Sóng AI
Writer
Đến năm 2030, hơn 50% lực lượng lao động tại nhiều nước EU sẽ trên 50 tuổi; xu hướng già hóa cũng diễn ra ở Úc, Mỹ và nhiều nền kinh tế khác.
Người lao động lớn tuổi đóng góp nhiều kinh nghiệm, sự ổn định và ghi nhớ tổ chức – được gọi là "lợi tức bạc".
Định kiến cho rằng người lớn tuổi không tiếp cận công nghệ là sai lầm, nguyên nhân thực sự đến từ thiếu cơ hội đào tạo, rào cản tiếp cận và văn hóa doanh nghiệp chưa thân thiện.
Đào tạo AI hiện chỉ tập trung vào nhóm lao động trẻ hoặc trung niên, ít chú ý đến người nhiều tuổi.
Người lớn tuổi dễ bị giảm tự tin do môi trường làm việc ưu tiên tốc độ hơn kinh nghiệm, dẫn đến ngại sử dụng AI.
Nhiều hệ thống công nghệ thiết kế chủ yếu cho người trẻ, như trợ lý giọng nói khó nhận dạng giọng người già, ứng dụng tài chính số phức tạp, gây loại trừ người dùng lớn tuổi.
Các yếu tố như sống một mình, trình độ học vấn thấp, làm việc chân tay, khu vực nông thôn… làm giảm khả năng tiếp cận AI với người già.
AI làm trầm trọng thêm phân biệt tuổi tác (algorithmic ageism): thuật toán ưu tiên ứng viên trẻ, thiết kế giao diện số mặc định hiểu biết công nghệ, lọc hồ sơ dựa vào năm tốt nghiệp, khoảng nghỉ việc… loại bỏ nhiều ứng viên giàu kinh nghiệm.
Lực lượng lao động ngành công nghệ chủ yếu là người trẻ, tư duy đồng nhất dẫn đến sản phẩm phù hợp với họ, bỏ qua nhu cầu của nhóm tuổi khác.
Nguy cơ hình thành "khoảng cách số xám", chia rẽ lực lượng lao động thành nhóm thông thạo công nghệ và nhóm bị cô lập, thiếu tận dụng.
Giải pháp: chuyển sang thiết kế AI trung lập về tuổi, tránh dùng dữ liệu tuổi làm proxy trong huấn luyện thuật toán, đảm bảo nền tảng tiếp cận người dùng mọi độ tuổi.
Chính sách đào tạo hiện nay thường quên nhu cầu riêng người lao động lớn tuổi; ví dụ, Anh thiếu chiến lược rõ cho đào tạo số cho nhóm này.
Một số sáng kiến nổi bật như chương trình Skillsfuture (Singapore) chú trọng đào tạo linh hoạt theo tuổi, song vẫn còn đơn lẻ.
Đào tạo lại cần tập trung vào kỹ năng chuyên môn nâng cao, định hình lại tâm lý học tập suốt đời, không chỉ dừng ở tin học cơ bản.
Người lao động nhiều tuổi có kiến thức chuyên môn sâu, là lớp giám sát, kiểm tra chất lượng AI tạo sinh, giảm rủi ro ảo giác.
Loại trừ người già khỏi chuyển đổi AI có thể khiến doanh nghiệp mất đi lớp kiểm soát con người cần thiết, đe dọa độ tin cậy, đạo đức và an toàn của AI.
Nếu không hành động mạnh mẽ, xã hội sẽ tổn thất tri thức, kỹ năng và kinh nghiệm của cả một thế hệ lao động.
Xã hội đang đối mặt nguy cơ tăng mạnh phân biệt tuổi tác do AI, đe dọa đánh mất nguồn lực kinh nghiệm quý giá. Cần xây dựng hệ thống, chính sách và công cụ AI trung lập về tuổi để tận dụng tối đa trí tuệ đa thế hệ, bảo đảm phát triển công bằng, bền vững.Nguồn: Songai.vn
