Thoại Viết Hoàng
Writer
Nhiều phụ nữ trong độ tuổi lao động chính được tuyển dụng ở Hoa Kỳ hơn bao giờ hết.
Tất cả điều đó có thể thay đổi với AI.
Các công nghệ trí tuệ nhân tạo sáng tạo như ChatGPT có tiềm năng biến đổi thị trường lao động, khiến phần lớn công việc của quốc gia bị tự động hóa, các nhà kinh tế của Goldman Sachs đã dự đoán. Công nghệ này có thể tạo nội dung mới — chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã — từ dữ liệu đào tạo bao gồm các ví dụ về đầu ra mong muốn đó.
Tuy nhiên, nghiên cứu gần đây cho thấy rằng mặc dù đông hơn nam giới trong lực lượng lao động Hoa Kỳ, nhưng phụ nữ có thể bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi việc các doanh nghiệp áp dụng AI sáng tạo: Một phân tích gần đây ước tính rằng 79% phụ nữ đang đi làm (gần 59 triệu) đang làm những công việc dễ bị gián đoạn và tự động hóa. Theo nghiên cứu từ Trường Kinh doanh Kenan-Flagler của Đại học Bắc Carolina, con số này so với 58% nam giới đang đi làm.
Julia Pollak, nhà kinh tế trưởng của thị trường việc làm trực tuyến ZipRecruiter, cho biết ước tính rằng gần 8 trong số 10 lao động nữ có thể bị ảnh hưởng “thật đáng kinh ngạc”. “Điều đó nói rằng, và tôi nghĩ bằng trực giác, nhiều người trong chúng ta đánh giá cao điều đó, việc tự động hóa một số công việc văn phòng này sẽ dễ dàng hơn là tự động hóa các công việc thợ mộc, thợ điện và công việc loại bỏ sinh vật gây hại — nhiều công việc sản xuất và dịch vụ thủ công này nặng về nam giới hơn nhiều.
Cô ấy nói thêm: “Tôi nghĩ có những lý do chính đáng để lo lắng rằng một số lợi ích mà phụ nữ đạt được có thể bị xói mòn, ít nhất là tạm thời.” Tuy nhiên, bà cũng lưu ý rằng “những công nghệ này chắc chắn cũng sẽ tạo ra rất nhiều cơ hội.”
Mark McNeilly, giáo sư về thực hành tiếp thị tại trường Kenan-Flagler, cho biết tỷ lệ phụ nữ đang đi làm được tuyển dụng cao hơn trong các công việc văn phòng, trong khi đối với nam giới, tỷ lệ này là 50-50 giữa các công việc văn phòng và cổ cồn xanh. và là tác giả chính của nghiên cứu AI. Một số công việc tiếp xúc với AI nhiều nhất với đa số nhân viên nữ là hỗ trợ hành chính và văn phòng; bác sĩ và kỹ thuật y tế; giáo dục, đào tạo và thư viện; hỗ trợ chăm sóc sức khỏe; và các dịch vụ cộng đồng và xã hội, theo nghiên cứu của UNC Kenan-Flagler.
McNeilly nói với CNN: “Không phải lúc nào nó cũng liên quan đến việc 'Tôi sắp mất việc'. “Tôi nghĩ vấn đề thực sự là liệu có điều gì đó mà người đó có thể làm để gia tăng giá trị hay không.”
Dữ liệu của Cục Thống kê Lao động cho thấy trong những năm trước đại dịch Covid-19, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của phụ nữ tăng nhanh hơn so với nam giới.
Pollak nói rằng có sự kết hợp của một số yếu tố đằng sau những lợi ích đó. Đáng chú ý: Các ngành do phụ nữ thống trị, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe và chăm sóc, là một trong những ngành phát triển nhanh nhất; trình độ học vấn của phụ nữ tăng đáng kể; và phụ nữ cũng thâm nhập nhiều hơn vào các lĩnh vực truyền thống do nam giới thống trị như xây dựng, nông nghiệp, sửa chữa và bảo trì.
