Hail the Judge
Ta chơi xong không trả tiền, vậy đâu có gọi là bán
Một công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) mới đã được phát triển, cho phép robot tự nhiên quên đi những thông tin không cần thiết và chỉ chia sẻ những thông tin quan trọng, từ đó làm việc hiệu quả hơn. Viện Khoa học và Công nghệ Daegu Gyeongbuk (DGIST) thông báo rằng nhóm nghiên cứu của Giáo sư Park Kyung-jun thuộc Khoa Kỹ thuật Điện tử và Máy tính đã phát triển 1 công nghệ AI vật lý mới, giúp robot có thể lan truyền các vấn đề xã hội như con người và quên đi chúng khi cần thiết.
Các robot tự hành (AMR) thường được sử dụng trong các trung tâm logistics hoặc nhà máy sản xuất, có khả năng tự thiết lập và di chuyển theo lộ trình. Trong trường hợp xe nâng hoặc thang máy chặn đường hoặc hàng hóa bị đặt sai chỗ, robot sẽ phản ứng với tình hình trước mắt và điều chỉnh lộ trình. Tuy nhiên, một khi đã thay đổi lộ trình, chúng thường ghi nhớ tình huống đó và tiếp tục đi đường vòng ngay cả sau khi xe nâng hoặc thang máy di chuyển hoặc hàng hóa được di dời. Điều này không ít lần dẫn đến việc công việc bị kéo dài.
Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu đã mô hình hóa toán học hiện tượng con người thường nhanh chóng lan truyền một sự kiện cụ thể khi nó xảy ra, sau đó nhanh chóng quên đi. Sau đó, họ áp dụng mô hình này vào robot bằng thuật toán trí tuệ tập thể để huấn luyện chúng. Kết quả là, robot có thể nhanh chóng chia sẻ thông tin quan trọng với nhau và thậm chí còn có khả năng quên đi những thông tin không cần thiết một cách nhanh chóng.
Để kiểm chứng chức năng này, nhóm nghiên cứu đã tiến hành thí nghiệm trên "Gazebo Simulator" mô phỏng môi trường trung tâm logistics. Kết quả cho thấy, năng suất làm việc của robot tự hành tăng 18% so với trước đây và thời gian di chuyển trung bình giảm tối đa 30,1%. Robot không chỉ có thể tự động tránh chướng ngại vật ngay khi nhìn thấy, mà sau đó còn quên đi ký ức cũ và tìm đường trở lại lộ trình ban đầu một cách hiệu quả.
Giáo sư Park nhận định: "Chúng tôi đã mô phỏng nguyên tắc xã hội về việc quên đi những thông tin không cần thiết và chỉ giữ lại những thông tin quan trọng để di chuyển hiệu quả." Ông nói thêm: "Điều này cho thấy AI vật lý đang tiến hóa theo hướng học hỏi và hợp tác như con người." Công nghệ này được kỳ vọng không chỉ được áp dụng trong robot logistics mà còn trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác như đàn drone, xe tự hành, robot thăm dò và cứu hộ.
Các robot tự hành (AMR) thường được sử dụng trong các trung tâm logistics hoặc nhà máy sản xuất, có khả năng tự thiết lập và di chuyển theo lộ trình. Trong trường hợp xe nâng hoặc thang máy chặn đường hoặc hàng hóa bị đặt sai chỗ, robot sẽ phản ứng với tình hình trước mắt và điều chỉnh lộ trình. Tuy nhiên, một khi đã thay đổi lộ trình, chúng thường ghi nhớ tình huống đó và tiếp tục đi đường vòng ngay cả sau khi xe nâng hoặc thang máy di chuyển hoặc hàng hóa được di dời. Điều này không ít lần dẫn đến việc công việc bị kéo dài.
Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu đã mô hình hóa toán học hiện tượng con người thường nhanh chóng lan truyền một sự kiện cụ thể khi nó xảy ra, sau đó nhanh chóng quên đi. Sau đó, họ áp dụng mô hình này vào robot bằng thuật toán trí tuệ tập thể để huấn luyện chúng. Kết quả là, robot có thể nhanh chóng chia sẻ thông tin quan trọng với nhau và thậm chí còn có khả năng quên đi những thông tin không cần thiết một cách nhanh chóng.
Để kiểm chứng chức năng này, nhóm nghiên cứu đã tiến hành thí nghiệm trên "Gazebo Simulator" mô phỏng môi trường trung tâm logistics. Kết quả cho thấy, năng suất làm việc của robot tự hành tăng 18% so với trước đây và thời gian di chuyển trung bình giảm tối đa 30,1%. Robot không chỉ có thể tự động tránh chướng ngại vật ngay khi nhìn thấy, mà sau đó còn quên đi ký ức cũ và tìm đường trở lại lộ trình ban đầu một cách hiệu quả.
Giáo sư Park nhận định: "Chúng tôi đã mô phỏng nguyên tắc xã hội về việc quên đi những thông tin không cần thiết và chỉ giữ lại những thông tin quan trọng để di chuyển hiệu quả." Ông nói thêm: "Điều này cho thấy AI vật lý đang tiến hóa theo hướng học hỏi và hợp tác như con người." Công nghệ này được kỳ vọng không chỉ được áp dụng trong robot logistics mà còn trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác như đàn drone, xe tự hành, robot thăm dò và cứu hộ.
