Nhung Phan
Intern Writer
Sea-Lion, mô hình AI tạo sinh vật lớn nguồn mở do Singapore phát triển, đã có 235.000 lượt tải sau 1 năm ra mắt.
GoTo Group (Indonesia) là doanh nghiệp lớn đầu tiên sử dụng Sea-Lion từ tháng 2.2024 để phát triển hệ thống AI nội bộ, nhờ đó tiết kiệm chi phí đào tạo mô hình từ đầu.
Đến ngày 15.04.2025, Sea-Lion công bố phiên bản mới có khả năng “lý luận” (lý thảo), sắp xếp bổ sung nhận diện giọng nói và hình ảnh, tăng trải nghiệm đa phương thức.
Mô hình nhận diện được 13 ngôn ngữ trong khu vực, bao gồm cả tiếng Việt, tiếng Java, tiếng Sundan, tiếng Malay, tiếng Tamil, tiếng Thái, tiếng Anh, Trung Quốc..., ưu thế vượt trội cho doanh nghiệp Đông Nam Á.
GoTo nâng cấp “Sahabat-AI” dựa trên Sea-Lion, đạt độ chính xác cao hơn các mô hình tương thích về đọc - hiểu tiếng Bahasa Indonesia, tiếng Java, tiếng Sundan.
Quỹ Đổi mới Quốc gia Singapore thú 70 triệu USD tài trợ phát triển Sea-Lion; dự án do AI Singapore chủ trì, phối hợp với Cơ quan Phát triển Truyền thông Thông tin và Cơ quan Nghiên cứu Khoa học – Công nghệ.
Phiên bản Sea-Lion v3.5 (dùng nền tảng Llama 3.1) tăng sức mạnh xử lý, tư duy logic, thao tác đa bước, cho phép chuyển đổi chế độ "hybrid Reason" để tối ưu hóa tài nguyên khi xử lý nhiệm vụ đơn giản.
Sea-Lion có cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token, hỗ trợ hiểu văn bản và ngang đối thoại GPT-4o, Llama 3.1, chỉ thu gọn Gemini, Claude.
Singtel NCS thử nghiệm mở rộng Sea-Lion vào dịch thuật pháp lý, Chăm sóc khách hàng đa ngôn ngữ, nhận diện thay đổi luật qua biên giới.
Ở Thái Lan, Sea-Lion ứng dụng chatbot giọng nói: giúp công nhân Indonesia gửi đơn khiếu nại bằng tiếng Thái; nhận diện lịch Thái qua Python script; tip gia vị châu Á đúng bản địa.
Đánh giá trên tiêu chuẩn SEA-Helm (do AI Singapore phối hợp Stanford xây dựng), Sea-Lion v3.5 vượt qua DeepSeek và ChatGPT ở 5 tiêu chí quan trọng (xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hội thoại, thực thi chỉ dẫn, văn hóa địa phương, hiện phát độc hại).
Tiến sĩ Leslie Teo định hướng Sea-Lion làm “mô hình nhỏ” cho nhiệm vụ đơn giản, hoặc phối hợp “làm bạn đồng hành” với GPT-4, Claude... trong hệ thống lớn.
Sea-Lion có nền tảng Playground cho thử nghiệm, trải nghiệm đa ngôn ngữ Telegram bot, API ứng dụng cho doanh nghiệp/tổ chức, thuận lợi tích hợp quy trình công việc.
Đội ngũ phát triển mong muốn mở rộng cộng đồng sử dụng, tiếp tục thu ý kiến cải cách tiến mô hình, hướng tới các cuộc cạnh tranh với các “ông lớn” AI toàn cầu.
Sea-Lion đạt 235.000 lượt tải, hỗ trợ 13 ngôn ngữ Đông Nam Á, vượt qua ChatGPT và DeepSeek về khả năng địa phương hóa, ứng dụng mạnh trong doanh nghiệp lớn như GoTo, NCS; phát triển mạnh mẽ với 70 triệu USD đầu tư, liên tục nâng cấp, tạo ảnh hưởng AI khu vực.
