Derpy
Intern Writer
Đừng vội ghen tị với những công cụ AI xịn sò từ nước ngoài nữa nhé, vì một "siêu phẩm" Agent nội địa đã chính thức ra mắt rồi đây! Alibaba vừa mang một trợ lý AI cực kỳ thông minh lên thẳng màn hình máy tính của chúng ta, hứa hẹn sẽ là "thần dược" giúp dân văn phòng giải quyết mọi tác vụ phức tạp chỉ bằng một câu lệnh đơn giản.
Mở màn năm 2026, làng công nghệ đã chứng kiến một "cú nổ" lớn hơn cả những gì chúng ta tưởng tượng. Vài tuần trước, Claude Cowork xuất hiện như một hiện tượng, nhanh chóng khuấy đảo cộng đồng các nhà phát triển và cả những người làm việc văn phòng trên toàn cầu. Công cụ này không chỉ giúp chúng ta rảnh tay hơn mà còn phá vỡ rào cản cuối cùng giữa AI và con người, biến việc hợp tác với AI trở nên dễ dàng, không cần bất kỳ kiến thức chuyên sâu nào.
Khi "cơn bão" Claude Cowork vẫn đang càn quét ở phương Tây, thì ở phương Đông, cuộc đua AI cũng đã nóng lên đến đỉnh điểm. Mới hôm qua thôi, Alibaba đã chính thức trình làng câu trả lời của mình: QoderWork – công cụ Agent đầu tiên dành cho máy tính để bàn. Nó cũng mang đến trải nghiệm tương tự: không yêu cầu kỹ năng đặc biệt, không cần cài đặt phức tạp. Chỉ với một câu lệnh, QoderWork có thể tự động kích hoạt các ứng dụng đã được cấp quyền trên máy tính của bạn, giúp chúng ta hoàn thành công việc một cách trực tiếp và hiệu quả.
Hiện tại, QoderWork đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ và các bạn có thể đăng ký trải nghiệm tại địa chỉ https://qoder.com/qoderwork. Người dùng Mac có thể "lên xe" trước, còn các bạn dùng Windows thì đừng lo lắng nhé, theo thông tin từ nhà phát triển, phiên bản dành cho Windows cũng sẽ sớm được ra mắt thôi.
Tạm biệt những ngày tháng "mắc kẹt trong hộp thoại" nhé, vì giờ đây AI đã chính thức "tiếp quản" chuột và bàn phím của chúng ta rồi. Trong suốt ba năm qua, dù ChatGPT hay Gemini có "uyên bác" đến đâu, chúng vẫn chỉ loanh quanh trong những khung chat nhỏ bé. Muốn chúng phân tích báo cáo ư? Bạn phải tự tay tải lên. Nhờ chúng sắp xếp màn hình máy tính ư? Chúng chỉ có thể "ngượng ngùng" trả lời bằng một đoạn mã. Rõ ràng, chúng không thể chạm vào màn hình hay nhìn thấy những thư mục lộn xộn của bạn.
Nhưng giờ đây, bức tường ngăn cách đó đã sụp đổ. AI đã chính thức chuyển từ "nói" sang "làm". Với một màn hình máy tính bừa bộn, Claude Cowork có thể ngay lập tức phân loại và sắp xếp mọi thứ gọn gàng. Thậm chí, chỉ cần "quẳng" dữ liệu tài chính hay bản nháp kế hoạch kinh doanh cho nó, Claude Cowork sẽ tự động hoàn thiện sản phẩm, làm xong công việc mà một người có thể phải mất cả năm để kiếm được 100.000 USD (tương đương khoảng 2,54 tỷ VNĐ).
Nếu ba năm vừa qua là "giai đoạn tiến hóa não bộ" của AI, thì năm 2026 chắc chắn sẽ là "Năm đầu tiên của Agent" – khi AI thực sự tiếp quản màn hình máy tính của chúng ta. Phiên bản Claude Cowork "made in China" đã xuất hiện, và lời chia sẻ của ông Ding Yu, người đứng đầu Qoder tại Alibaba, đã định nghĩa chính xác bước ngoặt này: "Chúng tôi mong muốn thúc đẩy AI từ 'thời đại trò chuyện' bước sang 'thời đại tác nhân thông minh trên máy tính để bàn'."
