Trường Sơn
Writer
Luật sư Alex Toh và Rajesh Sreenivasan cho biết, chủ nghĩa thực dụng cho thấy rằng quy định AI tổng quát có thể ủng hộ sự đổi mới và tăng trưởng mà không ngây thơ về những cạm bẫy tiềm tàng của công nghệ.
Với việc ChatGPT và trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới được công chúng biết đến trong năm nay, nỗi sợ hãi là cuối cùng chúng ta có thể đã vượt qua chính mình bằng cách tạo ra thứ gì đó gây ra mối đe dọa hiện hữu và không thể đảo ngược đối với sinh kế của loài người.
Tác động của AI đối với mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta là không thể phủ nhận. AI hiện có thể hoạt động tốt hơn trong kỳ thi luật sư của Hoa Kỳ so với sinh viên tốt nghiệp trường luật trung bình. Jukebox của OpenAI có thể tạo các mẫu nhạc trong khi Stable Diffusion và Midjourney có thể tạo ra các hình minh họa - có thể với tốc độ rẻ hơn và nhanh hơn so với các nhạc sĩ và nghệ sĩ con người.
Nhân viên văn phòng, những người có nhiệm vụ liên quan đến lý luận, giao tiếp và phối hợp, có nhiều khả năng nhận thấy các khía cạnh trong công việc của họ được tự động hóa bởi AI trong tương lai.
Tốc độ mà ChatGPT có được người dùng là chưa từng có, đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng vào tháng 1/2023, chỉ hai tháng sau khi ra mắt. Xu hướng này dự kiến sẽ không dừng lại với số vốn đầu tư mạo hiểm đầu tư vào AI đã tăng lên đáng kể trong những năm qua.
Sự phát triển của các hệ thống AI phụ thuộc vào việc khai thác lượng dữ liệu khổng lồ - dữ liệu là đơn vị tiền tệ trên thực tế của các hệ thống AI - cũng có thể làm tăng nguy cơ lộ dữ liệu của người dùng. Các tác nhân độc hại có thể vũ khí hóa công nghệ mà không bị trừng phạt.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các “cầu thủ” trong lĩnh vực này đã kêu gọi thận trọng. Vào ngày 30/5, một nhóm gồm hơn 350 giám đốc điều hành và chuyên gia AI từ các công ty bao gồm OpenAI và Google đã công bố một tuyên bố cảnh báo về “nguy cơ tuyệt chủng của AI” và việc giảm thiểu nó “nên là ưu tiên toàn cầu bên cạnh các rủi ro quy mô xã hội khác chẳng hạn như đại dịch và chiến tranh hạt nhân”.
Ngoài ra còn có một bức thư ngỏ của Viện Tương lai Cuộc sống vào tháng 3/2023, kêu gọi một lệnh cấm sáu tháng đối với việc đào tạo các hệ thống AI thậm chí còn mạnh mẽ hơn. Nó đã thu hút được hơn 1.000 người ký tên, bao gồm cả Giám đốc điều hành Tesla Elon Musk và đồng sáng lập Apple Steven Wozniak.
Những người đề xuất "tạm dừng" AI thường viện dẫn sự cần thiết phải tinh chỉnh các mô hình và thực hiện các cơ chế để giải quyết các thành kiến, thông tin sai lệch, nội dung có hại và các mối quan tâm về đạo đức khác, ít nhất là trước khi phổ biến rộng rãi công nghệ này ra công chúng.
Những người khác không đồng ý, chỉ ra rằng lệnh cấm tạm thời có thể làm chậm tiến độ phát triển và đổi mới AI, đồng thời tăng các nguồn lực cần thiết để giới thiệu lại AI vào thời điểm sau này.
Chủ nghĩa thực dụng cho rằng cán cân có thể nghiêng về phía đổi mới và tăng trưởng mà không cần ngây thơ về những cạm bẫy tiềm ẩn của AI.
Liên minh Châu Âu hiện đang nghiên cứu luật bắt buộc, chẳng hạn như Đạo luật AI của EU, thúc đẩy cách tiếp cận dựa trên rủi ro để phân loại và điều chỉnh các hệ thống AI. Ví dụ: các hệ thống AI có rủi ro cao như hệ thống chấm điểm tín dụng xã hội dựa trên giám sát thời gian thực sẽ bị cấm, trong khi các hệ thống AI có rủi ro thấp như bộ lọc thư rác sẽ được phép tuân theo các yêu cầu về tính minh bạch.
Tương tự như vậy, Trung Quốc gần đây đã công bố dự thảo các biện pháp hành chính nhằm điều chỉnh việc nghiên cứu, phát triển và sử dụng các sản phẩm AI tổng quát cũng như việc cung cấp chúng cho công chúng. Các biện pháp này rất toàn diện, bao gồm nhiều vấn đề như các yêu cầu liên quan đến đánh giá bảo mật, quy định nội dung, sở hữu trí tuệ, tính minh bạch và sai lệch trong dữ liệu đào tạo.
