Trong bối cảnh rộng lớn, 45 năm không phải là một khoảng thời gian dài. Quay trở lại năm 1980, tôi mất ba tuần để chạy một chương trình máy tính, được viết bằng ngôn ngữ lập trình Cobol , hoạt động bằng cách sử dụng thẻ đục lỗ. Mỗi thẻ đại diện cho một dòng mã và cần phải đục lỗ lại nhiều lần để sửa lỗi. Cuối cùng, tôi sẽ có một chương trình hoạt động có thể làm được điều gì đó hữu ích.
Thời đại công nghệ đã thay đổi nhanh chóng như thế nào – giờ đây, điện thoại di động của tôi có khả năng xử lý lớn hơn nhiều so với máy xử lý chương trình Cobol đó. Với sự trợ giúp của các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), cùng một chiếc điện thoại đó có thể dịch ngay lập tức giữa các ngôn ngữ trong cuộc gọi trực tiếp, cùng nhiều tính năng khác.
Với những thông báo hấp dẫn liên tục được đưa ra, chúng ta có thể mong đợi điều gì vào năm 2025 từ thế giới công nghệ? Dưới đây là bảy sự phát triển đáng chú ý.
1. Các tác nhân AI phát huy tác dụng
Không có gì ngạc nhiên khi chúng ta có thể thấy những phát triển quan trọng hơn nữa trong AI. Một lĩnh vực có khả năng cất cánh là việc sử dụng các tác nhân AI . Đây là những chương trình thông minh được con người giao cho các mục tiêu và tìm ra cách tốt nhất để đạt được các mục tiêu đó. Các tác nhân có thể viết mã máy tính, điều này có thể có tác động lớn đến cách thức hoạt động của các công ty công nghệ và có thể cho phép những người không có kỹ năng lập trình nâng cao phát triển các chương trình, ứng dụng hoặc trò chơi.
Bạn cũng có thể thấy các nhà máy ô tô không có người, chạy bằng robot do các tác nhân AI điều khiển. Về lý thuyết, các đơn xin thế chấp có thể được đánh giá và phê duyệt bởi công nghệ tác nhân. Các ứng dụng riêng lẻ trên điện thoại thông minh có thể được thay thế bằng giao diện tác nhân thực hiện nhiều tác vụ cho người dùng.
Sự kết hợp giữa công nghệ tác nhân với robot có thể mang tính cách mạng. Chúng ta đang đạt đến điểm mà robot không chỉ mô phỏng các nhiệm vụ của con người mà còn lý luận và trả lời trực tiếp cho chúng ta.
Một ứng cử viên cho công nghệ AI agent là Optimus, một robot hình người do Tesla chế tạo. Elon Musk đã nói rằng nhà sản xuất ô tô điện này sẽ bắt đầu sử dụng Optimus cho các nhiệm vụ trong công ty từ năm 2025. Ông nói thêm rằng robot tự động này có thể sẵn sàng để bán cho các doanh nghiệp khác vào năm 2026.
Các tác nhân được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ trong ngành như quản lý dự án. Công ty tư vấn Gartner cho rằng đến năm 2030, khoảng 80% nhiệm vụ quản lý dự án sẽ do AI thực hiện.
2. Tùy chỉnh, với sự trợ giúp của AI
Trong giáo dục, trọng tâm theo truyền thống là các chương trình học tuyến tính, với các điểm vào và ra được xác định trước kéo dài trong nhiều năm. Hãy tưởng tượng một khóa học được thiết kế riêng cho từng sinh viên dựa trên kinh nghiệm, kỹ năng và khả năng của họ. Các chương trình cấp bằng riêng biệt tập trung vào sinh viên đã được khám phá tại Hoa Kỳ với AI.
