Thoại Viết Hoàng
Writer
Internet đã xôn xao về sự ra đời của các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT, công cụ này đã thu hút hàng chục triệu người dùng chỉ trong vòng vài tháng sau khi phát hành vào mùa thu năm 2022.
Những thay đổi về công nghệ tại nơi làm việc không có gì mới. Aaron Benanav, trợ lý giáo sư xã hội học tại Đại học Syracuse, cho biết: “Công nghệ thay đổi cách chúng ta làm việc chỉ là câu chuyện của ít nhất 200 năm qua kể từ cuộc cách mạng công nghiệp”.
Felix Koenig, trợ lý giáo sư kinh tế tại Đại học Carnegie Mellon, cho biết: Điều làm cho AI tạo ra sự khác biệt, ít nhất là theo cách nó được thảo luận rộng rãi, là nó “có thể ảnh hưởng đến các công việc chuyên môn truyền thống như dịch vụ pháp lý, dịch vụ tài chính, do đó, những công việc được trả lương cao hơn”. . Và có lẽ những công việc đó đã được coi là miễn dịch.
Một phân tích gần đây từ Trung tâm Nghiên cứu Pew cho thấy những công việc trong đó các nhiệm vụ quan trọng nhất có thể được thay thế hoặc hỗ trợ bởi AI có xu hướng “thuộc các lĩnh vực được trả lương cao hơn, nơi có trình độ đại học và kỹ năng phân tích có thể là một điểm cộng”.
Benanav cho biết lịch sử có thể giúp dự đoán mức độ AI “có thể thực sự ảnh hưởng hoặc thay đổi công việc trong tương lai”. Đây là những gì các nhà sử học nghĩ có thể có sẵn cho một số vai trò.
Công nghệ có thể 'biến công việc tốt thành công việc tồi'
AI sáng tạo có thể thay đổi bản chất và thông số của một số công việc nhất định.
Jason Resnikoff, trợ lý giáo sư về lịch sử đương đại tại Đại học, cho biết các công cụ như ChatGPT có thể được sử dụng để đảm nhận một vai trò phức tạp mà một người đang làm và “chia một công việc đó thành 5 công việc hoặc 10 công việc hoặc thậm chí 50 công việc”. Groningen ở Hà Lan. Mỗi công việc này sau đó sẽ đòi hỏi ít kỹ năng và chuyên môn hơn để hoàn thành dự án lớn hơn.
Resnikoff đưa ra ví dụ về điều gì có thể xảy ra với các nhà văn trong ngành giải trí, những người đã đình công kể từ ngày 2 tháng 5, một phần do các cuộc đàm phán bị đình trệ về việc sử dụng AI trong lĩnh vực của họ.
Một lựa chọn là “chúng tôi sẽ có một dây chuyền lắp ráp kịch bản cho một số chương trình truyền hình,” ông nói và nói thêm rằng, “AI sẽ tạo ra những đoạn hội thoại tệ và sau đó sẽ có phần kết thúc đoạn hội thoại. Và sau đó nó sẽ tạo ra một tiền đề tồi, và sẽ có người điều phối tiền đề. Bạn sẽ có nhiều công việc nhà văn khác nhau - không ai trong số họ là nhà văn cả.” Và về mặt lý thuyết, mỗi công việc này sẽ đòi hỏi ít kỹ năng hơn và được trả lương thấp hơn công việc hiện tại của một nhà văn.
Ông nói: “Một lựa chọn khác là “bạn tạo ra một hệ thống hai cấp”.
Resnikoff nói: Tầng trên cùng sẽ là “một lớp rất mỏng công nhân thủ công được trả lương rất cao và họ làm việc giống như một cửa hàng nhỏ”. Những người lao động hạng hai sẽ có “những công việc thực sự tồi tệ và những công việc cực kỳ bấp bênh.” Trong khi những người viết kịch bản cấp một có thể làm việc trên mọi thành phần của kịch bản, thì “tất cả các chương trình TV khác đều được viết bởi một chiếc máy và tất cả những người làm việc ở đó đều làm việc trên đó,” ông nói.
“Các công việc——,” như Resnikoff mô tả, đi sâu vào cốt lõi của kiểu suy thoái công việc mà hướng đi này sẽ dẫn đến. Về mặt lịch sử, việc chia nhỏ các vai trò lớn hơn đòi hỏi nhiều kỹ năng và chuyên môn thành một loạt các vai trò nhỏ hơn đã cho phép các nhà tuyển dụng nói, “bạn đang làm ít hơn rất nhiều,” Resnikoff nói, “vì vậy chúng tôi sẽ trả cho bạn một nửa số tiền bạn đã kiếm được trước đây”.
