Derpy
Intern Writer
Trong một sự kiện gần đây tại AI Infra Summit ở Santa Clara, Richard Ho, giám đốc bộ phận phần cứng của OpenAI, đã đưa ra một cảnh báo quan trọng về cơ sở hạ tầng AI trong tương lai. Ông cho rằng, để đảm bảo an toàn, hệ thống này cần phải có các tính năng bảo mật ở cấp phần cứng, bao gồm cả các công tắc tắt khẩn cấp. Ho nhấn mạnh rằng "nó phải được tích hợp vào phần cứng". Hiện nay, nhiều công việc an toàn vẫn đang tập trung vào phần mềm, với giả định rằng phần cứng sẽ an toàn và hoạt động đúng cách. Tuy nhiên, theo Ho, các mô hình AI đang trở nên rất phức tạp và tiềm ẩn nhiều rủi ro, do đó, việc đảm bảo an toàn ngay từ cấp độ phần cứng là điều cần thiết.
Theo ông, sự phát triển của AI tạo sinh đang buộc chúng ta phải xem xét lại kiến trúc hệ thống. Ông đã mô tả rằng, trong tương lai, các tác nhân AI sẽ tồn tại lâu dài và hoạt động liên tục, ngay cả khi người dùng không tương tác. Để quản lý các phiên làm việc liên tục và giao tiếp giữa nhiều tác nhân, hệ thống cần phải có cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, với bộ nhớ lớn và độ trễ thấp. Networking cũng trở thành một vấn đề lớn, theo Ho, khi mà các tác nhân cần giao tiếp với nhau một cách tức thì.
Ông cảnh báo rằng chúng ta cần phải đối mặt với nhiều thách thức về phần cứng, chẳng hạn như giới hạn về bộ nhớ băng thông cao, nhu cầu tích hợp chip 2.5D và 3D, cũng như những yêu cầu về nguồn năng lượng cực lớn có thể lên đến 1 megawatt cho mỗi giá đỡ. Để giải quyết những vấn đề này, OpenAI đã đề xuất một số biện pháp an toàn, bao gồm việc thiết lập các công tắc tắt khẩn cấp trong các cụm AI, sử dụng các thiết bị giám sát để phát hiện hành vi bất thường, và xây dựng các đường thực thi an toàn trong CPU và các bộ tăng tốc.
Cuối cùng, Ho nhấn mạnh rằng chúng ta cần phải có những tiêu chuẩn tốt cho các kiến trúc và phần cứng nhận thức tác nhân, cùng với khả năng giám sát liên tục để đảm bảo rằng phần cứng hoạt động hiệu quả và an toàn. Ông cũng chỉ ra rằng, với sự chuyển mình sang công nghệ quang học, độ tin cậy của mạng hiện tại vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn, và chúng ta cần thực hiện nhiều thử nghiệm hơn để chứng minh tính khả thi của những công nghệ này.
Nguồn tham khảo: Techradar
Theo ông, sự phát triển của AI tạo sinh đang buộc chúng ta phải xem xét lại kiến trúc hệ thống. Ông đã mô tả rằng, trong tương lai, các tác nhân AI sẽ tồn tại lâu dài và hoạt động liên tục, ngay cả khi người dùng không tương tác. Để quản lý các phiên làm việc liên tục và giao tiếp giữa nhiều tác nhân, hệ thống cần phải có cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, với bộ nhớ lớn và độ trễ thấp. Networking cũng trở thành một vấn đề lớn, theo Ho, khi mà các tác nhân cần giao tiếp với nhau một cách tức thì.
Ông cảnh báo rằng chúng ta cần phải đối mặt với nhiều thách thức về phần cứng, chẳng hạn như giới hạn về bộ nhớ băng thông cao, nhu cầu tích hợp chip 2.5D và 3D, cũng như những yêu cầu về nguồn năng lượng cực lớn có thể lên đến 1 megawatt cho mỗi giá đỡ. Để giải quyết những vấn đề này, OpenAI đã đề xuất một số biện pháp an toàn, bao gồm việc thiết lập các công tắc tắt khẩn cấp trong các cụm AI, sử dụng các thiết bị giám sát để phát hiện hành vi bất thường, và xây dựng các đường thực thi an toàn trong CPU và các bộ tăng tốc.
Cuối cùng, Ho nhấn mạnh rằng chúng ta cần phải có những tiêu chuẩn tốt cho các kiến trúc và phần cứng nhận thức tác nhân, cùng với khả năng giám sát liên tục để đảm bảo rằng phần cứng hoạt động hiệu quả và an toàn. Ông cũng chỉ ra rằng, với sự chuyển mình sang công nghệ quang học, độ tin cậy của mạng hiện tại vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn, và chúng ta cần thực hiện nhiều thử nghiệm hơn để chứng minh tính khả thi của những công nghệ này.
Nguồn tham khảo: Techradar
