Khánh Vân
Writer
Tỷ phú Elon Musk vừa đưa ra một lời thách đấu công khai trên nền tảng X, mời nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Andrej Karpathy tham gia một cuộc thi lập trình "người đấu với máy", đối đầu trực tiếp với mô hình AI mới nhất của xAI là Grok 5. Động thái này, được ví như một trận cờ lịch sử, đã ngay lập tức làm dấy lên một cuộc tranh luận lớn trong cộng đồng công nghệ: đây là một nỗ lực nghiêm túc để kiểm chứng sức mạnh của AI, hay chỉ là một chiêu trò marketing bậc thầy trong bối cảnh cuộc đua AI đang ngày càng trở nên khốc liệt?
Lời thách đấu và phép so sánh với "khoảnh khắc Deep Blue"
Vào cuối tuần qua, trong một loạt các bài đăng trên X, Elon Musk đã trực tiếp gửi lời thách đấu đến Andrej Karpathy, cựu trưởng nhóm nghiên cứu tại OpenAI và là một trong những bộ óc có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực học sâu. Ông Musk đã ví von cuộc đối đầu tiềm năng này như một sự tái hiện của trận cờ kinh điển năm 1997 giữa đại kiện tướng Garry Kasparov và siêu máy tính Deep Blue của IBM.
Lời thách thức của Elon Musk không chỉ đơn thuần là một lời mời. Bằng cách gợi lại sự kiện này – thời điểm mà một cỗ máy lần đầu tiên đánh bại nhà vô địch thế giới của loài người trong một cuộc đấu trí tuệ đỉnh cao – ông Musk dường như đang ngụ ý rằng cuộc thi lập trình này sẽ là một "khoảnh khắc Deep Blue" mới cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh. Đây là một động thái mang nặng tính biểu tượng, một nỗ lực nhằm định vị Grok 5 không chỉ là một sản phẩm, mà là một cột mốc lịch sử, có khả năng vượt qua cả những lập trình viên tài năng nhất của nhân loại.
Nguồn cơn của lời thách đấu này được cho là xuất phát từ những bình luận gần đây của chính Karpathy. Trong một phát biểu, Karpathy đã đưa ra nhận định rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – một AI có khả năng hiểu và học hỏi mọi tác vụ trí tuệ như con người – vẫn còn cách xa chúng ta cả một thập kỷ. Ông cũng mô tả mô hình Grok 5 của xAI là "chậm hơn GPT-4 vài tháng".
Đối với Elon Musk, người từng nhiều lần tuyên bố rằng Grok 5 có "10% cơ hội" đạt tới AGI, những phát biểu của Karpathy dường như được coi là một hành động khiêu khích. Và như một thói quen thường thấy, phản ứng của ông là biến sự chỉ trích thành một cuộc đối đầu công khai.
Khoảnh khắc lịch sử khi "vua cờ" Garry Kasparov chịu thất bại trước siêu máy tính của IBM – Deep Blue
Phản hồi của Karpathy: "cộng tác viên chứ không phải đối thủ"
Trước lời thách đấu mang tính biểu tượng của Elon Musk, Andrej Karpathy đã có một phản hồi lịch sự nhưng đầy dứt khoát: ông từ chối.
Karpathy cho rằng, đóng góp của cá nhân ông trong một cuộc đối đầu như vậy sẽ không có ý nghĩa gì nhiều. Ông cũng nhấn mạnh một quan điểm quan trọng, phản ánh triết lý của rất nhiều nhà nghiên cứu AI hiện nay: ông coi các mô hình AI là những "cộng tác viên" chứ không phải là "đối thủ".
Quyết định từ chối của Karpathy không chỉ là một phản ứng cá nhân, nó phản ánh một xu hướng lớn và một sự chia rẽ trong chính cộng đồng AI. Một bên, đại diện là Musk, xem AI như một cuộc đua tiến tới một siêu trí tuệ, nơi các cuộc đối đầu "người-máy" là cần thiết để có thể chứng minh sự vượt trội.
Nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Andrej Karpathy
Bên còn lại, đại diện là Karpathy và nhiều nhà nghiên cứu thực dụng khác tại các phòng thí nghiệm như Meta hay Google, lại tập trung vào một câu hỏi thực tế hơn: làm thế nào để các mô hình AI này có thể trở thành những công cụ hữu ích, giúp tăng năng suất cho con người? Đối với họ, mục tiêu không phải là để AI "đánh bại" một lập trình viên, mà là để AI có thể "viết code phụ" cho lập trình viên đó, giúp họ hoàn thành công việc nhanh hơn, hiệu quả hơn và sáng tạo hơn.
Cuộc chiến thực sự: AI đã là "kiện tướng" lập trình
Trên thực tế, ý tưởng về một cuộc thi lập trình chính thức giữa AI và con người không còn xa lạ, và AI đã chứng minh được một sức mạnh đáng kinh ngạc.
Trước đó, DeepMind của Google đã công bố rằng mô hình Gemini 2.5 của họ đã giải được 10 trên 12 bài toán trong điều kiện của một kỳ thi Chung kết Olympic Lập trình quốc tế (ICPC World Finals), một thành tích đạt cấp độ Huy chương Vàng. Các mô hình như GPT-4 và GPT-5 của OpenAI thậm chí còn được cho là đã đạt điểm tuyệt đối 12/12 với cùng một bộ tiêu chí.
Điều quan trọng cần phải nhấn mạnh là, các bài toán trong kỳ thi ICPC không phải là những bài tập viết code thông thường. Chúng là những vấn đề đòi hỏi kiến thức thuật toán phức tạp ở cấp độ đại học, khả năng tư duy sáng tạo để tìm ra giải pháp tối ưu và phải được đánh giá một cách cực kỳ nghiêm ngặt về tính đúng đắn, hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên trong một giới hạn thời gian eo hẹp.
Việc các mô hình AI hàng đầu đã có thể đạt được những thành tích như vậy cho thấy chúng đã vượt qua một ngưỡng rất cao về khả năng suy luận logic và giải quyết vấn đề.
Kết luận: một lời thách đấu vì điều gì?
Chính bối cảnh này đã khiến lời thách đấu của Elon Musk trở nên thú vị. Nếu các đối thủ như Google và OpenAI đã công khai cho các mô hình của họ tham gia vào các bài kiểm tra chuẩn hóa và đạt được những kết quả vượt trội, thì việc xAI muốn Grok 5 được xếp hạng cao trong "ngôi đền" của các AI hàng đầu là một điều dễ hiểu.
Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng, cách để làm điều đó không phải là thông qua một cuộc "so găng" mang tính biểu diễn với một cá nhân, cho dù cá nhân đó có tài năng đến đâu. Nếu Elon Musk thực sự muốn chứng minh sức mạnh của Grok 5, ông cần phải đưa mô hình của mình vào một cuộc thử nghiệm công khai, minh bạch và có thể kiểm chứng, tương tự như cách các đối thủ đã làm. Cuộc thi đó cần phải có một bộ đề cố định, các giới hạn rõ ràng về thời gian và tài nguyên máy tính, không có sự can thiệp hay hỗ trợ của con người, và quan trọng nhất, kết quả phải được đánh giá bởi một bên thứ ba độc lập.
Quyết định từ chối của Andrej Karpathy, do đó, đã cho thấy một sự khác biệt rõ rệt về triết lý. Nó phản ánh một xu hướng chung trong giới nghiên cứu AI, nơi nhiều người đang ngày càng mệt mỏi với các cuộc "chạy đua vũ trang" và những lời "thổi phồng" về AGI. Thay vào đó, họ muốn tập trung vào một mục tiêu thực tế hơn: làm thế nào để biến những công nghệ đột phá này thành những công cụ hữu ích, có khả năng tăng cường năng suất cho con người và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Cuối cùng, vụ việc này đã gói gọn một cách hoàn hảo tình trạng của ngành AI hiện nay: một cuộc chiến khốc liệt giữa một bên là những chiêu trò marketing đầy tham vọng nhằm thu hút sự chú ý, và một bên là những nỗ lực thầm lặng hơn để có thể xây dựng nên những ứng dụng thực sự có giá trị.