Ông nói, việc đưa công nghệ mới vào quy trình là một cách “biến công việc tốt thành công việc tồi tệ”.
Một người có thể làm một công việc mà trước đây nhiều người đã làm
Một tác động khác có thể xảy ra của công nghệ mới này là một số công việc sẽ bị xóa bỏ hoàn toàn. Koenig đưa ra ví dụ về những gì đã xảy ra sau khi phim nói hoặc phim có âm thanh ra đời vào những năm 1920.
Cho đến thời điểm đó, các rạp chiếu phim đã thuê nhạc sĩ chơi nhạc trực tiếp trong khi bộ phim câm đang chiếu. Ông nói: “Thực tế đã có một động thái lớn do công đoàn thúc đẩy nhằm phản đối việc giới thiệu phim nói và phim ghi âm. “Một phần là vì người ta lo sợ rằng điều đó sẽ thay thế tất cả những nhạc sĩ này.”
Và mặc dù máy nói không loại bỏ được nhu cầu về nhạc sĩ để tạo ra âm nhạc sẽ được phát trong phim, nhưng giờ đây, bạn có “một người có thể chơi một lần và được nghe hàng triệu lần,” anh ấy nói.
Ông nói: “Nhạc sĩ vẫn chơi piano như cách đây 100 năm. “Nhưng bây giờ chỉ có một người làm công việc mà trước đây hàng trăm người phải làm.” Một phân tích gần đây của Goldman Sachs cho thấy trên toàn cầu, 300 triệu việc làm có thể bị mất do AI tạo ra.
‘Điều thường xảy ra là việc làm mới xuất hiện’
AI sáng tạo cũng có thể có một số tác động tích cực tại nơi làm việc.
Benanav nói: “Tôi nghĩ về việc các học giả phải liên tục viết tài trợ. Những việc đó có thể mang tính công thức và sẽ mất ít thời gian hơn nhiều nếu có sự trợ giúp của máy móc. Trong lập trình, nó giúp các kỹ sư “viết ra những nét cơ bản về mã hoặc đôi khi viết ra toàn bộ các phần mã,” ông nói.
Ngoài ra, “điều thường xảy ra là những công việc mới chưa từng tồn tại xuất hiện,” Koenig nói về loại thay đổi này.
Trên thực tế, các công việc mới đã xuất hiện. Nền tảng Freelancer Fiverr đã chứng kiến nhiều hợp đồng biểu diễn định hướng AI mới xuất hiện trên trang web của họ kể từ đầu năm 2023, chẳng hạn như cố vấn AI và biên tập video AI. ZipRecbeaner cũng đã có các vị trí toàn thời gian mới như giám đốc sáng tạo trong lĩnh vực AI và nhà khoa học nghiên cứu AI.
‘Tương lai đang rộng mở’
Resnikoff cho biết, bất kể những thay đổi nào được thực hiện trong lực lượng lao động hiện nay và bất kể thị trường việc làm sau này trông như thế nào, điều quan trọng cần nhớ là “điều thực sự thúc đẩy điều này là lợi nhuận”. Các công ty được khuyến khích ưu tiên lợi nhuận của mình vì nhiều lý do và đôi khi điều đó có nghĩa là giảm chi phí lao động.
“Quy trình mà công nghệ thường quảng bá giống như máy móc đang tiếp quản, phải không?” Resnikoff nói. “Đó là câu chuyện họ đang kể.” Tuy nhiên, cuối cùng, chính những người chịu trách nhiệm về lực lượng lao động nhất định của họ mới là người đưa ra quyết định tạo việc làm với mức lương thấp hơn hoặc cắt giảm hoàn toàn việc làm.
Trong trường hợp đó, và với tất cả các khả năng khác nhau đang diễn ra, Benanav sẽ nhắc nhở người lao động rằng “tương lai vẫn rộng mở”.
