Thoại Viết Hoàng
Writer
Ít nhất hai nhóm đang nghiên cứu các robot có thể thực hiện nghiên cứu được bình duyệt, ẩn trong các tạp chí học thuật đắt tiền, có thể truy cập được để sử dụng hàng ngày.
Khi học sinh trên khắp Hoa Kỳ bước vào năm học trọn vẹn đầu tiên với quyền truy cập vào các công cụ AI mạnh mẽ như ChatGPT và Bard, nhiều nhà giáo dục vẫn nghi ngờ về tính hữu dụng của chúng—và bận tâm đến tiềm năng giúp trẻ em gian lận của các công cụ này. Nhưng vào mùa thu này, một số nhà giáo dục đang âm thầm vạch ra một lộ trình khác mà họ tin rằng có thể thay đổi mọi thứ: Ít nhất hai nhóm đang nỗ lực tạo ra các chatbot AI mới có thể cung cấp cho giáo viên quyền truy cập không giới hạn vào các nghiên cứu được bình duyệt đôi khi khó hiểu và thường có tường phí về các chủ đề hầu hết đều làm họ thất vọng. Khát vọng của họ là cung cấp các công cụ mới tập trung và hữu ích hơn những công cụ có phạm vi rộng như ChatGPT, vốn có xu hướng vấp phải các câu hỏi nghiên cứu với những phát hiện cạnh tranh. Giống như nhiều thanh thiếu niên phải đối mặt với những câu hỏi mà họ không thể trả lời, nó có xu hướng bịa đặt mọi chuyện một cách khó chịu. Khai thác các cơ sở nghiên cứu được tuyển chọn và lọc ra những kết quả tệ hại cũng sẽ khiến chúng trở nên đáng tin cậy hơn: Nếu mọi việc diễn ra theo đúng kế hoạch, họ sẽ trích dẫn nguồn của mình. Kết quả, những người ủng hộ nói, có thể cách mạng hóa giáo dục. Nếu công việc của họ được thực hiện, hàng triệu giáo viên lần đầu tiên có thể thường xuyên tiếp cận nghiên cứu chất lượng cao và biến nó thành một phần trong quy trình làm việc hàng ngày của họ. Những công cụ như vậy cũng có thể giúp ngăn chặn việc tuân theo những mốt nhất thời cứng đầu nhưng không được hỗ trợ trong các lĩnh vực từ “phong cách học tập” đến hướng dẫn đọc. Cho đến nay, cả hai nhóm đều đang tìm cách thực hiện công việc rộng lớn này với những cách tiếp cận hơi khác nhau. Vào tháng 6, Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Quốc tế đã giới thiệu Stretch AI, một công cụ được xây dựng dựa trên nội dung đã được ISTE và Hiệp hội Giám sát và Phát triển Chương trình giảng dạy kiểm duyệt. (Hai nhóm đã hợp nhất vào năm 2022.) ISTE đã cung cấp nó ở dạng beta cho những người dùng được chọn. Tất cả nội dung của chatbot đều tập trung vào nhà giáo dục và chỉ được đào tạo dựa trên các tài liệu do hai tổ chức phát triển hoặc phê duyệt.
