The Storm Riders✔
Writer
Một kỹ sư phần mềm ẩn danh cho biết công việc hiện tại của anh đã trở nên vô hồn khi các nhân viên phải làm việc tới 12 đến 13 tiếng mỗi ngày chỉ để trò chuyện với Claude Code và nhấn phím enter đưa sản phẩm ra ngoài mà không còn ai thực sự suy nghĩ.
Trí tuệ nhân tạo từng được quảng bá rộng rãi với lời hứa hẹn sẽ đưa năng suất của các lập trình viên lên một tầm cao mới. Tuy nhiên, một bài đăng đang thu hút sự chú ý lớn từ một kỹ sư phần mềm lại đưa ra bức tranh hoàn toàn trái ngược: công nghệ này dường như đang biến nhân viên thành những cỗ máy thụ động, chỉ biết làm việc từ 12 đến 13 tiếng mỗi ngày đơn thuần chỉ để nhấn phím enter.
Người kỹ sư này đã chia sẻ câu chuyện của mình một cách ẩn danh trên mạng xã hội X dưới tài khoản voxium do lo ngại bị công ty trừng phạt. Anh mô tả vị trí công việc mới tại một doanh nghiệp giấu tên là một trải nghiệm "vắt kiệt tâm hồn" (soul-sucking). Dù cụm từ này có thể phản ánh tâm trạng chung của nhiều người lao động ở các ngành nghề khác nhau, nguồn cơn dẫn tới sự chán nản của voxium lại xuất phát từ chính công cụ Claude Code.
Theo lời voxium, hệ thống AI của hãng Anthropic hiện tại đảm nhận việc tạo ra hầu như mọi thứ trong quy trình phát triển, từ các đặc tả sản phẩm, mã kiểm thử cho đến các thẻ công việc (ticket) và báo cáo. Anh chia sẻ trong bài viết rằng ở nơi làm việc hiện tại, thực tế không còn ai hiểu biết gì cả, mọi người chỉ cắm mặt làm việc từ 12 đến 13 tiếng mỗi ngày cốt để nhấn phím enter.
Áp lực bàn giao sản phẩm càng nhanh càng tốt từ phía ban lãnh đạo khiến các kỹ sư gần như không còn thời gian để rà soát kết quả mà Claude đưa ra, cũng như không thể nắm bắt được phần mã nguồn vừa được tạo. Voxium giải thích rằng anh sẽ không phản đối quy trình này nếu nhân viên được bố trí đủ thời gian để kiểm tra lại code.
Mô tả về môi trường làm việc, kỹ sư này cho biết từ cấp bậc thấp nhất là L1 cho tới cấp bậc kỳ cựu L7, tất cả mọi người đều đang làm cùng một việc giống nhau: trò chuyện với Claude. Cảm giác chiến thắng khi hoàn thành công việc đã hoàn toàn biến mất. Không còn ai thực sự đứng ra giải quyết lỗi phần mềm, và trên thực tế, cũng chẳng còn ai tư duy nữa.
Nhiều người thoạt nhìn có thể tự hỏi điều này có gì đáng phàn nàn, bởi ai lại không thích được trả lương chỉ để làm những việc nhẹ nhàng. Thế nhưng, đa số mọi người đều rơi vào khủng hoảng khi công việc của họ đánh mất đi ý nghĩa. Trong cuộc phỏng vấn với Business Insider, voxium bộc bạch rằng nếu kỹ sư mất đi cơ hội thấu hiểu mã nguồn và không còn được giải quyết các bài toán hóc búa, họ sẽ chẳng còn lại gì, thậm chí mất đi cả tâm hồn và không còn mục đích tồn tại.
Theo nhận định của voxium, gốc rễ của vấn đề nằm ở sự ám ảnh của giới quản trị công ty đối với việc nhồi nhét thêm nhiều tính năng mới. Ban lãnh đạo thường đánh giá hiệu quả thông qua các chu kỳ chạy nước rút (sprint), số lượng yêu cầu hợp nhất mã (pull request) và tổng số tính năng được tung ra thị trường, bất chấp việc những bổ sung đó có thực sự đem lại giá trị hữu ích cho người dùng hay không.
Dưới bài đăng, không ít lập trình viên khác cũng để lại bình luận khẳng định họ đang rơi vào tình cảnh tương tự tại nơi làm việc của mình. Bên cạnh việc đánh mất động lực cống hiến, một số người còn bày tỏ nỗi lo sợ về nguy cơ bị cắt giảm nhân sự khi Claude dần kiểm soát phần lớn các khâu trong quy trình lập trình.
Chủ đề thảo luận này cũng nhận được phản hồi từ các nhân vật nổi tiếng trong giới công nghệ. Tỷ phú Elon Musk đã để lại bình luận ngắn gọn với thán từ quen thuộc của mình là "Yikes". Trong khi đó, Chamath Palihapitiya, người đồng dẫn chương trình của All-In Podcast, cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo đang biến một thế hệ chuyên gia kỹ thuật trở thành những người đứng bấm nút trước các máy đánh bạc trong sòng bạc.
Nhìn lại năm 2025, một nghiên cứu từng chỉ ra rằng các trợ lý lập trình ứng dụng AI trên thực tế lại làm chậm tốc độ làm việc của các lập trình viên giàu kinh nghiệm. Kể từ thời điểm đó, mô hình lập trình bằng AI đang dần chuyển dịch sang kỹ thuật lặp (loop engineering), nơi một hệ thống tự đưa ra các câu lệnh chỉ dẫn cho chính nó.
