Minh Nguyệt
Intern Writer
Thời gian gần đây, có một thông điệp quan trọng xuất hiện từ Corey Noles và Grant Harvey trong tập podcast The Neuron. Họ nhấn mạnh rằng chúng ta có thể đang làm cho trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên phức tạp hơn mức cần thiết. Trên thực tế, việc áp dụng AI thế hệ mới trong các tổ chức đã trở thành một nhiệm vụ không hề đơn giản. Theo một nghiên cứu gần đây của MIT, có đến 95% các dự án AI thế hệ mới thất bại, điều này đòi hỏi chúng ta cần nhìn nhận lại những gì chúng ta đang làm.
Nhiều người, cả trong và ngoài lĩnh vực công nghệ, xem việc triển khai AI như một công việc lớn đòi hỏi sự quản lý dự án nghiêm ngặt. Các chuyên gia khuyên rằng trước khi lao vào AI, chúng ta nên suy nghĩ kỹ về những gì mình đang thực hiện. Mặc dù một số sáng kiến AI không yêu cầu quá nhiều suy nghĩ, nhưng một số khác lại cần một kế hoạch cẩn thận hơn.
Một câu hỏi đặt ra là: Những người mới trong lĩnh vực AI nên vạch ra ranh giới như thế nào? Noles và Harvey cho rằng nhiều người đang “làm sai” khi triển khai AI. Thành công thực sự nằm ở chỗ biết lúc nào thì nên chọn những phương pháp đơn giản — giống như việc dùng một cái tô-vít thay vì một cái búa lớn cho các thách thức có thể được giải quyết dễ dàng hơn. Đồng thời, chúng ta cũng cần biết khi nào cần tiếp cận có tính chất tinh vi hơn để tránh để các dự án AI gặp rắc rối.
Họ cũng gợi ý bốn cách giải quyết vấn đề với AI thế hệ mới. Một trong những lời khuyên hữu ích là “Bắt đầu với công cụ đơn giản nhất để giải quyết vấn đề của bạn.” Noles nói rằng chúng ta không nên xây dựng một tác nhân phức tạp khi một cuộc trò chuyện cơ bản là đủ. Đôi khi, sự hào hứng với các công cụ mới có thể khiến chúng ta quên đi rằng một chỉ dẫn đơn giản cũng có thể hoàn thành công việc một cách hiệu quả.
Tuy nhiên, cũng đừng để hai tiếng đồng hồ đi qua mà bạn vẫn đang loay hoay tìm kiếm một chỉ dẫn hoàn hảo cho một nhiệm vụ phức tạp mà một tác nhân có thể xử lý toàn bộ quy trình. Cần phải có sự phân biệt rõ ràng khi nào cần tạo ra một chỉ dẫn ấn tượng hay khi nào cần xây dựng một quy trình tác nhân.
Noles và Harvey cũng đã cung cấp một số hướng dẫn để giúp các chuyên gia quyết định mức độ nỗ lực cần thiết cho dự án AI của họ. AI thế hệ mới có tiềm năng nâng cao năng suất và đổi mới sáng tạo nếu được triển khai một cách thông minh. Hiểu rõ bốn giai đoạn triển khai và mức độ nỗ lực cần thiết có thể giúp ngăn chặn AI trở thành một lực cản đối với những đổi mới mà công nghệ này vốn dĩ được kỳ vọng mang lại.
Nguồn tham khảo: Zdnet
Nhiều người, cả trong và ngoài lĩnh vực công nghệ, xem việc triển khai AI như một công việc lớn đòi hỏi sự quản lý dự án nghiêm ngặt. Các chuyên gia khuyên rằng trước khi lao vào AI, chúng ta nên suy nghĩ kỹ về những gì mình đang thực hiện. Mặc dù một số sáng kiến AI không yêu cầu quá nhiều suy nghĩ, nhưng một số khác lại cần một kế hoạch cẩn thận hơn.
Một câu hỏi đặt ra là: Những người mới trong lĩnh vực AI nên vạch ra ranh giới như thế nào? Noles và Harvey cho rằng nhiều người đang “làm sai” khi triển khai AI. Thành công thực sự nằm ở chỗ biết lúc nào thì nên chọn những phương pháp đơn giản — giống như việc dùng một cái tô-vít thay vì một cái búa lớn cho các thách thức có thể được giải quyết dễ dàng hơn. Đồng thời, chúng ta cũng cần biết khi nào cần tiếp cận có tính chất tinh vi hơn để tránh để các dự án AI gặp rắc rối.
Họ cũng gợi ý bốn cách giải quyết vấn đề với AI thế hệ mới. Một trong những lời khuyên hữu ích là “Bắt đầu với công cụ đơn giản nhất để giải quyết vấn đề của bạn.” Noles nói rằng chúng ta không nên xây dựng một tác nhân phức tạp khi một cuộc trò chuyện cơ bản là đủ. Đôi khi, sự hào hứng với các công cụ mới có thể khiến chúng ta quên đi rằng một chỉ dẫn đơn giản cũng có thể hoàn thành công việc một cách hiệu quả.
Tuy nhiên, cũng đừng để hai tiếng đồng hồ đi qua mà bạn vẫn đang loay hoay tìm kiếm một chỉ dẫn hoàn hảo cho một nhiệm vụ phức tạp mà một tác nhân có thể xử lý toàn bộ quy trình. Cần phải có sự phân biệt rõ ràng khi nào cần tạo ra một chỉ dẫn ấn tượng hay khi nào cần xây dựng một quy trình tác nhân.
Noles và Harvey cũng đã cung cấp một số hướng dẫn để giúp các chuyên gia quyết định mức độ nỗ lực cần thiết cho dự án AI của họ. AI thế hệ mới có tiềm năng nâng cao năng suất và đổi mới sáng tạo nếu được triển khai một cách thông minh. Hiểu rõ bốn giai đoạn triển khai và mức độ nỗ lực cần thiết có thể giúp ngăn chặn AI trở thành một lực cản đối với những đổi mới mà công nghệ này vốn dĩ được kỳ vọng mang lại.
Nguồn tham khảo: Zdnet
