84% CIO đồng ý rằng nhân viên đang tạo ra các agent và ứng dụng AI nhanh hơn tốc độ quản trị của bộ phận CNTT, trong khi đó, 76% tin rằng vị trí CIO của họ sẽ gặp rủi ro nếu doanh nghiệp không mang lại lợi ích kinh doanh đo lường được từ AI trước cuối năm 2027.
Trong nhiều năm, các Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) tập trung xây dựng năng lực AI, thử nghiệm tính khả thi và bảo đảm doanh nghiệp không tụt hậu so với đối thủ. Tuy nhiên, khi các agent AI ngày càng phổ biến và tham gia sâu vào hoạt động kinh doanh, ưu tiên của họ đang thay đổi: không chỉ triển khai AI mà còn phải kiểm soát, đánh giá và chứng minh hiệu quả của công nghệ này.
Nghiên cứu mới do Dataiku, nền tảng hỗ trợ phát triển và vận hành AI trong doanh nghiệp, công bố tại hội nghị thường niên Succeed cho thấy khoảng cách đáng kể giữa tốc độ phát triển của agent AI và năng lực quản trị của các tổ chức.
Báo cáo Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026, dựa trên khảo sát do Harris Poll thực hiện với 685 CIO trên toàn cầu, cho biết 83% doanh nghiệp chưa có quy trình chuẩn hóa để quản lý toàn bộ vòng đời của agent AI. Trong khi đó, 47% CIO cho biết doanh nghiệp đã phải ngừng hoạt động hơn 20 agent trong năm nay.
Việc triển khai AI trên diện rộng cũng khiến doanh nghiệp gặp khó khăn trong kiểm soát chi phí. Chỉ 21% CIO cho biết họ có thể theo dõi chi phí AI một cách toàn diện, gần như theo thời gian thực, đồng thời phân bổ chi tiết theo đơn vị kinh doanh, bộ phận hoặc trường hợp sử dụng.
Ông Florian Douetteau, đồng sáng lập kiêm CEO Dataiku, cho rằng doanh nghiệp không thể chỉ giám sát hoạt động của agent mà cần có cơ chế quản trị để xác định liệu chúng có thực sự tạo ra giá trị hay không. Theo ông, việc thiếu khả năng đánh giá và loại bỏ những agent hoạt động kém hiệu quả có thể cản trở mục tiêu khai thác giá trị bền vững từ AI.
Agent AI tăng nhanh, nhưng hiệu quả kinh doanh chưa được bảo đảm
Quy mô triển khai agent AI đang tạo thêm áp lực cho hệ thống quản trị doanh nghiệp. Theo khảo sát, 67% CIO ước tính có ít nhất 51 agent AI đang hoạt động thực tế tại tổ chức của họ.
Mặc dù 90% CIO tự tin rằng doanh nghiệp có thể theo dõi đầy đủ các agent đang hoạt động, những con số về hiệu quả thực tế lại cho thấy nhiều hạn chế. Có tới 72% không thể xác nhận một cách nhất quán liệu các agent có đạt được kết quả kinh doanh như mục tiêu ban đầu hay không.
Bên cạnh đó, 60% CIO cho biết doanh nghiệp chưa có một hệ thống quản trị AI tập trung bao quát các ứng dụng, công cụ và môi trường công nghệ thông tin. Trong khi đó, 81% thiếu khả năng giám sát toàn diện đối với các agent được tạo ra bên ngoài những kênh chính thức hoặc hệ thống đã được phê duyệt.
Những khoảng trống này cho thấy việc biết một agent đang hoạt động không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp hiểu đầy đủ agent đó đang làm gì, tiêu tốn bao nhiêu nguồn lực và tạo ra kết quả như thế nào.
Doanh nghiệp phân tán phát triển AI, đa dạng hóa mô hình
Thay vì tập trung toàn bộ hoạt động phát triển AI vào một hệ thống duy nhất, phần lớn CIO ủng hộ cách tiếp cận linh hoạt hơn. Có tới 91% đồng ý rằng chiến lược AI hiệu quả không nhất thiết phải tập trung hóa mọi ứng dụng và agent, mà nên cho phép các bộ phận nghiệp vụ chủ động phát triển trong một môi trường được quản trị.
