Cuộc đua hạ tầng AI đang bước sang một trang khác, không còn là chuyện phần mềm, mà là chuyện ai xây được trung tâm dữ liệu khổng lồ nhất.
Công ty nghiên cứu Epoch AI vừa công bố bảng xếp hạng các trung tâm dữ liệu AI mạnh nhất thế giới, tính đến ngày 24 tháng 7. Để so sánh công bằng, sức mạnh tính toán của các trung tâm được quy đổi về đơn vị H100e, tức tương đương với chip H100 của NVIDIA, dựa trên hiệu năng xử lý FP8. Ví dụ, chip H200 có sức mạnh tương đương H100 nên được tính là 1 H100e.
Ảnh chụp màn hình.
Đứng đầu danh sách là Colossus 2 của SpaceX AI, bỏ xa mọi đối thủ khác. Trung tâm này sở hữu 1,112 triệu H100e, công suất điện phục vụ hệ thống CNTT đạt 0,95 GW, và tổng chi phí xây dựng lên tới 35,8 tỷ USD, tương đương khoảng 931 nghìn tỷ đồng.
Xếp thứ hai là Fairwater của Microsoft tại Atlanta, được cả Microsoft và OpenAI sử dụng chung, với 769.000 H100e, công suất 0,64 GW, chi phí 24,1 tỷ USD, khoảng 627 nghìn tỷ đồng.
Vị trí thứ ba thuộc về Prometheus của Meta ở Ohio, đạt 763.000 H100e, công suất 0,84 GW, chi phí 23,9 tỷ USD, khoảng 621 nghìn tỷ đồng.
Thứ tư là New Carlisle tại Indiana, dự án hợp tác giữa Anthropic và Amazon, sử dụng chip Trainium2 do Amazon phát triển. Trung tâm này đạt 686.000 H100e, công suất 0,91 GW, chi phí 34,5 tỷ USD, khoảng 897 nghìn tỷ đồng.
Thứ năm là Stargate Abilene của OpenAI tại Texas, được Oracle hậu thuẫn, dùng chip B200 và B300, đạt 509.000 H100e, công suất 0,42 GW, chi phí 15,9 tỷ USD, khoảng 413 nghìn tỷ đồng. Trung tâm này đang mở rộng và dự kiến tăng gấp đôi công suất lên 1,019 triệu H100e vào cuối năm nay.
Nhìn tổng thể, Google và Meta gây ấn tượng khi sở hữu số lượng lớn trung tâm điện toán thông minh, lần lượt có 16 và 11 cái trong top 60 toàn cầu. Điều này cho thấy sức mạnh tính toán tốt nhất thế giới hiện đang nằm trong tay các tập đoàn công nghệ Mỹ lâu đời, trong khi OpenAI và Anthropic là hai bên sử dụng chính nguồn lực này.
Về phía Trung Quốc, có ba trung tâm dữ liệu lọt vào top 60. Cao nhất là trung tâm Horinger của Huawei tại Hohhot, xếp hạng 37, đạt 124.000 H100e nhờ 160.000 chip Ascend 910C, công suất 0,24 GW, chi phí 9,2 tỷ USD, khoảng 239 nghìn tỷ đồng.
Tiếp theo là trung tâm 21Vianet tại Ulanqab, xếp hạng 39, người dùng chính được cho là ByteDance, đạt 123.000 H100e, công suất 0,221 GW, chi phí 8,4 tỷ USD, khoảng 218 nghìn tỷ đồng. Trung tâm này dự kiến mở rộng lên gần 400.000 H100e vào quý 3 năm 2027.
