NhatDuy
Writer
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những tiềm năng lớn trong lĩnh vực hình ảnh doanh nghiệp, đặc biệt là X quang, với khả năng cải thiện độ chính xác kỳ vọng và nâng cao hiệu quả chăm sóc bệnh nhân. Mặc dù chưa hoàn thành trực tiếp cho các ứng dụng AI, nhưng AI vẫn đóng góp gián đoạn vào lợi tức đầu tư (ROI) bằng cách cải thiện năng suất nhà cung cấp dịch vụ, tối ưu hóa việc sử dụng nhân sự và giảm thiểu chi phí chăm sóc sức khỏe.
Dawn Cram, chuyên gia tại The Gordian Knot Group, sẽ trình bày sâu về chủ đề này tại thảo luận HIMSS25 phiên bản tháng 3 tại Las Vegas. Với hơn 30 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ lâm sàng và hệ thống hình ảnh, bà nhấn mạnh tầm quan trọng của AI trong công việc nâng cao hiệu quả quy trình làm việc và cải thiện khả năng tương tác của hệ thống. Mục tiêu là phát triển các công nghệ AI không chỉ sáng tạo mà còn có trách nhiệm, minh bạch và mang lại tiêu chuẩn cao cho chăm sóc bệnh nhân.
Tại HIMSS25, Cram sẽ tập trung vào hai dạng AI chính: AI lâm sàng và quy trình AI. AI sẵn sàng trợ giúp lâm sàng tự động phát hiện bệnh, trong khi AI quy trình hỗ trợ các nhiệm vụ hành chính như lập lịch bệnh nhân. Khả năng phân tích số lượng lớn dữ liệu của AI, kết hợp với lâm sàng dữ liệu, cho phép phát hiện sớm các bệnh và cải thiện kết quả trị trị. Ứng dụng AI không giới hạn trong X quang mà còn mở rộng sang các chuyên ngành khác như nhãn khoa, da liễu và chăm sóc vết thương, giúp phát hiện các bệnh lý sớm hơn và quy trình tối ưu hóa hóa.
Luyện thi cũng nhấn mạnh các yếu tố quan trọng khi phát triển khai AI, bao gồm việc sử dụng tập dữ liệu đa dạng để giảm thiểu thiên vị, Tặng thủ tiêu chuẩn quy định như FDA, và duy trì giám sát liên tục để đảm bảo hiệu quả result long long. Một AI toán học được phát triển có trách nhiệm sẽ tăng cường độ tin cậy của các nhà cung cấp dịch vụ và bệnh nhân, đồng thời mang lại Firmware giá trị bền vững.
Phiên thảo luận "Thu lợi nhuận đầu tư của AI trong hình ảnh doanh nghiệp" không chỉ cung cấp chiến lược xác định ROI mà còn đưa ra các giải pháp thực tế cho việc phát triển AI có trách nhiệm trong lĩnh vực y tế. Người tham dự sẽ được trang bị công cụ và kiến thức cần thiết để phát triển hiệu quả AI trong tổ chức của họ, đảm bảo tối đa hóa lợi ích mà công nghệ này mang lại.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.healthcareitnews.com/news/how-ai-helps-deliver-roi-enterprise-imaging-efforts
Dawn Cram, chuyên gia tại The Gordian Knot Group, sẽ trình bày sâu về chủ đề này tại thảo luận HIMSS25 phiên bản tháng 3 tại Las Vegas. Với hơn 30 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ lâm sàng và hệ thống hình ảnh, bà nhấn mạnh tầm quan trọng của AI trong công việc nâng cao hiệu quả quy trình làm việc và cải thiện khả năng tương tác của hệ thống. Mục tiêu là phát triển các công nghệ AI không chỉ sáng tạo mà còn có trách nhiệm, minh bạch và mang lại tiêu chuẩn cao cho chăm sóc bệnh nhân.
Tại HIMSS25, Cram sẽ tập trung vào hai dạng AI chính: AI lâm sàng và quy trình AI. AI sẵn sàng trợ giúp lâm sàng tự động phát hiện bệnh, trong khi AI quy trình hỗ trợ các nhiệm vụ hành chính như lập lịch bệnh nhân. Khả năng phân tích số lượng lớn dữ liệu của AI, kết hợp với lâm sàng dữ liệu, cho phép phát hiện sớm các bệnh và cải thiện kết quả trị trị. Ứng dụng AI không giới hạn trong X quang mà còn mở rộng sang các chuyên ngành khác như nhãn khoa, da liễu và chăm sóc vết thương, giúp phát hiện các bệnh lý sớm hơn và quy trình tối ưu hóa hóa.
Luyện thi cũng nhấn mạnh các yếu tố quan trọng khi phát triển khai AI, bao gồm việc sử dụng tập dữ liệu đa dạng để giảm thiểu thiên vị, Tặng thủ tiêu chuẩn quy định như FDA, và duy trì giám sát liên tục để đảm bảo hiệu quả result long long. Một AI toán học được phát triển có trách nhiệm sẽ tăng cường độ tin cậy của các nhà cung cấp dịch vụ và bệnh nhân, đồng thời mang lại Firmware giá trị bền vững.
Phiên thảo luận "Thu lợi nhuận đầu tư của AI trong hình ảnh doanh nghiệp" không chỉ cung cấp chiến lược xác định ROI mà còn đưa ra các giải pháp thực tế cho việc phát triển AI có trách nhiệm trong lĩnh vực y tế. Người tham dự sẽ được trang bị công cụ và kiến thức cần thiết để phát triển hiệu quả AI trong tổ chức của họ, đảm bảo tối đa hóa lợi ích mà công nghệ này mang lại.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.healthcareitnews.com/news/how-ai-helps-deliver-roi-enterprise-imaging-efforts
