A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Tập đoàn công nghệ HP vừa chính thức công bố kế hoạch cắt giảm nhân sự trong báo cáo thu nhập mới nhất, ước tính động thái này sẽ giúp công ty tiết kiệm được 1 tỷ đô la trong vòng ba năm tới. Quá trình tái cơ cấu dự kiến sẽ tiêu tốn khoảng 650 triệu đô la chi phí, trong đó khoảng 250 triệu đô la sẽ được ghi nhận vào năm tài chính 2026. Giống như nhiều doanh nghiệp khác đang thực hiện cắt giảm nhân sự, HP tuyên bố mục tiêu của họ là thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng, đổi mới sản phẩm và nâng cao năng suất thông qua việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập, Giám đốc điều hành HP Enrique Lores chia sẻ: "Hai năm trước, chúng tôi đã bắt đầu thực hiện một số thí điểm về cách AI có thể giúp chúng tôi thúc đẩy những điều này. Những gì chúng tôi học được là cần phải bắt đầu từ việc thiết kế lại quy trình, và một khi chúng tôi biết quy trình có thể được làm lại như thế nào bằng cách sử dụng AI, đặc biệt là AI tác nhân, nó thực sự có thể mang lại tác động rất đáng kể". Ông Lores cũng nói thêm rằng HP dự định sẽ tăng trưởng nhanh hơn thị trường vào năm 2026 và họ có "cơ hội đáng kể" để nhúng AI vào mọi hoạt động, qua đó chuyển đổi toàn diện công ty.
HP không phải là cái tên duy nhất trong danh sách dài các công ty đã sa thải nhân viên như một hệ quả trực tiếp của sự trỗi dậy của AI trong năm nay. Mặc dù Amazon, Glassdoor, Indeed, Microsoft, Meta, Cisco, TikTok, IBM và nhiều doanh nghiệp khác đã để hàng nghìn người ra đi khi họ lựa chọn tự động hóa thay vì con người. Trong bối cảnh đó, các nhóm nghiên cứu từ MIT và Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge (ORNL) đã phát triển một phương pháp mới lạ để mô phỏng tác động tiềm tàng của AI đối với việc làm tại Hoa Kỳ. Nỗ lực này đã tạo ra "Chỉ số Tảng băng trôi" (Iceberg Index), một bản sao kỹ thuật số của thị trường lao động quốc gia. Các nhà nghiên cứu đã khởi động Dự án Iceberg vào đầu năm nay để mô phỏng một lực lượng lao động được hỗ trợ bởi AI song song với hơn 151 triệu lao động là con người. Bài tập trong môi trường thử nghiệm này tận dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính mạnh mẽ của ORNL, cung cấp những cái nhìn sâu sắc về khả năng của các công nghệ AI trong việc thay thế các công việc trong thế giới thực.
Theo CNBC, nghiên cứu của MIT về mô phỏng này cho thấy một lực lượng lao động AI trên lý thuyết đã có thể bao phủ 11,7% thị trường lao động Hoa Kỳ. Về mặt tiền lương, tác động có thể lên tới 1,2 nghìn tỷ đô la trong các ngành tài chính, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ chuyên nghiệp. Dự án Iceberg đã đánh giá 151 triệu người lao động Hoa Kỳ, xem xét các kỹ năng, nhiệm vụ và vị trí địa lý của họ. Mô phỏng đã lập bản đồ cho hơn 32.000 kỹ năng chuyên môn trên 923 nghề nghiệp tại 3.000 quận. Cuối cùng, các nhà nghiên cứu đánh giá khả năng của các tác nhân AI trong việc thực hiện các kỹ năng và nghề nghiệp tương tự. Nhóm nghiên cứu thừa nhận rằng Chỉ số Iceberg không thể dự đoán chính xác nơi làm việc sẽ phát triển như thế nào. Tuy nhiên, họ đã hợp tác với các cơ quan chức năng của tiểu bang để chạy một mô phỏng chủ động về tác động của AI tác nhân. Chính quyền địa phương đã cung cấp dữ liệu lao động để nạp vào mô hình, và các nhà nghiên cứu MIT đã phác thảo những kỹ năng cần đào tạo lại mà người lao động sẽ cần trong tương lai gần.