Những điều này không chỉ được thiết kế riêng liên quan đến nội dung và chương trình giảng dạy mà còn nhận ra nhu cầu đặc biệt của học sinh hoặc thậm chí là cảm giác của người học tại bất kỳ thời điểm nào. Điều này có thể bao gồm AI điều chỉnh hoạt động học tập và nghiên cứu dựa trên lượng giấc ngủ bạn đã ngủ đêm qua, được liên kết với dữ liệu đồng hồ thông minh.
Giáo dục không phải là lĩnh vực duy nhất mà AI có thể giúp tùy chỉnh. Công ty tư vấn quản lý Accenture gợi ý rằng các công ty tư nhân sẽ có thể đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh của riêng họ, công nghệ đằng sau các chatbot AI như ChatGPT. Những mô hình này có thể được đào tạo bằng dữ liệu cụ thể cho các lĩnh vực kinh doanh cụ thể, giúp chúng hiệu quả hơn đối với các công ty đó. Nhưng các công ty này sẽ phải sử dụng hàng tỷ dữ liệu. Chúng ta sẽ thấy tiến triển hướng tới mục tiêu này vào năm 2025.
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) đang được phát triển để thực hiện các tác vụ chính xác hiệu quả hơn. Chúng không cần phải được đào tạo trên nhiều dữ liệu và yêu cầu ít năng lực tính toán hơn. Điều này có nghĩa là chúng có thể được sử dụng dễ dàng hơn trên cái gọi là "thiết bị biên" - điện thoại thông minh, máy tính bảng và máy tính xách tay - mà không cần dựa vào tài nguyên điện toán được lưu trữ trên đám mây.
3. Hướng tới máy tính lượng tử thực tế
Sự phát triển trong điện toán lượng tử có thể dẫn đến những cỗ máy có thể giải quyết các nhiệm vụ phức tạp vượt quá khả năng của hầu hết các máy tính cổ điển. Các nhà nghiên cứu đã chuyển từ việc cố gắng phá vỡ kỷ lục về số lượng đơn vị xử lý cơ bản, được gọi là qubit, sang việc sửa các lỗi mà máy tính lượng tử hiện đang dễ mắc phải. Đây là một bước tiến tới máy tính lượng tử thực tế có một số lợi thế hữu ích so với máy móc cổ điển.
4. Kết hợp thế giới thực và thế giới ảo
Thực tế tăng cường, thực tế ảo và thực tế hỗn hợp có thể được sử dụng rộng rãi hơn. Thực tế ảo đưa người dùng vào thế giới do máy tính tạo ra. Thực tế tăng cường chồng các yếu tố do máy tính tạo ra lên thế giới thực, trong khi thế giới thực vẫn hiển thị. Thực tế hỗn hợp, đề cập đến một tập hợp các công nghệ nhập vai bao gồm thực tế tăng cường, cung cấp các "sự pha trộn" khác nhau của thế giới vật lý và thế giới ảo.
Đã có một số thiết bị đeo đầu (HMD) có thể hỗ trợ các công nghệ này. Bao gồm Vision Pro của Apple và tai nghe Quest của Meta . Vào năm 2025, chúng ta có thể thấy các sản phẩm và cải tiến mới từ Meta, Apple và các công ty khác.
5. Lợi ích của blockchain
Công nghệ chuỗi khối , cho phép lưu trữ hồ sơ trên mạng máy tính, được thiết lập để tác động đến chuỗi cung ứng và các lĩnh vực khác nhau từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính. Chuỗi khối làm tăng tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc, cho phép theo dõi sản phẩm từ nguồn gốc đến người tiêu dùng, đồng thời cung cấp tính bảo mật nâng cao và hiệu quả được cải thiện với các quy trình tự động.
Dữ liệu bệnh nhân trong chăm sóc sức khỏe có thể được bảo mật hơn với công nghệ blockchain. Việc trao đổi dữ liệu có thể trở nên liền mạch và vật tư y tế có thể được theo dõi. Các giao dịch tài chính có thể được thực hiện mạnh mẽ hơn, nhanh hơn và rẻ hơn và sẽ có mức độ bao gồm tài chính lớn hơn. Điều này sẽ cung cấp quyền truy cập vào một nhóm rộng hơn, những người có thể chưa từng có dịch vụ ngân hàng hoặc cho vay trước đây.