Đến tháng 2 năm 2020, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của phụ nữ trong độ tuổi lao động chính là 77% — chỉ kém kỷ lục 77,3% được thiết lập trong kỷ nguyên dot-com, dữ liệu BLS cho thấy.
Nhưng đến tháng 4 năm 2020, tỷ lệ đó giảm mạnh xuống còn 73,5% do đại dịch làm đóng băng nền kinh tế Mỹ, buộc hơn 20 triệu người mất việc làm. Tuy nhiên, khi đất nước phục hồi trong những tháng tới, phụ nữ đã không trở lại ngang bằng với nam giới.
Đại dịch bao trùm các lĩnh vực giải trí, khách sạn, giáo dục và dịch vụ y tế, nơi phụ nữ chiếm phần lớn lực lượng lao động. Ngoài ra, mất việc làm và phục hồi việc làm mờ nhạt trong lĩnh vực chăm sóc trẻ em đã cản trở khả năng quay trở lại thị trường lao động của người lao động; và vì trách nhiệm chăm sóc thường thuộc về phụ nữ nên họ bị hạn chế nhiều hơn khi trường học trở thành mô hình học tại nhà.
Cú lội ngược dòng lịch sử
Dana Peterson, nhà kinh tế trưởng tại Conference Board, một tổ chức thành viên và nghiên cứu kinh doanh, cho biết ba động lực chính giúp phụ nữ tham gia lực lượng lao động là tiếp cận dịch vụ chăm sóc trẻ em, mức lương thị trường và tính linh hoạt.
Và sự phục hồi sau đại dịch đã thúc đẩy những chất xúc tác đó trở nên siêu tốc.
Nhìn chung, công việc trở nên ít cứng nhắc hơn: Làm việc từ xa trở nên phổ biến hơn và công việc tại nhà cho phép linh hoạt hơn về giờ giấc. Điều đó đã giúp cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc trẻ em với lịch trình cho phép đưa và đón trẻ dễ dàng hơn cũng như các công ty cung cấp dịch vụ chăm sóc trẻ em tại chỗ. Và tình trạng thiếu lao động - phần lớn liên quan đến sự gia tăng của xu hướng nhân khẩu học đang diễn ra là Baby Boomers rời bỏ lực lượng lao động, Covid kéo dài và các mối quan tâm liên quan đến sức khỏe - giúp tăng lương, đặc biệt là đối với những công việc được trả lương thấp.
Cô ấy nói: “Một số điều này đang trở nên phổ biến hơn và điều đó hỗ trợ nhiều phụ nữ hơn trong thị trường lao động.
Ngoài ra, các lĩnh vực lấy phụ nữ làm trung tâm, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, giải trí và khách sạn, đang tiếp tục chứng kiến một số công việc tăng mạnh nhất trong hai năm qua.
Peterson nói: “Đó là nơi diễn ra rất nhiều hoạt động tuyển dụng và đó cũng là nơi diễn ra rất nhiều đợt tăng lương. “Vì vậy, nếu bạn có nhiều cơ hội việc làm hơn và mức lương cao hơn và đây là những lĩnh vực mà phụ nữ có xu hướng chiếm ưu thế, thì điều đó có nghĩa là phụ nữ sẽ bị thu hút bởi những lĩnh vực đó và sẵn sàng làm việc hơn.”
Tháng trước, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của phụ nữ từ 25 đến 54 tuổi đã thiết lập mức cao mới là 77,6%, tăng so với kỷ lục trước đó là 77,5% được thiết lập vào tháng trước, theo dữ liệu của BLS.