Chỉ số Iceberg được cho là có thể mô tả việc thay thế công việc của con người tại một quận cụ thể, chi tiết đến từng khu phố theo điều tra dân số. Hơn nữa, dự án mô phỏng thị trường việc làm trên tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ, thay vì chỉ tập trung vào các trung tâm công nghệ ở các vùng ven biển như các đánh giá truyền thống thường làm. Thượng nghị sĩ tiểu bang Bắc Carolina DeAndrea Salvador đã hợp tác chặt chẽ với MIT trong Dự án Iceberg và khẳng định mô phỏng này có thể kiểm tra các kịch bản khác nhau cho AI trong lực lượng lao động. Các nhà nghiên cứu hy vọng nghiên cứu có thể thông báo một cách chủ động cho các nhà hoạch định chính sách về các khoản đầu tư cần thiết cho các chương trình đào tạo hoặc kế hoạch cơ sở hạ tầng trước khi cam kết chi tiền thực tế. Hiện tại, các dự đoán về AI trong thị trường việc làm cũng chỉ đáng tin cậy ngang với các tương tác của chatbot trung bình. Dữ liệu thị trường cho thấy các tổ chức đôi khi đã phải thuê lại nhân viên cũ sau khi cố gắng thay thế họ bằng AI. Trong khi đó, một dự luật lưỡng đảng mới đang hướng tới việc yêu cầu các tập đoàn phải công khai những công việc nào đang bị thay thế bởi AI.
HP không phải là cái tên duy nhất trong danh sách dài các công ty đã sa thải nhân viên như một hệ quả trực tiếp của sự trỗi dậy của AI trong năm nay. Mặc dù Amazon, Glassdoor, Indeed, Microsoft, Meta, Cisco, TikTok, IBM và nhiều doanh nghiệp khác đã để hàng nghìn người ra đi khi họ lựa chọn tự động hóa thay vì con người. Trong bối cảnh đó, các nhóm nghiên cứu từ MIT và Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge (ORNL) đã phát triển một phương pháp mới lạ để mô phỏng tác động tiềm tàng của AI đối với việc làm tại Hoa Kỳ. Nỗ lực này đã tạo ra "Chỉ số Tảng băng trôi" (Iceberg Index), một bản sao kỹ thuật số của thị trường lao động quốc gia. Các nhà nghiên cứu đã khởi động Dự án Iceberg vào đầu năm nay để mô phỏng một lực lượng lao động được hỗ trợ bởi AI song song với hơn 151 triệu lao động là con người. Bài tập trong môi trường thử nghiệm này tận dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính mạnh mẽ của ORNL, cung cấp những cái nhìn sâu sắc về khả năng của các công nghệ AI trong việc thay thế các công việc trong thế giới thực.
Theo CNBC, nghiên cứu của MIT về mô phỏng này cho thấy một lực lượng lao động AI trên lý thuyết đã có thể bao phủ 11,7% thị trường lao động Hoa Kỳ. Về mặt tiền lương, tác động có thể lên tới 1,2 nghìn tỷ đô la trong các ngành tài chính, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ chuyên nghiệp. Dự án Iceberg đã đánh giá 151 triệu người lao động Hoa Kỳ, xem xét các kỹ năng, nhiệm vụ và vị trí địa lý của họ. Mô phỏng đã lập bản đồ cho hơn 32.000 kỹ năng chuyên môn trên 923 nghề nghiệp tại 3.000 quận. Cuối cùng, các nhà nghiên cứu đánh giá khả năng của các tác nhân AI trong việc thực hiện các kỹ năng và nghề nghiệp tương tự. Nhóm nghiên cứu thừa nhận rằng Chỉ số Iceberg không thể dự đoán chính xác nơi làm việc sẽ phát triển như thế nào. Tuy nhiên, họ đã hợp tác với các cơ quan chức năng của tiểu bang để chạy một mô phỏng chủ động về tác động của AI tác nhân. Chính quyền địa phương đã cung cấp dữ liệu lao động để nạp vào mô hình, và các nhà nghiên cứu MIT đã phác thảo những kỹ năng cần đào tạo lại mà người lao động sẽ cần trong tương lai gần.
Chỉ số Iceberg được cho là có thể mô tả việc thay thế công việc của con người tại một quận cụ thể, chi tiết đến từng khu phố theo điều tra dân số. Hơn nữa, dự án mô phỏng thị trường việc làm trên tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ, thay vì chỉ tập trung vào các trung tâm công nghệ ở các vùng ven biển như các đánh giá truyền thống thường làm. Thượng nghị sĩ tiểu bang Bắc Carolina DeAndrea Salvador đã hợp tác chặt chẽ với MIT trong Dự án Iceberg và khẳng định mô phỏng này có thể kiểm tra các kịch bản khác nhau cho AI trong lực lượng lao động. Các nhà nghiên cứu hy vọng nghiên cứu có thể thông báo một cách chủ động cho các nhà hoạch định chính sách về các khoản đầu tư cần thiết cho các chương trình đào tạo hoặc kế hoạch cơ sở hạ tầng trước khi cam kết chi tiền thực tế. Hiện tại, các dự đoán về AI trong thị trường việc làm cũng chỉ đáng tin cậy ngang với các tương tác của chatbot trung bình. Dữ liệu thị trường cho thấy các tổ chức đôi khi đã phải thuê lại nhân viên cũ sau khi cố gắng thay thế họ bằng AI. Trong khi đó, một dự luật lưỡng đảng mới đang hướng tới việc yêu cầu các tập đoàn phải công khai những công việc nào đang bị thay thế bởi AI.