Nguồn: https://songai.vn/posts/sea-lion-bung-no-voi-235-000-luot-tai-de-bep-chatgpt-o-ngon-ngu-dia-phuong
GoTo Group (Indonesia) là doanh nghiệp lớn đầu tiên sử dụng Sea-Lion từ tháng 2.2024 để phát triển hệ thống AI nội bộ, nhờ đó tiết kiệm chi phí đào tạo mô hình từ đầu.
Đến ngày 15.04.2025, Sea-Lion công bố phiên bản mới có khả năng “lý luận” (lý thảo), sắp xếp bổ sung nhận diện giọng nói và hình ảnh, tăng trải nghiệm đa phương thức.
Mô hình nhận diện được 13 ngôn ngữ trong khu vực, bao gồm cả tiếng Việt, tiếng Java, tiếng Sundan, tiếng Malay, tiếng Tamil, tiếng Thái, tiếng Anh, Trung Quốc..., ưu thế vượt trội cho doanh nghiệp Đông Nam Á.
GoTo nâng cấp “Sahabat-AI” dựa trên Sea-Lion, đạt độ chính xác cao hơn các mô hình tương thích về đọc - hiểu tiếng Bahasa Indonesia, tiếng Java, tiếng Sundan.
Quỹ Đổi mới Quốc gia Singapore thú 70 triệu USD tài trợ phát triển Sea-Lion; dự án do AI Singapore chủ trì, phối hợp với Cơ quan Phát triển Truyền thông Thông tin và Cơ quan Nghiên cứu Khoa học – Công nghệ.
Phiên bản Sea-Lion v3.5 (dùng nền tảng Llama 3.1) tăng sức mạnh xử lý, tư duy logic, thao tác đa bước, cho phép chuyển đổi chế độ "hybrid Reason" để tối ưu hóa tài nguyên khi xử lý nhiệm vụ đơn giản.
Sea-Lion có cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token, hỗ trợ hiểu văn bản và ngang đối thoại GPT-4o, Llama 3.1, chỉ thu gọn Gemini, Claude.
Singtel NCS thử nghiệm mở rộng Sea-Lion vào dịch thuật pháp lý, Chăm sóc khách hàng đa ngôn ngữ, nhận diện thay đổi luật qua biên giới.
Ở Thái Lan, Sea-Lion ứng dụng chatbot giọng nói: giúp công nhân Indonesia gửi đơn khiếu nại bằng tiếng Thái; nhận diện lịch Thái qua Python script; tip gia vị châu Á đúng bản địa.
Đánh giá trên tiêu chuẩn SEA-Helm (do AI Singapore phối hợp Stanford xây dựng), Sea-Lion v3.5 vượt qua DeepSeek và ChatGPT ở 5 tiêu chí quan trọng (xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hội thoại, thực thi chỉ dẫn, văn hóa địa phương, hiện phát độc hại).
Tiến sĩ Leslie Teo định hướng Sea-Lion làm “mô hình nhỏ” cho nhiệm vụ đơn giản, hoặc phối hợp “làm bạn đồng hành” với GPT-4, Claude... trong hệ thống lớn.
Sea-Lion có nền tảng Playground cho thử nghiệm, trải nghiệm đa ngôn ngữ Telegram bot, API ứng dụng cho doanh nghiệp/tổ chức, thuận lợi tích hợp quy trình công việc.
Đội ngũ phát triển mong muốn mở rộng cộng đồng sử dụng, tiếp tục thu ý kiến cải cách tiến mô hình, hướng tới các cuộc cạnh tranh với các “ông lớn” AI toàn cầu.
Sea-Lion đạt 235.000 lượt tải, hỗ trợ 13 ngôn ngữ Đông Nam Á, vượt qua ChatGPT và DeepSeek về khả năng địa phương hóa, ứng dụng mạnh trong doanh nghiệp lớn như GoTo, NCS; phát triển mạnh mẽ với 70 triệu USD đầu tư, liên tục nâng cấp, tạo ảnh hưởng AI khu vực.Nguồn: https://songai.vn/posts/sea-lion-bung-no-voi-235-000-luot-tai-de-bep-chatgpt-o-ngon-ngu-dia-phuong