QoderWork hoạt động dựa trên ba nguyên tắc cốt lõi: cục bộ hóa, công cụ hóa và Agent hóa. Là một phần mềm được cài đặt trực tiếp trên máy tính, nó có quyền truy cập tệp hệ thống được kiểm soát, tích hợp giao thức MCP (Model Context Protocol) mạnh mẽ và còn cho phép chúng ta tùy chỉnh các kỹ năng (Skills) riêng. Vậy công cụ này "đỉnh" đến mức nào? Hãy cùng mình xem qua một vài thử nghiệm thực tế nhé.
Khi lần đầu trải nghiệm QoderWork, mình cảm thấy nó rất tinh tế và cực kỳ hiệu quả. Giao diện được thiết kế đơn giản với cột bên trái hiển thị các tác vụ mới hoặc lịch sử, còn bên phải là ba kịch bản được cài đặt sẵn: "Sắp xếp tệp," "Sáng tạo nội dung," và "Xử lý tài liệu," cùng một hộp thoại để tải tệp đính kèm.
Để kiểm chứng khả năng của QoderWork, mình đã thử mô phỏng một vài tình huống "đau đầu" mà dân văn phòng thường gặp phải. Chẳng hạn như việc "giải cứu" một thư mục tải xuống đang "bùng nổ" với hàng nghìn tài liệu PDF, bảng dữ liệu, file PPT hay ảnh chụp màn hình. Thông thường, chúng ta không có thời gian để phân loại, cứ tải về rồi để đó, lâu dần thành một mớ hỗn độn.
Giờ đây, chỉ cần nhấp vào chức năng "Sắp xếp tệp" của QoderWork, chọn thư mục cần xử lý và yêu cầu nó phân loại. Chỉ trong chốc lát, một thư mục lộn xộn đã biến thành một "thư viện kiến thức cá nhân" được sắp xếp khoa học và ngăn nắp.
Tiếp theo là tình huống xử lý hàng chục nghìn dữ liệu chỉ trong tích tắc. Cuối tháng, sếp bất ngờ giao cho mình một "bộ dữ liệu hành vi du lịch" khổng lồ với hàng chục nghìn thông tin lộn xộn. Yêu cầu là phải tổng hợp số lượng khách theo từng loại điểm tham quan, tính toán tỷ lệ khách nam/nữ, và cuối cùng là xuất ra một bảng Excel hoàn chỉnh. Một bảng tính dài dằng dặc như vậy, nếu không có "phép thuật" thì chắc chắn là rất khó để hoàn thành.
Nhưng với QoderWork, mình chỉ cần nói ra yêu cầu và "quẳng" dữ liệu cho nó, mọi thứ sẽ được giải quyết trong vài phút. Chỉ trong thời gian uống một ngụm nước, QoderWork đã phân loại dữ liệu và tính toán xong tỷ lệ. Phải nói là đây đúng là một "thần khí" dành cho dân văn phòng chúng ta.
Hay như việc tạo một báo cáo khảo sát toàn cầu dưới dạng trang web. Giả sử cấp trên yêu cầu mình thực hiện một báo cáo nghiên cứu chuyên sâu về triển vọng của mười công ty AI hàng đầu thế giới. Nếu là trước đây, mình sẽ phải lên mạng tìm kiếm và thu thập thông tin từ từng công ty một. Nhưng giờ đây, chỉ cần giao cho QoderWork, nó sẽ tự động kết nối internet, tìm kiếm những thông tin mới nhất, tổng hợp lại và đưa ra những phân tích quan trọng. Mình phải công nhận là báo cáo dạng trang web mà QoderWork tạo ra thực sự rất ấn tượng.
