Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Chip AI Ascend 910C của Huawei có thể ra mắt thị trường bất cứ lúc nào, và hiện tại, theo một nguồn tin, công ty Trung Quốc này đã thu hẹp được khoảng cách với NVIDIA.
Huawei của Trung Quốc đang lên kế hoạch một lần nữa chiếm lĩnh thị trường AI, lần này là với chip AI Ascend thế hệ tiếp theo, được cho là sẽ phá vỡ sự cạnh tranh từ các cường quốc phương Tây. Trong một báo cáo của SemiAnalysis, họ đã tìm hiểu được chi tiết về kiến trúc quy mô tủ rack (rack scale) của Huawei và cách Ascend 910C sẽ cung cấp sức mạnh cho cụm AI CloudMatrix 384 mạnh mẽ nhất của Trung Quốc. Người ta nói rằng giải pháp của Huawei cạnh tranh thành công với máy chủ AI mạnh nhất của NVIDIA, GB200 NVL72, cho thấy Trung Quốc không còn phụ thuộc vào bất kỳ ai khác cho nhu cầu tính toán của mình.
Có thông tin cho rằng cụm AI CloudMatrix 384 (CM384) có 384 chip Ascend 910C được kết nối trong cấu hình "all-to-all topology" (kết nối tất cả với tất cả). Điều thú vị là, Huawei đã khắc phục được những lỗ hổng kiến trúc bằng cách trang bị số lượng chip Ascend nhiều gấp năm lần so với GB200 của NVIDIA. Vì vậy, điều này cho thấy Huawei không quan tâm đến chi phí, hiệu quả hiệu năng (performance efficiency) hay tỷ lệ mở rộng (scalability ratios); thay vào đó, công ty chỉ đơn giản là cần phải đánh bại NVIDIA. Một cụm CloudMatrix được cho là cung cấp 300 PetaFLOPS năng lực tính toán BF16, cao gần gấp đôi so với GB200 NVL72, và với dung lượng HBM tích hợp cao hơn, CloudMatrix được kỳ vọng sẽ mang lại kết quả phi thường.
Giải pháp tủ rack của Huawei hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của Trung Quốc về một giải pháp điện toán nội địa mạnh mẽ mà không cần dựa vào các yếu tố bên ngoài. Tuy nhiên, nhược điểm duy nhất ở đây là mức tiêu thụ điện năng dự kiến của CloudMatrix 384, được cho là gấp 3,9 lần so với GB200 NVL72 và có chỉ số hiệu năng trên watt (perf/watt) khá "tệ" (awful) trên các khối lượng công việc AI so với máy chủ AI GB200, nhưng đây không phải là vấn đề lớn đối với Trung Quốc, vì Trung Quốc có đủ khả năng sản xuất điện để cung cấp năng lượng cho các cụm AI như vậy.
Thiết kế của CM384 chỉ dành riêng cho thị trường Trung Quốc, và chip AI Ascend 910C của Huawei sẽ là một lựa chọn lý tưởng, vì Trung Quốc không quá quan tâm đến giá cả dự kiến hay những hạn chế về điện năng. Câu hỏi thực sự là Huawei và các đối tác của mình sẽ sản xuất được "bao nhiêu" ('how 'many'') đơn vị cụm AI này, vì chuỗi cung ứng của Huawei không chỉ bao gồm các công ty Trung Quốc; nó còn bao gồm cả những tên tuổi như TSMC, Samsung và nhiều đối tác bên ngoài khác.
NVIDIA vốn đã gặp khó khăn trong việc duy trì sự hiện diện tại thị trường Trung Quốc do các hạn chế được áp đặt bởi chính quyền Trump. Với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các công ty nội địa, đội xanh phải tìm một giải pháp thay thế và Huawei đã vươn lên ngang hàng với NVIDIA.
#cuộcchiếnAI
Huawei của Trung Quốc đang lên kế hoạch một lần nữa chiếm lĩnh thị trường AI, lần này là với chip AI Ascend thế hệ tiếp theo, được cho là sẽ phá vỡ sự cạnh tranh từ các cường quốc phương Tây. Trong một báo cáo của SemiAnalysis, họ đã tìm hiểu được chi tiết về kiến trúc quy mô tủ rack (rack scale) của Huawei và cách Ascend 910C sẽ cung cấp sức mạnh cho cụm AI CloudMatrix 384 mạnh mẽ nhất của Trung Quốc. Người ta nói rằng giải pháp của Huawei cạnh tranh thành công với máy chủ AI mạnh nhất của NVIDIA, GB200 NVL72, cho thấy Trung Quốc không còn phụ thuộc vào bất kỳ ai khác cho nhu cầu tính toán của mình.
Có thông tin cho rằng cụm AI CloudMatrix 384 (CM384) có 384 chip Ascend 910C được kết nối trong cấu hình "all-to-all topology" (kết nối tất cả với tất cả). Điều thú vị là, Huawei đã khắc phục được những lỗ hổng kiến trúc bằng cách trang bị số lượng chip Ascend nhiều gấp năm lần so với GB200 của NVIDIA. Vì vậy, điều này cho thấy Huawei không quan tâm đến chi phí, hiệu quả hiệu năng (performance efficiency) hay tỷ lệ mở rộng (scalability ratios); thay vào đó, công ty chỉ đơn giản là cần phải đánh bại NVIDIA. Một cụm CloudMatrix được cho là cung cấp 300 PetaFLOPS năng lực tính toán BF16, cao gần gấp đôi so với GB200 NVL72, và với dung lượng HBM tích hợp cao hơn, CloudMatrix được kỳ vọng sẽ mang lại kết quả phi thường.
Giải pháp tủ rack của Huawei hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của Trung Quốc về một giải pháp điện toán nội địa mạnh mẽ mà không cần dựa vào các yếu tố bên ngoài. Tuy nhiên, nhược điểm duy nhất ở đây là mức tiêu thụ điện năng dự kiến của CloudMatrix 384, được cho là gấp 3,9 lần so với GB200 NVL72 và có chỉ số hiệu năng trên watt (perf/watt) khá "tệ" (awful) trên các khối lượng công việc AI so với máy chủ AI GB200, nhưng đây không phải là vấn đề lớn đối với Trung Quốc, vì Trung Quốc có đủ khả năng sản xuất điện để cung cấp năng lượng cho các cụm AI như vậy.
Thiết kế của CM384 chỉ dành riêng cho thị trường Trung Quốc, và chip AI Ascend 910C của Huawei sẽ là một lựa chọn lý tưởng, vì Trung Quốc không quá quan tâm đến giá cả dự kiến hay những hạn chế về điện năng. Câu hỏi thực sự là Huawei và các đối tác của mình sẽ sản xuất được "bao nhiêu" ('how 'many'') đơn vị cụm AI này, vì chuỗi cung ứng của Huawei không chỉ bao gồm các công ty Trung Quốc; nó còn bao gồm cả những tên tuổi như TSMC, Samsung và nhiều đối tác bên ngoài khác.
NVIDIA vốn đã gặp khó khăn trong việc duy trì sự hiện diện tại thị trường Trung Quốc do các hạn chế được áp đặt bởi chính quyền Trump. Với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các công ty nội địa, đội xanh phải tìm một giải pháp thay thế và Huawei đã vươn lên ngang hàng với NVIDIA.
#cuộcchiếnAI
