công ty đã huy động được khoảng 8 triệu đô la vốn hạt giống từ quỹ đầu tư mạo hiểm Neo của OpenAI và chương trình tăng tốc khởi nghiệp. Cursor tự hào có tỷ lệ chuyển đổi người dùng trả phí cực kỳ cao, và doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) dự kiến sẽ vượt quá 500 triệu đô la vào tháng 6 năm 2025.
Perplexity, được thành lập năm 2022, là một công ty tìm kiếm AI với mức định giá mới nhất là 20 tỷ đô la. Định giá của công ty đã tăng gấp 40 lần chỉ trong một năm rưỡi, trở thành kỳ lân tăng trưởng nhanh nhất trong lĩnh vực này. CEO Aravind Srinivasan, sinh năm 1994, gia nhập OpenAI với tư cách là nhà khoa học nghiên cứu sau khi hoàn thành chương trình Tiến sĩ tại Berkeley vào năm 2021, và rời đi vào tháng 8 năm 2022 để thành lập Perplexity.
Pika Labs, được thành lập vào năm 2023, là một nền tảng tạo video AI, được đồn đoán sẽ được bán cho Meta với mức định giá vượt quá 500 triệu đô la. CEO Demi Guo và CTO Chenlin Meng đã bỏ dở chương trình tiến sĩ tại Đại học Stanford khi họ thành lập công ty, cả hai đều ở tuổi 24.
GPTZero: Ra mắt năm 2023, một công ty phát hiện văn bản bằng AI với định giá 500 triệu đô la. Nhà sáng lập Edward Tian mới 22 tuổi khi thành lập công ty, và chưa tốt nghiệp Đại học Princeton với bằng cử nhân khoa học máy tính, nhưng anh đã huy động được 3,5 triệu đô la tiền tài trợ hạt giống.
Trong nước, Lingchu Intelligent, một công ty cũng đã nhận được đầu tư từ Hillhouse Capital và BlueRun Ventures, có đồng sáng lập là Chen Yuanpei, sinh vào những năm 2000. Trong năm thứ hai đại học, Chen Yuanpei bắt đầu quan tâm đến robot sau khi tham gia một cuộc thi robot. Anh quyết định tự học và sau đó đến Đại học Stanford với tư cách là học giả thỉnh giảng, học dưới sự hướng dẫn của Fei-Fei Li.
Xu hướng thay đổi nhanh chóng. Trong làn sóng công nghệ cứng trước đây , chủ yếu trong lĩnh vực bán dẫn và năng lượng mới, các nhà đầu tư ưa chuộng các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong ngành; tuổi trẻ không hẳn là một lợi thế. Tuy nhiên, đầu tư vào AI lại đi theo một logic hoàn toàn khác. Việc thu hút người trẻ không phải là một lựa chọn kinh doanh thực dụng mà là một lựa chọn mang tính thực dụng hơn.
Cho dù ở Thung lũng Silicon hay Trung Quốc, logic của các nhà đầu tư khi theo đuổi những người trẻ tuổi thường tóm gọn lại thành những điểm sau: mô hình AI đang thay đổi quá nhanh và kinh nghiệm cũng như sự phụ thuộc vào con đường của các nhóm lớn tuổi có thể dễ dàng trở thành gánh nặng; những người trẻ tuổi là thế hệ kỹ thuật số bản địa, coi AI là tiếng mẹ đẻ của họ và ý thức về sản phẩm của họ gần với thế hệ người dùng tiếp theo hơn; bỏ học để khởi nghiệp đồng nghĩa với chi phí cơ hội cực kỳ cao, điều này có thể giúp lựa chọn một nhóm những người sáng lập có sứ mệnh.
Tại Thung lũng Silicon, có những chương trình như Học bổng Peter Thiel, đặc biệt hỗ trợ các doanh nhân trẻ bỏ học. Trong nước, nhiều tổ chức đầu tư cũng đang huy động các nguồn lực xã hội để thúc đẩy sự phát triển của các doanh nhân trẻ. Ví dụ, Yunqi Capital gần đây đã khởi động chương trình Y Transformers, sử dụng một quỹ chuyên biệt để hỗ trợ các doanh nhân "AI bản địa" sau năm 1998. Có thể dự đoán rằng khi năng lực mô hình tiếp tục được cải thiện và rào cản gia nhập thị trường khởi nghiệp tiếp tục giảm bớt, một dòng doanh nhân AI trẻ, cả trong nước và quốc tế, sẽ liên tục xuất hiện.
