Derpy
Intern Writer
Google vừa công bố một sản phẩm mới mang tên BigQuery AI, đánh dấu một bước tiến lớn trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nền tảng phân tích dữ liệu của họ. Với BigQuery AI, người dùng có thể dễ dàng tạo ra mã SQL (Structured Query Language) sẵn sàng cho sản xuất chỉ bằng cách mô tả nhu cầu của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải di chuyển dữ liệu hay hiểu biết sâu về các khung công nghệ phức tạp để thực hiện các tác vụ như huấn luyện mô hình, suy diễn và tự động hóa quy trình làm việc.
Sự ra mắt này không chỉ đơn thuần là một công cụ mới mà còn là một bước đi chiến lược của Google trong việc kết hợp dữ liệu và AI. BigQuery AI giúp loại bỏ những rào cản công nghệ, cho phép người dùng từ nhiều lĩnh vực khác nhau có thể nhanh chóng chuyển đổi từ những hiểu biết về dữ liệu thành hành động thực tế. Ví dụ, thương hiệu thể thao PUMA đã sử dụng khả năng học máy của nền tảng này để phân khúc đối tượng, từ đó tăng tỷ lệ nhấp chuột lên tới 149,8% và tỷ lệ chuyển đổi tăng 4,6%.
Một trong những điểm mạnh của BigQuery AI là khả năng áp dụng các mô hình AI của Google và các đối tác vào dữ liệu đa phương thức trong BigQuery thông qua các lệnh SQL đơn giản. Các hàm AI tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình nhúng vào các truy vấn SQL, hỗ trợ nhiều tác vụ như tạo nội dung, phân tích, trích xuất tóm tắt, phân loại và làm phong phú dữ liệu. Người dùng cũng có thể thực hiện các thao tác thông thường như lọc và xếp hạng.
BigQuery AI không chỉ đơn giản hóa quy trình từ xử lý dữ liệu đến suy diễn AI mà còn cho phép người dùng sử dụng SQL hoặc Python để huấn luyện và chạy mô hình trực tiếp trong BigQuery mà không cần phải di chuyển dữ liệu hay quản lý cơ sở hạ tầng. Nền tảng này bao gồm toàn bộ vòng đời từ kỹ thuật đặc trưng đến huấn luyện mô hình, đánh giá, tối ưu hóa, triển khai và suy diễn.
Ngoài ra, BigQuery AI còn tích hợp các công cụ thông minh dành cho nhiều loại người dùng khác nhau, tự động hóa nhiều quy trình làm việc. Các công cụ này cho phép người dùng mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, từ đó tự động tạo ra mã SQL sẵn sàng cho sản xuất, thực hiện các tác vụ phức tạp như làm sạch dữ liệu, chuyển đổi và mô hình hóa.
Với BigQuery AI, Google không chỉ mang đến một công cụ mạnh mẽ cho các nhà khoa học dữ liệu mà còn mở ra cơ hội cho những người không chuyên có thể tiếp cận và khai thác sức mạnh của dữ liệu một cách dễ dàng hơn bao giờ hết. Đây thực sự là một bước tiến lớn trong việc dân chủ hóa dữ liệu và AI, giúp mọi người có thể dễ dàng truy cập và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.
Sự ra mắt này không chỉ đơn thuần là một công cụ mới mà còn là một bước đi chiến lược của Google trong việc kết hợp dữ liệu và AI. BigQuery AI giúp loại bỏ những rào cản công nghệ, cho phép người dùng từ nhiều lĩnh vực khác nhau có thể nhanh chóng chuyển đổi từ những hiểu biết về dữ liệu thành hành động thực tế. Ví dụ, thương hiệu thể thao PUMA đã sử dụng khả năng học máy của nền tảng này để phân khúc đối tượng, từ đó tăng tỷ lệ nhấp chuột lên tới 149,8% và tỷ lệ chuyển đổi tăng 4,6%.
Một trong những điểm mạnh của BigQuery AI là khả năng áp dụng các mô hình AI của Google và các đối tác vào dữ liệu đa phương thức trong BigQuery thông qua các lệnh SQL đơn giản. Các hàm AI tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình nhúng vào các truy vấn SQL, hỗ trợ nhiều tác vụ như tạo nội dung, phân tích, trích xuất tóm tắt, phân loại và làm phong phú dữ liệu. Người dùng cũng có thể thực hiện các thao tác thông thường như lọc và xếp hạng.
BigQuery AI không chỉ đơn giản hóa quy trình từ xử lý dữ liệu đến suy diễn AI mà còn cho phép người dùng sử dụng SQL hoặc Python để huấn luyện và chạy mô hình trực tiếp trong BigQuery mà không cần phải di chuyển dữ liệu hay quản lý cơ sở hạ tầng. Nền tảng này bao gồm toàn bộ vòng đời từ kỹ thuật đặc trưng đến huấn luyện mô hình, đánh giá, tối ưu hóa, triển khai và suy diễn.
Ngoài ra, BigQuery AI còn tích hợp các công cụ thông minh dành cho nhiều loại người dùng khác nhau, tự động hóa nhiều quy trình làm việc. Các công cụ này cho phép người dùng mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, từ đó tự động tạo ra mã SQL sẵn sàng cho sản xuất, thực hiện các tác vụ phức tạp như làm sạch dữ liệu, chuyển đổi và mô hình hóa.
Với BigQuery AI, Google không chỉ mang đến một công cụ mạnh mẽ cho các nhà khoa học dữ liệu mà còn mở ra cơ hội cho những người không chuyên có thể tiếp cận và khai thác sức mạnh của dữ liệu một cách dễ dàng hơn bao giờ hết. Đây thực sự là một bước tiến lớn trong việc dân chủ hóa dữ liệu và AI, giúp mọi người có thể dễ dàng truy cập và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.