Đối với những bạn làm nghiên cứu khoa học, việc tham khảo nhiều tài liệu và sau đó phải liệt kê tất cả các nguồn tham khảo trong bài luận là một công việc tốn thời gian. Từ nay, QoderWork có thể thay bạn làm điều đó. Công cụ AI này có thể trích xuất chính xác tên tác giả, năm xuất bản, tóm tắt và từ khóa từ tất cả các tài liệu. Điều quan trọng nhất là nó còn liệt kê rõ ràng tất cả các tài liệu tham khảo theo đúng chuẩn trích dẫn.
QoderWork còn là một "công cụ sản xuất nội dung" cực kỳ hữu ích mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng thành thạo. Mình thử yêu cầu nó tạo một bài thuyết trình về nguyên lý khúc xạ ánh sáng, bao gồm cả hình ảnh minh họa và chèn video vào bài giảng. Ở phần giám sát tác vụ bên phải, QoderWork đã tự động thiết lập một loạt các công việc cần làm, các kỹ năng (Skills) cần sử dụng và cả nội dung đầu ra dự kiến.
Cuối cùng, QoderWork đã cho ra một bản PPT hoàn chỉnh, bao gồm giải thích nguyên lý, các ví dụ ứng dụng, với cả hình ảnh và văn bản đầy đủ. Thậm chí, nó còn nhúng một đoạn mã HTML tương tác về nguyên lý khúc xạ ánh sáng vào PPT, giúp minh họa trực quan hơn. Tương tự, khi mình yêu cầu QoderWork tạo một bài giảng PPT về vấn đề giảm tốc độ nhanh nhất, nó cũng tự động sắp xếp logic nội dung và chọn những hình ảnh đẹp mắt. Chỉ trong một thời gian rất ngắn, chúng ta đã có thể "tự tay" tạo ra một bản PPT cực kỳ chất lượng rồi.
QoderWork còn có thể đóng vai trò như một "quản gia hành trình cá nhân" của bạn nữa đấy. Chẳng hạn, Tết sắp đến rồi, bạn muốn đi du lịch Tam Á nhưng lại ngại làm kế hoạch? Cứ giao cho QoderWork nhé. Chỉ cần đưa ra yêu cầu cụ thể, nó sẽ tự động thu thập thông tin từ các nền tảng như Feizhu, Ctrip, so sánh và tạo ra một báo cáo gợi ý du lịch chi tiết.
Điều đáng chú ý là QoderWork không tự động đưa ra kế hoạch ngay lập tức, mà sẽ hỏi ý kiến của bạn trước. Chỉ khi bạn đồng ý với phương án, nó mới tiếp tục thực hiện các bước tiếp theo. Sau đó, QoderWork đã tạo ra một bản hướng dẫn du lịch PDF được cá nhân hóa riêng. Từ lịch trình chi tiết, các trang web cụ thể, đến tổng chi phí và những lời khuyên hữu ích, mọi thứ đều được sắp xếp đâu ra đấy. Thậm chí, nó còn chu đáo hơn khi hỏi ý kiến cá nhân bạn để đưa toàn bộ lịch trình vào ứng dụng lịch, giúp bạn không bỏ lỡ bất kỳ điều gì.
Sau một loạt thử nghiệm thực tế, điều mình cảm nhận sâu sắc nhất là QoderWork không chỉ là một lựa chọn thay thế xứng đáng cho Claude Cowork, mà ở một số khía cạnh công việc văn phòng, nó còn vượt trội hơn hẳn. Khi đi sâu phân tích, chúng ta có thể thấy QoderWork tập trung vào ba khả năng cốt lõi.
Đầu tiên là khả năng thực thi cục bộ. Đây chính là điểm khác biệt lớn nhất giữa QoderWork và hầu hết các Agent dựa trên đám mây hiện nay. Trong năm vừa qua, dù các trợ lý AI mọc lên như nấm, nhưng đa số đều hoạt động theo quy trình: tải tài liệu lên -> xử lý trên đám mây -> tải kết quả về. Quy trình này không chỉ bị giới hạn bởi tốc độ mạng mà còn tiềm ẩn "nỗi lo về quyền riêng tư" – liệu ai dám tùy tiện tải báo cáo tài chính, mã nguồn quan trọng hay kế hoạch kinh doanh chưa công bố của công ty lên đám mây?
