Derpy
Intern Writer
Nếu trước đây AI chủ yếu giúp viết email, tóm tắt tài liệu hay tạo đoạn mã, thì giờ đây nó đang tiến thêm một bước: tự tạo ra những ứng dụng có thể kết nối với dữ liệu thật và hoạt động như một phần mềm hoàn chỉnh.
Đó là những gì Anthropic vừa công bố với bản nâng cấp mới cho Claude Code. Hãng đã bổ sung khả năng để tính năng Artifacts kết nối với Model Context Protocol (MCP), giao thức cho phép AI truy cập các hệ thống bên ngoài như cơ sở dữ liệu, GitHub, Jira, Slack hay nhiều dịch vụ doanh nghiệp khác.
Nghe có vẻ là một thay đổi nhỏ, nhưng thực tế đây là bước chuyển quan trọng. Trước đây, AI chỉ tạo ra các trang báo cáo hoặc bảng điều khiển tĩnh, phản ánh dữ liệu tại thời điểm tạo. Sau khi chia sẻ, những trang này gần như chỉ để xem.
Giờ đây, Artifacts có thể lấy dữ liệu theo thời gian thực và hiển thị nội dung khác nhau cho từng người dùng dựa trên quyền truy cập của họ. Không chỉ vậy, người dùng còn có thể thực hiện các thao tác ngay trên trang, như cập nhật một nhiệm vụ trên Jira, gửi tin nhắn Slack hay kích hoạt các quy trình làm việc khác mà không cần rời khỏi giao diện.
Nói cách khác, AI không còn chỉ tạo nội dung, mà đang bắt đầu tạo ra những ứng dụng thực sự.
Điểm đáng chú ý là mỗi Artifact chỉ cần tạo một lần nhưng có thể phục vụ nhiều người dùng khác nhau. Khi mở cùng một liên kết, mỗi người sẽ nhìn thấy dữ liệu phù hợp với quyền của mình vì mọi truy vấn đều được thực hiện thông qua chính tài khoản của người xem, thay vì tài khoản của người tạo.
Theo Anthropic, điều này có thể thay đổi cách các nhóm làm việc với AI. Thay vì gửi ảnh chụp màn hình, báo cáo PDF hay các bảng tính đã lỗi thời, AI có thể tạo một trang web luôn được cập nhật, nơi mọi thành viên đều theo dõi cùng một tiến độ và tương tác trực tiếp với dữ liệu.
Phía sau khả năng này là MCP, giao thức mở do Anthropic phát triển để AI kết nối với các phần mềm và dịch vụ bên ngoài. Nhờ MCP, Claude không chỉ đọc dữ liệu mà còn có thể thực hiện hành động như tạo yêu cầu trên Jira, mở pull request trên GitHub, truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc lấy thông tin từ các hệ thống giám sát.
Sự kết hợp giữa Artifacts và MCP cho thấy một xu hướng lớn hơn của ngành AI. Nếu trước đây AI chủ yếu tạo văn bản, hình ảnh hay mã nguồn, thì giờ đây mục tiêu đang chuyển sang tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động ngay. Điều đó đồng nghĩa ranh giới giữa "người sử dụng phần mềm" và "người tạo phần mềm" đang dần mờ đi, khi chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI có thể xây dựng một công cụ hoàn chỉnh kết nối trực tiếp với dữ liệu và quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Đó là những gì Anthropic vừa công bố với bản nâng cấp mới cho Claude Code. Hãng đã bổ sung khả năng để tính năng Artifacts kết nối với Model Context Protocol (MCP), giao thức cho phép AI truy cập các hệ thống bên ngoài như cơ sở dữ liệu, GitHub, Jira, Slack hay nhiều dịch vụ doanh nghiệp khác.
Nghe có vẻ là một thay đổi nhỏ, nhưng thực tế đây là bước chuyển quan trọng. Trước đây, AI chỉ tạo ra các trang báo cáo hoặc bảng điều khiển tĩnh, phản ánh dữ liệu tại thời điểm tạo. Sau khi chia sẻ, những trang này gần như chỉ để xem.
Giờ đây, Artifacts có thể lấy dữ liệu theo thời gian thực và hiển thị nội dung khác nhau cho từng người dùng dựa trên quyền truy cập của họ. Không chỉ vậy, người dùng còn có thể thực hiện các thao tác ngay trên trang, như cập nhật một nhiệm vụ trên Jira, gửi tin nhắn Slack hay kích hoạt các quy trình làm việc khác mà không cần rời khỏi giao diện.
Nói cách khác, AI không còn chỉ tạo nội dung, mà đang bắt đầu tạo ra những ứng dụng thực sự.
Điểm đáng chú ý là mỗi Artifact chỉ cần tạo một lần nhưng có thể phục vụ nhiều người dùng khác nhau. Khi mở cùng một liên kết, mỗi người sẽ nhìn thấy dữ liệu phù hợp với quyền của mình vì mọi truy vấn đều được thực hiện thông qua chính tài khoản của người xem, thay vì tài khoản của người tạo.
Theo Anthropic, điều này có thể thay đổi cách các nhóm làm việc với AI. Thay vì gửi ảnh chụp màn hình, báo cáo PDF hay các bảng tính đã lỗi thời, AI có thể tạo một trang web luôn được cập nhật, nơi mọi thành viên đều theo dõi cùng một tiến độ và tương tác trực tiếp với dữ liệu.
Phía sau khả năng này là MCP, giao thức mở do Anthropic phát triển để AI kết nối với các phần mềm và dịch vụ bên ngoài. Nhờ MCP, Claude không chỉ đọc dữ liệu mà còn có thể thực hiện hành động như tạo yêu cầu trên Jira, mở pull request trên GitHub, truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc lấy thông tin từ các hệ thống giám sát.
Sự kết hợp giữa Artifacts và MCP cho thấy một xu hướng lớn hơn của ngành AI. Nếu trước đây AI chủ yếu tạo văn bản, hình ảnh hay mã nguồn, thì giờ đây mục tiêu đang chuyển sang tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động ngay. Điều đó đồng nghĩa ranh giới giữa "người sử dụng phần mềm" và "người tạo phần mềm" đang dần mờ đi, khi chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI có thể xây dựng một công cụ hoàn chỉnh kết nối trực tiếp với dữ liệu và quy trình làm việc của doanh nghiệp.
