Nguyễn Hoàng
Intern Writer
AI tạo sinh đang được kỳ vọng trở thành nền tảng ứng dụng công nghệ chủ đạo tiếp theo, tương tự như máy tính cá nhân, điện thoại thông minh và điện toán đám mây đã từng làm.
Các giáo sư MIT nhận định hệ thống sinh thái AI tạo sinh viên đang phát triển nhanh chóng với nhiều tầng: phần cứng (Nvidia), dịch vụ đám mây, các mô hình hình lớn (OpenAI, Meta, Google...) và hàng trăm ứng dụng mới, bao gồm cả giải pháp chuyên ngành và sản phẩm phổ biến.
Hiệu ứng mạng lưới (hiệu ứng mạng) hoàn thiện số lượng người dùng kết hợp ứng dụng, tạo đà tăng trưởng theo cấp số nhân và củng cố vai trò nền tảng nền tảng của AI tạo sinh.
Goldman Sachs dự báo AI tạo sinh học có thể giúp GDP toàn cầu tăng 7%, năng suất lao động tăng 1,5 điểm % trong 10 năm tới.
Cảnh báo lớn về nguy cơ tập trung quyền lực thị trường: các ông lớn công nghệ có thể phân phối toàn bộ hệ thống sinh thái, thúc đẩy startup và nguồn mở vào thế yếu, giảm cạnh tranh, dẫn đến độc quyền và kìm hãm sáng tạo.
Một số hướng dẫn cực kỳ tiêu chuẩn hóa trình cài đặt giao diện hoặc các nguồn khởi động mở như DeepSeek (Trung Quốc) có thể làm giảm chi phí và thay đổi quyền cân bằng.
Vấn đề quyền sở hữu dữ liệu, quyền riêng tư, sai lệch và tranh tụng về việc sử dụng dữ liệu đào tạo vẫn là một công thức lớn (vụ kiện nổi bật: New York Times sự kiện OpenAI, Microsoft).
Hiện tượng giác giác ảo (ảo giác), thông tin chính xác gần gũi ở các LLM vẫn tồn tại, yêu cầu kiểm soát chặt chẽ ra, con người tham gia kiểm duyệt và ứng dụng công cụ phát hiện nội dung giả.
Tranh luận về quản trị: Cần kết hợp hợp lý quản lý nhà nước và tự quản doanh doanh nghiệp để phòng "cá lớn chiêm cá bé", tránh nguy cơ thao túng chính sách.
Tác động xã hội: AI tạo ra đe dọa thay đổi ngành nghề, đặc biệt là nhóm lao động cổ cồn như giáo viên, nhà báo, luật sư, lập trình viên, có thể dẫn đến thất bại trong công việc hoặc thay đổi lớn trong công việc.
Tác động đến môi trường không cần làm nhu cầu điện toán hỗ trợ cho công việc đào tạo và vận hành LLM, cần cân bằng kỹ năng giữa lợi ích và năng lượng chi phí.
AI tạo sinh đang mở ra kỷ nguyên ứng dụng mới với tiềm năng tăng GDP toàn cầu 7%, nhưng đồng thời kéo theo hàng loạt rủi ro về độc quyền, quyền riêng tư, thất nghiệp và môi trường. Để tận dụng hiệu quả mà hạn chế tác hại, doanh nghiệp và chính phủ cần hiểu sâu về chất, cơ hội và công thức của công nghệ này.
Nguồn: https://songai.vn/posts/ai-tao-sinh-dang-noi-len-nhu-nen-tang-ung-dung-moi-7-tang-truong-gdp
Các giáo sư MIT nhận định hệ thống sinh thái AI tạo sinh viên đang phát triển nhanh chóng với nhiều tầng: phần cứng (Nvidia), dịch vụ đám mây, các mô hình hình lớn (OpenAI, Meta, Google...) và hàng trăm ứng dụng mới, bao gồm cả giải pháp chuyên ngành và sản phẩm phổ biến.
Hiệu ứng mạng lưới (hiệu ứng mạng) hoàn thiện số lượng người dùng kết hợp ứng dụng, tạo đà tăng trưởng theo cấp số nhân và củng cố vai trò nền tảng nền tảng của AI tạo sinh.
Goldman Sachs dự báo AI tạo sinh học có thể giúp GDP toàn cầu tăng 7%, năng suất lao động tăng 1,5 điểm % trong 10 năm tới.
Cảnh báo lớn về nguy cơ tập trung quyền lực thị trường: các ông lớn công nghệ có thể phân phối toàn bộ hệ thống sinh thái, thúc đẩy startup và nguồn mở vào thế yếu, giảm cạnh tranh, dẫn đến độc quyền và kìm hãm sáng tạo.
Một số hướng dẫn cực kỳ tiêu chuẩn hóa trình cài đặt giao diện hoặc các nguồn khởi động mở như DeepSeek (Trung Quốc) có thể làm giảm chi phí và thay đổi quyền cân bằng.
Vấn đề quyền sở hữu dữ liệu, quyền riêng tư, sai lệch và tranh tụng về việc sử dụng dữ liệu đào tạo vẫn là một công thức lớn (vụ kiện nổi bật: New York Times sự kiện OpenAI, Microsoft).
Hiện tượng giác giác ảo (ảo giác), thông tin chính xác gần gũi ở các LLM vẫn tồn tại, yêu cầu kiểm soát chặt chẽ ra, con người tham gia kiểm duyệt và ứng dụng công cụ phát hiện nội dung giả.
Tranh luận về quản trị: Cần kết hợp hợp lý quản lý nhà nước và tự quản doanh doanh nghiệp để phòng "cá lớn chiêm cá bé", tránh nguy cơ thao túng chính sách.
Tác động xã hội: AI tạo ra đe dọa thay đổi ngành nghề, đặc biệt là nhóm lao động cổ cồn như giáo viên, nhà báo, luật sư, lập trình viên, có thể dẫn đến thất bại trong công việc hoặc thay đổi lớn trong công việc.
Tác động đến môi trường không cần làm nhu cầu điện toán hỗ trợ cho công việc đào tạo và vận hành LLM, cần cân bằng kỹ năng giữa lợi ích và năng lượng chi phí.
AI tạo sinh đang mở ra kỷ nguyên ứng dụng mới với tiềm năng tăng GDP toàn cầu 7%, nhưng đồng thời kéo theo hàng loạt rủi ro về độc quyền, quyền riêng tư, thất nghiệp và môi trường. Để tận dụng hiệu quả mà hạn chế tác hại, doanh nghiệp và chính phủ cần hiểu sâu về chất, cơ hội và công thức của công nghệ này.
Nguồn: https://songai.vn/posts/ai-tao-sinh-dang-noi-len-nhu-nen-tang-ung-dung-moi-7-tang-truong-gdp