Lời thách đấu và phép so sánh với "khoảnh khắc Deep Blue"
Vào cuối tuần qua, trong một loạt các bài đăng trên X, Elon Musk đã trực tiếp gửi lời thách đấu đến Andrej Karpathy, cựu trưởng nhóm nghiên cứu tại OpenAI và là một trong những bộ óc có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực học sâu. Ông Musk đã ví von cuộc đối đầu tiềm năng này như một sự tái hiện của trận cờ kinh điển năm 1997 giữa đại kiện tướng Garry Kasparov và siêu máy tính Deep Blue của IBM.
Lời thách thức của Elon Musk không chỉ đơn thuần là một lời mời. Bằng cách gợi lại sự kiện này – thời điểm mà một cỗ máy lần đầu tiên đánh bại nhà vô địch thế giới của loài người trong một cuộc đấu trí tuệ đỉnh cao – ông Musk dường như đang ngụ ý rằng cuộc thi lập trình này sẽ là một "khoảnh khắc Deep Blue" mới cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh. Đây là một động thái mang nặng tính biểu tượng, một nỗ lực nhằm định vị Grok 5 không chỉ là một sản phẩm, mà là một cột mốc lịch sử, có khả năng vượt qua cả những lập trình viên tài năng nhất của nhân loại.
Nguồn cơn của lời thách đấu này được cho là xuất phát từ những bình luận gần đây của chính Karpathy. Trong một phát biểu, Karpathy đã đưa ra nhận định rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – một AI có khả năng hiểu và học hỏi mọi tác vụ trí tuệ như con người – vẫn còn cách xa chúng ta cả một thập kỷ. Ông cũng mô tả mô hình Grok 5 của xAI là "chậm hơn GPT-4 vài tháng".
Đối với Elon Musk, người từng nhiều lần tuyên bố rằng Grok 5 có "10% cơ hội" đạt tới AGI, những phát biểu của Karpathy dường như được coi là một hành động khiêu khích. Và như một thói quen thường thấy, phản ứng của ông là biến sự chỉ trích thành một cuộc đối đầu công khai.
Khoảnh khắc lịch sử khi "vua cờ" Garry Kasparov chịu thất bại trước siêu máy tính của IBM – Deep Blue
Phản hồi của Karpathy: "cộng tác viên chứ không phải đối thủ"
Trước lời thách đấu mang tính biểu tượng của Elon Musk, Andrej Karpathy đã có một phản hồi lịch sự nhưng đầy dứt khoát: ông từ chối.
Karpathy cho rằng, đóng góp của cá nhân ông trong một cuộc đối đầu như vậy sẽ không có ý nghĩa gì nhiều. Ông cũng nhấn mạnh một quan điểm quan trọng, phản ánh triết lý của rất nhiều nhà nghiên cứu AI hiện nay: ông coi các mô hình AI là những "cộng tác viên" chứ không phải là "đối thủ".
Quyết định từ chối của Karpathy không chỉ là một phản ứng cá nhân, nó phản ánh một xu hướng lớn và một sự chia rẽ trong chính cộng đồng AI. Một bên, đại diện là Musk, xem AI như một cuộc đua tiến tới một siêu trí tuệ, nơi các cuộc đối đầu "người-máy" là cần thiết để có thể chứng minh sự vượt trội.
Nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Andrej Karpathy
Bên còn lại, đại diện là Karpathy và nhiều nhà nghiên cứu thực dụng khác tại các phòng thí nghiệm như Meta hay Google, lại tập trung vào một câu hỏi thực tế hơn: làm thế nào để các mô hình AI này có thể trở thành những công cụ hữu ích, giúp tăng năng suất cho con người? Đối với họ, mục tiêu không phải là để AI "đánh bại" một lập trình viên, mà là để AI có thể "viết code phụ" cho lập trình viên đó, giúp họ hoàn thành công việc nhanh hơn, hiệu quả hơn và sáng tạo hơn.
Cuộc chiến thực sự: AI đã là "kiện tướng" lập trình
Trên thực tế, ý tưởng về một cuộc thi lập trình chính thức giữa AI và con người không còn xa lạ, và AI đã chứng minh được một sức mạnh đáng kinh ngạc.
Trước đó, DeepMind của Google đã công bố rằng mô hình Gemini 2.5 của họ đã giải được 10 trên 12 bài toán trong điều kiện của một kỳ thi Chung kết Olympic Lập trình quốc tế (ICPC World Finals), một thành tích đạt cấp độ Huy chương Vàng. Các mô hình như GPT-4 và GPT-5 của OpenAI thậm chí còn được cho là đã đạt điểm tuyệt đối 12/12 với cùng một bộ tiêu chí.
Điều quan trọng cần phải nhấn mạnh là, các bài toán trong kỳ thi ICPC không phải là những bài tập viết code thông thường. Chúng là những vấn đề đòi hỏi kiến thức thuật toán phức tạp ở cấp độ đại học, khả năng tư duy sáng tạo để tìm ra giải pháp tối ưu và phải được đánh giá một cách cực kỳ nghiêm ngặt về tính đúng đắn, hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên trong một giới hạn thời gian eo hẹp.
Việc các mô hình AI hàng đầu đã có thể đạt được những thành tích như vậy cho thấy chúng đã vượt qua một ngưỡng rất cao về khả năng suy luận logic và giải quyết vấn đề.
Kết luận: một lời thách đấu vì điều gì?
Chính bối cảnh này đã khiến lời thách đấu của Elon Musk trở nên thú vị. Nếu các đối thủ như Google và OpenAI đã công khai cho các mô hình của họ tham gia vào các bài kiểm tra chuẩn hóa và đạt được những kết quả vượt trội, thì việc xAI muốn Grok 5 được xếp hạng cao trong "ngôi đền" của các AI hàng đầu là một điều dễ hiểu.
Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng, cách để làm điều đó không phải là thông qua một cuộc "so găng" mang tính biểu diễn với một cá nhân, cho dù cá nhân đó có tài năng đến đâu. Nếu Elon Musk thực sự muốn chứng minh sức mạnh của Grok 5, ông cần phải đưa mô hình của mình vào một cuộc thử nghiệm công khai, minh bạch và có thể kiểm chứng, tương tự như cách các đối thủ đã làm. Cuộc thi đó cần phải có một bộ đề cố định, các giới hạn rõ ràng về thời gian và tài nguyên máy tính, không có sự can thiệp hay hỗ trợ của con người, và quan trọng nhất, kết quả phải được đánh giá bởi một bên thứ ba độc lập.
Quyết định từ chối của Andrej Karpathy, do đó, đã cho thấy một sự khác biệt rõ rệt về triết lý. Nó phản ánh một xu hướng chung trong giới nghiên cứu AI, nơi nhiều người đang ngày càng mệt mỏi với các cuộc "chạy đua vũ trang" và những lời "thổi phồng" về AGI. Thay vào đó, họ muốn tập trung vào một mục tiêu thực tế hơn: làm thế nào để biến những công nghệ đột phá này thành những công cụ hữu ích, có khả năng tăng cường năng suất cho con người và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Cuối cùng, vụ việc này đã gói gọn một cách hoàn hảo tình trạng của ngành AI hiện nay: một cuộc chiến khốc liệt giữa một bên là những chiêu trò marketing đầy tham vọng nhằm thu hút sự chú ý, và một bên là những nỗ lực thầm lặng hơn để có thể xây dựng nên những ứng dụng thực sự có giá trị.
