Minh Nguyệt
Intern Writer
Trong bối cảnh doanh nghiệp đang đẩy nhanh việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), ngày càng nhiều nhà tuyển dụng coi trọng những ứng viên có kỹ năng liên quan đến công nghệ này. Một nghiên cứu gần đây từ công ty nghiên cứu thị trường lao động Lightcast đã chỉ ra rằng, những công việc yêu cầu kỹ năng AI có mức lương hàng năm cao hơn so với những công việc không đòi hỏi kỹ năng này. Điều này không chỉ đúng trong các ngành công nghệ như CNTT và khoa học máy tính, mà còn trải rộng ra nhiều lĩnh vực khác nhau.
Khi nhìn sâu vào các phát hiện của nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã phân tích hàng tỷ thông tin đăng tuyển trong suốt 13 năm qua và xác định được 300 kỹ năng liên quan đến AI, bao gồm đạo đức AI, quản lý và quy định, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot. Theo báo cáo, các thông tin đăng tuyển chỉ cần liệt kê một kỹ năng về AI đã mang lại mức lương trung bình cao hơn tới 28% so với những thông tin không có kỹ năng này, tương đương khoảng 18.000 USD (tương đương gần 442 triệu VNĐ) mỗi năm. Mức lương này còn tăng đến 43% cho các thông tin đăng tuyển liệt kê hai hoặc nhiều kỹ năng AI so với những thông tin không có.
Dữ liệu mới từ Lightcast cho thấy cuộc cạnh tranh giành nguồn nhân lực AI không chỉ dừng lại ở lĩnh vực công nghệ mà đã lan rộng đến nhiều ngành khác. Thực tế, hơn một nửa (51%) tất cả các thông tin đăng tuyển có liệt kê kỹ năng AI đều không nằm trong lĩnh vực CNTT và khoa học máy tính, tăng từ 44% vào năm 2022 và 39% vào năm 2019.
Mặc dù kỹ năng AI vẫn đang trong tình trạng cầu cao nhất trong các vai trò CNTT và khoa học máy tính, nhưng ngày càng nhiều nhà tuyển dụng ở nhiều ngành nghề khác nhau – đặc biệt là trong marketing, PR, khoa học và nghiên cứu – cũng đặt sự ưu tiên lớn vào kỹ năng này. Ngành ít có nhu cầu về kỹ năng AI nhất bao gồm dịch vụ khách hàng, thực phẩm và du lịch, cũng như giao thông vận tải.
Cuộc nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các kỹ năng AI mà nhà tuyển dụng tìm kiếm có sự khác biệt giữa các lĩnh vực. Ví dụ, ngành giao thông vận tải thường ưu tiên kiến thức về điều khiển tự động, trong khi các công việc bảo trì lại có nhu cầu cao về kinh nghiệm robot.
Với các doanh nghiệp, điều quan trọng là phải nhận thức rõ những kỹ năng AI nào là cần thiết cho ngành của họ và tích hợp thông tin này vào quy trình tuyển dụng cũng như đào tạo nhân viên. Các nhà nghiên cứu cho rằng "Giải pháp cần sự chính xác, không phải triết lý". Những tổ chức nào nắm vững chuyển giao này – gồm cả các nhà giáo dục và lãnh đạo nhân sự có thể xác định kỹ năng AI quan trọng nhất cho bối cảnh của họ và cung cấp đào tạo cụ thể nhằm tạo ra giá trị đo lường – sẽ dẫn đầu ngành của họ và tránh bị tụt lại phía sau.
Nguồn tham khảo: Zdnet
Khi nhìn sâu vào các phát hiện của nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã phân tích hàng tỷ thông tin đăng tuyển trong suốt 13 năm qua và xác định được 300 kỹ năng liên quan đến AI, bao gồm đạo đức AI, quản lý và quy định, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot. Theo báo cáo, các thông tin đăng tuyển chỉ cần liệt kê một kỹ năng về AI đã mang lại mức lương trung bình cao hơn tới 28% so với những thông tin không có kỹ năng này, tương đương khoảng 18.000 USD (tương đương gần 442 triệu VNĐ) mỗi năm. Mức lương này còn tăng đến 43% cho các thông tin đăng tuyển liệt kê hai hoặc nhiều kỹ năng AI so với những thông tin không có.
Dữ liệu mới từ Lightcast cho thấy cuộc cạnh tranh giành nguồn nhân lực AI không chỉ dừng lại ở lĩnh vực công nghệ mà đã lan rộng đến nhiều ngành khác. Thực tế, hơn một nửa (51%) tất cả các thông tin đăng tuyển có liệt kê kỹ năng AI đều không nằm trong lĩnh vực CNTT và khoa học máy tính, tăng từ 44% vào năm 2022 và 39% vào năm 2019.
Mặc dù kỹ năng AI vẫn đang trong tình trạng cầu cao nhất trong các vai trò CNTT và khoa học máy tính, nhưng ngày càng nhiều nhà tuyển dụng ở nhiều ngành nghề khác nhau – đặc biệt là trong marketing, PR, khoa học và nghiên cứu – cũng đặt sự ưu tiên lớn vào kỹ năng này. Ngành ít có nhu cầu về kỹ năng AI nhất bao gồm dịch vụ khách hàng, thực phẩm và du lịch, cũng như giao thông vận tải.
Cuộc nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các kỹ năng AI mà nhà tuyển dụng tìm kiếm có sự khác biệt giữa các lĩnh vực. Ví dụ, ngành giao thông vận tải thường ưu tiên kiến thức về điều khiển tự động, trong khi các công việc bảo trì lại có nhu cầu cao về kinh nghiệm robot.
Với các doanh nghiệp, điều quan trọng là phải nhận thức rõ những kỹ năng AI nào là cần thiết cho ngành của họ và tích hợp thông tin này vào quy trình tuyển dụng cũng như đào tạo nhân viên. Các nhà nghiên cứu cho rằng "Giải pháp cần sự chính xác, không phải triết lý". Những tổ chức nào nắm vững chuyển giao này – gồm cả các nhà giáo dục và lãnh đạo nhân sự có thể xác định kỹ năng AI quan trọng nhất cho bối cảnh của họ và cung cấp đào tạo cụ thể nhằm tạo ra giá trị đo lường – sẽ dẫn đầu ngành của họ và tránh bị tụt lại phía sau.
Nguồn tham khảo: Zdnet
