Nhung Phan
Intern Writer
Các kỹ sư tại MIT đang huấn luyện robot cánh tay sử dụng AI để hoàn thành các tác vụ đơn giản như tí bóng và đặt vào bồn rửa, nhưng thực tế đây là nhiệm vụ phức tạp, đòi hỏi robot phải nhận biết và dự đoán bước tiếp theo từ chỉ dẫn của con người.
Người dùng chỉ cần đưa ra cấp độ hướng dẫn cao, robot sẽ tự động hoàn thành các chi tiết chuyển động ở mức độ thấp, tạo ra trải nghiệm hợp lý giữa người và máy.
Ben Armstrong (MIT) đã nghiên cứu để tìm ra AI và tự động hóa tiến trình sản xuất sản phẩm chậm hơn dự kiến, tác động đến việc làm một cách từ chứ không gây sốc như lo trước đây.
Trong năm 2021, chỉ 12% nhà máy tại Mỹ sử dụng ít nhất một robot; trong khi Trung Quốc vận hành hơn 40% số lượng robot công nghiệp toàn cầu, chứng minh châu Á đi đầu về tự động hóa.
Ở Mỹ, AI thường xuất hiện dưới nhiều dạng giải pháp tế bào như hệ thống bảo trì dự kiến (bảo trì dự đoán) dựa trên AI tại nhà máy Fiberon giúp giảm thiểu sự hỏng hóc, tiết kiệm chi phí bảo trì ngoài kế hoạch.
AI hiện đại dựa vào cảm biến đo rung động, nhiệt độ, phát xạ từ máy móc, cùng các thuật toán từ mạng thần kinh sâu, tăng cường học tập đến AI tạo sinh (Generative AI) để dự báo sự cố, hướng dẫn kỹ thuật viên sửa chữa.
Ngành bảo trì được mong đợi bằng AI là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong sản xuất, mang lại công cụ mới giúp giảm áp lực còn thiếu lao động và nâng cao hiệu quả công việc.
Dù AI chưa hoàn thành thay thế công nhân, khảo sát của Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã tìm thấy 41% doanh nghiệp dự phòng cắt giảm nhân làm AI vào năm 2030.
AI có thể tạo ra các đoạn công việc gián đoạn, nhưng cũng mở ra nhu cầu mới, yêu cầu kỹ năng cao hơn, hướng tới việc nâng cao chất lượng và sự mãn nhãn trong công việc sản xuất.
Các nhà máy vẫn cần có người giám sát vì máy móc chưa thể xử lý các vấn đề phức tạp, bất ngờ như người.
AI đang thay đổi chiều sâu ngành sản xuất sản phẩm: chỉ 12% nhà máy Mỹ sử dụng robot, Trung Quốc sử dụng 40% robot toàn cầu, bảo trì dự đoán bằng AI giúp giảm chi phí và tăng hiệu suất, AI dự kiến làm thay đổi thị trường lao động đến năm 2030 nhưng không tạo ra robot hoàn toàn thay thế con người.
Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/kham-pha-su-bung-no-cua-ai-trong-cac-nha-may
Người dùng chỉ cần đưa ra cấp độ hướng dẫn cao, robot sẽ tự động hoàn thành các chi tiết chuyển động ở mức độ thấp, tạo ra trải nghiệm hợp lý giữa người và máy.
Ben Armstrong (MIT) đã nghiên cứu để tìm ra AI và tự động hóa tiến trình sản xuất sản phẩm chậm hơn dự kiến, tác động đến việc làm một cách từ chứ không gây sốc như lo trước đây.
Trong năm 2021, chỉ 12% nhà máy tại Mỹ sử dụng ít nhất một robot; trong khi Trung Quốc vận hành hơn 40% số lượng robot công nghiệp toàn cầu, chứng minh châu Á đi đầu về tự động hóa.
Ở Mỹ, AI thường xuất hiện dưới nhiều dạng giải pháp tế bào như hệ thống bảo trì dự kiến (bảo trì dự đoán) dựa trên AI tại nhà máy Fiberon giúp giảm thiểu sự hỏng hóc, tiết kiệm chi phí bảo trì ngoài kế hoạch.
AI hiện đại dựa vào cảm biến đo rung động, nhiệt độ, phát xạ từ máy móc, cùng các thuật toán từ mạng thần kinh sâu, tăng cường học tập đến AI tạo sinh (Generative AI) để dự báo sự cố, hướng dẫn kỹ thuật viên sửa chữa.
Ngành bảo trì được mong đợi bằng AI là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong sản xuất, mang lại công cụ mới giúp giảm áp lực còn thiếu lao động và nâng cao hiệu quả công việc.
Dù AI chưa hoàn thành thay thế công nhân, khảo sát của Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã tìm thấy 41% doanh nghiệp dự phòng cắt giảm nhân làm AI vào năm 2030.
AI có thể tạo ra các đoạn công việc gián đoạn, nhưng cũng mở ra nhu cầu mới, yêu cầu kỹ năng cao hơn, hướng tới việc nâng cao chất lượng và sự mãn nhãn trong công việc sản xuất.
Các nhà máy vẫn cần có người giám sát vì máy móc chưa thể xử lý các vấn đề phức tạp, bất ngờ như người.
AI đang thay đổi chiều sâu ngành sản xuất sản phẩm: chỉ 12% nhà máy Mỹ sử dụng robot, Trung Quốc sử dụng 40% robot toàn cầu, bảo trì dự đoán bằng AI giúp giảm chi phí và tăng hiệu suất, AI dự kiến làm thay đổi thị trường lao động đến năm 2030 nhưng không tạo ra robot hoàn toàn thay thế con người.
Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/kham-pha-su-bung-no-cua-ai-trong-cac-nha-may