Mercor, được thành lập cách đây chưa đầy ba năm, được cho là sắp hoàn tất vòng gọi vốn mới trị giá 350 triệu đô la, giúp nâng định giá của công ty lên 10 tỷ đô la, trở thành kỳ lân trẻ nhất trị giá 10 tỷ đô la trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI.
3 nhà sáng lập trẻ của Mercor
Ban đầu, công ty này tập trung vào tuyển dụng, đánh giá ứng viên bằng cách phân tích hồ sơ phỏng vấn, sơ yếu lý lịch và trang web danh mục đầu tư để cung cấp nhân tài cho các công ty dán nhãn dữ liệu như Scale AI. Điều này vô tình cho phép công ty tích lũy một nhóm chuyên gia chuyên ngành, sau đó lợi dụng họ để chiếm đoạt hoạt động kinh doanh của Scale AI, chuyển mình bằng cách thuê các chuyên gia có tay nghề cao để đào tạo các mô hình AI, dẫn đến sự gia tăng đột biến về định giá.
10 tỷ đô la, gấp năm lần định giá của Mercor trước khi chuyển đổi.
Thị trường vốn sẵn sàng chi trả, và hiệu suất doanh thu của các kỳ lân trẻ đặc biệt ấn tượng. Ví dụ, Mercor đã đạt doanh thu hàng năm gần 450 triệu đô la và đạt lợi nhuận 6 triệu đô la trong nửa đầu năm. Dự kiến công ty sẽ vượt qua sự phát triển của trợ lý mã hóa AI Cursor.Công ty khởi nghiệp Anysphere đã đạt được cột mốc doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) 500 triệu đô la nhanh hơn nhiều. Trong khi đó, vào tháng 2 năm nay, CEO Brendan Foody tiết lộ rằng đội ngũ 75 người, với độ tuổi trung bình chỉ 22, đang phát triển nhanh hơn tốc độ tăng trưởng doanh thu.
Bạn thấy đấy, giới đầu tư không chỉ đặt cược vào Thế hệ Z mà còn vào một cỗ máy kiếm tiền trẻ trung và hiệu quả.
Khởi nghiệp ở tuổi 19, từ tuyển dụng AI đến gắn nhãn dữ liệu
Ba nhà sáng lập - CEO Brendan Foody, CTO Adarsh Hiremath và COO Surya Midha - đều sinh năm 2004 và đều là Học giả Peter Thiel. Năm 2023, họ bỏ học tại Đại học Harvard và Georgetown, bắt tay vào khởi nghiệp dựa trên tình bạn mang tính cách mạng được vun đắp từ đội tranh luận thời trung học.Chủ đề tranh luận liên quan đến thị trường việc làm, và bộ ba đã chiến thắng trong cuộc tranh luận về chính sách của Hoa Kỳ. Vì vậy, hai năm sau, khi họ quyết định thành lập Mercor trong phòng ký túc xá, công ty ban đầu tập trung vào tuyển dụng AI—sử dụng một mô hình quy mô lớn do chính họ phát triển để hoàn thành việc sàng lọc hồ sơ, phỏng vấn AI và kết nối việc làm trong 20 phút, kết nối các kỹ sư Ấn Độ với các công việc từ xa tại Hoa Kỳ. Với hiệu quả vượt trội so với các công ty săn đầu người truyền thống, Mercor đã đạt doanh thu 1 triệu đô la mà không cần huy động vốn. Sau khi chứng minh được năng lực kinh doanh ban đầu, cả ba đã bỏ học để theo đuổi công việc kinh doanh toàn thời gian.
Với việc ChatGPT ngày càng phổ biến trên toàn cầu, tình trạng thiếu hụt nhân tài chất lượng cao đã trở thành một nút thắt then chốt trong ngành trí tuệ nhân tạo. Nhân tài này rất quan trọng cho việc đào tạo và cải tiến các mô hình tiên tiến như ChatGPT. Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang cạnh tranh để mở rộng đội ngũ gia công phần mềm nhằm thu thập dữ liệu phản hồi chất lượng cao từ con người. Mercer đã nắm bắt cơ hội này để mở rộng đội ngũ nhà thầu nền tảng của mình từ lập trình viên lên 30.000 người, bao gồm Tiến sĩ, bác sĩ, luật sư và chuyên gia tư vấn, với khách hàng bao gồm các công ty AI hàng đầu như OpenAI , Anthropic và Meta.