Cùng với AI
Revelio Labs, chuyên thu thập và phân tích dữ liệu lực lượng lao động có sẵn công khai, gần đây đã xác định các nghề nghiệp tiếp xúc với AI nhiều nhất và phân bổ giới tính và dân tộc trong số đó. Phân tích của Revelio cho thấy các vị trí tiếp xúc với AI có tỷ lệ phụ nữ cao nhất bao gồm nhân viên thu hóa đơn và tài khoản (82,9%), nhân viên tính lương và chấm công (79,7%), thư ký điều hành (74,3%), nhân viên xử lý văn bản và đánh máy (65,4%) và nhân viên kế toán, kế toán và kiểm toán (65%).
Ben Zweig, giám đốc điều hành của Revelio cho biết, trong những công việc tiếp xúc nhiều nhất với AI, phụ nữ chiếm 71% nhân viên.
Ben Zweig, giám đốc điều hành cho biết: “Đôi khi trong cuộc trò chuyện về AI, chúng tôi đưa ra một quan điểm, mà tôi nghĩ là một quan điểm sai lầm, rằng thành phần nhiệm vụ của một công việc là cố định - rằng một công việc là một công việc và nó có những trách nhiệm cố định,” Ben Zweig, giám đốc điều hành “ Nhưng đó không thực sự là trường hợp. Công việc luôn thay đổi.”
Peterson cho biết AI đại diện cho cả cơ hội và mối đe dọa cùng một lúc và nó thực sự phụ thuộc vào ngành.
Trí tuệ nhân tạo AI hiện có thể không có khả năng lật bệnh nhân hoặc chèn IV, nhưng nó có thể hữu ích trong việc xem xét hàng tỷ mẩu dữ liệu hình ảnh để chẩn đoán tình trạng bệnh.
Mặt khác, AI có thể gây hại và đe dọa đối với bất kỳ vai trò nào có tính “tự động hóa cao”, Peterson nói.
“Vấn đề của AI là nó không hoàn hảo; nó tạo ra nội dung mới từ nội dung hiện có,” cô nói. “Nó vẫn cần một con người để tạo ra một số nội dung hiện có để lấy từ đó. Và bất cứ điều gì nó đang tạo ra, điều đó không có nghĩa là nó đúng — bạn vẫn cần ai đó xem xét nó và xem liệu nó có hợp lý hay không.”
Đối với các doanh nghiệp, có những rủi ro hợp pháp, bao gồm đảm bảo rằng các ứng dụng được sử dụng một cách có trách nhiệm và những lo ngại tiềm ẩn xung quanh sự thiên vị và đạo đức được hiểu và giải quyết đầy đủ, bà lưu ý.
Cô ấy nói: “Theo thời gian, nó sẽ thay thế một số công việc, nhưng cũng như mọi loại tiến bộ công nghệ khác mà chúng tôi có, mọi người luôn tìm ra việc khác để làm. “Vâng, nó có thể phá hủy việc làm trong thời gian ngắn, nhưng nó cũng tạo ra việc làm mới và những cơ hội khác. Nó giúp mọi người trở nên năng suất hơn trong công việc hiện tại của họ.”
‘Không thể thay thế bằng máy móc’
Tại Đại học Bang Montana, Tiến sĩ Sara Mannheimer, người đã nhận bằng Tiến sĩ. trong thư viện và khoa học thông tin, đang làm việc dưới sự tài trợ của Viện Bảo tàng và Dịch vụ Thư viện và dẫn đầu một nhóm các nhà nghiên cứu khám phá cách AI có thể được sử dụng một cách có đạo đức trong các thư viện và kho lưu trữ.
Bà nói: “Các thủ thư suy nghĩ rất nhiều về việc đánh giá thông tin và suy nghĩ về các nguồn cũng như các nguồn đáng tin cậy, đồng thời lưu ý rằng dữ liệu thường được cung cấp cho AI là từ internet. “ChatGPT sử dụng dữ liệu Reddit và dữ liệu Wikipedia và ai biết còn dữ liệu nào nữa, và [những thứ đó] được biết là chủ yếu được nam giới sử dụng, chỉnh sửa và tham gia, và chủ yếu là nam giới da trắng. Vì vậy, thông tin phát ra từ [những công nghệ này] là sai lệch và không phải lúc nào cũng chính xác.”
