Thoại Viết Hoàng
Writer
AI đang đến văn phòng của bạn—và nếu bạn sử dụng Microsoft Teams hoặc Google Workspace thì AI có thể đã có mặt ở đó.
Đó là thực tế đằng sau bộ ba thông báo từ OpenAI, Microsoft và Google. Mỗi công ty đều đã tiết lộ các công cụ AI “cấp doanh nghiệp” nhằm vào các tập đoàn và tổ chức lớn khác. Trong trường hợp của Microsoft và Google, các công cụ AI này kết nối trực tiếp với Office 365 và Google Workspace, những nền tảng năng suất phổ biến được hàng trăm triệu công nhân trên toàn thế giới sử dụng.
“Có [các công cụ] được sử dụng cho những thứ như nhóm [Microsoft] và các công cụ như Google Bard, hỗ trợ nhân viên tri thức. Đó là tất cả những người đang ngồi và làm việc với máy tính. Rajesh Kandaswamy, cố vấn chiến lược AI cho biết, cho dù đó là ai đó viết e-mail cho khách hàng hay đánh giá một loạt các tùy chọn […] điều đó không có nghĩa là tôi hoàn toàn có thể giao phó quyết định cho AI, nhưng tôi có thể chuẩn bị tốt hơn”. tại Chiến lược Aithena.
Hydra của AI tại nơi làm việc
Microsoft lần đầu tiên công bố Office 365 Co-Pilot vào tháng 3 năm 2023 nhưng giờ đây đã có một cặp đối thủ lớn. OpenAI đã công bố ChatGPT Enterprise vào ngày 28 tháng 8 năm 2023. Google đã phản hồi ngay lập tức bằng cách thông báo về việc cung cấp rộng rãi Google Duet AI cho Google Workspace vào ngày hôm sau.
Các mô hình AI đã hỗ trợ nhiều nhiệm vụ, bao gồm phân tích dữ liệu và tự động hóa sản xuất (và các mô hình đã thực hiện việc này trong nhiều năm). Các mô hình khác nhau có thể phát hiện sai sót trong máy móc từ nhịp điệu của chúng, cải tiến máy lấy hàng trong kho và khám phá những bí ẩn của sinh học. Nhưng những ví dụ này, mặc dù cực kỳ hữu ích nhưng lại rất cụ thể và thường đòi hỏi người dùng phải có chuyên môn kỹ thuật cao.
Andy Thurai, phó chủ tịch và nhà phân tích chính tại Constellation Research. Một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chẳng hạn như GPT-4 của OpenAI, có tiềm năng hữu ích cho các nhiệm vụ trên phạm vi rộng như phân tích tình cảm, tạo mã và tự động hóa văn phòng. Điều quan trọng nữa là LLM cung cấp những khả năng này thông qua các giao diện dễ học.
Điều này có thể chứng minh là chìa khóa cho Office 365 Co-Pilot của Microsoft và Duet AI của Google, những cái tên dễ hiểu cho một loạt các tính năng cực kỳ rộng rãi được hỗ trợ bởi AI, bao gồm tạo văn bản, tạo hình ảnh và phân tích dữ liệu. Ví dụ: một kỹ sư đang tìm cách giải thích các khả năng của hệ thống trong cuộc họp có thể yêu cầu Co-Pilot hoặc Duet AI phác thảo bản trình bày dựa trên tài liệu đã được lưu trữ trong không gian làm việc của công ty họ. Khả năng này mới nhưng giao diện được sử dụng để thực hiện nó lại quen thuộc.
Đây không phải chỉ là ChatGPT trong bộ đồ sao?
Việc mở rộng AI sáng tạo thành các công cụ năng suất phổ biến, bất chấp dự đoán trước, đã vấp phải sự chỉ trích. Không khó hiểu tại sao: ChatGPT Enterprise có thể trông chuyên nghiệp hơn nhưng về cốt lõi, đó vẫn là những người dùng LLM đã truy cập thông qua cổng web của OpenAI trong gần một năm — và nó vẫn dễ mắc phải những lỗi quen thuộc.
Thurai cảnh báo: “Các công ty cho rằng họ sẽ tiết kiệm được, nhưng khi họ tính toán lợi tức đầu tư, với tất cả các chi phí liên quan, đôi khi họ có thể phải trả nhiều tiền hơn”. “Nếu bạn thuê người để xác minh và xác thực mã hoặc nội dung do AI tạo ra, bạn thực sự tiết kiệm được bao nhiêu?”