Những rủi ro từ việc phó mặc cho lập trình viên AI cũng từng được chứng minh bằng các bài học đắt giá. Điển hình vào tháng 4, một tác nhân AI chỉ mất đúng 9 giây để xóa sạch cơ sở dữ liệu vận hành thực tế cùng toàn bộ các bản sao lưu của một công ty khởi nghiệp chỉ bằng một lệnh gọi API duy nhất tới nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
Trí tuệ nhân tạo từng được quảng bá rộng rãi với lời hứa hẹn sẽ đưa năng suất của các lập trình viên lên một tầm cao mới. Tuy nhiên, một bài đăng đang thu hút sự chú ý lớn từ một kỹ sư phần mềm lại đưa ra bức tranh hoàn toàn trái ngược: công nghệ này dường như đang biến nhân viên thành những cỗ máy thụ động, chỉ biết làm việc từ 12 đến 13 tiếng mỗi ngày đơn thuần chỉ để nhấn phím enter.
Người kỹ sư này đã chia sẻ câu chuyện của mình một cách ẩn danh trên mạng xã hội X dưới tài khoản voxium do lo ngại bị công ty trừng phạt. Anh mô tả vị trí công việc mới tại một doanh nghiệp giấu tên là một trải nghiệm "vắt kiệt tâm hồn" (soul-sucking). Dù cụm từ này có thể phản ánh tâm trạng chung của nhiều người lao động ở các ngành nghề khác nhau, nguồn cơn dẫn tới sự chán nản của voxium lại xuất phát từ chính công cụ Claude Code.
Theo lời voxium, hệ thống AI của hãng Anthropic hiện tại đảm nhận việc tạo ra hầu như mọi thứ trong quy trình phát triển, từ các đặc tả sản phẩm, mã kiểm thử cho đến các thẻ công việc (ticket) và báo cáo. Anh chia sẻ trong bài viết rằng ở nơi làm việc hiện tại, thực tế không còn ai hiểu biết gì cả, mọi người chỉ cắm mặt làm việc từ 12 đến 13 tiếng mỗi ngày cốt để nhấn phím enter.
Áp lực bàn giao sản phẩm càng nhanh càng tốt từ phía ban lãnh đạo khiến các kỹ sư gần như không còn thời gian để rà soát kết quả mà Claude đưa ra, cũng như không thể nắm bắt được phần mã nguồn vừa được tạo. Voxium giải thích rằng anh sẽ không phản đối quy trình này nếu nhân viên được bố trí đủ thời gian để kiểm tra lại code.
Mô tả về môi trường làm việc, kỹ sư này cho biết từ cấp bậc thấp nhất là L1 cho tới cấp bậc kỳ cựu L7, tất cả mọi người đều đang làm cùng một việc giống nhau: trò chuyện với Claude. Cảm giác chiến thắng khi hoàn thành công việc đã hoàn toàn biến mất. Không còn ai thực sự đứng ra giải quyết lỗi phần mềm, và trên thực tế, cũng chẳng còn ai tư duy nữa.
Nhiều người thoạt nhìn có thể tự hỏi điều này có gì đáng phàn nàn, bởi ai lại không thích được trả lương chỉ để làm những việc nhẹ nhàng. Thế nhưng, đa số mọi người đều rơi vào khủng hoảng khi công việc của họ đánh mất đi ý nghĩa. Trong cuộc phỏng vấn với Business Insider, voxium bộc bạch rằng nếu kỹ sư mất đi cơ hội thấu hiểu mã nguồn và không còn được giải quyết các bài toán hóc búa, họ sẽ chẳng còn lại gì, thậm chí mất đi cả tâm hồn và không còn mục đích tồn tại.
Theo nhận định của voxium, gốc rễ của vấn đề nằm ở sự ám ảnh của giới quản trị công ty đối với việc nhồi nhét thêm nhiều tính năng mới. Ban lãnh đạo thường đánh giá hiệu quả thông qua các chu kỳ chạy nước rút (sprint), số lượng yêu cầu hợp nhất mã (pull request) và tổng số tính năng được tung ra thị trường, bất chấp việc những bổ sung đó có thực sự đem lại giá trị hữu ích cho người dùng hay không.
Dưới bài đăng, không ít lập trình viên khác cũng để lại bình luận khẳng định họ đang rơi vào tình cảnh tương tự tại nơi làm việc của mình. Bên cạnh việc đánh mất động lực cống hiến, một số người còn bày tỏ nỗi lo sợ về nguy cơ bị cắt giảm nhân sự khi Claude dần kiểm soát phần lớn các khâu trong quy trình lập trình.
Chủ đề thảo luận này cũng nhận được phản hồi từ các nhân vật nổi tiếng trong giới công nghệ. Tỷ phú Elon Musk đã để lại bình luận ngắn gọn với thán từ quen thuộc của mình là "Yikes". Trong khi đó, Chamath Palihapitiya, người đồng dẫn chương trình của All-In Podcast, cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo đang biến một thế hệ chuyên gia kỹ thuật trở thành những người đứng bấm nút trước các máy đánh bạc trong sòng bạc.
Nhìn lại năm 2025, một nghiên cứu từng chỉ ra rằng các trợ lý lập trình ứng dụng AI trên thực tế lại làm chậm tốc độ làm việc của các lập trình viên giàu kinh nghiệm. Kể từ thời điểm đó, mô hình lập trình bằng AI đang dần chuyển dịch sang kỹ thuật lặp (loop engineering), nơi một hệ thống tự đưa ra các câu lệnh chỉ dẫn cho chính nó.
Những rủi ro từ việc phó mặc cho lập trình viên AI cũng từng được chứng minh bằng các bài học đắt giá. Điển hình vào tháng 4, một tác nhân AI chỉ mất đúng 9 giây để xóa sạch cơ sở dữ liệu vận hành thực tế cùng toàn bộ các bản sao lưu của một công ty khởi nghiệp chỉ bằng một lệnh gọi API duy nhất tới nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
