Cách doanh nghiệp đối mặt với "chủ nghĩa dữ liệu" (dataism)

Sóng AI
Sóng AI
Phản hồi: 0

Sóng AI

Writer
BnUBhVkKRhnDWQ70MuHH.png


  • Khi phòng thí nghiệm AI nhỏ của Trung Quốc - DeepSeek - công bố mô hình ngôn ngữ lớn R1 vượt trội ChatGPT với chi phí thấp hơn nhiều, thị trường chứng khoán đã mất 1.000 tỷ USD chỉ trong một ngày. DeepSeek, được thành lập bởi nhà quản lý quỹ đầu cơ Liang Wenfeng, đã tiết lộ cách xây dựng mô hình có khả năng tự học và cải thiện mà không cần sự giám sát của con người.


  • Sự kiện này phản ánh cuộc đua công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ, nhưng đáng chú ý hơn là xu hướng "chủ nghĩa dữ liệu" (dataism) đang ảnh hưởng sâu sắc đến tương lai của nguồn nhân lực. Chủ nghĩa dữ liệu tin rằng việc thu thập ngày càng nhiều dữ liệu và cung cấp cho các thuật toán mạnh mẽ sẽ giúp doanh nghiệp khám phá sự thật, đưa ra quyết định đúng đắn và tạo ra giá trị.


  • Quan điểm này thách thức nhiều nền tảng của lý thuyết quản lý và tương tác kinh tế giữa lao động và vốn. Doanh nghiệp đang phải đối mặt với tương lai của "công việc tri thức", thách thức nhân khẩu học và vấn đề quay trở lại nơi làm việc.


  • Quản lý nguồn nhân lực đang đối diện với sự gián đoạn ở cấp độ cá nhân, công ty và xã hội với quy mô chưa từng thấy kể từ cách mạng công nghiệp. Thay vì đặt AI đối lập với con người, thách thức thực sự là tính toán phức tạp giữa tự động hóa và tăng cường đồng thời.


  • Theo David Autor, nhà kinh tế học tại MIT, tự động hóa là máy móc thay thế công việc của con người, trong khi tăng cường là công nghệ giúp con người làm được nhiều việc đa dạng hơn, chất lượng hơn hoặc năng suất cao hơn.


  • Nghiên cứu của Autor cho thấy từ năm 1940, sự tương tác giữa tự động hóa và tăng cường đã tạo ra tỷ lệ đáng kể các công việc mới ở Mỹ. Tuy nhiên, những công việc mới này bị phân cực giữa việc làm lương cao và thu nhập thấp, khi công việc trung bình dần biến mất.


  • Thành công trong quản lý sự cân bằng này phụ thuộc vào hiệu quả của quản lý nguồn nhân lực trong thiết kế công việc sáng tạo và nguyên tắc "tối ưu hóa chung" - đảm bảo hệ thống tổ chức được tối ưu hóa có chủ đích cho việc tạo ra giá trị (lời hứa của chủ nghĩa dữ liệu) cũng như chất lượng trải nghiệm làm việc của con người.

📌 Sự hé lộ của DeepSeek đã gây chấn động khi xóa sổ 1.000 tỷ USD giá trị thị trường, kích hoạt cuộc tranh luận về "chủ nghĩa dữ liệu" trong doanh nghiệp. Doanh nghiệp đang ở ngã ba đường, vừa tận dụng sức mạnh thuật toán vừa duy trì giá trị con người, trong bối cảnh công việc bị phân cực giữa lương cao và lương thấp.

Nguồn: Songai.vn
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Top