Hãy xem xét cách trình bày giả định của kỹ sư giả định của chúng tôi. Sử dụng AI để tạo bản trình bày có thể tiết kiệm thời gian—nhưng kỹ sư sẽ rất thông minh khi xác minh rằng dữ liệu trong bản trình bày là chính xác. Điều đó đặc biệt đúng nếu người sử dụng lao động của kỹ sư chưa đào tạo các công cụ AI của họ dựa trên dữ liệu của chính công ty.
Việc bổ sung AI vào phần mềm năng suất cũng làm dấy lên lo ngại về một cuộc chạy đua vũ trang bận rộn. Một phim hoạt hình châm biếm của Tom Fishburne đã tóm tắt vấn đề: Nó mô tả một nhân viên văn phòng hài lòng khi AI tổng hợp mở rộng một vài dấu đầu dòng vào một email, trong khi đồng nghiệp của họ cũng hài lòng không kém với khả năng của AI trong việc thu gọn email thành một vài dấu đầu dòng.
Google, Microsoft và OpenAI không quên những vấn đề này và đã thực hiện một số bước để giảm thiểu chúng. Ví dụ: ChatGPT Enterprise cung cấp mức tăng gấp bốn lần trong cửa sổ ngữ cảnh (một lợi ích quan trọng giúp tăng thời lượng đầu vào mà nó có thể nhập trong khi tạo phản hồi), thêm các mẫu có thể chia sẻ để chuẩn hóa quy trình công việc và cung cấp bảng điều khiển phân tích để tiết lộ mức sử dụng xu hướng hoặc vấn đề. Bộ ba công ty cũng thực hiện các bước để xoa dịu những lo lắng về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Đặc biệt, họ thề sẽ không đào tạo các mô hình AI sử dụng chung của mình về dữ liệu khách hàng.
Các công ty chơi trò đuổi bắt
Trong khi những nhược điểm của AI sáng tạo có thể khiến chúng ta phải tạm dừng, thì vấn đề ngược lại có lẽ cấp bách hơn. Người lao động đang sử dụng các công cụ AI có tính sáng tạo miễn phí để tìm ra giải pháp của riêng họ trước những thách thức trong công việc, có hoặc không có sự hỗ trợ từ người sử dụng lao động. Điều này đã gây ra một số vấn đề đau đầu: Samsung đã chặn nhân viên truy cập ChatGPT vào tháng 3 năm 2023 sau khi phát hiện ít nhất hai kỹ sư đã sử dụng nó để khắc phục sự cố mã bí mật.
Kandaswamy cho biết: “Tất cả nhân viên đều đã chơi với ChatGPT và họ đang tìm ra những cách thông minh để sử dụng nó”. “Ban quản lý đang nói, ồ, chúng tôi vẫn chưa tìm ra điều này. Chúng ta cần lo lắng về việc tuân thủ, các vấn đề về IP, bảo mật, quyền riêng tư và tất cả những điều đó đều hợp lệ. Nhưng thần đèn đã ra khỏi chai rồi.”
Thời điểm hiện tại khiến Kandaswamy nhớ đến các trình duyệt Internet đầu tiên, như Netscape Navigator (trình duyệt này đã tạo ra trò chơi riêng cho doanh nghiệp với Netscape Communicator). Khả năng truy cập web dễ dàng đã mở ra cả một thế giới khả năng—và một thế giới lo lắng về sự mất tập trung của nhân viên và an ninh mạng. Nhưng các công ty buộc phải sử dụng web vì biết rằng nhân viên sẽ chọn sử dụng nó dù nó có được phép hay không.
Và việc so sánh với các trình duyệt web mang lại bài học ở một điểm khác: Đây vẫn là những ngày đầu của AI sáng tạo. Các dịch vụ đầu tiên của Google, Microsoft và OpenAI đi theo lộ trình rõ ràng, biến các nền tảng hiện có thành các công cụ AI tổng quát. Nhưng Meta vẫn chưa được chú ý trong lĩnh vực này – và những công ty nhỏ mới nổi như MosiacML và Anthropic (vừa công bố Claude Pro, một giải pháp thay thế cho đăng ký ChatGPT ở cấp độ người tiêu dùng) có thể có ý tưởng riêng của họ.