Xu hướng phân quyền cũng thể hiện ở việc lựa chọn nền tảng AI. Theo báo cáo, 75% CIO dự định sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau nhằm tăng tính liên tục trong hoạt động. Có 74% đang cân nhắc các mô hình mã nguồn mở hoặc mô hình có trọng số mở để hạn chế rủi ro khi nhà cung cấp thay đổi hoặc ngừng hỗ trợ một mô hình cụ thể.
Ngoài ra, 80% CIO đã tiến hành hoặc có kế hoạch đánh giá rủi ro phát sinh từ sự phụ thuộc vào AI.
Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp có thêm lựa chọn về công nghệ, giảm phụ thuộc vào một nhà cung cấp và tạo điều kiện cho các bộ phận triển khai giải pháp phù hợp với nhu cầu riêng. Tuy nhiên, càng nhiều mô hình và agent được sử dụng, yêu cầu về khả năng giám sát, phân quyền và kiểm soát rủi ro càng trở nên phức tạp.
Hệ thống quản trị chưa theo kịp tốc độ phát triển AI
Khoảng cách giữa triển khai và quản trị đang ngày càng rõ rệt. Có tới 84% CIO thừa nhận nhân viên tạo ra các agent và ứng dụng AI nhanh hơn khả năng quản lý của bộ phận công nghệ thông tin.
Khả năng đo lường hiệu quả cũng là một điểm yếu lớn. Chỉ 28% CIO cho biết doanh nghiệp thường xuyên đánh giá đồng thời hiệu suất vận hành và kết quả kinh doanh của toàn bộ các agent AI. Trong khi đó, 76% cho biết tổ chức chưa có hệ thống đo lường tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) đủ hiệu quả và hoàn thiện đối với phần lớn hoặc toàn bộ sáng kiến AI.
Trách nhiệm xử lý khi agent gặp sự cố cũng chưa được phân định rõ ràng. Các CIO có quan điểm khác nhau về bộ phận chịu trách nhiệm chính, gồm các nhóm phối hợp liên chức năng (23%), bộ phận công nghệ thông tin trung tâm (21%), đội ngũ dữ liệu và AI (20%), cùng bộ phận bảo mật, rủi ro và tuân thủ (18%).
Thực trạng này đặt ra bài toán lớn cho doanh nghiệp: làm thế nào để duy trì sự linh hoạt trong phát triển AI nhưng vẫn bảo đảm có thể theo dõi hoạt động, kiểm soát chi phí, xác định trách nhiệm và chứng minh hiệu quả.
Áp lực từ lãnh đạo và hội đồng quản trị gia tăng
Không chỉ đối mặt với thách thức công nghệ, các CIO còn chịu sức ép ngày càng lớn về kết quả kinh doanh. Có tới 88% cho biết uy tín chuyên môn và sự nghiệp của họ phụ thuộc vào thành công của các dự án AI. Đáng chú ý, 87% tiết lộ CEO đã bày tỏ rằng vị trí công việc của họ phụ thuộc vào kết quả triển khai AI, cao hơn tỷ lệ 80% CEO tự đánh giá vị trí của mình chịu rủi ro tương tự trong báo cáo Global AI Confessions Report: CEO Edition, 2026 của Dataiku.
Áp lực này còn gắn với những thời hạn cụ thể. Có 76% CIO tin rằng vị trí của họ sẽ bị đe dọa nếu doanh nghiệp không tạo ra lợi ích kinh doanh rõ ràng từ AI trước cuối năm 2027.
Trong khi đó, 97% cho biết áp lực từ hội đồng quản trị về việc chứng minh tỷ suất hoàn vốn đầu tư AI đã tăng lên, trong đó 77% đánh giá mức tăng là đáng kể hoặc vừa phải.
Nguy cơ về ngân sách cũng hiện hữu. Có 72% CIO nhận định ngân sách AI của doanh nghiệp nhiều khả năng bị đóng băng hoặc cắt giảm nếu không đạt các mục tiêu hiệu suất vào cuối năm 2026.