Cuối cùng là trung tâm Trương Bắc của Alibaba, xếp hạng 54, đạt 32.000 H100e dựa trên 213.000 chip H20, công suất 0,169 GW, chi phí 6,4 tỷ USD, khoảng 166 nghìn tỷ đồng. Do một chip H20 chỉ tương đương 0,15 H100, cách quy đổi này khiến H20 có vẻ bị đánh giá thấp, nhưng về logic thống kê thì kết quả vẫn hợp lý. Dù vậy, H20 giờ đã là chuyện cũ, tương lai các chip này sẽ dần được thay bằng dòng Zhenwu.
Tính chung, toàn bộ các trung tâm dữ liệu trong danh sách đạt tổng công suất tính toán 12,5 triệu H100e và tiêu thụ 11,9 GW điện phục vụ hệ thống CNTT. Hạ tầng điện toán thông minh toàn cầu đã bước vào giai đoạn được tính bằng triệu chip, bằng gigawatt điện, và bằng hàng trăm tỷ đô la đầu tư.
Trung Quốc hiện có ba dự án của Huawei, 21Vianet và Alibaba lọt top 60, nhưng vẫn còn khoảng cách rõ rệt với nhóm dẫn đầu. Khác biệt lớn nhất nằm ở hiệu năng chip. Riêng trường hợp Alibaba, 200.000 chip H20 chỉ tương đương khoảng 30.000 chip H100, cho thấy những con chip mạnh nhất hiện vẫn nằm trong tay một số tập đoàn công nghệ kỳ cựu ở nước ngoài.
Tuy nhiên, các chip AI sản xuất trong nước của Trung Quốc đang dần được triển khai, gồm Ascend 950 của Huawei, Zhenwu 890 của Alibaba và M100 của Kunlun Chip. Nhiều dự đoán cho rằng bức tranh này sẽ dần thay đổi khi càng có nhiều trung tâm điện toán thông minh dùng chip nội địa xuất hiện trong các bảng xếp hạng tương lai.
Cuộc đua AI giờ đây không còn chỉ là cuộc đua về khả năng của mô hình, mà đã mở rộng thành cuộc cạnh tranh toàn diện, bao gồm cả chip tự phát triển, khả năng cung cấp điện, hiệu quả vận hành cụm máy tính và hệ sinh thái phần mềm đi kèm.
Công ty nghiên cứu Epoch AI vừa công bố bảng xếp hạng các trung tâm dữ liệu AI mạnh nhất thế giới, tính đến ngày 24 tháng 7. Để so sánh công bằng, sức mạnh tính toán của các trung tâm được quy đổi về đơn vị H100e, tức tương đương với chip H100 của NVIDIA, dựa trên hiệu năng xử lý FP8. Ví dụ, chip H200 có sức mạnh tương đương H100 nên được tính là 1 H100e.
Ảnh chụp màn hình.
Đứng đầu danh sách là Colossus 2 của SpaceX AI, bỏ xa mọi đối thủ khác. Trung tâm này sở hữu 1,112 triệu H100e, công suất điện phục vụ hệ thống CNTT đạt 0,95 GW, và tổng chi phí xây dựng lên tới 35,8 tỷ USD, tương đương khoảng 931 nghìn tỷ đồng.
Xếp thứ hai là Fairwater của Microsoft tại Atlanta, được cả Microsoft và OpenAI sử dụng chung, với 769.000 H100e, công suất 0,64 GW, chi phí 24,1 tỷ USD, khoảng 627 nghìn tỷ đồng.
Vị trí thứ ba thuộc về Prometheus của Meta ở Ohio, đạt 763.000 H100e, công suất 0,84 GW, chi phí 23,9 tỷ USD, khoảng 621 nghìn tỷ đồng.
Thứ tư là New Carlisle tại Indiana, dự án hợp tác giữa Anthropic và Amazon, sử dụng chip Trainium2 do Amazon phát triển. Trung tâm này đạt 686.000 H100e, công suất 0,91 GW, chi phí 34,5 tỷ USD, khoảng 897 nghìn tỷ đồng.