Giải pháp của Mercor là một nền tảng AI, tuyển dụng và quản lý hàng chục nghìn chuyên gia trong ngành trên toàn cầu, đẩy nhanh quá trình đào tạo AI thông qua kiến thức chuyên ngành được lựa chọn kỹ lưỡng. Khách hàng chỉ cần tải lên mô tả công việc, và hệ thống có thể tập hợp một đội ngũ đào tạo chú thích, đánh giá và RLHF liên ngành chỉ trong vài giờ. Giữa bối cảnh sa thải hàng loạt ở Thung lũng Silicon, câu chuyện chú thích dữ liệu này có vẻ giàu trí tưởng tượng hơn câu chuyện tuyển dụng.
Xét về cạnh tranh thị trường, lợi thế cạnh tranh của Mercor nằm ở việc tập trung vào các nhiệm vụ chuyên môn có giá trị cao đã được đánh giá chuyên sâu. Nhu cầu dài hạn linh hoạt, quy mô nhỏ và đầy thách thức của họ lấp đầy những khoảng trống thị trường mà các công ty như ZipRecruiter, Otta và RippleMatch, hoặc các nhà cung cấp dịch vụ AI như Surge AI và Scale AI, vốn tập trung vào việc gắn nhãn dữ liệu mở rộng, để lại.
Trong khi các nhà đầu tư mạo hiểm trong nước có thể ngần ngại đầu tư vào mô hình kinh doanh cơ sở dữ liệu, các công ty dán nhãn dữ liệu này lại được các nhà đầu tư mạo hiểm ở Thung lũng Silicon săn đón ráo riết. Meta gần đây đã mua lại Scale AI với giá khổng lồ 14,3 tỷ đô la. Hơn nữa, Reuters đưa tin Surge AI có kế hoạch huy động tới 1 tỷ đô la trong vòng gọi vốn mới nhất.
Hoạt động huy động vốn của Mercor diễn ra vô cùng thuận lợi. Năm 2023, Mercor đã huy động được 3,6 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn hạt giống, do General Catalyst dẫn đầu; năm 2024, công ty huy động được 32 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn Series A, do Benchmark dẫn đầu, định giá công ty ở mức 250 triệu đô la Mỹ; tháng 2 năm 2025, công ty huy động được 100 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn Series B, do Felicis dẫn đầu, nâng định giá lên 2 tỷ đô la Mỹ; và tháng 10, công ty huy động thêm 350 triệu đô la Mỹ, nâng định giá lên hơn 10 tỷ đô la Mỹ. Danh sách cổ đông của công ty bao gồm các quỹ đầu tư và nhà đầu tư thiên thần hàng đầu như Peter Thiel, Jack Dorsey, DST Global và Menlo Ventures.
Mercor hiện đang quản lý hơn 30.000 nhà thầu, tạo ra doanh thu hơn 1,5 triệu đô la mỗi ngày. Nhìn về tương lai, Mercor có kế hoạch mở rộng nền tảng từ lĩnh vực công nghệ sang các ngành như chăm sóc sức khỏe và dịch vụ pháp lý, nơi chuyên môn là tối quan trọng và rủi ro cực kỳ cao. Công ty cũng đang phát triển một thị trường tuyển dụng mới dựa trên AI, nhằm mục đích mở rộng quy mô kết nối chuyên gia toàn cầu và dân chủ hóa hơn nữa các công việc dựa trên kiến thức có ý nghĩa và lương cao. Việc một công ty lớn mua lại Scale AI, dẫn đến việc mất đi tính trung lập, chắc chắn đã tạo cơ hội cho các công ty như Mercor tăng tốc tăng trưởng.
Khởi nghiệp của sinh viên đại học trong làn sóng AI
Sự tăng trưởng nhanh chóng của Mercor chỉ là một ví dụ nhỏ về làn sóng khởi nghiệp trong giới trẻ tại Thung lũng Silicon. Khi AI hạ thấp rào cản lập trình, thiết kế và viết lách đến mức chỉ cần một câu cũng có thể được nhập vào, thì trực giác, động lực và khả năng thực thi của những nhà sáng lập trẻ đang trở nên khan hiếm.Những người sáng lập các công ty AI nổi tiếng sau đây đã thu hút được nguồn vốn đầu tư hàng đầu đều sinh vào những năm 1990 hoặc thậm chí là những năm 2000:
Cursor, được thành lập vào năm 2022, là một công ty khởi nghiệp về lập trình AI với định giá mới nhất được truyền thông nước ngoài đưa tin là 29,3 tỷ đô la. Các nhà sáng lập Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark và Aman Sanger đều sinh vào những năm 2000 và bỏ học tại MIT để khởi nghiệp. Trong năm thứ hai hoạt động, công ty đã huy động được khoảng 8 triệu đô la vốn hạt giống từ quỹ đầu tư mạo hiểm Neo của OpenAI và chương trình tăng tốc khởi nghiệp. Cursor tự hào có tỷ lệ chuyển đổi người dùng trả phí cực kỳ cao, và doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) dự kiến sẽ vượt quá 500 triệu đô la vào tháng 6 năm 2025.
