Minh Nguyệt
Intern Writer
Hiện nay, việc cho phép người dùng tương tác với hệ thống quản lý nội dung và tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong cách doanh nghiệp vận hành. Thay vì phải học các thao tác phức tạp hay biết lập trình, người dùng chỉ cần ra lệnh bằng ngôn ngữ hàng ngày. Điều này không chỉ giúp nhiều người dễ dàng sử dụng công cụ hơn, mà còn tăng năng suất và rút ngắn thời gian làm việc cho những ai thường xuyên xử lý thông tin.
Một trong những thay đổi lớn là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ như GPT-4. Những mô hình này có thể đảm nhận nhiều công việc như đọc hiểu văn bản, trích xuất thông tin, tóm tắt nội dung, tìm kiếm ngữ nghĩa và tổng hợp dữ liệu – những việc trước đây cần nhiều công sức và chuyên môn. Nhờ đó, nội dung doanh nghiệp trở nên có giá trị hơn, thậm chí có thể sinh lợi thông qua các ứng dụng sử dụng nội dung này.
Tự động hóa việc trích xuất thông tin
Trước khi có AI, việc trích xuất thông tin (như ngày tháng, địa chỉ, số tiền...) từ tài liệu vẫn chủ yếu là thủ công. Người dùng phải tạo từng mẫu riêng cho mỗi loại tài liệu, vì bố cục khác nhau – ví dụ ngày tháng có thể nằm ở nhiều vị trí khác nhau tùy nhà cung cấp. Giờ đây, AI có thể đọc hiểu nội dung, xác định thông tin dựa trên hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động nhập vào các trường phù hợp – không cần mẫu cố định nữa. Điều này giúp tiết kiệm đáng kể công sức và thời gian: thay vì cần 100 mẫu khác nhau, giờ chỉ cần một mẫu duy nhất.
Ngoài ra, AI có thể xử lý cả tài liệu được quét bằng OCR (nhận diện ký tự in) và ICR (nhận diện chữ viết tay). Người dùng chỉ cần mô tả loại thông tin mình cần – ví dụ tên người mua, mặt hàng, địa chỉ giao hàng – và AI sẽ trích xuất những dữ liệu đó từ tài liệu gốc.
Khả năng phân tích và tìm kiếm nâng cao
Các mô hình như GPT-4 còn giúp cải thiện khả năng tìm kiếm trong hệ thống quản lý nội dung. Người dùng có thể đặt câu hỏi hoặc yêu cầu tóm tắt, so sánh thông tin giữa các tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên – không cần biết cú pháp truy vấn phức tạp. Ví dụ, bạn có thể hỏi: “Hóa đơn nào đến hạn vào ngày đầu tháng?” và hệ thống sẽ tự tìm ra. Khả năng này giúp tìm kiếm trở nên dễ tiếp cận hơn với mọi người và có thể mở rộng quy mô áp dụng trong doanh nghiệp.
Tác động tổng thể
Nhìn chung, việc cho phép giao tiếp với hệ thống nội dung bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp giảm rào cản kỹ thuật, tăng hiệu quả công việc và mở rộng những gì doanh nghiệp có thể làm với dữ liệu của mình. Đây chính là giá trị cốt lõi mà các công nghệ như mô hình ngôn ngữ mang lại cho lĩnh vực quản lý nội dung doanh nghiệp. (datasciencecentral)
Một trong những thay đổi lớn là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ như GPT-4. Những mô hình này có thể đảm nhận nhiều công việc như đọc hiểu văn bản, trích xuất thông tin, tóm tắt nội dung, tìm kiếm ngữ nghĩa và tổng hợp dữ liệu – những việc trước đây cần nhiều công sức và chuyên môn. Nhờ đó, nội dung doanh nghiệp trở nên có giá trị hơn, thậm chí có thể sinh lợi thông qua các ứng dụng sử dụng nội dung này.
Tự động hóa việc trích xuất thông tin
Trước khi có AI, việc trích xuất thông tin (như ngày tháng, địa chỉ, số tiền...) từ tài liệu vẫn chủ yếu là thủ công. Người dùng phải tạo từng mẫu riêng cho mỗi loại tài liệu, vì bố cục khác nhau – ví dụ ngày tháng có thể nằm ở nhiều vị trí khác nhau tùy nhà cung cấp. Giờ đây, AI có thể đọc hiểu nội dung, xác định thông tin dựa trên hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động nhập vào các trường phù hợp – không cần mẫu cố định nữa. Điều này giúp tiết kiệm đáng kể công sức và thời gian: thay vì cần 100 mẫu khác nhau, giờ chỉ cần một mẫu duy nhất.
Ngoài ra, AI có thể xử lý cả tài liệu được quét bằng OCR (nhận diện ký tự in) và ICR (nhận diện chữ viết tay). Người dùng chỉ cần mô tả loại thông tin mình cần – ví dụ tên người mua, mặt hàng, địa chỉ giao hàng – và AI sẽ trích xuất những dữ liệu đó từ tài liệu gốc.
Khả năng phân tích và tìm kiếm nâng cao
Các mô hình như GPT-4 còn giúp cải thiện khả năng tìm kiếm trong hệ thống quản lý nội dung. Người dùng có thể đặt câu hỏi hoặc yêu cầu tóm tắt, so sánh thông tin giữa các tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên – không cần biết cú pháp truy vấn phức tạp. Ví dụ, bạn có thể hỏi: “Hóa đơn nào đến hạn vào ngày đầu tháng?” và hệ thống sẽ tự tìm ra. Khả năng này giúp tìm kiếm trở nên dễ tiếp cận hơn với mọi người và có thể mở rộng quy mô áp dụng trong doanh nghiệp.
Tác động tổng thể
Nhìn chung, việc cho phép giao tiếp với hệ thống nội dung bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp giảm rào cản kỹ thuật, tăng hiệu quả công việc và mở rộng những gì doanh nghiệp có thể làm với dữ liệu của mình. Đây chính là giá trị cốt lõi mà các công nghệ như mô hình ngôn ngữ mang lại cho lĩnh vực quản lý nội dung doanh nghiệp. (datasciencecentral)
