Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
CEO Demis Hassabis của Google DeepMind nhận định mô hình AI DeepSeek của Trung Quốc "có lẽ là sản phẩm tốt nhất" đến từ quốc gia này. Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra nó không mang lại bất kỳ tiến bộ khoa học mới nào.
Tháng trước, DeepSeek của Trung Quốc đã công bố một bài báo nghiên cứu gây chấn động thị trường toàn cầu khi tuyên bố rằng mô hình AI của họ được đào tạo với chi phí thấp hơn nhiều so với các đối thủ AI hàng đầu và trên các chip Nvidia ít tiên tiến hơn. Thông báo của DeepSeek đã gây ra một đợt bán tháo cổ phiếu mạnh mẽ và gây ra nhiều tranh luận về việc liệu các công ty công nghệ lớn có đang chi tiêu quá nhiều cho cơ sở hạ tầng AI hay không.
Hassabis ca ngợi mô hình của DeepSeek là "một sản phẩm ấn tượng". "Tôi nghĩ đó có lẽ là sản phẩm tốt nhất mà tôi từng thấy đến từ Trung Quốc", Hassabis phát biểu tại một sự kiện do Google tổ chức ở Paris trước Hội nghị thượng đỉnh Hành động AI do thành phố đăng cai. CEO của DeepMind cho biết mô hình AI cho thấy DeepSeek có thể thực hiện "kỹ thuật cực kỳ tốt" và nó "thay đổi mọi thứ trên quy mô địa chính trị."
Tuy nhiên, từ góc độ công nghệ, Hassabis cho rằng đó không phải là một thay đổi lớn. "Bất chấp sự cường điệu, không có tiến bộ khoa học mới nào thực sự... nó đang sử dụng các kỹ thuật đã biết [trong AI]", ông nói và cho biết thêm rằng sự cường điệu xung quanh DeepSeek đã "hơi thái quá". CEO DeepMind cho biết các mô hình Gemini 2.0 Flash của công ty, mà Google đã phát hành cho mọi người trong tuần này, hiệu quả hơn mô hình của DeepMind.
Các tuyên bố của DeepSeek về chi phí thấp và các chip mà nó sử dụng đã bị các chuyên gia nghi ngờ, họ cho rằng chi phí phát triển cho các mô hình của công ty Trung Quốc cao hơn.
Thế giới AI đã tranh luận trong nhiều năm về thời điểm xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay AGI. AGI được hiểu rộng rãi là AI thông minh hơn con người. Hassabis nói rằng ngành công nghiệp AI đang "trên con đường hướng tới AGI" ông mô tả là "một hệ thống thể hiện tất cả các khả năng nhận thức mà con người có".
"Tôi nghĩ rằng chúng ta đã đến gần, có thể chúng ta chỉ còn, bạn biết đấy, có lẽ 5 năm hoặc một khoảng thời gian tương tự nữa là có được một hệ thống như vậy, điều đó sẽ khá phi thường", Hassabis nói. "Và tôi nghĩ xã hội cần chuẩn bị cho điều đó và những tác động của nó. Và, bạn biết đấy, đảm bảo rằng chúng ta nhận được lợi ích từ điều đó và toàn xã hội được hưởng lợi từ điều đó, nhưng cũng giảm thiểu một số rủi ro."
Nhận xét của Hassabis phản ánh quan điểm của những người khác trong ngành, những người cho rằng AGI có thể gần với thực tế hơn. CEO OpenAI Sam Altman năm nay cho biết ông "tự tin rằng chúng ta biết cách xây dựng AGI như chúng ta đã hiểu theo truyền thống."
Tuy nhiên, nhiều người trong ngành cũng đã chỉ ra nhiều rủi ro liên quan đến AGI. Một trong những mối quan tâm lớn nhất là con người sẽ mất quyền kiểm soát các hệ thống mà họ đã tạo ra, một quan điểm được chia sẻ bởi các nhà khoa học AI nổi tiếng Max Tegmark và Yoshua Bengio, những người gần đây đã chia sẻ mối quan tâm của họ với CNBC về dạng AI này.