Giờ đây, những người tạo ra nó nói rằng trong vòng khoảng sáu tháng, họ hy vọng rằng công cụ này cũng sẽ có thể tìm kiếm bên ngoài, nghiên cứu giáo dục được bình duyệt và trả về “những kết quả khá dễ hiểu, khá có ý nghĩa” từ các tạp chí đã được kiểm duyệt, Richard Culatta, Giám đốc điều hành của ISTE cho biết. Ông nói: “Có một khoảng cách lớn giữa những gì chúng tôi biết trong nghiên cứu và những gì xảy ra trong thực tế. Một lý do: Hầu hết các nghiên cứu được xuất bản ở định dạng “giáo viên hoàn toàn không thể tiếp cận được”. Trường hợp điển hình: Một tập hợp các nghiên cứu năm 2019 của Jefferson Education Exchange, một tổ chức phi lợi nhuận được Trường Giáo dục Curry của Đại học Virginia hỗ trợ, nhận thấy rằng mặc dù các nhà giáo dục thích nghiên cứu nhưng họ có thể hành động—và điều đó được trình bày theo cách áp dụng cho công việc của họ —chỉ có khoảng 16% giáo viên thực sự sử dụng nghiên cứu để làm cơ sở cho việc giảng dạy của họ. Vì vậy, anh và những người khác đang xây dựng một công cụ kỹ thuật số, “được các nhà giáo dục xây dựng có mục đích dành cho các nhà giáo dục”, có thể biến nghiên cứu thành thực tiễn, sử dụng “ngôn ngữ rất thực tế mà giáo viên có thể hiểu được”. Ví dụ: giáo viên có thể hỏi chatbot: “Nghiên cứu nói gì về việc tạo ra một nền văn hóa học đường lành mạnh?” hoặc “Bằng chứng nào cho việc dạy ngữ âm cho người đọc đang phát triển?” Người ta cũng có thể yêu cầu nó đề xuất các hoạt động phù hợp cho học sinh trung học cơ sở học về quyền công dân kỹ thuật số. Joseph South, giám đốc học tập của ISTE, cho biết các giáo viên muốn có nghiên cứu mới nhất nhưng đang gặp phải những trở ngại to lớn. “Họ phải tìm bài báo trên tạp chí có liên quan đến điều họ muốn làm,” ông nói. “Họ phải bằng cách nào đó hiểu được cách nói học thuật. Họ phải có thời gian để đọc nó và họ phải dịch nó thành thứ gì đó hữu ích.”
Ông nói, mặc dù ChatGPT có thể lướt qua các tạp chí nhưng nó có quyền truy cập, dịch và tóm tắt nghiên cứu, nhưng nó không đáng tin cậy. Chatbot điển hình — và do đó, người dùng cuối điển hình — không biết liệu kết quả có phải từ một tạp chí đáng tin cậy, được bình duyệt hay không và có thể không nhất thiết phải quan tâm. “Mặc dù vậy, chúng tôi có,” anh nói. “Vì vậy, chúng tôi có thể thực hiện việc lọc đó và để AI thực hiện điều kỳ diệu của nó.”
Giống như phiên bản beta, chatbot mới cũng sẽ trích dẫn các nguồn được sử dụng để tạo từng phản hồi. Và nó sẽ cho người dùng biết khi nào nó không có đủ thông tin để trả lại phản hồi đáng tin cậy. Các nhà phát triển vẫn đang trong giai đoạn đầu quyết định nên đưa tạp chí nào vào. Hiện tại, họ đang thử nghiệm một số bài báo nghiên cứu quan trọng nhưng sẽ mở rộng phạm vi của chatbot nếu các nguyên mẫu ban đầu tỏ ra hữu ích đối với các nhà giáo dục. Culatta và South, cả hai đều là những người kỳ cựu của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, đã dành nhiều năm nghiên cứu vấn đề từ nghiên cứu đến thực hành, trên thực tế, cung cấp dịch vụ dịch thuật cho các kết quả nghiên cứu. “Chúng tôi đã dành rất nhiều công sức để tìm ra cách thực hiện nhưng nó chưa bao giờ thực sự hiệu quả,” anh nói. “Nó luôn luôn là một cuộc đấu tranh. Và chúng tôi thực sự nghĩ rằng đây có thể là cách tiếp cận thực tế, bền vững, có thể mở rộng đầu tiên để thực hiện nghiên cứu và chuyển nó thành ngôn ngữ mà giáo viên thực sự có thể sử dụng.” Daniel Willingham, giáo sư tâm lý học tại Đại học Virginia và là dịch giả nổi tiếng về nghiên cứu giáo dục, cho biết kinh nghiệm hạn chế của ông với ChatGPT đã cho thấy rằng khi được hỏi về một chủ đề có sự đồng thuận chung, chẳng hạn như “Tác dụng của giấc ngủ là gì? trong trí nhớ?” nó tạo ra kết quả hữu ích. Nhưng nó không giỏi trong việc tổng hợp những phát hiện trái ngược nhau.
Theo lời của Willingham, nó cũng không nhất quán trong việc sẵn sàng tiết lộ rằng “‘Tôi thực sự không biết gì về điều đó.’ Và vì vậy, bạn biết đấy, nó chỉ bịa đặt mà thôi.”