QoderWork đã chọn một con đường khó hơn nhưng lại an toàn hơn: cục bộ hóa. Nó triển khai môi trường thực thi tác vụ trực tiếp trên thiết bị của bạn. Điều này có nghĩa là AI sẽ "làm việc" ngay trên ổ cứng của bạn, trực tiếp gọi các ứng dụng cục bộ mà không cần phải tải lên hay tải xuống liên tục.
Thứ hai là khả năng tự chủ lập kế hoạch. Nếu bạn yêu cầu nó: "Phân tích bảng doanh số này, tìm ra 5 sản phẩm bán chạy nhất và các khu vực có doanh số giảm, sau đó tạo biểu đồ và báo cáo," QoderWork sẽ không bị "đơ" vì lệnh quá phức tạp. Thay vào đó, nó sẽ thực hiện từng bước như một nhân viên chuyên nghiệp: đầu tiên là phân tích câu lệnh thành nhiều bước nhỏ, sau đó từng bước gọi các công cụ để hoàn thành, và cuối cùng là đưa ra phản hồi. Toàn bộ quá trình đều minh bạch và có thể kiểm soát được. Nếu gặp phải những chỉ dẫn không rõ ràng, nó còn chủ động hỏi lại bạn thay vì tự ý làm theo ý mình.
Và cuối cùng là việc sử dụng MCP làm "xương sống" và Skills làm "da thịt". Nếu hai điểm trên giải quyết vấn đề "có dám dùng không" và "có dễ dùng không", thì điểm này lại trả lời cho câu hỏi "có dùng được lâu dài không". Nhiều trợ lý AI giống như một con dao đa năng Thụy Sĩ khép kín, khi xuất xưởng có kéo và cưa thì bạn chỉ dùng được hai thứ đó thôi. Nhưng QoderWork lại giống một bộ Lego mở hơn – nó không chỉ tích hợp giao thức MCP phổ biến nhất hiện nay mà còn hỗ trợ chúng ta tùy chỉnh các kỹ năng (Skills) riêng.
Với các công cụ MCP tiêu chuẩn, QoderWork có thể kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu cục bộ, tài liệu Notion, hoặc thậm chí là các đoạn mã Python do bạn tự viết thông qua giao thức MCP. Còn về Skills cá nhân hóa, bạn có thể "đóng gói" quy trình làm việc của mình thành một Skill riêng. Ví dụ, nếu bạn là nhân viên kinh doanh, bạn có thể định nghĩa một "Skill báo cáo tuần". Chỉ cần nói "viết báo cáo tuần", nó sẽ tự động lấy dữ liệu doanh số từ Excel, so sánh với tuần trước, tạo biểu đồ và soạn sẵn một bản nháp email. Hoặc nếu bạn làm marketing, bạn có thể tạo một "Skill theo dõi đối thủ cạnh tranh". Nó sẽ tự động thu thập tin tức từ các trang web được chỉ định, tóm tắt các điểm chính và gửi thông báo đến Feishu hoặc DingTalk của bạn.
Những công việc mà trước đây bạn phải mở năm phần mềm khác nhau để hoàn thành, giờ đây có thể được kích hoạt chỉ bằng một cú nhấp chuột trong QoderWork.
Thời đại của sự tự do công cụ đã đến rồi các bạn ạ. Nếu năm 2025 là "Năm của Vibe Coding" dành cho các lập trình viên – khi họ không cần tự gõ mã mà chỉ cần ra lệnh cho AI – thì năm 2026 rất có thể sẽ là "Năm của Vibe Working" dành cho tất cả chúng ta. Lúc đó, bạn sẽ không cần tự tay sắp xếp PPT hay kéo thả Excel nữa, chỉ cần "động miệng" là xong.
Nhìn lại bốn mươi năm phát triển của máy tính cá nhân, chúng ta luôn phải học cách "thích nghi với công cụ": ghi nhớ các hàm, phím tắt, hay "nhai" ngữ pháp. Nhưng sự xuất hiện của các Agent trên máy tính để bàn như QoderWork đang mở ra một góc nhỏ của "sự tự do công cụ". Nó đang nói với chúng ta rằng: trong tương lai, bạn không cần phải tinh thông Office, bạn chỉ cần tinh thông cách "ra lệnh" mà thôi.