Không phải sản phẩm đột phá
Tháng trước, DeepSeek của Trung Quốc đã công bố một bài báo nghiên cứu gây chấn động thị trường toàn cầu khi tuyên bố rằng mô hình AI của họ được đào tạo với chi phí thấp hơn nhiều so với các đối thủ AI hàng đầu và trên các chip Nvidia ít tiên tiến hơn. Thông báo của DeepSeek đã gây ra một đợt bán tháo cổ phiếu mạnh mẽ và gây ra nhiều tranh luận về việc liệu các công ty công nghệ lớn có đang chi tiêu quá nhiều cho cơ sở hạ tầng AI hay không.
Hassabis ca ngợi mô hình của DeepSeek là "một sản phẩm ấn tượng". "Tôi nghĩ đó có lẽ là sản phẩm tốt nhất mà tôi từng thấy đến từ Trung Quốc", Hassabis phát biểu tại một sự kiện do Google tổ chức ở Paris trước Hội nghị thượng đỉnh Hành động AI do thành phố đăng cai. CEO của DeepMind cho biết mô hình AI cho thấy DeepSeek có thể thực hiện "kỹ thuật cực kỳ tốt" và nó "thay đổi mọi thứ trên quy mô địa chính trị."
Tuy nhiên, từ góc độ công nghệ, Hassabis cho rằng đó không phải là một thay đổi lớn. "Bất chấp sự cường điệu, không có tiến bộ khoa học mới nào thực sự... nó đang sử dụng các kỹ thuật đã biết [trong AI]", ông nói và cho biết thêm rằng sự cường điệu xung quanh DeepSeek đã "hơi thái quá". CEO DeepMind cho biết các mô hình Gemini 2.0 Flash của công ty, mà Google đã phát hành cho mọi người trong tuần này, hiệu quả hơn mô hình của DeepMind.
Các tuyên bố của DeepSeek về chi phí thấp và các chip mà nó sử dụng đã bị các chuyên gia nghi ngờ, họ cho rằng chi phí phát triển cho các mô hình của công ty Trung Quốc cao hơn.
AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) có thể xuất hiện trong 5 năm tới
Thế giới AI đã tranh luận trong nhiều năm về thời điểm xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay AGI. AGI được hiểu rộng rãi là AI thông minh hơn con người. Hassabis nói rằng ngành công nghiệp AI đang "trên con đường hướng tới AGI" ông mô tả là "một hệ thống thể hiện tất cả các khả năng nhận thức mà con người có".
"Tôi nghĩ rằng chúng ta đã đến gần, có thể chúng ta chỉ còn, bạn biết đấy, có lẽ 5 năm hoặc một khoảng thời gian tương tự nữa là có được một hệ thống như vậy, điều đó sẽ khá phi thường", Hassabis nói. "Và tôi nghĩ xã hội cần chuẩn bị cho điều đó và những tác động của nó. Và, bạn biết đấy, đảm bảo rằng chúng ta nhận được lợi ích từ điều đó và toàn xã hội được hưởng lợi từ điều đó, nhưng cũng giảm thiểu một số rủi ro."
Nhận xét của Hassabis phản ánh quan điểm của những người khác trong ngành, những người cho rằng AGI có thể gần với thực tế hơn. CEO OpenAI Sam Altman năm nay cho biết ông "tự tin rằng chúng ta biết cách xây dựng AGI như chúng ta đã hiểu theo truyền thống."
Tuy nhiên, nhiều người trong ngành cũng đã chỉ ra nhiều rủi ro liên quan đến AGI. Một trong những mối quan tâm lớn nhất là con người sẽ mất quyền kiểm soát các hệ thống mà họ đã tạo ra, một quan điểm được chia sẻ bởi các nhà khoa học AI nổi tiếng Max Tegmark và Yoshua Bengio, những người gần đây đã chia sẻ mối quan tâm của họ với CNBC về dạng AI này.