Tham khảo bài gốc tại đây
Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của phụ nữ từ 25 đến 54 tuổi đã lập mức cao kỷ lục vào tháng 4 và sau đó lặp lại vào tháng 5, phục hồi sau đại dịch “cô ấy nhượng bộ” và quay trở lại hình thức trước đại dịch để tạo ra thị trường lao động ngày càng tăng trong lịch sử.
Tất cả điều đó có thể thay đổi với AI.
Tuy nhiên, nghiên cứu gần đây cho thấy rằng mặc dù đông hơn nam giới trong lực lượng lao động Hoa Kỳ, nhưng phụ nữ có thể bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi việc các doanh nghiệp áp dụng AI sáng tạo: Một phân tích gần đây ước tính rằng 79% phụ nữ đang đi làm (gần 59 triệu) đang làm những công việc dễ bị gián đoạn và tự động hóa. Theo nghiên cứu từ Trường Kinh doanh Kenan-Flagler của Đại học Bắc Carolina, con số này so với 58% nam giới đang đi làm.
Julia Pollak, nhà kinh tế trưởng của thị trường việc làm trực tuyến ZipRecruiter, cho biết ước tính rằng gần 8 trong số 10 lao động nữ có thể bị ảnh hưởng “thật đáng kinh ngạc”. “Điều đó nói rằng, và tôi nghĩ bằng trực giác, nhiều người trong chúng ta đánh giá cao điều đó, việc tự động hóa một số công việc văn phòng này sẽ dễ dàng hơn là tự động hóa các công việc thợ mộc, thợ điện và công việc loại bỏ sinh vật gây hại — nhiều công việc sản xuất và dịch vụ thủ công này nặng về nam giới hơn nhiều.
Cô ấy nói thêm: “Tôi nghĩ có những lý do chính đáng để lo lắng rằng một số lợi ích mà phụ nữ đạt được có thể bị xói mòn, ít nhất là tạm thời.” Tuy nhiên, bà cũng lưu ý rằng “những công nghệ này chắc chắn cũng sẽ tạo ra rất nhiều cơ hội.”
Mark McNeilly, giáo sư về thực hành tiếp thị tại trường Kenan-Flagler, cho biết tỷ lệ phụ nữ đang đi làm được tuyển dụng cao hơn trong các công việc văn phòng, trong khi đối với nam giới, tỷ lệ này là 50-50 giữa các công việc văn phòng và cổ cồn xanh. và là tác giả chính của nghiên cứu AI. Một số công việc tiếp xúc với AI nhiều nhất với đa số nhân viên nữ là hỗ trợ hành chính và văn phòng; bác sĩ và kỹ thuật y tế; giáo dục, đào tạo và thư viện; hỗ trợ chăm sóc sức khỏe; và các dịch vụ cộng đồng và xã hội, theo nghiên cứu của UNC Kenan-Flagler.
McNeilly nói với CNN: “Không phải lúc nào nó cũng liên quan đến việc 'Tôi sắp mất việc'. “Tôi nghĩ vấn đề thực sự là liệu có điều gì đó mà người đó có thể làm để gia tăng giá trị hay không.”
Dữ liệu của Cục Thống kê Lao động cho thấy trong những năm trước đại dịch Covid-19, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của phụ nữ tăng nhanh hơn so với nam giới.
Pollak nói rằng có sự kết hợp của một số yếu tố đằng sau những lợi ích đó. Đáng chú ý: Các ngành do phụ nữ thống trị, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe và chăm sóc, là một trong những ngành phát triển nhanh nhất; trình độ học vấn của phụ nữ tăng đáng kể; và phụ nữ cũng thâm nhập nhiều hơn vào các lĩnh vực truyền thống do nam giới thống trị như xây dựng, nông nghiệp, sửa chữa và bảo trì.
