The Storm Riders
Writer
Cuộc đua ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại các tập đoàn công nghệ đang dần biến thành một hình thức đối phó nội bộ. Khi ban lãnh đạo đặt ra các tiêu chuẩn khắt khe về việc tích hợp AI vào quy trình làm việc, người lao động bắt đầu tìm cách tự động hóa cả những tác vụ không thực sự cần thiết.
Tình trạng này không chỉ phản ánh sự khiên cưỡng trong việc áp dụng công nghệ mới mà còn phơi bày những bất cập về chi phí vận hành thực tế khi so sánh với lao động con người.
Tuy nhiên, việc Amazon đưa ra mục tiêu nội bộ yêu cầu hơn 80% lập trình viên phải sử dụng các công cụ AI hàng tuần đã tạo ra áp lực ngược. Thay vì tăng năng suất, chính sách này đẩy một bộ phận nhân viên vào việc giao phó các công việc giá trị thấp hoặc hoàn toàn không cần thiết cho AI chỉ để đạt đủ số liệu thống kê.
Tình trạng tương tự cũng diễn ra tại Meta. Theo Wired, Meta đang phải đối mặt với sự phản đối từ nội bộ liên quan đến các biện pháp giám sát đào tạo AI gắt gao, bao gồm theo dõi thao tác chuột và hệ thống giám sát gắn liền với quy trình phát triển AI. Dù ban lãnh đạo thúc đẩy mạnh mẽ, nhiều nhân viên Meta vẫn đang chật vật trong việc đưa AI vào công việc hàng ngày một cách có ý nghĩa.
Đằng sau những chỉ tiêu áp dụng công nghệ là một bài toán kinh tế đang bị bỏ ngỏ. Báo cáo của Axios chỉ ra rằng trong nhiều trường hợp, hệ thống AI dành cho doanh nghiệp đang trở nên đắt đỏ hơn việc trả lương cho con người. Khoảng cách chi phí này lộ rõ khi các công ty phải tính toán đến giá mua token, cơ sở hạ tầng và chi phí mở rộng quy mô.
Hiện tại, các công cụ này có vẻ rẻ vì ngành công nghiệp AI vẫn đang chấp nhận bán các sản phẩm chịu lỗ để trợ giá nhằm chiếm lĩnh thị phần từ sớm. Dù vậy, nhiều doanh nghiệp vẫn quyết định cắt giảm nhân sự để quyết liệt theo đuổi các số liệu ứng dụng AI.
Tình trạng này không chỉ phản ánh sự khiên cưỡng trong việc áp dụng công nghệ mới mà còn phơi bày những bất cập về chi phí vận hành thực tế khi so sánh với lao động con người.
Áp lực chỉ tiêu và 'vở kịch' công sở tại Amazon
Theo báo cáo từ Financial Times, nhân viên Amazon đang sử dụng công cụ AI nội bộ mang tên "MeshClaw" để xử lý những công việc vô bổ. Mục đích của hành động này là thổi phồng điểm số sử dụng AI cá nhân, qua đó thăng hạng trên bảng xếp hạng nội bộ và chứng minh sự tuân thủ với văn hóa ưu tiên AI của công ty. MeshClaw vốn được thiết kế để triển khai mã nguồn, phân loại email và tương tác với các ứng dụng như Slack.Tuy nhiên, việc Amazon đưa ra mục tiêu nội bộ yêu cầu hơn 80% lập trình viên phải sử dụng các công cụ AI hàng tuần đã tạo ra áp lực ngược. Thay vì tăng năng suất, chính sách này đẩy một bộ phận nhân viên vào việc giao phó các công việc giá trị thấp hoặc hoàn toàn không cần thiết cho AI chỉ để đạt đủ số liệu thống kê.
Tình trạng tương tự cũng diễn ra tại Meta. Theo Wired, Meta đang phải đối mặt với sự phản đối từ nội bộ liên quan đến các biện pháp giám sát đào tạo AI gắt gao, bao gồm theo dõi thao tác chuột và hệ thống giám sát gắn liền với quy trình phát triển AI. Dù ban lãnh đạo thúc đẩy mạnh mẽ, nhiều nhân viên Meta vẫn đang chật vật trong việc đưa AI vào công việc hàng ngày một cách có ý nghĩa.
Nghịch lý chi phí khi AI đắt đỏ hơn nhân sự thật
Đằng sau những chỉ tiêu áp dụng công nghệ là một bài toán kinh tế đang bị bỏ ngỏ. Báo cáo của Axios chỉ ra rằng trong nhiều trường hợp, hệ thống AI dành cho doanh nghiệp đang trở nên đắt đỏ hơn việc trả lương cho con người. Khoảng cách chi phí này lộ rõ khi các công ty phải tính toán đến giá mua token, cơ sở hạ tầng và chi phí mở rộng quy mô.
Hiện tại, các công cụ này có vẻ rẻ vì ngành công nghiệp AI vẫn đang chấp nhận bán các sản phẩm chịu lỗ để trợ giá nhằm chiếm lĩnh thị phần từ sớm. Dù vậy, nhiều doanh nghiệp vẫn quyết định cắt giảm nhân sự để quyết liệt theo đuổi các số liệu ứng dụng AI.