6. Sự ra đời của công nghệ truyền thông 6G
Chúng ta sẽ tận hưởng kết nối nhanh hơn, với sự ra đời của mạng truyền thông không dây 6G . Quá trình chuẩn hóa công nghệ 6G sẽ bắt đầu vào năm 2025. Các tiêu chuẩn toàn cầu 6G rõ ràng và khả năng tương thích giữa các mạng là rất quan trọng đối với sự thành công của công nghệ.
7. Công nghệ tự lái tiên tiến hơn
Xe tự lái cũng được thiết lập để chứng kiến một số tiến bộ trong tương lai. Xe tự lái được phân loại thành sáu cấp độ , theo mức độ tự chủ của chúng – từ 0 (hoàn toàn thủ công) đến 5 (hoàn toàn tự động). Taxi tự lái hiện tại được triển khai tại các thành phố của Hoa Kỳ như San Francisco đang ở cấp độ 4 (tự động hóa lái xe cao).
Chúng có thể xử lý hầu hết các nhiệm vụ lái xe mà không cần sự can thiệp của con người nhưng vẫn có một số hạn chế. Vào năm 2025, chúng ta có thể thấy sự tiến triển hướng tới cấp độ 5. Điều này được phân loại là hoàn toàn tự động và mô tả các phương tiện hoạt động mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Mercedes sẽ tăng tốc độ của hệ thống tự lái Drive Pilot vào năm 2025 và Tesla đang phát triển Robotaxi của riêng mình , dự kiến sẽ có mặt "trước năm 2027", theo Elon Musk.
Chúng ta có thể mong đợi công nghệ có thể thực hiện các nhiệm vụ vốn trước đây chỉ dành riêng cho con người. Công nghệ sẽ có thể hoàn thành các nhiệm vụ công việc và báo cáo lại. Điều này sẽ dẫn đến hiệu quả và những thay đổi lớn trong công việc. Chúng ta cũng sẽ thấy công nghệ nâng cao thời gian giải trí và chất lượng cuộc sống của chúng ta.
Bài viết này được đăng lại từ The Conversation
Thời đại công nghệ đã thay đổi nhanh chóng như thế nào – giờ đây, điện thoại di động của tôi có khả năng xử lý lớn hơn nhiều so với máy xử lý chương trình Cobol đó. Với sự trợ giúp của các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), cùng một chiếc điện thoại đó có thể dịch ngay lập tức giữa các ngôn ngữ trong cuộc gọi trực tiếp, cùng nhiều tính năng khác.
Với những thông báo hấp dẫn liên tục được đưa ra, chúng ta có thể mong đợi điều gì vào năm 2025 từ thế giới công nghệ? Dưới đây là bảy sự phát triển đáng chú ý.
1. Các tác nhân AI phát huy tác dụng
Không có gì ngạc nhiên khi chúng ta có thể thấy những phát triển quan trọng hơn nữa trong AI. Một lĩnh vực có khả năng cất cánh là việc sử dụng các tác nhân AI . Đây là những chương trình thông minh được con người giao cho các mục tiêu và tìm ra cách tốt nhất để đạt được các mục tiêu đó. Các tác nhân có thể viết mã máy tính, điều này có thể có tác động lớn đến cách thức hoạt động của các công ty công nghệ và có thể cho phép những người không có kỹ năng lập trình nâng cao phát triển các chương trình, ứng dụng hoặc trò chơi.
Bạn cũng có thể thấy các nhà máy ô tô không có người, chạy bằng robot do các tác nhân AI điều khiển. Về lý thuyết, các đơn xin thế chấp có thể được đánh giá và phê duyệt bởi công nghệ tác nhân. Các ứng dụng riêng lẻ trên điện thoại thông minh có thể được thay thế bằng giao diện tác nhân thực hiện nhiều tác vụ cho người dùng.