Mở màn năm 2026, làng công nghệ đã chứng kiến một "cú nổ" lớn hơn cả những gì chúng ta tưởng tượng. Vài tuần trước, Claude Cowork xuất hiện như một hiện tượng, nhanh chóng khuấy đảo cộng đồng các nhà phát triển và cả những người làm việc văn phòng trên toàn cầu. Công cụ này không chỉ giúp chúng ta rảnh tay hơn mà còn phá vỡ rào cản cuối cùng giữa AI và con người, biến việc hợp tác với AI trở nên dễ dàng, không cần bất kỳ kiến thức chuyên sâu nào.
Khi "cơn bão" Claude Cowork vẫn đang càn quét ở phương Tây, thì ở phương Đông, cuộc đua AI cũng đã nóng lên đến đỉnh điểm. Mới hôm qua thôi, Alibaba đã chính thức trình làng câu trả lời của mình: QoderWork – công cụ Agent đầu tiên dành cho máy tính để bàn. Nó cũng mang đến trải nghiệm tương tự: không yêu cầu kỹ năng đặc biệt, không cần cài đặt phức tạp. Chỉ với một câu lệnh, QoderWork có thể tự động kích hoạt các ứng dụng đã được cấp quyền trên máy tính của bạn, giúp chúng ta hoàn thành công việc một cách trực tiếp và hiệu quả.
Hiện tại, QoderWork đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ và các bạn có thể đăng ký trải nghiệm tại địa chỉ https://qoder.com/qoderwork. Người dùng Mac có thể "lên xe" trước, còn các bạn dùng Windows thì đừng lo lắng nhé, theo thông tin từ nhà phát triển, phiên bản dành cho Windows cũng sẽ sớm được ra mắt thôi.
Tạm biệt những ngày tháng "mắc kẹt trong hộp thoại" nhé, vì giờ đây AI đã chính thức "tiếp quản" chuột và bàn phím của chúng ta rồi. Trong suốt ba năm qua, dù ChatGPT hay Gemini có "uyên bác" đến đâu, chúng vẫn chỉ loanh quanh trong những khung chat nhỏ bé. Muốn chúng phân tích báo cáo ư? Bạn phải tự tay tải lên. Nhờ chúng sắp xếp màn hình máy tính ư? Chúng chỉ có thể "ngượng ngùng" trả lời bằng một đoạn mã. Rõ ràng, chúng không thể chạm vào màn hình hay nhìn thấy những thư mục lộn xộn của bạn.
Nhưng giờ đây, bức tường ngăn cách đó đã sụp đổ. AI đã chính thức chuyển từ "nói" sang "làm". Với một màn hình máy tính bừa bộn, Claude Cowork có thể ngay lập tức phân loại và sắp xếp mọi thứ gọn gàng. Thậm chí, chỉ cần "quẳng" dữ liệu tài chính hay bản nháp kế hoạch kinh doanh cho nó, Claude Cowork sẽ tự động hoàn thiện sản phẩm, làm xong công việc mà một người có thể phải mất cả năm để kiếm được 100.000 USD (tương đương khoảng 2,54 tỷ VNĐ).
Nếu ba năm vừa qua là "giai đoạn tiến hóa não bộ" của AI, thì năm 2026 chắc chắn sẽ là "Năm đầu tiên của Agent" – khi AI thực sự tiếp quản màn hình máy tính của chúng ta. Phiên bản Claude Cowork "made in China" đã xuất hiện, và lời chia sẻ của ông Ding Yu, người đứng đầu Qoder tại Alibaba, đã định nghĩa chính xác bước ngoặt này: "Chúng tôi mong muốn thúc đẩy AI từ 'thời đại trò chuyện' bước sang 'thời đại tác nhân thông minh trên máy tính để bàn'."