Những con số này cho thấy AI đang chuyển từ một lĩnh vực được ưu tiên thử nghiệm sang khoản đầu tư phải chứng minh hiệu quả cụ thể. Doanh nghiệp không còn chỉ cần cho thấy AI có thể hoạt động, mà phải chứng minh công nghệ này giúp tăng năng suất, cải thiện kết quả kinh doanh hoặc tạo ra giá trị tương xứng với chi phí bỏ ra.
CIO tại Mỹ đối mặt áp lực lớn hơn
Khảo sát cho thấy các CIO tại Mỹ ghi nhận nhiều dấu hiệu đáng lo ngại về khả năng quản trị AI và nguy cơ bị cắt giảm ngân sách.
Có tới 94% cho biết nhân viên đang tạo ra agent và ứng dụng AI nhanh hơn tốc độ quản trị của bộ phận công nghệ thông tin. Tỷ lệ CIO lo ngại vị trí công việc bị đe dọa nếu không chứng minh được kết quả AI trước cuối năm 2027 lên tới 88%.
Trong khi đó, 87% cho biết ngân sách AI có khả năng bị đóng băng hoặc cắt giảm nếu không đạt mục tiêu vào cuối năm 2026. Có 92% sẵn sàng đặt cược sự nghiệp vào việc tạo ra kết quả AI rõ ràng, còn 82% thừa nhận hối tiếc về ít nhất một quyết định quan trọng liên quan đến lựa chọn nhà cung cấp hoặc nền tảng AI trong 18 tháng qua.
Các số liệu phản ánh sức ép mà những người đứng đầu bộ phận công nghệ đang phải đối mặt khi tốc độ ứng dụng AI vượt quá năng lực quản trị. Việc lựa chọn công nghệ không phù hợp, thiếu khả năng đo lường hoặc không kiểm soát được chi phí có thể gây ra những hệ quả trực tiếp đối với cả ngân sách doanh nghiệp lẫn sự nghiệp của người chịu trách nhiệm.
Nhìn chung, thách thức lớn nhất của doanh nghiệp trong giai đoạn tiếp theo không chỉ là mở rộng ứng dụng AI mà còn là xây dựng cơ chế quản trị đủ linh hoạt để theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ. Khi agent AI ngày càng có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ và tham gia vào các quy trình kinh doanh, việc kiểm soát vòng đời, chi phí, hiệu suất và trách nhiệm giải trình sẽ trở thành điều kiện quan trọng để biến khoản đầu tư AI thành giá trị thực tế.
Trong nhiều năm, các Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) tập trung xây dựng năng lực AI, thử nghiệm tính khả thi và bảo đảm doanh nghiệp không tụt hậu so với đối thủ. Tuy nhiên, khi các agent AI ngày càng phổ biến và tham gia sâu vào hoạt động kinh doanh, ưu tiên của họ đang thay đổi: không chỉ triển khai AI mà còn phải kiểm soát, đánh giá và chứng minh hiệu quả của công nghệ này.
Nghiên cứu mới do Dataiku, nền tảng hỗ trợ phát triển và vận hành AI trong doanh nghiệp, công bố tại hội nghị thường niên Succeed cho thấy khoảng cách đáng kể giữa tốc độ phát triển của agent AI và năng lực quản trị của các tổ chức.
Báo cáo Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026, dựa trên khảo sát do Harris Poll thực hiện với 685 CIO trên toàn cầu, cho biết 83% doanh nghiệp chưa có quy trình chuẩn hóa để quản lý toàn bộ vòng đời của agent AI. Trong khi đó, 47% CIO cho biết doanh nghiệp đã phải ngừng hoạt động hơn 20 agent trong năm nay.
Việc triển khai AI trên diện rộng cũng khiến doanh nghiệp gặp khó khăn trong kiểm soát chi phí. Chỉ 21% CIO cho biết họ có thể theo dõi chi phí AI một cách toàn diện, gần như theo thời gian thực, đồng thời phân bổ chi tiết theo đơn vị kinh doanh, bộ phận hoặc trường hợp sử dụng.
Ông Florian Douetteau, đồng sáng lập kiêm CEO Dataiku, cho rằng doanh nghiệp không thể chỉ giám sát hoạt động của agent mà cần có cơ chế quản trị để xác định liệu chúng có thực sự tạo ra giá trị hay không. Theo ông, việc thiếu khả năng đánh giá và loại bỏ những agent hoạt động kém hiệu quả có thể cản trở mục tiêu khai thác giá trị bền vững từ AI.