Sự kết hợp giữa công nghệ tác nhân với robot có thể mang tính cách mạng. Chúng ta đang đạt đến điểm mà robot không chỉ mô phỏng các nhiệm vụ của con người mà còn lý luận và trả lời trực tiếp cho chúng ta.
Một ứng cử viên cho công nghệ AI agent là Optimus, một robot hình người do Tesla chế tạo. Elon Musk đã nói rằng nhà sản xuất ô tô điện này sẽ bắt đầu sử dụng Optimus cho các nhiệm vụ trong công ty từ năm 2025. Ông nói thêm rằng robot tự động này có thể sẵn sàng để bán cho các doanh nghiệp khác vào năm 2026.
Các tác nhân được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ trong ngành như quản lý dự án. Công ty tư vấn Gartner cho rằng đến năm 2030, khoảng 80% nhiệm vụ quản lý dự án sẽ do AI thực hiện.
2. Tùy chỉnh, với sự trợ giúp của AI
Trong giáo dục, trọng tâm theo truyền thống là các chương trình học tuyến tính, với các điểm vào và ra được xác định trước kéo dài trong nhiều năm. Hãy tưởng tượng một khóa học được thiết kế riêng cho từng sinh viên dựa trên kinh nghiệm, kỹ năng và khả năng của họ. Các chương trình cấp bằng riêng biệt tập trung vào sinh viên đã được khám phá tại Hoa Kỳ với AI.
Những điều này không chỉ được thiết kế riêng liên quan đến nội dung và chương trình giảng dạy mà còn nhận ra nhu cầu đặc biệt của học sinh hoặc thậm chí là cảm giác của người học tại bất kỳ thời điểm nào. Điều này có thể bao gồm AI điều chỉnh hoạt động học tập và nghiên cứu dựa trên lượng giấc ngủ bạn đã ngủ đêm qua, được liên kết với dữ liệu đồng hồ thông minh.
Giáo dục không phải là lĩnh vực duy nhất mà AI có thể giúp tùy chỉnh. Công ty tư vấn quản lý Accenture gợi ý rằng các công ty tư nhân sẽ có thể đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh của riêng họ, công nghệ đằng sau các chatbot AI như ChatGPT. Những mô hình này có thể được đào tạo bằng dữ liệu cụ thể cho các lĩnh vực kinh doanh cụ thể, giúp chúng hiệu quả hơn đối với các công ty đó. Nhưng các công ty này sẽ phải sử dụng hàng tỷ dữ liệu. Chúng ta sẽ thấy tiến triển hướng tới mục tiêu này vào năm 2025.
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) đang được phát triển để thực hiện các tác vụ chính xác hiệu quả hơn. Chúng không cần phải được đào tạo trên nhiều dữ liệu và yêu cầu ít năng lực tính toán hơn. Điều này có nghĩa là chúng có thể được sử dụng dễ dàng hơn trên cái gọi là "thiết bị biên" - điện thoại thông minh, máy tính bảng và máy tính xách tay - mà không cần dựa vào tài nguyên điện toán được lưu trữ trên đám mây.
3. Hướng tới máy tính lượng tử thực tế
Sự phát triển trong điện toán lượng tử có thể dẫn đến những cỗ máy có thể giải quyết các nhiệm vụ phức tạp vượt quá khả năng của hầu hết các máy tính cổ điển. Các nhà nghiên cứu đã chuyển từ việc cố gắng phá vỡ kỷ lục về số lượng đơn vị xử lý cơ bản, được gọi là qubit, sang việc sửa các lỗi mà máy tính lượng tử hiện đang dễ mắc phải. Đây là một bước tiến tới máy tính lượng tử thực tế có một số lợi thế hữu ích so với máy móc cổ điển.