Quy định thông qua luật, được hỗ trợ bằng các phương tiện thực thi, có thể giảm thiểu tác hại và thúc đẩy niềm tin vào AI. Tuy nhiên, các nhà phê bình cũng lập luận rằng quy định mang tính quy định có thể kìm hãm quá mức sự đổi mới bằng cách áp đặt chi phí tuân thủ cao hơn đối với các nhà phát triển và cuối cùng là người dùng.
Các khu vực tài phán như Vương quốc Anh đã chọn không lập pháp rộng rãi. Một tập hợp trung tâm các nguyên tắc chung sẽ được áp dụng, để lại cho các lĩnh vực riêng lẻ điều chỉnh các trường hợp sử dụng AI chứ không phải bản thân công nghệ. Cách tiếp cận này sẽ cho phép các chuyên gia phù hợp có kiến thức về lĩnh vực nhắm mục tiêu vào các vấn đề cụ thể của ngành (chẳng hạn như quy định về phương tiện tự hành) với độ chính xác phẫu thuật cao hơn.
Đồng thời, các hướng dẫn và nguyên tắc không có hiệu lực pháp luật có thể được cho là thiếu “cú cắn” đủ để đạt được sự tuân thủ.
Theo một quan điểm, Singapore đã tìm cách lựa chọn một mô hình quản trị hợp tác hơn. Nó cung cấp cho các đối tác trong ngành một hộp cát quy định để thử nghiệm và đổi mới trong bối cảnh môi trường được kiểm soát nhưng không có quy định.
Chẳng hạn, vào năm 2019, Ủy ban bảo vệ dữ liệu cá nhân đã xuất bản phiên bản đầu tiên của Khung quản trị AI kiểu mẫu, trong đó đưa ra các hướng dẫn, khuôn khổ và bộ công cụ có thể thực hiện được để hỗ trợ các công ty triển khai AI một cách có trách nhiệm.
Bộ Thông tin và Truyền thông cũng thông báo rằng vào cuối năm nay, họ sẽ ban hành các hướng dẫn tư vấn về việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong các hệ thống AI, theo Đạo luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân 2012.
Các tiêu chuẩn, cấp phép, công nhận và phê duyệt công nghệ được dự đoán sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình quy định về AI, mở đường cho thiết kế AI có đạo đức. Hợp tác và đồng thuận quốc tế cũng có khả năng phát triển.
Nhưng điểm rộng hơn là đây - bằng cách tham gia thảo luận sâu sắc và rút ra từ các khung pháp lý hiện có, các nhà lập pháp, đại diện ngành và công chúng có thể đóng góp vào việc phát triển và triển khai AI có đạo đức và có trách nhiệm.
Đối với phần còn lại, một số nguyên tắc đã được thử nghiệm và đúng đắn trong việc đối phó với sự thay đổi công nghệ vẫn không đổi.
Hãy tò mò và dùng thử các sản phẩm AI để tìm hiểu và hiểu cách chúng hoạt động. Hãy chú ý đến tiềm năng, giới hạn và rủi ro của AI, nhưng hãy tiếp nhận cách AI có thể thay đổi cách thức thực hiện các nhiệm vụ. Hãy thích nghi và nâng cao kỹ năng để tận dụng tối đa các cơ hội mà công nghệ có thể mang lại.
Cách đây không lâu, khi điện thoại thông minh chỉ là một thứ gây tò mò, nhưng bây giờ bạn không thể rời khỏi nhà mà không có một chiếc.
Alex Toh là Chuyên gia được công nhận của Học viện Luật Singapore (SAL) về Luật Kinh tế Kỹ thuật số và Dữ liệu, đồng thời là hiệu trưởng địa phương trong Nhóm Thực hành Công nghệ & Sở hữu Trí tuệ ở Baker McKenzie Wong & Leow.
Rajesh Sreenivasan là Chuyên gia cấp cao được công nhận của SAL về Luật kinh tế số và dữ liệu, đồng thời là trưởng nhóm Công nghệ, Truyền thông & Viễn thông tại Rajah & Tann Singapore.
>> Những bộ óc AI hàng đầu dự đoán về cuộc sống vào năm 2035 với một cảnh báo quan trọng
Với việc ChatGPT và trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới được công chúng biết đến trong năm nay, nỗi sợ hãi là cuối cùng chúng ta có thể đã vượt qua chính mình bằng cách tạo ra thứ gì đó gây ra mối đe dọa hiện hữu và không thể đảo ngược đối với sinh kế của loài người.