Thứ năm là Stargate Abilene của OpenAI tại Texas, được Oracle hậu thuẫn, dùng chip B200 và B300, đạt 509.000 H100e, công suất 0,42 GW, chi phí 15,9 tỷ USD, khoảng 413 nghìn tỷ đồng. Trung tâm này đang mở rộng và dự kiến tăng gấp đôi công suất lên 1,019 triệu H100e vào cuối năm nay.
Nhìn tổng thể, Google và Meta gây ấn tượng khi sở hữu số lượng lớn trung tâm điện toán thông minh, lần lượt có 16 và 11 cái trong top 60 toàn cầu. Điều này cho thấy sức mạnh tính toán tốt nhất thế giới hiện đang nằm trong tay các tập đoàn công nghệ Mỹ lâu đời, trong khi OpenAI và Anthropic là hai bên sử dụng chính nguồn lực này.
Về phía Trung Quốc, có ba trung tâm dữ liệu lọt vào top 60. Cao nhất là trung tâm Horinger của Huawei tại Hohhot, xếp hạng 37, đạt 124.000 H100e nhờ 160.000 chip Ascend 910C, công suất 0,24 GW, chi phí 9,2 tỷ USD, khoảng 239 nghìn tỷ đồng.
Tiếp theo là trung tâm 21Vianet tại Ulanqab, xếp hạng 39, người dùng chính được cho là ByteDance, đạt 123.000 H100e, công suất 0,221 GW, chi phí 8,4 tỷ USD, khoảng 218 nghìn tỷ đồng. Trung tâm này dự kiến mở rộng lên gần 400.000 H100e vào quý 3 năm 2027.
Cuối cùng là trung tâm Trương Bắc của Alibaba, xếp hạng 54, đạt 32.000 H100e dựa trên 213.000 chip H20, công suất 0,169 GW, chi phí 6,4 tỷ USD, khoảng 166 nghìn tỷ đồng. Do một chip H20 chỉ tương đương 0,15 H100, cách quy đổi này khiến H20 có vẻ bị đánh giá thấp, nhưng về logic thống kê thì kết quả vẫn hợp lý. Dù vậy, H20 giờ đã là chuyện cũ, tương lai các chip này sẽ dần được thay bằng dòng Zhenwu.
Tính chung, toàn bộ các trung tâm dữ liệu trong danh sách đạt tổng công suất tính toán 12,5 triệu H100e và tiêu thụ 11,9 GW điện phục vụ hệ thống CNTT. Hạ tầng điện toán thông minh toàn cầu đã bước vào giai đoạn được tính bằng triệu chip, bằng gigawatt điện, và bằng hàng trăm tỷ đô la đầu tư.
Trung Quốc hiện có ba dự án của Huawei, 21Vianet và Alibaba lọt top 60, nhưng vẫn còn khoảng cách rõ rệt với nhóm dẫn đầu. Khác biệt lớn nhất nằm ở hiệu năng chip. Riêng trường hợp Alibaba, 200.000 chip H20 chỉ tương đương khoảng 30.000 chip H100, cho thấy những con chip mạnh nhất hiện vẫn nằm trong tay một số tập đoàn công nghệ kỳ cựu ở nước ngoài.
Tuy nhiên, các chip AI sản xuất trong nước của Trung Quốc đang dần được triển khai, gồm Ascend 950 của Huawei, Zhenwu 890 của Alibaba và M100 của Kunlun Chip. Nhiều dự đoán cho rằng bức tranh này sẽ dần thay đổi khi càng có nhiều trung tâm điện toán thông minh dùng chip nội địa xuất hiện trong các bảng xếp hạng tương lai.
Cuộc đua AI giờ đây không còn chỉ là cuộc đua về khả năng của mô hình, mà đã mở rộng thành cuộc cạnh tranh toàn diện, bao gồm cả chip tự phát triển, khả năng cung cấp điện, hiệu quả vận hành cụm máy tính và hệ sinh thái phần mềm đi kèm.