“Trên thực tế, dự đoán của tôi có thể là ai đó từ cánh trái sẽ hoàn toàn san bằng sân chơi và tiếp quản những đối thủ lớn đó, giống như Meta đã làm với mô hình LLaMA 2, mô hình đang dẫn đầu tất cả các biểu đồ về hiệu suất và mức sử dụng,” Thurai nói.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
“Có [các công cụ] được sử dụng cho những thứ như nhóm [Microsoft] và các công cụ như Google Bard, hỗ trợ nhân viên tri thức. Đó là tất cả những người đang ngồi và làm việc với máy tính. Rajesh Kandaswamy, cố vấn chiến lược AI cho biết, cho dù đó là ai đó viết e-mail cho khách hàng hay đánh giá một loạt các tùy chọn […] điều đó không có nghĩa là tôi hoàn toàn có thể giao phó quyết định cho AI, nhưng tôi có thể chuẩn bị tốt hơn”. tại Chiến lược Aithena.
Hydra của AI tại nơi làm việc
Microsoft lần đầu tiên công bố Office 365 Co-Pilot vào tháng 3 năm 2023 nhưng giờ đây đã có một cặp đối thủ lớn. OpenAI đã công bố ChatGPT Enterprise vào ngày 28 tháng 8 năm 2023. Google đã phản hồi ngay lập tức bằng cách thông báo về việc cung cấp rộng rãi Google Duet AI cho Google Workspace vào ngày hôm sau.
Các mô hình AI đã hỗ trợ nhiều nhiệm vụ, bao gồm phân tích dữ liệu và tự động hóa sản xuất (và các mô hình đã thực hiện việc này trong nhiều năm). Các mô hình khác nhau có thể phát hiện sai sót trong máy móc từ nhịp điệu của chúng, cải tiến máy lấy hàng trong kho và khám phá những bí ẩn của sinh học. Nhưng những ví dụ này, mặc dù cực kỳ hữu ích nhưng lại rất cụ thể và thường đòi hỏi người dùng phải có chuyên môn kỹ thuật cao.
Andy Thurai, phó chủ tịch và nhà phân tích chính tại Constellation Research. Một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chẳng hạn như GPT-4 của OpenAI, có tiềm năng hữu ích cho các nhiệm vụ trên phạm vi rộng như phân tích tình cảm, tạo mã và tự động hóa văn phòng. Điều quan trọng nữa là LLM cung cấp những khả năng này thông qua các giao diện dễ học.
Điều này có thể chứng minh là chìa khóa cho Office 365 Co-Pilot của Microsoft và Duet AI của Google, những cái tên dễ hiểu cho một loạt các tính năng cực kỳ rộng rãi được hỗ trợ bởi AI, bao gồm tạo văn bản, tạo hình ảnh và phân tích dữ liệu. Ví dụ: một kỹ sư đang tìm cách giải thích các khả năng của hệ thống trong cuộc họp có thể yêu cầu Co-Pilot hoặc Duet AI phác thảo bản trình bày dựa trên tài liệu đã được lưu trữ trong không gian làm việc của công ty họ. Khả năng này mới nhưng giao diện được sử dụng để thực hiện nó lại quen thuộc.
Đây không phải chỉ là ChatGPT trong bộ đồ sao?
Việc mở rộng AI sáng tạo thành các công cụ năng suất phổ biến, bất chấp dự đoán trước, đã vấp phải sự chỉ trích. Không khó hiểu tại sao: ChatGPT Enterprise có thể trông chuyên nghiệp hơn nhưng về cốt lõi, đó vẫn là những người dùng LLM đã truy cập thông qua cổng web của OpenAI trong gần một năm — và nó vẫn dễ mắc phải những lỗi quen thuộc.
Thurai cảnh báo: “Các công ty cho rằng họ sẽ tiết kiệm được, nhưng khi họ tính toán lợi tức đầu tư, với tất cả các chi phí liên quan, đôi khi họ có thể phải trả nhiều tiền hơn”. “Nếu bạn thuê người để xác minh và xác thực mã hoặc nội dung do AI tạo ra, bạn thực sự tiết kiệm được bao nhiêu?”
