Minh Nguyệt
Intern Writer
Thời gian gần đây, chúng ta thường nghe thấy nhiều thông tin về việc làm nội soi đại tràng, đặc biệt là vì ung thư đại trực tràng là loại ung thư phổ biến thứ hai trên thế giới, chỉ sau ung thư vú. Thống kê từ Tổ chức Y tế Thế giới cho thấy, ung thư đại trực tràng chủ yếu xuất hiện ở những người trên 55 tuổi. Tuy vậy, không phải ai cũng quan tâm đến tỷ lệ phát hiện adenoma (ADR) của bác sĩ nội soi – một chỉ số quan trọng phản ánh kỹ năng của bác sĩ trong việc phát hiện các khối u tiềm ẩn.
Theo một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí "The Lancet Gastroenterology & Hepatology", có thể nghệ thuật nội soi của bác sĩ sẽ bị ảnh hưởng bởi sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI). Nghiên cứu do tác giả chính Krzysztof Budzyń cùng nhóm cộng sự từ Viện Hàn lâm Silesia, Ba Lan thực hiện đã đề cập đến một hiện tượng gọi là "deskilling", tức là việc giảm thiểu năng lực của bác sĩ khi phụ thuộc vào công nghệ.
Budzyń và nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng, mặc dù việc đưa AI vào trong nội soi đã mang lại những cải thiện về tỷ lệ phát hiện adenoma, nhưng nó cũng có thể làm giảm sự thành thạo của bác sĩ trong việc thực hiện các cuộc nội soi không sử dụng AI. Nghiên cứu đã thực hiện một thử nghiệm ngẫu nhiên tại bốn trung tâm nội soi ở Ba Lan, với 1,443 bệnh nhân được thực hiện nội soi trước và sau khi AI được đưa vào sử dụng. Kết quả cho thấy rằng sau khi áp dụng AI, tỷ lệ phát hiện adenoma trong các cuộc nội soi không sử dụng AI đã giảm đáng kể.
Cụ thể, tỷ lệ ADR ở các cuộc nội soi không sử dụng AI giảm từ 28,4% (226 trong số 795 ca) trước khi áp dụng AI xuống còn 22,4% (145 trong số 648 ca) sau khi áp dụng AI, tương ứng với sự giảm tuyệt đối là 6%. Điều này cho thấy rằng việc sử dụng AI có thể dẫn đến việc bác sĩ giảm khả năng phát hiện các khối u tiền ung thư.
Tuy nhiên, các tác giả của nghiên cứu cũng đưa ra nhiều lưu ý về những sử dụng những số liệu thu thập được. Họ thừa nhận rằng việc phân tích này còn gặp khó khăn do có thể có những yếu tố gây nhiễu và thiên lệch. Điều này đồng nghĩa với việc cần phải có thêm nhiều nghiên cứu để làm rõ nguyên nhân và tác động của AI đối với hiệu suất của bác sĩ.
Điều đáng chú ý là quá trình sử dụng AI có thể làm giảm khả năng tập trung và trách nhiệm của bác sĩ khi đưa ra quyết định mà không có sự hỗ trợ từ công nghệ. Một số nghiên cứu trước đây cũng chỉ ra rằng sự phụ thuộc vào AI khiến bác sĩ có xu hướng giảm thiểu sự chú ý trong quá trình thực hiện nội soi. Do đó, mặc dù AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong y tế, chúng ta cũng cần cân nhắc và theo dõi những tác động tiềm tàng từ việc lạm dụng công nghệ.
Cuối cùng, cần phải nhấn mạnh rằng nghiên cứu này chỉ là bước khởi đầu trong việc tìm hiểu tác động của AI trong lĩnh vực y tế và không thể coi đây là một đánh giá toàn diện cho tất cả các ứng dụng AI.
Nguồn tham khảo: Zdnet
Theo một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí "The Lancet Gastroenterology & Hepatology", có thể nghệ thuật nội soi của bác sĩ sẽ bị ảnh hưởng bởi sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI). Nghiên cứu do tác giả chính Krzysztof Budzyń cùng nhóm cộng sự từ Viện Hàn lâm Silesia, Ba Lan thực hiện đã đề cập đến một hiện tượng gọi là "deskilling", tức là việc giảm thiểu năng lực của bác sĩ khi phụ thuộc vào công nghệ.
Budzyń và nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng, mặc dù việc đưa AI vào trong nội soi đã mang lại những cải thiện về tỷ lệ phát hiện adenoma, nhưng nó cũng có thể làm giảm sự thành thạo của bác sĩ trong việc thực hiện các cuộc nội soi không sử dụng AI. Nghiên cứu đã thực hiện một thử nghiệm ngẫu nhiên tại bốn trung tâm nội soi ở Ba Lan, với 1,443 bệnh nhân được thực hiện nội soi trước và sau khi AI được đưa vào sử dụng. Kết quả cho thấy rằng sau khi áp dụng AI, tỷ lệ phát hiện adenoma trong các cuộc nội soi không sử dụng AI đã giảm đáng kể.
Cụ thể, tỷ lệ ADR ở các cuộc nội soi không sử dụng AI giảm từ 28,4% (226 trong số 795 ca) trước khi áp dụng AI xuống còn 22,4% (145 trong số 648 ca) sau khi áp dụng AI, tương ứng với sự giảm tuyệt đối là 6%. Điều này cho thấy rằng việc sử dụng AI có thể dẫn đến việc bác sĩ giảm khả năng phát hiện các khối u tiền ung thư.
Tuy nhiên, các tác giả của nghiên cứu cũng đưa ra nhiều lưu ý về những sử dụng những số liệu thu thập được. Họ thừa nhận rằng việc phân tích này còn gặp khó khăn do có thể có những yếu tố gây nhiễu và thiên lệch. Điều này đồng nghĩa với việc cần phải có thêm nhiều nghiên cứu để làm rõ nguyên nhân và tác động của AI đối với hiệu suất của bác sĩ.
Điều đáng chú ý là quá trình sử dụng AI có thể làm giảm khả năng tập trung và trách nhiệm của bác sĩ khi đưa ra quyết định mà không có sự hỗ trợ từ công nghệ. Một số nghiên cứu trước đây cũng chỉ ra rằng sự phụ thuộc vào AI khiến bác sĩ có xu hướng giảm thiểu sự chú ý trong quá trình thực hiện nội soi. Do đó, mặc dù AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong y tế, chúng ta cũng cần cân nhắc và theo dõi những tác động tiềm tàng từ việc lạm dụng công nghệ.
Cuối cùng, cần phải nhấn mạnh rằng nghiên cứu này chỉ là bước khởi đầu trong việc tìm hiểu tác động của AI trong lĩnh vực y tế và không thể coi đây là một đánh giá toàn diện cho tất cả các ứng dụng AI.
Nguồn tham khảo: Zdnet