Agent AI tăng nhanh, nhưng hiệu quả kinh doanh chưa được bảo đảm
Quy mô triển khai agent AI đang tạo thêm áp lực cho hệ thống quản trị doanh nghiệp. Theo khảo sát, 67% CIO ước tính có ít nhất 51 agent AI đang hoạt động thực tế tại tổ chức của họ.
Mặc dù 90% CIO tự tin rằng doanh nghiệp có thể theo dõi đầy đủ các agent đang hoạt động, những con số về hiệu quả thực tế lại cho thấy nhiều hạn chế. Có tới 72% không thể xác nhận một cách nhất quán liệu các agent có đạt được kết quả kinh doanh như mục tiêu ban đầu hay không.
Bên cạnh đó, 60% CIO cho biết doanh nghiệp chưa có một hệ thống quản trị AI tập trung bao quát các ứng dụng, công cụ và môi trường công nghệ thông tin. Trong khi đó, 81% thiếu khả năng giám sát toàn diện đối với các agent được tạo ra bên ngoài những kênh chính thức hoặc hệ thống đã được phê duyệt.
Những khoảng trống này cho thấy việc biết một agent đang hoạt động không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp hiểu đầy đủ agent đó đang làm gì, tiêu tốn bao nhiêu nguồn lực và tạo ra kết quả như thế nào.
Doanh nghiệp phân tán phát triển AI, đa dạng hóa mô hình
Thay vì tập trung toàn bộ hoạt động phát triển AI vào một hệ thống duy nhất, phần lớn CIO ủng hộ cách tiếp cận linh hoạt hơn. Có tới 91% đồng ý rằng chiến lược AI hiệu quả không nhất thiết phải tập trung hóa mọi ứng dụng và agent, mà nên cho phép các bộ phận nghiệp vụ chủ động phát triển trong một môi trường được quản trị.
Xu hướng phân quyền cũng thể hiện ở việc lựa chọn nền tảng AI. Theo báo cáo, 75% CIO dự định sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau nhằm tăng tính liên tục trong hoạt động. Có 74% đang cân nhắc các mô hình mã nguồn mở hoặc mô hình có trọng số mở để hạn chế rủi ro khi nhà cung cấp thay đổi hoặc ngừng hỗ trợ một mô hình cụ thể.
Ngoài ra, 80% CIO đã tiến hành hoặc có kế hoạch đánh giá rủi ro phát sinh từ sự phụ thuộc vào AI.
Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp có thêm lựa chọn về công nghệ, giảm phụ thuộc vào một nhà cung cấp và tạo điều kiện cho các bộ phận triển khai giải pháp phù hợp với nhu cầu riêng. Tuy nhiên, càng nhiều mô hình và agent được sử dụng, yêu cầu về khả năng giám sát, phân quyền và kiểm soát rủi ro càng trở nên phức tạp.
Hệ thống quản trị chưa theo kịp tốc độ phát triển AI
Khoảng cách giữa triển khai và quản trị đang ngày càng rõ rệt. Có tới 84% CIO thừa nhận nhân viên tạo ra các agent và ứng dụng AI nhanh hơn khả năng quản lý của bộ phận công nghệ thông tin.
Khả năng đo lường hiệu quả cũng là một điểm yếu lớn. Chỉ 28% CIO cho biết doanh nghiệp thường xuyên đánh giá đồng thời hiệu suất vận hành và kết quả kinh doanh của toàn bộ các agent AI. Trong khi đó, 76% cho biết tổ chức chưa có hệ thống đo lường tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) đủ hiệu quả và hoàn thiện đối với phần lớn hoặc toàn bộ sáng kiến AI.
Trách nhiệm xử lý khi agent gặp sự cố cũng chưa được phân định rõ ràng. Các CIO có quan điểm khác nhau về bộ phận chịu trách nhiệm chính, gồm các nhóm phối hợp liên chức năng (23%), bộ phận công nghệ thông tin trung tâm (21%), đội ngũ dữ liệu và AI (20%), cùng bộ phận bảo mật, rủi ro và tuân thủ (18%).