Nhân viên văn phòng, những người có nhiệm vụ liên quan đến lý luận, giao tiếp và phối hợp, có nhiều khả năng nhận thấy các khía cạnh trong công việc của họ được tự động hóa bởi AI trong tương lai.
Tốc độ mà ChatGPT có được người dùng là chưa từng có, đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng vào tháng 1/2023, chỉ hai tháng sau khi ra mắt. Xu hướng này dự kiến sẽ không dừng lại với số vốn đầu tư mạo hiểm đầu tư vào AI đã tăng lên đáng kể trong những năm qua.
Rủi ro
Nhưng những hậu quả tiêu cực có thể xảy ra của việc giải phóng trí tuệ nhân tạo AI trên thế giới mà không có sự kiềm chế thích đáng cần được suy ngẫm. Việc tự động hóa nhanh chóng các nhiệm vụ và quy trình do con người thực hiện theo cách truyền thống làm dấy lên mối lo ngại về sự dịch chuyển công việc ở quy mô chưa từng có, và nếu một số dự báo được tin tưởng, đó là một viễn cảnh đáng sợ có thể gây bất ổn cho các nền kinh tế và làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng.Sự phát triển của các hệ thống AI phụ thuộc vào việc khai thác lượng dữ liệu khổng lồ - dữ liệu là đơn vị tiền tệ trên thực tế của các hệ thống AI - cũng có thể làm tăng nguy cơ lộ dữ liệu của người dùng. Các tác nhân độc hại có thể vũ khí hóa công nghệ mà không bị trừng phạt.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các “cầu thủ” trong lĩnh vực này đã kêu gọi thận trọng. Vào ngày 30/5, một nhóm gồm hơn 350 giám đốc điều hành và chuyên gia AI từ các công ty bao gồm OpenAI và Google đã công bố một tuyên bố cảnh báo về “nguy cơ tuyệt chủng của AI” và việc giảm thiểu nó “nên là ưu tiên toàn cầu bên cạnh các rủi ro quy mô xã hội khác chẳng hạn như đại dịch và chiến tranh hạt nhân”.
Ngoài ra còn có một bức thư ngỏ của Viện Tương lai Cuộc sống vào tháng 3/2023, kêu gọi một lệnh cấm sáu tháng đối với việc đào tạo các hệ thống AI thậm chí còn mạnh mẽ hơn. Nó đã thu hút được hơn 1.000 người ký tên, bao gồm cả Giám đốc điều hành Tesla Elon Musk và đồng sáng lập Apple Steven Wozniak.
Theo đuổi sự tăng trưởng nhưng cảnh giác về những cạm bẫy AI
Các chính phủ trên khắp thế giới đang bận rộn đối phó với những tác động tiềm tàng của AI. Ý đã thực hiện lệnh cấm tạm thời đối với ChatGPT, khiến các quốc gia châu Âu khác cân nhắc một động thái tương tự. Ý sau đó đã dỡ bỏ lệnh cấm sau khi OpenAI giới thiệu các tính năng bảo vệ dữ liệu mới, chẳng hạn như cảnh báo cho người dùng và tùy chọn không sử dụng các cuộc trò chuyện để đào tạo thuật toán.Những người đề xuất "tạm dừng" AI thường viện dẫn sự cần thiết phải tinh chỉnh các mô hình và thực hiện các cơ chế để giải quyết các thành kiến, thông tin sai lệch, nội dung có hại và các mối quan tâm về đạo đức khác, ít nhất là trước khi phổ biến rộng rãi công nghệ này ra công chúng.
Những người khác không đồng ý, chỉ ra rằng lệnh cấm tạm thời có thể làm chậm tiến độ phát triển và đổi mới AI, đồng thời tăng các nguồn lực cần thiết để giới thiệu lại AI vào thời điểm sau này.
Chủ nghĩa thực dụng cho rằng cán cân có thể nghiêng về phía đổi mới và tăng trưởng mà không cần ngây thơ về những cạm bẫy tiềm ẩn của AI.
Liên minh Châu Âu hiện đang nghiên cứu luật bắt buộc, chẳng hạn như Đạo luật AI của EU, thúc đẩy cách tiếp cận dựa trên rủi ro để phân loại và điều chỉnh các hệ thống AI. Ví dụ: các hệ thống AI có rủi ro cao như hệ thống chấm điểm tín dụng xã hội dựa trên giám sát thời gian thực sẽ bị cấm, trong khi các hệ thống AI có rủi ro thấp như bộ lọc thư rác sẽ được phép tuân theo các yêu cầu về tính minh bạch.