“Công việc có thể trở nên tốt hơn hoặc tệ hơn,” anh nói, “và bạn nên đấu tranh để cố gắng tạo ra những điều kiện để nó trở nên tốt hơn.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
[IMG alt="
AI có thể 'biến công việc tốt thành công việc tồi', tương lai các công việc sẽ ra sao?"]https://cdn.vnreview.vn/917504_6337...1744c147d0312160460c73c07f2a&width=1080[/IMG]
Google và Microsoft hiện cũng đang thử nghiệm các công cụ AI tổng quát của riêng họ. Và mọi người đang lo lắng.AI có thể 'biến công việc tốt thành công việc tồi', tương lai các công việc sẽ ra sao?"]https://cdn.vnreview.vn/917504_6337...1744c147d0312160460c73c07f2a&width=1080[/IMG]
Hơn một phần ba, 37% người trưởng thành bi quan về tác động trong tương lai của AI đối với người lao động, theo một cuộc khảo sát Jobs for the Future gần đây với 2.204 người lớn và 25% tin rằng AI sẽ gây tổn hại cho ngành của họ.
Những thay đổi về công nghệ tại nơi làm việc không có gì mới. Aaron Benanav, trợ lý giáo sư xã hội học tại Đại học Syracuse, cho biết: “Công nghệ thay đổi cách chúng ta làm việc chỉ là câu chuyện của ít nhất 200 năm qua kể từ cuộc cách mạng công nghiệp”.
Felix Koenig, trợ lý giáo sư kinh tế tại Đại học Carnegie Mellon, cho biết: Điều làm cho AI tạo ra sự khác biệt, ít nhất là theo cách nó được thảo luận rộng rãi, là nó “có thể ảnh hưởng đến các công việc chuyên môn truyền thống như dịch vụ pháp lý, dịch vụ tài chính, do đó, những công việc được trả lương cao hơn”. . Và có lẽ những công việc đó đã được coi là miễn dịch.
Một phân tích gần đây từ Trung tâm Nghiên cứu Pew cho thấy những công việc trong đó các nhiệm vụ quan trọng nhất có thể được thay thế hoặc hỗ trợ bởi AI có xu hướng “thuộc các lĩnh vực được trả lương cao hơn, nơi có trình độ đại học và kỹ năng phân tích có thể là một điểm cộng”.
Benanav cho biết lịch sử có thể giúp dự đoán mức độ AI “có thể thực sự ảnh hưởng hoặc thay đổi công việc trong tương lai”. Đây là những gì các nhà sử học nghĩ có thể có sẵn cho một số vai trò.
Công nghệ có thể 'biến công việc tốt thành công việc tồi'
AI sáng tạo có thể thay đổi bản chất và thông số của một số công việc nhất định.
Jason Resnikoff, trợ lý giáo sư về lịch sử đương đại tại Đại học, cho biết các công cụ như ChatGPT có thể được sử dụng để đảm nhận một vai trò phức tạp mà một người đang làm và “chia một công việc đó thành 5 công việc hoặc 10 công việc hoặc thậm chí 50 công việc”. Groningen ở Hà Lan. Mỗi công việc này sau đó sẽ đòi hỏi ít kỹ năng và chuyên môn hơn để hoàn thành dự án lớn hơn.
Resnikoff đưa ra ví dụ về điều gì có thể xảy ra với các nhà văn trong ngành giải trí, những người đã đình công kể từ ngày 2 tháng 5, một phần do các cuộc đàm phán bị đình trệ về việc sử dụng AI trong lĩnh vực của họ.
Một lựa chọn là “chúng tôi sẽ có một dây chuyền lắp ráp kịch bản cho một số chương trình truyền hình,” ông nói và nói thêm rằng, “AI sẽ tạo ra những đoạn hội thoại tệ và sau đó sẽ có phần kết thúc đoạn hội thoại. Và sau đó nó sẽ tạo ra một tiền đề tồi, và sẽ có người điều phối tiền đề. Bạn sẽ có nhiều công việc nhà văn khác nhau - không ai trong số họ là nhà văn cả.” Và về mặt lý thuyết, mỗi công việc này sẽ đòi hỏi ít kỹ năng hơn và được trả lương thấp hơn công việc hiện tại của một nhà văn.
Ông nói: “Một lựa chọn khác là “bạn tạo ra một hệ thống hai cấp”.
Resnikoff nói: Tầng trên cùng sẽ là “một lớp rất mỏng công nhân thủ công được trả lương rất cao và họ làm việc giống như một cửa hàng nhỏ”. Những người lao động hạng hai sẽ có “những công việc thực sự tồi tệ và những công việc cực kỳ bấp bênh.” Trong khi những người viết kịch bản cấp một có thể làm việc trên mọi thành phần của kịch bản, thì “tất cả các chương trình TV khác đều được viết bởi một chiếc máy và tất cả những người làm việc ở đó đều làm việc trên đó,” ông nói.