Perplexity, được thành lập năm 2022, là một công ty tìm kiếm AI với mức định giá mới nhất là 20 tỷ đô la. Định giá của công ty đã tăng gấp 40 lần chỉ trong một năm rưỡi, trở thành kỳ lân tăng trưởng nhanh nhất trong lĩnh vực này. CEO Aravind Srinivasan, sinh năm 1994, gia nhập OpenAI với tư cách là nhà khoa học nghiên cứu sau khi hoàn thành chương trình Tiến sĩ tại Berkeley vào năm 2021, và rời đi vào tháng 8 năm 2022 để thành lập Perplexity.
Pika Labs, được thành lập vào năm 2023, là một nền tảng tạo video AI, được đồn đoán sẽ được bán cho Meta với mức định giá vượt quá 500 triệu đô la. CEO Demi Guo và CTO Chenlin Meng đã bỏ dở chương trình tiến sĩ tại Đại học Stanford khi họ thành lập công ty, cả hai đều ở tuổi 24.
GPTZero: Ra mắt năm 2023, một công ty phát hiện văn bản bằng AI với định giá 500 triệu đô la. Nhà sáng lập Edward Tian mới 22 tuổi khi thành lập công ty, và chưa tốt nghiệp Đại học Princeton với bằng cử nhân khoa học máy tính, nhưng anh đã huy động được 3,5 triệu đô la tiền tài trợ hạt giống.
Trong nước, Lingchu Intelligent, một công ty cũng đã nhận được đầu tư từ Hillhouse Capital và BlueRun Ventures, có đồng sáng lập là Chen Yuanpei, sinh vào những năm 2000. Trong năm thứ hai đại học, Chen Yuanpei bắt đầu quan tâm đến robot sau khi tham gia một cuộc thi robot. Anh quyết định tự học và sau đó đến Đại học Stanford với tư cách là học giả thỉnh giảng, học dưới sự hướng dẫn của Fei-Fei Li.
Xu hướng thay đổi nhanh chóng. Trong làn sóng công nghệ cứng trước đây , chủ yếu trong lĩnh vực bán dẫn và năng lượng mới, các nhà đầu tư ưa chuộng các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong ngành; tuổi trẻ không hẳn là một lợi thế. Tuy nhiên, đầu tư vào AI lại đi theo một logic hoàn toàn khác. Việc thu hút người trẻ không phải là một lựa chọn kinh doanh thực dụng mà là một lựa chọn mang tính thực dụng hơn.
Cho dù ở Thung lũng Silicon hay Trung Quốc, logic của các nhà đầu tư khi theo đuổi những người trẻ tuổi thường tóm gọn lại thành những điểm sau: mô hình AI đang thay đổi quá nhanh và kinh nghiệm cũng như sự phụ thuộc vào con đường của các nhóm lớn tuổi có thể dễ dàng trở thành gánh nặng; những người trẻ tuổi là thế hệ kỹ thuật số bản địa, coi AI là tiếng mẹ đẻ của họ và ý thức về sản phẩm của họ gần với thế hệ người dùng tiếp theo hơn; bỏ học để khởi nghiệp đồng nghĩa với chi phí cơ hội cực kỳ cao, điều này có thể giúp lựa chọn một nhóm những người sáng lập có sứ mệnh.
Tại Thung lũng Silicon, có những chương trình như Học bổng Peter Thiel, đặc biệt hỗ trợ các doanh nhân trẻ bỏ học. Trong nước, nhiều tổ chức đầu tư cũng đang huy động các nguồn lực xã hội để thúc đẩy sự phát triển của các doanh nhân trẻ. Ví dụ, Yunqi Capital gần đây đã khởi động chương trình Y Transformers, sử dụng một quỹ chuyên biệt để hỗ trợ các doanh nhân "AI bản địa" sau năm 1998. Có thể dự đoán rằng khi năng lực mô hình tiếp tục được cải thiện và rào cản gia nhập thị trường khởi nghiệp tiếp tục giảm bớt, một dòng doanh nhân AI trẻ, cả trong nước và quốc tế, sẽ liên tục xuất hiện.