QoderWork hoạt động dựa trên ba nguyên tắc cốt lõi: cục bộ hóa, công cụ hóa và Agent hóa. Là một phần mềm được cài đặt trực tiếp trên máy tính, nó có quyền truy cập tệp hệ thống được kiểm soát, tích hợp giao thức MCP (Model Context Protocol) mạnh mẽ và còn cho phép chúng ta tùy chỉnh các kỹ năng (Skills) riêng. Vậy công cụ này "đỉnh" đến mức nào? Hãy cùng mình xem qua một vài thử nghiệm thực tế nhé.
Khi lần đầu trải nghiệm QoderWork, mình cảm thấy nó rất tinh tế và cực kỳ hiệu quả. Giao diện được thiết kế đơn giản với cột bên trái hiển thị các tác vụ mới hoặc lịch sử, còn bên phải là ba kịch bản được cài đặt sẵn: "Sắp xếp tệp," "Sáng tạo nội dung," và "Xử lý tài liệu," cùng một hộp thoại để tải tệp đính kèm.
Để kiểm chứng khả năng của QoderWork, mình đã thử mô phỏng một vài tình huống "đau đầu" mà dân văn phòng thường gặp phải. Chẳng hạn như việc "giải cứu" một thư mục tải xuống đang "bùng nổ" với hàng nghìn tài liệu PDF, bảng dữ liệu, file PPT hay ảnh chụp màn hình. Thông thường, chúng ta không có thời gian để phân loại, cứ tải về rồi để đó, lâu dần thành một mớ hỗn độn.
Giờ đây, chỉ cần nhấp vào chức năng "Sắp xếp tệp" của QoderWork, chọn thư mục cần xử lý và yêu cầu nó phân loại. Chỉ trong chốc lát, một thư mục lộn xộn đã biến thành một "thư viện kiến thức cá nhân" được sắp xếp khoa học và ngăn nắp.
Tiếp theo là tình huống xử lý hàng chục nghìn dữ liệu chỉ trong tích tắc. Cuối tháng, sếp bất ngờ giao cho mình một "bộ dữ liệu hành vi du lịch" khổng lồ với hàng chục nghìn thông tin lộn xộn. Yêu cầu là phải tổng hợp số lượng khách theo từng loại điểm tham quan, tính toán tỷ lệ khách nam/nữ, và cuối cùng là xuất ra một bảng Excel hoàn chỉnh. Một bảng tính dài dằng dặc như vậy, nếu không có "phép thuật" thì chắc chắn là rất khó để hoàn thành.
Nhưng với QoderWork, mình chỉ cần nói ra yêu cầu và "quẳng" dữ liệu cho nó, mọi thứ sẽ được giải quyết trong vài phút. Chỉ trong thời gian uống một ngụm nước, QoderWork đã phân loại dữ liệu và tính toán xong tỷ lệ. Phải nói là đây đúng là một "thần khí" dành cho dân văn phòng chúng ta.
Hay như việc tạo một báo cáo khảo sát toàn cầu dưới dạng trang web. Giả sử cấp trên yêu cầu mình thực hiện một báo cáo nghiên cứu chuyên sâu về triển vọng của mười công ty AI hàng đầu thế giới. Nếu là trước đây, mình sẽ phải lên mạng tìm kiếm và thu thập thông tin từ từng công ty một. Nhưng giờ đây, chỉ cần giao cho QoderWork, nó sẽ tự động kết nối internet, tìm kiếm những thông tin mới nhất, tổng hợp lại và đưa ra những phân tích quan trọng. Mình phải công nhận là báo cáo dạng trang web mà QoderWork tạo ra thực sự rất ấn tượng.
Đối với những bạn làm nghiên cứu khoa học, việc tham khảo nhiều tài liệu và sau đó phải liệt kê tất cả các nguồn tham khảo trong bài luận là một công việc tốn thời gian. Từ nay, QoderWork có thể thay bạn làm điều đó. Công cụ AI này có thể trích xuất chính xác tên tác giả, năm xuất bản, tóm tắt và từ khóa từ tất cả các tài liệu. Điều quan trọng nhất là nó còn liệt kê rõ ràng tất cả các tài liệu tham khảo theo đúng chuẩn trích dẫn.