Tương tự như vậy, Trung Quốc gần đây đã công bố dự thảo các biện pháp hành chính nhằm điều chỉnh việc nghiên cứu, phát triển và sử dụng các sản phẩm AI tổng quát cũng như việc cung cấp chúng cho công chúng. Các biện pháp này rất toàn diện, bao gồm nhiều vấn đề như các yêu cầu liên quan đến đánh giá bảo mật, quy định nội dung, sở hữu trí tuệ, tính minh bạch và sai lệch trong dữ liệu đào tạo.
Quy định thông qua luật, được hỗ trợ bằng các phương tiện thực thi, có thể giảm thiểu tác hại và thúc đẩy niềm tin vào AI. Tuy nhiên, các nhà phê bình cũng lập luận rằng quy định mang tính quy định có thể kìm hãm quá mức sự đổi mới bằng cách áp đặt chi phí tuân thủ cao hơn đối với các nhà phát triển và cuối cùng là người dùng.
Các khu vực tài phán như Vương quốc Anh đã chọn không lập pháp rộng rãi. Một tập hợp trung tâm các nguyên tắc chung sẽ được áp dụng, để lại cho các lĩnh vực riêng lẻ điều chỉnh các trường hợp sử dụng AI chứ không phải bản thân công nghệ. Cách tiếp cận này sẽ cho phép các chuyên gia phù hợp có kiến thức về lĩnh vực nhắm mục tiêu vào các vấn đề cụ thể của ngành (chẳng hạn như quy định về phương tiện tự hành) với độ chính xác phẫu thuật cao hơn.
Đồng thời, các hướng dẫn và nguyên tắc không có hiệu lực pháp luật có thể được cho là thiếu “cú cắn” đủ để đạt được sự tuân thủ.
Theo một quan điểm, Singapore đã tìm cách lựa chọn một mô hình quản trị hợp tác hơn. Nó cung cấp cho các đối tác trong ngành một hộp cát quy định để thử nghiệm và đổi mới trong bối cảnh môi trường được kiểm soát nhưng không có quy định.
Chẳng hạn, vào năm 2019, Ủy ban bảo vệ dữ liệu cá nhân đã xuất bản phiên bản đầu tiên của Khung quản trị AI kiểu mẫu, trong đó đưa ra các hướng dẫn, khuôn khổ và bộ công cụ có thể thực hiện được để hỗ trợ các công ty triển khai AI một cách có trách nhiệm.
Bộ Thông tin và Truyền thông cũng thông báo rằng vào cuối năm nay, họ sẽ ban hành các hướng dẫn tư vấn về việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong các hệ thống AI, theo Đạo luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân 2012.
Hướng đến triển khai AI có trách nhiệm
Trong khi các nhà hoạch định chính sách và luật sư có thể phải tìm ra bản in đẹp, thì việc xây dựng một khung pháp lý được đo lường là có thể.Các tiêu chuẩn, cấp phép, công nhận và phê duyệt công nghệ được dự đoán sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình quy định về AI, mở đường cho thiết kế AI có đạo đức. Hợp tác và đồng thuận quốc tế cũng có khả năng phát triển.
Nhưng điểm rộng hơn là đây - bằng cách tham gia thảo luận sâu sắc và rút ra từ các khung pháp lý hiện có, các nhà lập pháp, đại diện ngành và công chúng có thể đóng góp vào việc phát triển và triển khai AI có đạo đức và có trách nhiệm.
Đối với phần còn lại, một số nguyên tắc đã được thử nghiệm và đúng đắn trong việc đối phó với sự thay đổi công nghệ vẫn không đổi.
Hãy tò mò và dùng thử các sản phẩm AI để tìm hiểu và hiểu cách chúng hoạt động. Hãy chú ý đến tiềm năng, giới hạn và rủi ro của AI, nhưng hãy tiếp nhận cách AI có thể thay đổi cách thức thực hiện các nhiệm vụ. Hãy thích nghi và nâng cao kỹ năng để tận dụng tối đa các cơ hội mà công nghệ có thể mang lại.
Cách đây không lâu, khi điện thoại thông minh chỉ là một thứ gây tò mò, nhưng bây giờ bạn không thể rời khỏi nhà mà không có một chiếc.
Alex Toh là Chuyên gia được công nhận của Học viện Luật Singapore (SAL) về Luật Kinh tế Kỹ thuật số và Dữ liệu, đồng thời là hiệu trưởng địa phương trong Nhóm Thực hành Công nghệ & Sở hữu Trí tuệ ở Baker McKenzie Wong & Leow.
Rajesh Sreenivasan là Chuyên gia cấp cao được công nhận của SAL về Luật kinh tế số và dữ liệu, đồng thời là trưởng nhóm Công nghệ, Truyền thông & Viễn thông tại Rajah & Tann Singapore.
>> Những bộ óc AI hàng đầu dự đoán về cuộc sống vào năm 2035 với một cảnh báo quan trọng