Là người đăng ký ChatGPT trả phí, Willingham cho biết anh chỉ nhận được kết quả “thực sự hữu ích” trong khoảng 20%. “Nhưng nó đòi hỏi tôi phải xác minh rất nhiều. Và tất cả những điều này đều nằm trong lĩnh vực chuyên môn của tôi nên không khó để tôi xác minh.”
TAPPING ‘WHAT WORKS’ ISTE không phải là tổ chức duy nhất thúc đẩy việc nghiên cứu giáo dục có thể tiếp cận rộng rãi hơn thông qua chatbot. Learning Agency, một công ty tư vấn có trụ sở tại Washington, D.C., cũng đang thử nghiệm phiên bản cơ bản của chatbot được thiết kế để đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu giáo dục. Không giống như ISTE, công cụ của cơ quan này khai thác một nguồn tài nguyên hiện có, dù là hữu hạn: What Works Clearinghouse của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, hay cụ thể hơn là Thư viện doing What Works, một bộ sưu tập tài liệu được tuyển chọn do Viện Khoa học Giáo dục của Bộ phát triển. Perpetual Baffour, giám đốc nghiên cứu của nhóm cho biết: “Về cơ bản, chúng tôi được truyền cảm hứng để tạo ra một phiên bản đặc biệt của ChatGPT, có khả năng tiếp cận nhiều dữ liệu giáo dục chất lượng cao hơn và bằng chứng nghiên cứu về những gì hoạt động”. Theo một nghĩa nào đó, cô nói, phần lớn công việc đã được thực hiện, vì thư viện, mặc dù còn hạn chế, tồn tại để chuyển các kết quả nghiên cứu sang các dạng dễ hiểu hơn cho các nhà giáo dục. Kết quả là một nguyên mẫu cung cấp cái mà Baffour gọi là “lời khuyên giáo dục dựa trên bằng chứng” về các chủ đề từ khả năng đọc viết của thanh thiếu niên đến việc ngăn ngừa bỏ học và cải cách trường học. Baffour lưu ý rằng công cụ phát triển ứng dụng LangChain cho phép cơ quan này tạo ra một nguyên mẫu “đơn giản nhưng mạnh mẽ” trong vòng một ngày.
Hiện tại, phiên bản họ đang thử nghiệm là “rất cơ bản”, Baffour cho biết. Cơ quan này vẫn đang xem xét nó sẽ trông như thế nào trong tương lai. “Nó chỉ biết nhiều như Thư viện doing What Works kể cho nó,” cô nói. Vì vậy, các truy vấn về các chủ đề có trong thư viện sẽ trả về kết quả phong phú. Nhưng hỏi nó về những chủ đề không có thể là vấn đề. Ví dụ: hỏi nó về những lầm tưởng xung quanh các phong cách học tập nói trên và nó sẽ mặc định sử dụng nền tảng kiến thức tổng quát hơn được lấy từ các bài báo trên Wikipedia, bản ghi âm các cuộc hội thoại và tài liệu từ “các góc khác nhau của Internet”, Baffour nói. “Và như bạn có thể tưởng tượng, những nguồn đó có thể không có thông tin cập nhật và chính xác nhất về giáo dục,” Baffour nói. Thật vậy, một truy vấn về chủ đề này trả về kết quả như sau: “Lầm tưởng liên quan đến phong cách học tập là có một phong cách cụ thể phù hợp nhất với mọi người. Điều này không đúng vì những người khác nhau học theo những cách khác nhau và có những sở thích khác nhau về cách học. Ngoài ra, không có bằng chứng nào cho thấy rằng việc tập trung vào một phong cách học tập cụ thể sẽ hiệu quả hơn việc tập trung vào nhiều phong cách khác nhau.” Không chính xác hoặc hữu ích. Đầu tiên, “huyền thoại” được nhiều người tin tưởng cho rằng những người có các phong cách học tập khác nhau sẽ học tốt nhất khi phương thức học ưa thích của họ được yêu thích – chứ không phải một phong cách nào đó phù hợp nhất với tất cả mọi người. Ở mức độ cơ bản hơn, trong khi nhiều người có thể bày tỏ sự ưa thích đối với các cách tiếp nhận thông tin mới và nghiên cứu - nhận hướng dẫn bằng lời nói so với qua hình ảnh - thì các nhà khoa học vẫn chưa tìm thấy bằng chứng xác thực nào cho thấy tài liệu phù hợp với những sở thích này mang lại bất kỳ lợi ích nào. Thật không may, bot của cơ quan hiện tại không thú nhận liệu nó biết nhiều hay ít về một chủ đề. Baffour cho biết họ muốn sớm thay đổi điều đó. Tuy nhiên, hiện tại đó chỉ là nguyện vọng. Cô nói: “Tôi nghĩ bạn có nhiều khả năng nhận được một chatbot tự tin đưa ra thông tin không chính xác hơn là một chatbot tự nhận thức thừa nhận kiến thức sai và không đầy đủ của mình”.