QoderWork còn là một "công cụ sản xuất nội dung" cực kỳ hữu ích mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng thành thạo. Mình thử yêu cầu nó tạo một bài thuyết trình về nguyên lý khúc xạ ánh sáng, bao gồm cả hình ảnh minh họa và chèn video vào bài giảng. Ở phần giám sát tác vụ bên phải, QoderWork đã tự động thiết lập một loạt các công việc cần làm, các kỹ năng (Skills) cần sử dụng và cả nội dung đầu ra dự kiến.
Cuối cùng, QoderWork đã cho ra một bản PPT hoàn chỉnh, bao gồm giải thích nguyên lý, các ví dụ ứng dụng, với cả hình ảnh và văn bản đầy đủ. Thậm chí, nó còn nhúng một đoạn mã HTML tương tác về nguyên lý khúc xạ ánh sáng vào PPT, giúp minh họa trực quan hơn. Tương tự, khi mình yêu cầu QoderWork tạo một bài giảng PPT về vấn đề giảm tốc độ nhanh nhất, nó cũng tự động sắp xếp logic nội dung và chọn những hình ảnh đẹp mắt. Chỉ trong một thời gian rất ngắn, chúng ta đã có thể "tự tay" tạo ra một bản PPT cực kỳ chất lượng rồi.
QoderWork còn có thể đóng vai trò như một "quản gia hành trình cá nhân" của bạn nữa đấy. Chẳng hạn, Tết sắp đến rồi, bạn muốn đi du lịch Tam Á nhưng lại ngại làm kế hoạch? Cứ giao cho QoderWork nhé. Chỉ cần đưa ra yêu cầu cụ thể, nó sẽ tự động thu thập thông tin từ các nền tảng như Feizhu, Ctrip, so sánh và tạo ra một báo cáo gợi ý du lịch chi tiết.
Điều đáng chú ý là QoderWork không tự động đưa ra kế hoạch ngay lập tức, mà sẽ hỏi ý kiến của bạn trước. Chỉ khi bạn đồng ý với phương án, nó mới tiếp tục thực hiện các bước tiếp theo. Sau đó, QoderWork đã tạo ra một bản hướng dẫn du lịch PDF được cá nhân hóa riêng. Từ lịch trình chi tiết, các trang web cụ thể, đến tổng chi phí và những lời khuyên hữu ích, mọi thứ đều được sắp xếp đâu ra đấy. Thậm chí, nó còn chu đáo hơn khi hỏi ý kiến cá nhân bạn để đưa toàn bộ lịch trình vào ứng dụng lịch, giúp bạn không bỏ lỡ bất kỳ điều gì.
Sau một loạt thử nghiệm thực tế, điều mình cảm nhận sâu sắc nhất là QoderWork không chỉ là một lựa chọn thay thế xứng đáng cho Claude Cowork, mà ở một số khía cạnh công việc văn phòng, nó còn vượt trội hơn hẳn. Khi đi sâu phân tích, chúng ta có thể thấy QoderWork tập trung vào ba khả năng cốt lõi.
Đầu tiên là khả năng thực thi cục bộ. Đây chính là điểm khác biệt lớn nhất giữa QoderWork và hầu hết các Agent dựa trên đám mây hiện nay. Trong năm vừa qua, dù các trợ lý AI mọc lên như nấm, nhưng đa số đều hoạt động theo quy trình: tải tài liệu lên -> xử lý trên đám mây -> tải kết quả về. Quy trình này không chỉ bị giới hạn bởi tốc độ mạng mà còn tiềm ẩn "nỗi lo về quyền riêng tư" – liệu ai dám tùy tiện tải báo cáo tài chính, mã nguồn quan trọng hay kế hoạch kinh doanh chưa công bố của công ty lên đám mây?
QoderWork đã chọn một con đường khó hơn nhưng lại an toàn hơn: cục bộ hóa. Nó triển khai môi trường thực thi tác vụ trực tiếp trên thiết bị của bạn. Điều này có nghĩa là AI sẽ "làm việc" ngay trên ổ cứng của bạn, trực tiếp gọi các ứng dụng cục bộ mà không cần phải tải lên hay tải xuống liên tục.