“Các công việc——,” như Resnikoff mô tả, đi sâu vào cốt lõi của kiểu suy thoái công việc mà hướng đi này sẽ dẫn đến. Về mặt lịch sử, việc chia nhỏ các vai trò lớn hơn đòi hỏi nhiều kỹ năng và chuyên môn thành một loạt các vai trò nhỏ hơn đã cho phép các nhà tuyển dụng nói, “bạn đang làm ít hơn rất nhiều,” Resnikoff nói, “vì vậy chúng tôi sẽ trả cho bạn một nửa số tiền bạn đã kiếm được trước đây”.
Ông nói, việc đưa công nghệ mới vào quy trình là một cách “biến công việc tốt thành công việc tồi tệ”.
Một người có thể làm một công việc mà trước đây nhiều người đã làm
Một tác động khác có thể xảy ra của công nghệ mới này là một số công việc sẽ bị xóa bỏ hoàn toàn. Koenig đưa ra ví dụ về những gì đã xảy ra sau khi phim nói hoặc phim có âm thanh ra đời vào những năm 1920.
Cho đến thời điểm đó, các rạp chiếu phim đã thuê nhạc sĩ chơi nhạc trực tiếp trong khi bộ phim câm đang chiếu. Ông nói: “Thực tế đã có một động thái lớn do công đoàn thúc đẩy nhằm phản đối việc giới thiệu phim nói và phim ghi âm. “Một phần là vì người ta lo sợ rằng điều đó sẽ thay thế tất cả những nhạc sĩ này.”
Và mặc dù máy nói không loại bỏ được nhu cầu về nhạc sĩ để tạo ra âm nhạc sẽ được phát trong phim, nhưng giờ đây, bạn có “một người có thể chơi một lần và được nghe hàng triệu lần,” anh ấy nói.
Ông nói: “Nhạc sĩ vẫn chơi piano như cách đây 100 năm. “Nhưng bây giờ chỉ có một người làm công việc mà trước đây hàng trăm người phải làm.” Một phân tích gần đây của Goldman Sachs cho thấy trên toàn cầu, 300 triệu việc làm có thể bị mất do AI tạo ra.
‘Điều thường xảy ra là việc làm mới xuất hiện’
AI sáng tạo cũng có thể có một số tác động tích cực tại nơi làm việc.
Benanav nói: “Tôi nghĩ về việc các học giả phải liên tục viết tài trợ. Những việc đó có thể mang tính công thức và sẽ mất ít thời gian hơn nhiều nếu có sự trợ giúp của máy móc. Trong lập trình, nó giúp các kỹ sư “viết ra những nét cơ bản về mã hoặc đôi khi viết ra toàn bộ các phần mã,” ông nói.
Ngoài ra, “điều thường xảy ra là những công việc mới chưa từng tồn tại xuất hiện,” Koenig nói về loại thay đổi này.
Trên thực tế, các công việc mới đã xuất hiện. Nền tảng Freelancer Fiverr đã chứng kiến nhiều hợp đồng biểu diễn định hướng AI mới xuất hiện trên trang web của họ kể từ đầu năm 2023, chẳng hạn như cố vấn AI và biên tập video AI. ZipRecbeaner cũng đã có các vị trí toàn thời gian mới như giám đốc sáng tạo trong lĩnh vực AI và nhà khoa học nghiên cứu AI.
‘Tương lai đang rộng mở’
Resnikoff cho biết, bất kể những thay đổi nào được thực hiện trong lực lượng lao động hiện nay và bất kể thị trường việc làm sau này trông như thế nào, điều quan trọng cần nhớ là “điều thực sự thúc đẩy điều này là lợi nhuận”. Các công ty được khuyến khích ưu tiên lợi nhuận của mình vì nhiều lý do và đôi khi điều đó có nghĩa là giảm chi phí lao động.
“Quy trình mà công nghệ thường quảng bá giống như máy móc đang tiếp quản, phải không?” Resnikoff nói. “Đó là câu chuyện họ đang kể.” Tuy nhiên, cuối cùng, chính những người chịu trách nhiệm về lực lượng lao động nhất định của họ mới là người đưa ra quyết định tạo việc làm với mức lương thấp hơn hoặc cắt giảm hoàn toàn việc làm.
Trong trường hợp đó, và với tất cả các khả năng khác nhau đang diễn ra, Benanav sẽ nhắc nhở người lao động rằng “tương lai vẫn rộng mở”.
“Công việc có thể trở nên tốt hơn hoặc tệ hơn,” anh nói, “và bạn nên đấu tranh để cố gắng tạo ra những điều kiện để nó trở nên tốt hơn.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