Thực trạng này đặt ra bài toán lớn cho doanh nghiệp: làm thế nào để duy trì sự linh hoạt trong phát triển AI nhưng vẫn bảo đảm có thể theo dõi hoạt động, kiểm soát chi phí, xác định trách nhiệm và chứng minh hiệu quả.
Áp lực từ lãnh đạo và hội đồng quản trị gia tăng
Không chỉ đối mặt với thách thức công nghệ, các CIO còn chịu sức ép ngày càng lớn về kết quả kinh doanh. Có tới 88% cho biết uy tín chuyên môn và sự nghiệp của họ phụ thuộc vào thành công của các dự án AI. Đáng chú ý, 87% tiết lộ CEO đã bày tỏ rằng vị trí công việc của họ phụ thuộc vào kết quả triển khai AI, cao hơn tỷ lệ 80% CEO tự đánh giá vị trí của mình chịu rủi ro tương tự trong báo cáo Global AI Confessions Report: CEO Edition, 2026 của Dataiku.
Áp lực này còn gắn với những thời hạn cụ thể. Có 76% CIO tin rằng vị trí của họ sẽ bị đe dọa nếu doanh nghiệp không tạo ra lợi ích kinh doanh rõ ràng từ AI trước cuối năm 2027.
Trong khi đó, 97% cho biết áp lực từ hội đồng quản trị về việc chứng minh tỷ suất hoàn vốn đầu tư AI đã tăng lên, trong đó 77% đánh giá mức tăng là đáng kể hoặc vừa phải.
Nguy cơ về ngân sách cũng hiện hữu. Có 72% CIO nhận định ngân sách AI của doanh nghiệp nhiều khả năng bị đóng băng hoặc cắt giảm nếu không đạt các mục tiêu hiệu suất vào cuối năm 2026.
Những con số này cho thấy AI đang chuyển từ một lĩnh vực được ưu tiên thử nghiệm sang khoản đầu tư phải chứng minh hiệu quả cụ thể. Doanh nghiệp không còn chỉ cần cho thấy AI có thể hoạt động, mà phải chứng minh công nghệ này giúp tăng năng suất, cải thiện kết quả kinh doanh hoặc tạo ra giá trị tương xứng với chi phí bỏ ra.
CIO tại Mỹ đối mặt áp lực lớn hơn
Khảo sát cho thấy các CIO tại Mỹ ghi nhận nhiều dấu hiệu đáng lo ngại về khả năng quản trị AI và nguy cơ bị cắt giảm ngân sách.
Có tới 94% cho biết nhân viên đang tạo ra agent và ứng dụng AI nhanh hơn tốc độ quản trị của bộ phận công nghệ thông tin. Tỷ lệ CIO lo ngại vị trí công việc bị đe dọa nếu không chứng minh được kết quả AI trước cuối năm 2027 lên tới 88%.
Trong khi đó, 87% cho biết ngân sách AI có khả năng bị đóng băng hoặc cắt giảm nếu không đạt mục tiêu vào cuối năm 2026. Có 92% sẵn sàng đặt cược sự nghiệp vào việc tạo ra kết quả AI rõ ràng, còn 82% thừa nhận hối tiếc về ít nhất một quyết định quan trọng liên quan đến lựa chọn nhà cung cấp hoặc nền tảng AI trong 18 tháng qua.
Các số liệu phản ánh sức ép mà những người đứng đầu bộ phận công nghệ đang phải đối mặt khi tốc độ ứng dụng AI vượt quá năng lực quản trị. Việc lựa chọn công nghệ không phù hợp, thiếu khả năng đo lường hoặc không kiểm soát được chi phí có thể gây ra những hệ quả trực tiếp đối với cả ngân sách doanh nghiệp lẫn sự nghiệp của người chịu trách nhiệm.
Nhìn chung, thách thức lớn nhất của doanh nghiệp trong giai đoạn tiếp theo không chỉ là mở rộng ứng dụng AI mà còn là xây dựng cơ chế quản trị đủ linh hoạt để theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ. Khi agent AI ngày càng có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ và tham gia vào các quy trình kinh doanh, việc kiểm soát vòng đời, chi phí, hiệu suất và trách nhiệm giải trình sẽ trở thành điều kiện quan trọng để biến khoản đầu tư AI thành giá trị thực tế.