Willingham, nhà nghiên cứu của UVA, cho biết một chatbot hữu ích tập trung vào giáo dục sẽ không chỉ phải kết hợp những phát hiện đáng tin cậy mà còn phải đặt chúng vào bối cảnh. Ví dụ, câu trả lời cho câu hỏi về bằng chứng cho việc giảng dạy ngữ âm sẽ lưu ý chính xác rằng, mặc dù thành tích về ngữ âm khá mạnh, nhưng rất nhiều nghiên cứu tầm thường và “những tuyên bố cường điệu” được đưa ra để hỗ trợ cho các phương pháp thay thế đã làm lu mờ bức tranh tổng thể. - một chi tiết tinh tế nhưng chính xác. “Làm thế nào một công ty tổng hợp sẽ thương lượng điều đó?” anh ấy nói. Khi được hỏi liệu anh ấy có nghĩ rằng một chatbot có thể sớm thay thế anh ấy hay không, Willingham, tác giả của một số cuốn sách và kênh TikTok dịch khoa học học tập sang tiếng Anh đơn giản, cho biết anh ấy sẽ không đưa ra bất kỳ dự đoán nào. “Tôi chưa bao giờ là người theo chủ nghĩa tương lai, nhưng tôi đã đập quả cầu pha lê của mình cách đây 15 năm,” anh nói.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Khi học sinh trên khắp Hoa Kỳ bước vào năm học trọn vẹn đầu tiên với quyền truy cập vào các công cụ AI mạnh mẽ như ChatGPT và Bard, nhiều nhà giáo dục vẫn nghi ngờ về tính hữu dụng của chúng—và bận tâm đến tiềm năng giúp trẻ em gian lận của các công cụ này. Nhưng vào mùa thu này, một số nhà giáo dục đang âm thầm vạch ra một lộ trình khác mà họ tin rằng có thể thay đổi mọi thứ: Ít nhất hai nhóm đang nỗ lực tạo ra các chatbot AI mới có thể cung cấp cho giáo viên quyền truy cập không giới hạn vào các nghiên cứu được bình duyệt đôi khi khó hiểu và thường có tường phí về các chủ đề hầu hết đều làm họ thất vọng. Khát vọng của họ là cung cấp các công cụ mới tập trung và hữu ích hơn những công cụ có phạm vi rộng như ChatGPT, vốn có xu hướng vấp phải các câu hỏi nghiên cứu với những phát hiện cạnh tranh. Giống như nhiều thanh thiếu niên phải đối mặt với những câu hỏi mà họ không thể trả lời, nó có xu hướng bịa đặt mọi chuyện một cách khó chịu. Khai thác các cơ sở nghiên cứu được tuyển chọn và lọc ra những kết quả tệ hại cũng sẽ khiến chúng trở nên đáng tin cậy hơn: Nếu mọi việc diễn ra theo đúng kế hoạch, họ sẽ trích dẫn nguồn của mình. Kết quả, những người ủng hộ nói, có thể cách mạng hóa giáo dục. Nếu công việc của họ được thực hiện, hàng triệu giáo viên lần đầu tiên có thể thường xuyên tiếp cận nghiên cứu chất lượng cao và biến nó thành một phần trong quy trình làm việc hàng ngày của họ. Những công cụ như vậy cũng có thể giúp ngăn chặn việc tuân theo những mốt nhất thời cứng đầu nhưng không được hỗ trợ trong các lĩnh vực từ “phong cách học tập” đến hướng dẫn đọc. Cho đến nay, cả hai nhóm đều đang tìm cách thực hiện công việc rộng lớn này với những cách tiếp cận hơi khác nhau. Vào tháng 6, Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Quốc tế đã giới thiệu Stretch AI, một công cụ được xây dựng dựa trên nội dung đã được ISTE và Hiệp hội Giám sát và Phát triển Chương trình giảng dạy kiểm duyệt. (Hai nhóm đã hợp nhất vào năm 2022.) ISTE đã cung cấp nó ở dạng beta cho những người dùng được chọn. Tất cả nội dung của chatbot đều tập trung vào nhà giáo dục và chỉ được đào tạo dựa trên các tài liệu do hai tổ chức phát triển hoặc phê duyệt.
