Thoại Viết Hoàng
Writer
Bài viết này lần đầu tiên được giới thiệu trên Yahoo Finance Tech, một bản tin hàng tuần nêu bật nội dung gốc của chúng tôi về ngành.
Nếu nói Nvidia (NVDA) đang bùng nổ là còn quá nhẹ.
Từ doanh thu kỷ lục và mức tăng trưởng ấn tượng qua từng năm cho đến giá cổ phiếu tiếp tục tăng và các công ty công nghệ lớn nhất trên Trái đất phá bỏ cánh cửa để tiếp cận những con chip mới nhất của mình, Nvidia dường như không thể làm gì sai.
Nhưng các đối thủ của gã khổng lồ chip, bao gồm AMD (AMD) và Intel (INTC), không ngồi yên trong khi nó ngấu nghiến chiến lợi phẩm của làn sóng AI.
Họ đang bận rộn xây dựng khả năng AI của riêng mình nhằm nỗ lực vượt qua vị trí dẫn đầu của Nvidia. Ngay cả các khách hàng của Nvidia, bao gồm Google (GOOG, GOOGL), Microsoft (MSFT) và Amazon (AMZN), cũng đang xây dựng các chip AI tùy chỉnh để thoát khỏi sự phụ thuộc vào các sản phẩm của Nvidia.
Và trong khi Nvidia không có nguy cơ mất đi vị thế thống lĩnh trên thị trường ngay lập tức, việc Intel rời khỏi nhà sản xuất chip tiên tiến nhất thế giới chứng tỏ rằng không có gì đảm bảo rằng công ty sẽ duy trì vị trí dẫn đầu.
“Mọi thứ có thể thay đổi khá đáng kể trong ngành này,” giám đốc nghiên cứu của Forrester Glenn O'Donnell nói với Yahoo Finance. “Intel là vua của ngọn đồi và nó đã vấp ngã vài năm trước và thực sự mắc một số sai lầm tồi tệ, và bây giờ họ phải bắt kịp. Điều tương tự có thể xảy ra với Nvidia.”
Các đối thủ đang săn lùng thị phần của mình
Nvidia là công ty dẫn đầu không thể tranh cãi về chip AI, với thị phần ước tính khoảng 80% đến 95%, nhưng khi các đối thủ cạnh tranh của họ phát triển nỗ lực AI của riêng họ, điều đó gần như chắc chắn sẽ giảm.
“Tôi tin rằng về mặt phần cứng, AMD và Intel sẽ có thể cung cấp các dịch vụ cạnh tranh cho Nvidia trong cả lĩnh vực đào tạo và suy luận,” Giám đốc điều hành Chiến lược và Thông tin chi tiết của Moor, Patrick Moorhead nói với Yahoo Finance.
“Cả hai công ty sẽ cung cấp các dịch vụ rất thú vị vào đầu năm 2024 cho [mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)]. Ngày nay, ngay cả những công ty mới nổi như Groq cũng đã cho thấy lợi thế trên một số mô hình và quy trình nhất định để suy luận LLM,” Moorhead nói thêm.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Nhận nó được gửi trực tiếp đến hộp thư đến của bạn vào thứ Tư hàng tuần. Đặt mua.
Nếu nói Nvidia (NVDA) đang bùng nổ là còn quá nhẹ.
Từ doanh thu kỷ lục và mức tăng trưởng ấn tượng qua từng năm cho đến giá cổ phiếu tiếp tục tăng và các công ty công nghệ lớn nhất trên Trái đất phá bỏ cánh cửa để tiếp cận những con chip mới nhất của mình, Nvidia dường như không thể làm gì sai.
Nhưng các đối thủ của gã khổng lồ chip, bao gồm AMD (AMD) và Intel (INTC), không ngồi yên trong khi nó ngấu nghiến chiến lợi phẩm của làn sóng AI.
Họ đang bận rộn xây dựng khả năng AI của riêng mình nhằm nỗ lực vượt qua vị trí dẫn đầu của Nvidia. Ngay cả các khách hàng của Nvidia, bao gồm Google (GOOG, GOOGL), Microsoft (MSFT) và Amazon (AMZN), cũng đang xây dựng các chip AI tùy chỉnh để thoát khỏi sự phụ thuộc vào các sản phẩm của Nvidia.
“Mọi thứ có thể thay đổi khá đáng kể trong ngành này,” giám đốc nghiên cứu của Forrester Glenn O'Donnell nói với Yahoo Finance. “Intel là vua của ngọn đồi và nó đã vấp ngã vài năm trước và thực sự mắc một số sai lầm tồi tệ, và bây giờ họ phải bắt kịp. Điều tương tự có thể xảy ra với Nvidia.”
Các đối thủ đang săn lùng thị phần của mình
Nvidia là công ty dẫn đầu không thể tranh cãi về chip AI, với thị phần ước tính khoảng 80% đến 95%, nhưng khi các đối thủ cạnh tranh của họ phát triển nỗ lực AI của riêng họ, điều đó gần như chắc chắn sẽ giảm.
“Tôi tin rằng về mặt phần cứng, AMD và Intel sẽ có thể cung cấp các dịch vụ cạnh tranh cho Nvidia trong cả lĩnh vực đào tạo và suy luận,” Giám đốc điều hành Chiến lược và Thông tin chi tiết của Moor, Patrick Moorhead nói với Yahoo Finance.
“Cả hai công ty sẽ cung cấp các dịch vụ rất thú vị vào đầu năm 2024 cho [mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)]. Ngày nay, ngay cả những công ty mới nổi như Groq cũng đã cho thấy lợi thế trên một số mô hình và quy trình nhất định để suy luận LLM,” Moorhead nói thêm.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