Đến tháng 2 năm 2020, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của phụ nữ trong độ tuổi lao động chính là 77% — chỉ kém kỷ lục 77,3% được thiết lập trong kỷ nguyên dot-com, dữ liệu BLS cho thấy.
Nhưng đến tháng 4 năm 2020, tỷ lệ đó giảm mạnh xuống còn 73,5% do đại dịch làm đóng băng nền kinh tế Mỹ, buộc hơn 20 triệu người mất việc làm. Tuy nhiên, khi đất nước phục hồi trong những tháng tới, phụ nữ đã không trở lại ngang bằng với nam giới.
Đại dịch bao trùm các lĩnh vực giải trí, khách sạn, giáo dục và dịch vụ y tế, nơi phụ nữ chiếm phần lớn lực lượng lao động. Ngoài ra, mất việc làm và phục hồi việc làm mờ nhạt trong lĩnh vực chăm sóc trẻ em đã cản trở khả năng quay trở lại thị trường lao động của người lao động; và vì trách nhiệm chăm sóc thường thuộc về phụ nữ nên họ bị hạn chế nhiều hơn khi trường học trở thành mô hình học tại nhà.
Cú lội ngược dòng lịch sử
Dana Peterson, nhà kinh tế trưởng tại Conference Board, một tổ chức thành viên và nghiên cứu kinh doanh, cho biết ba động lực chính giúp phụ nữ tham gia lực lượng lao động là tiếp cận dịch vụ chăm sóc trẻ em, mức lương thị trường và tính linh hoạt.
Và sự phục hồi sau đại dịch đã thúc đẩy những chất xúc tác đó trở nên siêu tốc.
Nhìn chung, công việc trở nên ít cứng nhắc hơn: Làm việc từ xa trở nên phổ biến hơn và công việc tại nhà cho phép linh hoạt hơn về giờ giấc. Điều đó đã giúp cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc trẻ em với lịch trình cho phép đưa và đón trẻ dễ dàng hơn cũng như các công ty cung cấp dịch vụ chăm sóc trẻ em tại chỗ. Và tình trạng thiếu lao động - phần lớn liên quan đến sự gia tăng của xu hướng nhân khẩu học đang diễn ra là Baby Boomers rời bỏ lực lượng lao động, Covid kéo dài và các mối quan tâm liên quan đến sức khỏe - giúp tăng lương, đặc biệt là đối với những công việc được trả lương thấp.
Cô ấy nói: “Một số điều này đang trở nên phổ biến hơn và điều đó hỗ trợ nhiều phụ nữ hơn trong thị trường lao động.
Ngoài ra, các lĩnh vực lấy phụ nữ làm trung tâm, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, giải trí và khách sạn, đang tiếp tục chứng kiến một số công việc tăng mạnh nhất trong hai năm qua.
Peterson nói: “Đó là nơi diễn ra rất nhiều hoạt động tuyển dụng và đó cũng là nơi diễn ra rất nhiều đợt tăng lương. “Vì vậy, nếu bạn có nhiều cơ hội việc làm hơn và mức lương cao hơn và đây là những lĩnh vực mà phụ nữ có xu hướng chiếm ưu thế, thì điều đó có nghĩa là phụ nữ sẽ bị thu hút bởi những lĩnh vực đó và sẵn sàng làm việc hơn.”
Tháng trước, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của phụ nữ từ 25 đến 54 tuổi đã thiết lập mức cao mới là 77,6%, tăng so với kỷ lục trước đó là 77,5% được thiết lập vào tháng trước, theo dữ liệu của BLS.
Cùng với AI
Revelio Labs, chuyên thu thập và phân tích dữ liệu lực lượng lao động có sẵn công khai, gần đây đã xác định các nghề nghiệp tiếp xúc với AI nhiều nhất và phân bổ giới tính và dân tộc trong số đó. Phân tích của Revelio cho thấy các vị trí tiếp xúc với AI có tỷ lệ phụ nữ cao nhất bao gồm nhân viên thu hóa đơn và tài khoản (82,9%), nhân viên tính lương và chấm công (79,7%), thư ký điều hành (74,3%), nhân viên xử lý văn bản và đánh máy (65,4%) và nhân viên kế toán, kế toán và kiểm toán (65%).
