Hoàng Đức
Writer
Google Opal không chỉ là một công cụ; nó là một cuộc cách mạng đang diễn ra trong Google Labs.
Mục tiêu của nó rất đơn giản: Dân chủ hóa việc phát triển ứng dụng. Bạn không cần phải hiểu cú pháp Python hay JavaScript; bạn chỉ cần hiểu quy trình làm việc của mình.
Opal phù hợp nhất với: Nhân viên văn phòng, chuyên viên marketing, chủ doanh nghiệp nhỏ, và bất kỳ ai muốn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Nếu bạn thường xuyên phải làm các công việc kiểu như: tạo bản tóm tắt, xử lý dữ liệu từ Google Sheet, hoặc tạo nội dung hàng loạt, Opal chính là "người bạn" bạn cần.
Opal tập trung vào việc tạo ra các công cụ tự động hóa hoặc "Mini-Apps" để xử lý các luồng công việc lặp đi lặp lại. Đây là những thứ mà nó có thể "phù phép" ra ngay lập tức:
Nhược điểm: Opal là hàng thử nghiệm (Google Labs), có thể gặp lỗi và tính năng có thể thay đổi. Nó chỉ tạo ra các ứng dụng đơn giản, tập trung vào luồng dữ liệu; bạn không thể xây dựng các ứng dụng di động phức tạp hoặc đòi hỏi giao diện tùy chỉnh cao. Chất lượng đầu ra phụ thuộc hoàn toàn vào khả năng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên của bạn.
Opal biến bạn từ một người tiêu thụ công nghệ thành một người sáng tạo công cụ một cách dễ dàng và nhanh chóng nhất. Chúc bạn có những trải nghiệm thú vị!
Opal là gì? Phép thuật "Prompt-to-App"
Google Opal là một nền tảng thử nghiệm đến từ Google Labs, được xây dựng trên nền tảng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) mạnh mẽ như Gemini. Về bản chất, Opal là công cụ phát triển ứng dụng kiểu "No-Code" nhưng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, hay còn gọi là "Prompt-to-App".Mục tiêu của nó rất đơn giản: Dân chủ hóa việc phát triển ứng dụng. Bạn không cần phải hiểu cú pháp Python hay JavaScript; bạn chỉ cần hiểu quy trình làm việc của mình.
Opal phù hợp nhất với: Nhân viên văn phòng, chuyên viên marketing, chủ doanh nghiệp nhỏ, và bất kỳ ai muốn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Nếu bạn thường xuyên phải làm các công việc kiểu như: tạo bản tóm tắt, xử lý dữ liệu từ Google Sheet, hoặc tạo nội dung hàng loạt, Opal chính là "người bạn" bạn cần.
Opal tập trung vào việc tạo ra các công cụ tự động hóa hoặc "Mini-Apps" để xử lý các luồng công việc lặp đi lặp lại. Đây là những thứ mà nó có thể "phù phép" ra ngay lập tức:
- Tạo bản nháp marketing siêu tốc: Bạn cần 10 ý tưởng tiêu đề YouTube khác nhau về chủ đề "AI tạo sinh"? Opal sẽ dựng ứng dụng lấy từ khóa, xử lý qua Gemini, và trả về danh sách chỉ trong vài giây.
- Tóm tắt thông minh: Bạn đưa vào một đường link bài báo dài 5000 từ. Opal tạo công cụ tóm tắt nó thành 5 gạch đầu dòng, sau đó tự động lưu vào Google Sheet và thông báo cho sếp bạn qua Chat.
- Trợ lý phân tích dữ liệu nhanh: Một ứng dụng lấy dữ liệu từ Google Sheet, tự động phát hiện xu hướng tiêu cực/tích cực (Sentiment Analysis), và trả về kết quả trực quan.
Opal làm được gì?
Opal chuyên tạo ra các ứng dụng mini (Mini-Apps) đơn giản, tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể. Hãy nghĩ đến việc tạo ra một cỗ máy xử lý dữ liệu cá nhân.- Tạo nội dung tự động: Bạn có thể tạo một công cụ lấy một chủ đề (ví dụ: "Xu hướng công nghệ 2025"), cho qua AI xử lý để tạo ra 5 bản nháp tiêu đề và 5 đoạn mô tả ngắn cho bài đăng blog.
- Xử lý dữ liệu liên tục: Xây dựng một ứng dụng lấy dữ liệu từ một cột trong Google Sheet, phân tích xem dữ liệu đó mang sắc thái tích cực hay tiêu cực, sau đó tự động gửi một báo cáo ngắn qua email nếu phát hiện quá nhiều phản hồi tiêu cực.
Cách sử dụng Google Opal
- Truy cập → mở trình duyệt và vào địa chỉ: [opal.withgoogle.com] (hoặc theo link từ Google Labs).
- Đăng nhập/đăng ký với tài khoản Google nếu cần.
- Tìm thư viện mẫu (demo gallery): chọn một app mẫu gần với ý tưởng của bạn (ví dụ: tạo quiz, tạo bài đăng mạng xã hội, tổng hợp dữ liệu).
- Remix hoặc tạo mới:
- Nếu chọn tạo mới: câu lệnh mô tả càng chi tiết càng tốt: “Tạo app giúp tổng hợp dữ liệu từ Google Sheets rồi tạo báo cáo PDF mỗi tuần”.
- Opal sẽ tạo cho bạn workflow: nhập dữ liệu → xử lý AI → xuất kết quả.
- Chỉnh sửa workflow: có thể vào giao diện trực quan, kéo-thả các bước, hoặc chỉnh prompt từng bước. - Thử nghiệm: chạy app, xem kết quả, nếu cần điều chỉnh lại prompt hoặc logic.
- Chia sẻ: khi hài lòng, bạn có thể share link cho người khác dùng với tài khoản Google của họ.
- Theo dõi và cải tiến: nếu app dùng thực tế, bạn có thể bổ sung thêm bước, kết nối thêm dữ liệu, tinh chỉnh workflow theo phản hồi.
Nhược điểm: Opal là hàng thử nghiệm (Google Labs), có thể gặp lỗi và tính năng có thể thay đổi. Nó chỉ tạo ra các ứng dụng đơn giản, tập trung vào luồng dữ liệu; bạn không thể xây dựng các ứng dụng di động phức tạp hoặc đòi hỏi giao diện tùy chỉnh cao. Chất lượng đầu ra phụ thuộc hoàn toàn vào khả năng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên của bạn.
Opal biến bạn từ một người tiêu thụ công nghệ thành một người sáng tạo công cụ một cách dễ dàng và nhanh chóng nhất. Chúc bạn có những trải nghiệm thú vị!