4. Kết hợp thế giới thực và thế giới ảo
Thực tế tăng cường, thực tế ảo và thực tế hỗn hợp có thể được sử dụng rộng rãi hơn. Thực tế ảo đưa người dùng vào thế giới do máy tính tạo ra. Thực tế tăng cường chồng các yếu tố do máy tính tạo ra lên thế giới thực, trong khi thế giới thực vẫn hiển thị. Thực tế hỗn hợp, đề cập đến một tập hợp các công nghệ nhập vai bao gồm thực tế tăng cường, cung cấp các "sự pha trộn" khác nhau của thế giới vật lý và thế giới ảo.
Đã có một số thiết bị đeo đầu (HMD) có thể hỗ trợ các công nghệ này. Bao gồm Vision Pro của Apple và tai nghe Quest của Meta . Vào năm 2025, chúng ta có thể thấy các sản phẩm và cải tiến mới từ Meta, Apple và các công ty khác.
5. Lợi ích của blockchain
Công nghệ chuỗi khối , cho phép lưu trữ hồ sơ trên mạng máy tính, được thiết lập để tác động đến chuỗi cung ứng và các lĩnh vực khác nhau từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính. Chuỗi khối làm tăng tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc, cho phép theo dõi sản phẩm từ nguồn gốc đến người tiêu dùng, đồng thời cung cấp tính bảo mật nâng cao và hiệu quả được cải thiện với các quy trình tự động.
Dữ liệu bệnh nhân trong chăm sóc sức khỏe có thể được bảo mật hơn với công nghệ blockchain. Việc trao đổi dữ liệu có thể trở nên liền mạch và vật tư y tế có thể được theo dõi. Các giao dịch tài chính có thể được thực hiện mạnh mẽ hơn, nhanh hơn và rẻ hơn và sẽ có mức độ bao gồm tài chính lớn hơn. Điều này sẽ cung cấp quyền truy cập vào một nhóm rộng hơn, những người có thể chưa từng có dịch vụ ngân hàng hoặc cho vay trước đây.
6. Sự ra đời của công nghệ truyền thông 6G
Chúng ta sẽ tận hưởng kết nối nhanh hơn, với sự ra đời của mạng truyền thông không dây 6G . Quá trình chuẩn hóa công nghệ 6G sẽ bắt đầu vào năm 2025. Các tiêu chuẩn toàn cầu 6G rõ ràng và khả năng tương thích giữa các mạng là rất quan trọng đối với sự thành công của công nghệ.
7. Công nghệ tự lái tiên tiến hơn
Xe tự lái cũng được thiết lập để chứng kiến một số tiến bộ trong tương lai. Xe tự lái được phân loại thành sáu cấp độ , theo mức độ tự chủ của chúng – từ 0 (hoàn toàn thủ công) đến 5 (hoàn toàn tự động). Taxi tự lái hiện tại được triển khai tại các thành phố của Hoa Kỳ như San Francisco đang ở cấp độ 4 (tự động hóa lái xe cao).
Chúng có thể xử lý hầu hết các nhiệm vụ lái xe mà không cần sự can thiệp của con người nhưng vẫn có một số hạn chế. Vào năm 2025, chúng ta có thể thấy sự tiến triển hướng tới cấp độ 5. Điều này được phân loại là hoàn toàn tự động và mô tả các phương tiện hoạt động mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Mercedes sẽ tăng tốc độ của hệ thống tự lái Drive Pilot vào năm 2025 và Tesla đang phát triển Robotaxi của riêng mình , dự kiến sẽ có mặt "trước năm 2027", theo Elon Musk.
Chúng ta có thể mong đợi công nghệ có thể thực hiện các nhiệm vụ vốn trước đây chỉ dành riêng cho con người. Công nghệ sẽ có thể hoàn thành các nhiệm vụ công việc và báo cáo lại. Điều này sẽ dẫn đến hiệu quả và những thay đổi lớn trong công việc. Chúng ta cũng sẽ thấy công nghệ nâng cao thời gian giải trí và chất lượng cuộc sống của chúng ta.
Bài viết này được đăng lại từ The Conversation