Giờ đây, những người tạo ra nó nói rằng trong vòng khoảng sáu tháng, họ hy vọng rằng công cụ này cũng sẽ có thể tìm kiếm bên ngoài, nghiên cứu giáo dục được bình duyệt và trả về “những kết quả khá dễ hiểu, khá có ý nghĩa” từ các tạp chí đã được kiểm duyệt, Richard Culatta, Giám đốc điều hành của ISTE cho biết. Ông nói: “Có một khoảng cách lớn giữa những gì chúng tôi biết trong nghiên cứu và những gì xảy ra trong thực tế. Một lý do: Hầu hết các nghiên cứu được xuất bản ở định dạng “giáo viên hoàn toàn không thể tiếp cận được”. Trường hợp điển hình: Một tập hợp các nghiên cứu năm 2019 của Jefferson Education Exchange, một tổ chức phi lợi nhuận được Trường Giáo dục Curry của Đại học Virginia hỗ trợ, nhận thấy rằng mặc dù các nhà giáo dục thích nghiên cứu nhưng họ có thể hành động—và điều đó được trình bày theo cách áp dụng cho công việc của họ —chỉ có khoảng 16% giáo viên thực sự sử dụng nghiên cứu để làm cơ sở cho việc giảng dạy của họ. Vì vậy, anh và những người khác đang xây dựng một công cụ kỹ thuật số, “được các nhà giáo dục xây dựng có mục đích dành cho các nhà giáo dục”, có thể biến nghiên cứu thành thực tiễn, sử dụng “ngôn ngữ rất thực tế mà giáo viên có thể hiểu được”. Ví dụ: giáo viên có thể hỏi chatbot: “Nghiên cứu nói gì về việc tạo ra một nền văn hóa học đường lành mạnh?” hoặc “Bằng chứng nào cho việc dạy ngữ âm cho người đọc đang phát triển?” Người ta cũng có thể yêu cầu nó đề xuất các hoạt động phù hợp cho học sinh trung học cơ sở học về quyền công dân kỹ thuật số. Joseph South, giám đốc học tập của ISTE, cho biết các giáo viên muốn có nghiên cứu mới nhất nhưng đang gặp phải những trở ngại to lớn. “Họ phải tìm bài báo trên tạp chí có liên quan đến điều họ muốn làm,” ông nói. “Họ phải bằng cách nào đó hiểu được cách nói học thuật. Họ phải có thời gian để đọc nó và họ phải dịch nó thành thứ gì đó hữu ích.”
Ông nói, mặc dù ChatGPT có thể lướt qua các tạp chí nhưng nó có quyền truy cập, dịch và tóm tắt nghiên cứu, nhưng nó không đáng tin cậy. Chatbot điển hình — và do đó, người dùng cuối điển hình — không biết liệu kết quả có phải từ một tạp chí đáng tin cậy, được bình duyệt hay không và có thể không nhất thiết phải quan tâm. “Mặc dù vậy, chúng tôi có,” anh nói. “Vì vậy, chúng tôi có thể thực hiện việc lọc đó và để AI thực hiện điều kỳ diệu của nó.”