Hãy xem xét cách trình bày giả định của kỹ sư giả định của chúng tôi. Sử dụng AI để tạo bản trình bày có thể tiết kiệm thời gian—nhưng kỹ sư sẽ rất thông minh khi xác minh rằng dữ liệu trong bản trình bày là chính xác. Điều đó đặc biệt đúng nếu người sử dụng lao động của kỹ sư chưa đào tạo các công cụ AI của họ dựa trên dữ liệu của chính công ty.
Việc bổ sung AI vào phần mềm năng suất cũng làm dấy lên lo ngại về một cuộc chạy đua vũ trang bận rộn. Một phim hoạt hình châm biếm của Tom Fishburne đã tóm tắt vấn đề: Nó mô tả một nhân viên văn phòng hài lòng khi AI tổng hợp mở rộng một vài dấu đầu dòng vào một email, trong khi đồng nghiệp của họ cũng hài lòng không kém với khả năng của AI trong việc thu gọn email thành một vài dấu đầu dòng.
Google, Microsoft và OpenAI không quên những vấn đề này và đã thực hiện một số bước để giảm thiểu chúng. Ví dụ: ChatGPT Enterprise cung cấp mức tăng gấp bốn lần trong cửa sổ ngữ cảnh (một lợi ích quan trọng giúp tăng thời lượng đầu vào mà nó có thể nhập trong khi tạo phản hồi), thêm các mẫu có thể chia sẻ để chuẩn hóa quy trình công việc và cung cấp bảng điều khiển phân tích để tiết lộ mức sử dụng xu hướng hoặc vấn đề. Bộ ba công ty cũng thực hiện các bước để xoa dịu những lo lắng về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Đặc biệt, họ thề sẽ không đào tạo các mô hình AI sử dụng chung của mình về dữ liệu khách hàng.
Các công ty chơi trò đuổi bắt
Trong khi những nhược điểm của AI sáng tạo có thể khiến chúng ta phải tạm dừng, thì vấn đề ngược lại có lẽ cấp bách hơn. Người lao động đang sử dụng các công cụ AI có tính sáng tạo miễn phí để tìm ra giải pháp của riêng họ trước những thách thức trong công việc, có hoặc không có sự hỗ trợ từ người sử dụng lao động. Điều này đã gây ra một số vấn đề đau đầu: Samsung đã chặn nhân viên truy cập ChatGPT vào tháng 3 năm 2023 sau khi phát hiện ít nhất hai kỹ sư đã sử dụng nó để khắc phục sự cố mã bí mật.
Kandaswamy cho biết: “Tất cả nhân viên đều đã chơi với ChatGPT và họ đang tìm ra những cách thông minh để sử dụng nó”. “Ban quản lý đang nói, ồ, chúng tôi vẫn chưa tìm ra điều này. Chúng ta cần lo lắng về việc tuân thủ, các vấn đề về IP, bảo mật, quyền riêng tư và tất cả những điều đó đều hợp lệ. Nhưng thần đèn đã ra khỏi chai rồi.”
Thời điểm hiện tại khiến Kandaswamy nhớ đến các trình duyệt Internet đầu tiên, như Netscape Navigator (trình duyệt này đã tạo ra trò chơi riêng cho doanh nghiệp với Netscape Communicator). Khả năng truy cập web dễ dàng đã mở ra cả một thế giới khả năng—và một thế giới lo lắng về sự mất tập trung của nhân viên và an ninh mạng. Nhưng các công ty buộc phải sử dụng web vì biết rằng nhân viên sẽ chọn sử dụng nó dù nó có được phép hay không.
Và việc so sánh với các trình duyệt web mang lại bài học ở một điểm khác: Đây vẫn là những ngày đầu của AI sáng tạo. Các dịch vụ đầu tiên của Google, Microsoft và OpenAI đi theo lộ trình rõ ràng, biến các nền tảng hiện có thành các công cụ AI tổng quát. Nhưng Meta vẫn chưa được chú ý trong lĩnh vực này – và những công ty nhỏ mới nổi như MosiacML và Anthropic (vừa công bố Claude Pro, một giải pháp thay thế cho đăng ký ChatGPT ở cấp độ người tiêu dùng) có thể có ý tưởng riêng của họ.
“Trên thực tế, dự đoán của tôi có thể là ai đó từ cánh trái sẽ hoàn toàn san bằng sân chơi và tiếp quản những đối thủ lớn đó, giống như Meta đã làm với mô hình LLaMA 2, mô hình đang dẫn đầu tất cả các biểu đồ về hiệu suất và mức sử dụng,” Thurai nói.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
