Derpy
Intern Writer
Gần đây, trong một tập podcast của The Neuron, Corey Noles và Grant Harvey đã nhấn mạnh một thông điệp quan trọng rằng "Có thể bạn đang làm cho AI trở nên khó khăn hơn mức cần thiết." Lời khuyên này nhằm khuyến khích các doanh nghiệp đơn giản hóa quy trình triển khai AI, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ generative AI đang trở nên phức tạp và khó hiểu hơn rất nhiều.
Theo một nghiên cứu gần đây của MIT, có đến 95% các dự án generative AI thất bại, và điều này cho thấy rằng chúng ta cần nhìn nhận lại những sáng kiến này một cách thực tế hơn. Nhiều người, kể cả bên trong và ngoài lĩnh vực công nghệ, xem việc triển khai AI như một nhiệm vụ lớn đòi hỏi quy trình quản lý dự án nghiêm ngặt. Các chuyên gia đã khuyên mọi người không nên vội vàng trong việc áp dụng AI mà nên suy nghĩ cẩn thận trước khi thực hiện.
Noles và Harvey còn chỉ ra rằng không phải tất cả các sáng kiến AI đều cần sự phức tạp. Một số trong đó có thể áp dụng các phương pháp đơn giản hơn. Vậy, làm thế nào để một người mới bắt đầu trong lĩnh vực AI có thể biết giới hạn của mình? Họ khẳng định rằng nhiều người đang "đi sai hướng" khi triển khai AI. Thành công của một dự án AI phụ thuộc vào việc biết khi nào nên áp dụng phương pháp đơn giản, giống như việc sử dụng một chiếc tua vít thay vì một búa lớn cho một thách thức mà có thể chỉ cần một giải pháp đơn giản.
Noles đã đưa ra lời khuyên rằng "Hãy bắt đầu với công cụ đơn giản nhất để giải quyết vấn đề của bạn." Đừng tạo ra một AI agent khi chỉ cần một cuộc trò chuyện cơ bản. Rất nhiều người bị cuốn hút bởi những công cụ tuyệt vời này, nhưng thực tế là không cần phải nhảy vào việc xây dựng các agent phức tạp khi một prompt đơn giản đã đủ cho công việc. Đồng thời, cũng không nên dành cả hai giờ để loay hoay với một prompt hoàn hảo mà thay vào đó một agent hoàn toàn có thể xử lý công việc cho bạn.
Điều quan trọng là biết khi nào thì cần một prompt thực sự hoàn hảo và khi nào thì một agent workflow có thể hữu ích hơn. Noles và Harvey cũng đã đưa ra một vài hướng dẫn để giúp các chuyên gia quyết định mức độ nỗ lực cần có trong một dự án AI. Nếu được triển khai một cách thông minh, generative AI có khả năng nâng cao năng suất và đổi mới. Việc hiểu rõ bốn giai đoạn triển khai và mức độ nỗ lực cần thiết có thể ngăn chặn công nghệ AI trở thành một lực cản cho sự phát triển và đổi mới mà nó đáng lẽ ra phải mang lại.
Nguồn tham khảo: Zdnet
Theo một nghiên cứu gần đây của MIT, có đến 95% các dự án generative AI thất bại, và điều này cho thấy rằng chúng ta cần nhìn nhận lại những sáng kiến này một cách thực tế hơn. Nhiều người, kể cả bên trong và ngoài lĩnh vực công nghệ, xem việc triển khai AI như một nhiệm vụ lớn đòi hỏi quy trình quản lý dự án nghiêm ngặt. Các chuyên gia đã khuyên mọi người không nên vội vàng trong việc áp dụng AI mà nên suy nghĩ cẩn thận trước khi thực hiện.
Noles và Harvey còn chỉ ra rằng không phải tất cả các sáng kiến AI đều cần sự phức tạp. Một số trong đó có thể áp dụng các phương pháp đơn giản hơn. Vậy, làm thế nào để một người mới bắt đầu trong lĩnh vực AI có thể biết giới hạn của mình? Họ khẳng định rằng nhiều người đang "đi sai hướng" khi triển khai AI. Thành công của một dự án AI phụ thuộc vào việc biết khi nào nên áp dụng phương pháp đơn giản, giống như việc sử dụng một chiếc tua vít thay vì một búa lớn cho một thách thức mà có thể chỉ cần một giải pháp đơn giản.
Noles đã đưa ra lời khuyên rằng "Hãy bắt đầu với công cụ đơn giản nhất để giải quyết vấn đề của bạn." Đừng tạo ra một AI agent khi chỉ cần một cuộc trò chuyện cơ bản. Rất nhiều người bị cuốn hút bởi những công cụ tuyệt vời này, nhưng thực tế là không cần phải nhảy vào việc xây dựng các agent phức tạp khi một prompt đơn giản đã đủ cho công việc. Đồng thời, cũng không nên dành cả hai giờ để loay hoay với một prompt hoàn hảo mà thay vào đó một agent hoàn toàn có thể xử lý công việc cho bạn.
Điều quan trọng là biết khi nào thì cần một prompt thực sự hoàn hảo và khi nào thì một agent workflow có thể hữu ích hơn. Noles và Harvey cũng đã đưa ra một vài hướng dẫn để giúp các chuyên gia quyết định mức độ nỗ lực cần có trong một dự án AI. Nếu được triển khai một cách thông minh, generative AI có khả năng nâng cao năng suất và đổi mới. Việc hiểu rõ bốn giai đoạn triển khai và mức độ nỗ lực cần thiết có thể ngăn chặn công nghệ AI trở thành một lực cản cho sự phát triển và đổi mới mà nó đáng lẽ ra phải mang lại.
Nguồn tham khảo: Zdnet