Giống như phiên bản beta, chatbot mới cũng sẽ trích dẫn các nguồn được sử dụng để tạo từng phản hồi. Và nó sẽ cho người dùng biết khi nào nó không có đủ thông tin để trả lại phản hồi đáng tin cậy. Các nhà phát triển vẫn đang trong giai đoạn đầu quyết định nên đưa tạp chí nào vào. Hiện tại, họ đang thử nghiệm một số bài báo nghiên cứu quan trọng nhưng sẽ mở rộng phạm vi của chatbot nếu các nguyên mẫu ban đầu tỏ ra hữu ích đối với các nhà giáo dục. Culatta và South, cả hai đều là những người kỳ cựu của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, đã dành nhiều năm nghiên cứu vấn đề từ nghiên cứu đến thực hành, trên thực tế, cung cấp dịch vụ dịch thuật cho các kết quả nghiên cứu. “Chúng tôi đã dành rất nhiều công sức để tìm ra cách thực hiện nhưng nó chưa bao giờ thực sự hiệu quả,” anh nói. “Nó luôn luôn là một cuộc đấu tranh. Và chúng tôi thực sự nghĩ rằng đây có thể là cách tiếp cận thực tế, bền vững, có thể mở rộng đầu tiên để thực hiện nghiên cứu và chuyển nó thành ngôn ngữ mà giáo viên thực sự có thể sử dụng.” Daniel Willingham, giáo sư tâm lý học tại Đại học Virginia và là dịch giả nổi tiếng về nghiên cứu giáo dục, cho biết kinh nghiệm hạn chế của ông với ChatGPT đã cho thấy rằng khi được hỏi về một chủ đề có sự đồng thuận chung, chẳng hạn như “Tác dụng của giấc ngủ là gì? trong trí nhớ?” nó tạo ra kết quả hữu ích. Nhưng nó không giỏi trong việc tổng hợp những phát hiện trái ngược nhau.
Theo lời của Willingham, nó cũng không nhất quán trong việc sẵn sàng tiết lộ rằng “‘Tôi thực sự không biết gì về điều đó.’ Và vì vậy, bạn biết đấy, nó chỉ bịa đặt mà thôi.”
Là người đăng ký ChatGPT trả phí, Willingham cho biết anh chỉ nhận được kết quả “thực sự hữu ích” trong khoảng 20%. “Nhưng nó đòi hỏi tôi phải xác minh rất nhiều. Và tất cả những điều này đều nằm trong lĩnh vực chuyên môn của tôi nên không khó để tôi xác minh.”
TAPPING ‘WHAT WORKS’ ISTE không phải là tổ chức duy nhất thúc đẩy việc nghiên cứu giáo dục có thể tiếp cận rộng rãi hơn thông qua chatbot. Learning Agency, một công ty tư vấn có trụ sở tại Washington, D.C., cũng đang thử nghiệm phiên bản cơ bản của chatbot được thiết kế để đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu giáo dục. Không giống như ISTE, công cụ của cơ quan này khai thác một nguồn tài nguyên hiện có, dù là hữu hạn: What Works Clearinghouse của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, hay cụ thể hơn là Thư viện doing What Works, một bộ sưu tập tài liệu được tuyển chọn do Viện Khoa học Giáo dục của Bộ phát triển. Perpetual Baffour, giám đốc nghiên cứu của nhóm cho biết: “Về cơ bản, chúng tôi được truyền cảm hứng để tạo ra một phiên bản đặc biệt của ChatGPT, có khả năng tiếp cận nhiều dữ liệu giáo dục chất lượng cao hơn và bằng chứng nghiên cứu về những gì hoạt động”. Theo một nghĩa nào đó, cô nói, phần lớn công việc đã được thực hiện, vì thư viện, mặc dù còn hạn chế, tồn tại để chuyển các kết quả nghiên cứu sang các dạng dễ hiểu hơn cho các nhà giáo dục. Kết quả là một nguyên mẫu cung cấp cái mà Baffour gọi là “lời khuyên giáo dục dựa trên bằng chứng” về các chủ đề từ khả năng đọc viết của thanh thiếu niên đến việc ngăn ngừa bỏ học và cải cách trường học. Baffour lưu ý rằng công cụ phát triển ứng dụng LangChain cho phép cơ quan này tạo ra một nguyên mẫu “đơn giản nhưng mạnh mẽ” trong vòng một ngày.