Thứ hai là khả năng tự chủ lập kế hoạch. Nếu bạn yêu cầu nó: "Phân tích bảng doanh số này, tìm ra 5 sản phẩm bán chạy nhất và các khu vực có doanh số giảm, sau đó tạo biểu đồ và báo cáo," QoderWork sẽ không bị "đơ" vì lệnh quá phức tạp. Thay vào đó, nó sẽ thực hiện từng bước như một nhân viên chuyên nghiệp: đầu tiên là phân tích câu lệnh thành nhiều bước nhỏ, sau đó từng bước gọi các công cụ để hoàn thành, và cuối cùng là đưa ra phản hồi. Toàn bộ quá trình đều minh bạch và có thể kiểm soát được. Nếu gặp phải những chỉ dẫn không rõ ràng, nó còn chủ động hỏi lại bạn thay vì tự ý làm theo ý mình.
Và cuối cùng là việc sử dụng MCP làm "xương sống" và Skills làm "da thịt". Nếu hai điểm trên giải quyết vấn đề "có dám dùng không" và "có dễ dùng không", thì điểm này lại trả lời cho câu hỏi "có dùng được lâu dài không". Nhiều trợ lý AI giống như một con dao đa năng Thụy Sĩ khép kín, khi xuất xưởng có kéo và cưa thì bạn chỉ dùng được hai thứ đó thôi. Nhưng QoderWork lại giống một bộ Lego mở hơn – nó không chỉ tích hợp giao thức MCP phổ biến nhất hiện nay mà còn hỗ trợ chúng ta tùy chỉnh các kỹ năng (Skills) riêng.
Với các công cụ MCP tiêu chuẩn, QoderWork có thể kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu cục bộ, tài liệu Notion, hoặc thậm chí là các đoạn mã Python do bạn tự viết thông qua giao thức MCP. Còn về Skills cá nhân hóa, bạn có thể "đóng gói" quy trình làm việc của mình thành một Skill riêng. Ví dụ, nếu bạn là nhân viên kinh doanh, bạn có thể định nghĩa một "Skill báo cáo tuần". Chỉ cần nói "viết báo cáo tuần", nó sẽ tự động lấy dữ liệu doanh số từ Excel, so sánh với tuần trước, tạo biểu đồ và soạn sẵn một bản nháp email. Hoặc nếu bạn làm marketing, bạn có thể tạo một "Skill theo dõi đối thủ cạnh tranh". Nó sẽ tự động thu thập tin tức từ các trang web được chỉ định, tóm tắt các điểm chính và gửi thông báo đến Feishu hoặc DingTalk của bạn.
Những công việc mà trước đây bạn phải mở năm phần mềm khác nhau để hoàn thành, giờ đây có thể được kích hoạt chỉ bằng một cú nhấp chuột trong QoderWork.
Thời đại của sự tự do công cụ đã đến rồi các bạn ạ. Nếu năm 2025 là "Năm của Vibe Coding" dành cho các lập trình viên – khi họ không cần tự gõ mã mà chỉ cần ra lệnh cho AI – thì năm 2026 rất có thể sẽ là "Năm của Vibe Working" dành cho tất cả chúng ta. Lúc đó, bạn sẽ không cần tự tay sắp xếp PPT hay kéo thả Excel nữa, chỉ cần "động miệng" là xong.
Nhìn lại bốn mươi năm phát triển của máy tính cá nhân, chúng ta luôn phải học cách "thích nghi với công cụ": ghi nhớ các hàm, phím tắt, hay "nhai" ngữ pháp. Nhưng sự xuất hiện của các Agent trên máy tính để bàn như QoderWork đang mở ra một góc nhỏ của "sự tự do công cụ". Nó đang nói với chúng ta rằng: trong tương lai, bạn không cần phải tinh thông Office, bạn chỉ cần tinh thông cách "ra lệnh" mà thôi.
