Sóng AI
Writer
Cuộc khảo sát gần đây với 475 nhà nghiên cứu AI do hiệp hội Advancement of Artificial Intelligence thực hiện cho thấy 76% người tham gia cho rằng việc "mở rộng quy mô" (scaling) các phương pháp AI hiện tại "không có khả năng" hoặc "rất không có khả năng" dẫn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Stuart Russel, nhà khoa học máy tính tại UC Berkeley, người tham gia tổ chức báo cáo, nhận định rằng "những khoản đầu tư khổng lồ vào mở rộng quy mô mà không có nỗ lực tương đương để hiểu điều gì đang diễn ra, luôn có vẻ sai lầm" và khoảng một năm trước, mọi người bắt đầu nhận ra lợi ích của việc mở rộng quy mô theo cách truyền thống đã đạt đến giới hạn.
Đầu tư vào AI tạo sinh đã đạt hơn 56 tỷ đô chỉ tính riêng vốn đầu tư mạo hiểm trong năm 2024. Microsoft cam kết chi 80 tỷ đô cho cơ sở hạ tầng AI trong năm 2025.
Nhu cầu năng lượng cũng tăng chóng mặt, với Microsoft đã ký hợp đồng khởi động cả một nhà máy điện hạt nhân chỉ để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu của họ. Google và Amazon cũng đã ký các thỏa thuận năng lượng hạt nhân tương tự.
Startup Trung Quốc DeepSeek đã gây chấn động khi tạo ra mô hình AI có thể sánh ngang với các chatbot hàng đầu phương Tây với chi phí đào tạo và năng lượng chỉ bằng một phần nhỏ.
Vào tháng 11 năm ngoái, các nhà nghiên cứu OpenAI phát hiện ra rằng phiên bản sắp ra mắt của mô hình GPT cho thấy sự cải thiện ít hơn đáng kể, và trong một số trường hợp, không có cải thiện nào so với các phiên bản trước.
CEO Google Sundar Pichai thừa nhận rằng những tiến bộ dễ dàng trong AI đã "kết thúc" nhưng vẫn tự tin khẳng định không có lý do gì ngành công nghệ không thể "tiếp tục mở rộng quy mô".
Các phương pháp tiếp cận hiệu quả hơn đang được khám phá. OpenAI đã sử dụng phương pháp "test-time compute" cho các mô hình mới nhất, trong đó AI dành nhiều thời gian hơn để "suy nghĩ" trước khi chọn giải pháp hứa hẹn nhất.
DeepSeek đã tiên phong với phương pháp "mixture of experts" (kết hợp các chuyên gia), sử dụng nhiều mạng neural, mỗi mạng chuyên về các lĩnh vực khác nhau để giúp đưa ra giải pháp, thay vì dựa vào một mô hình "tổng quát" duy nhất.
Dù vậy, cam kết của Microsoft về việc chi hàng chục tỷ đô cho các trung tâm dữ liệu cho thấy việc mở rộng quy mô vẫn là chiến lược ưa thích của các gã khổng lồ công nghệ, trong khi các startup nhỏ hơn phải tìm cách làm nhiều hơn với nguồn lực ít hơn.
76% nhà nghiên cứu AI cho rằng mở rộng quy mô không thể dẫn đến AGI dù ngành công nghệ đổ 56 tỷ đô vào AI tạo sinh (2024). Các phương pháp thay thế như "mixture of experts" của DeepSeek và "test-time compute" của OpenAI đang chứng minh hiệu quả với ít nguồn lực hơn.Nguồn: Songai.vn