Hiện tại, phiên bản họ đang thử nghiệm là “rất cơ bản”, Baffour cho biết. Cơ quan này vẫn đang xem xét nó sẽ trông như thế nào trong tương lai. “Nó chỉ biết nhiều như Thư viện doing What Works kể cho nó,” cô nói. Vì vậy, các truy vấn về các chủ đề có trong thư viện sẽ trả về kết quả phong phú. Nhưng hỏi nó về những chủ đề không có thể là vấn đề. Ví dụ: hỏi nó về những lầm tưởng xung quanh các phong cách học tập nói trên và nó sẽ mặc định sử dụng nền tảng kiến thức tổng quát hơn được lấy từ các bài báo trên Wikipedia, bản ghi âm các cuộc hội thoại và tài liệu từ “các góc khác nhau của Internet”, Baffour nói. “Và như bạn có thể tưởng tượng, những nguồn đó có thể không có thông tin cập nhật và chính xác nhất về giáo dục,” Baffour nói. Thật vậy, một truy vấn về chủ đề này trả về kết quả như sau: “Lầm tưởng liên quan đến phong cách học tập là có một phong cách cụ thể phù hợp nhất với mọi người. Điều này không đúng vì những người khác nhau học theo những cách khác nhau và có những sở thích khác nhau về cách học. Ngoài ra, không có bằng chứng nào cho thấy rằng việc tập trung vào một phong cách học tập cụ thể sẽ hiệu quả hơn việc tập trung vào nhiều phong cách khác nhau.” Không chính xác hoặc hữu ích. Đầu tiên, “huyền thoại” được nhiều người tin tưởng cho rằng những người có các phong cách học tập khác nhau sẽ học tốt nhất khi phương thức học ưa thích của họ được yêu thích – chứ không phải một phong cách nào đó phù hợp nhất với tất cả mọi người. Ở mức độ cơ bản hơn, trong khi nhiều người có thể bày tỏ sự ưa thích đối với các cách tiếp nhận thông tin mới và nghiên cứu - nhận hướng dẫn bằng lời nói so với qua hình ảnh - thì các nhà khoa học vẫn chưa tìm thấy bằng chứng xác thực nào cho thấy tài liệu phù hợp với những sở thích này mang lại bất kỳ lợi ích nào. Thật không may, bot của cơ quan hiện tại không thú nhận liệu nó biết nhiều hay ít về một chủ đề. Baffour cho biết họ muốn sớm thay đổi điều đó. Tuy nhiên, hiện tại đó chỉ là nguyện vọng. Cô nói: “Tôi nghĩ bạn có nhiều khả năng nhận được một chatbot tự tin đưa ra thông tin không chính xác hơn là một chatbot tự nhận thức thừa nhận kiến thức sai và không đầy đủ của mình”.
Willingham, nhà nghiên cứu của UVA, cho biết một chatbot hữu ích tập trung vào giáo dục sẽ không chỉ phải kết hợp những phát hiện đáng tin cậy mà còn phải đặt chúng vào bối cảnh. Ví dụ, câu trả lời cho câu hỏi về bằng chứng cho việc giảng dạy ngữ âm sẽ lưu ý chính xác rằng, mặc dù thành tích về ngữ âm khá mạnh, nhưng rất nhiều nghiên cứu tầm thường và “những tuyên bố cường điệu” được đưa ra để hỗ trợ cho các phương pháp thay thế đã làm lu mờ bức tranh tổng thể. - một chi tiết tinh tế nhưng chính xác. “Làm thế nào một công ty tổng hợp sẽ thương lượng điều đó?” anh ấy nói. Khi được hỏi liệu anh ấy có nghĩ rằng một chatbot có thể sớm thay thế anh ấy hay không, Willingham, tác giả của một số cuốn sách và kênh TikTok dịch khoa học học tập sang tiếng Anh đơn giản, cho biết anh ấy sẽ không đưa ra bất kỳ dự đoán nào. “Tôi chưa bao giờ là người theo chủ nghĩa tương lai, nhưng tôi đã đập quả cầu pha lê của mình cách đây 15 năm,” anh nói.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