Ben Zweig, giám đốc điều hành của Revelio cho biết, trong những công việc tiếp xúc nhiều nhất với AI, phụ nữ chiếm 71% nhân viên.
Ben Zweig, giám đốc điều hành cho biết: “Đôi khi trong cuộc trò chuyện về AI, chúng tôi đưa ra một quan điểm, mà tôi nghĩ là một quan điểm sai lầm, rằng thành phần nhiệm vụ của một công việc là cố định - rằng một công việc là một công việc và nó có những trách nhiệm cố định,” Ben Zweig, giám đốc điều hành “ Nhưng đó không thực sự là trường hợp. Công việc luôn thay đổi.”
Peterson cho biết AI đại diện cho cả cơ hội và mối đe dọa cùng một lúc và nó thực sự phụ thuộc vào ngành.
Trí tuệ nhân tạo AI hiện có thể không có khả năng lật bệnh nhân hoặc chèn IV, nhưng nó có thể hữu ích trong việc xem xét hàng tỷ mẩu dữ liệu hình ảnh để chẩn đoán tình trạng bệnh.
Mặt khác, AI có thể gây hại và đe dọa đối với bất kỳ vai trò nào có tính “tự động hóa cao”, Peterson nói.
“Vấn đề của AI là nó không hoàn hảo; nó tạo ra nội dung mới từ nội dung hiện có,” cô nói. “Nó vẫn cần một con người để tạo ra một số nội dung hiện có để lấy từ đó. Và bất cứ điều gì nó đang tạo ra, điều đó không có nghĩa là nó đúng — bạn vẫn cần ai đó xem xét nó và xem liệu nó có hợp lý hay không.”
Đối với các doanh nghiệp, có những rủi ro hợp pháp, bao gồm đảm bảo rằng các ứng dụng được sử dụng một cách có trách nhiệm và những lo ngại tiềm ẩn xung quanh sự thiên vị và đạo đức được hiểu và giải quyết đầy đủ, bà lưu ý.
Cô ấy nói: “Theo thời gian, nó sẽ thay thế một số công việc, nhưng cũng như mọi loại tiến bộ công nghệ khác mà chúng tôi có, mọi người luôn tìm ra việc khác để làm. “Vâng, nó có thể phá hủy việc làm trong thời gian ngắn, nhưng nó cũng tạo ra việc làm mới và những cơ hội khác. Nó giúp mọi người trở nên năng suất hơn trong công việc hiện tại của họ.”
‘Không thể thay thế bằng máy móc’
Tại Đại học Bang Montana, Tiến sĩ Sara Mannheimer, người đã nhận bằng Tiến sĩ. trong thư viện và khoa học thông tin, đang làm việc dưới sự tài trợ của Viện Bảo tàng và Dịch vụ Thư viện và dẫn đầu một nhóm các nhà nghiên cứu khám phá cách AI có thể được sử dụng một cách có đạo đức trong các thư viện và kho lưu trữ.
Bà nói: “Các thủ thư suy nghĩ rất nhiều về việc đánh giá thông tin và suy nghĩ về các nguồn cũng như các nguồn đáng tin cậy, đồng thời lưu ý rằng dữ liệu thường được cung cấp cho AI là từ internet. “ChatGPT sử dụng dữ liệu Reddit và dữ liệu Wikipedia và ai biết còn dữ liệu nào nữa, và [những thứ đó] được biết là chủ yếu được nam giới sử dụng, chỉnh sửa và tham gia, và chủ yếu là nam giới da trắng. Vì vậy, thông tin phát ra từ [những công nghệ này] là sai lệch và không phải lúc nào cũng chính xác.”
Tham khảo bài gốc tại đây
