Dũng Đỗ
Writer
Lần đầu tiên, người đứng đầu Nvidia đưa ra đánh giá kỹ thuật cụ thể, thừa nhận cụm chip AI CloudMatrix và Ascend 910C của Huawei có hiệu năng cạnh tranh trực tiếp, thậm chí vượt trội so với các sản phẩm cao cấp nhất như H200 và hệ thống GB200 NVL72. Điều này cho thấy mối đe dọa ngày càng tăng từ đối thủ Trung Quốc.
Jensen Huang: "Huawei đã bắt kịp và đang cạnh tranh sòng phẳng"
Trong một tuyên bố gây chấn động làng công nghệ toàn cầu, ông Jensen Huang, CEO của NVIDIA, đã lần đầu tiên công khai thừa nhận rằng Huawei, tập đoàn công nghệ Trung Quốc, đã phát triển thành công các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) có khả năng cạnh tranh trực tiếp với những sản phẩm cao cấp nhất của "gã khổng lồ xanh". Động thái này được xem là một bước ngoặt lịch sử, khi NVIDIA – vốn từng thống trị tuyệt đối thị trường chip AI – buộc phải thừa nhận sự trỗi dậy mạnh mẽ và năng lực vượt trội của một đối thủ đến từ Trung Quốc, ngay trên "sân nhà" của mình (ám chỉ thị trường Trung Quốc, nơi Nvidia từng có vị thế lớn).
Trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin Bloomberg, ông Huang đã có những chia sẻ bất ngờ và đầy chi tiết về cụm chip AI CloudMatrix của Huawei. Ông mô tả cụm chip này có hiệu suất tương đương với hệ thống Grace Blackwell danh tiếng của NVIDIA, dòng sản phẩm mới nhất và mạnh mẽ nhất của hãng. Đây là lần đầu tiên CEO của NVIDIA đưa ra một đánh giá mang tính kỹ thuật cụ thể về năng lực thực sự của Huawei trong lĩnh vực chip AI, thay vì những lời nhận xét chung chung mang tính ngoại giao như "một đối thủ đáng gờm" mà ông từng phát biểu trước đây.
Ascend 910C và CloudMatrix 384: Những "siêu phẩm" AI từ Huawei
Sự thừa nhận của Jensen Huang trở nên đặc biệt ý nghĩa khi ông tiết lộ rằng con chip AI mới nhất của Huawei, được cho là Ascend 910C, đã có thể cạnh tranh trực tiếp với chip H200 AI của NVIDIA – sản phẩm cao cấp nhất trong dòng Hopper. Điều đáng chú ý là trước đây, giới chuyên gia quốc tế vẫn tin rằng Trung Quốc còn một khoảng cách xa mới có thể bắt kịp với thế hệ chip H100 của NVIDIA. Thế nhưng, với Ascend 910C, Huawei dường như đã thực hiện một bước nhảy vọt, trực tiếp đối đầu với thế hệ H200 tiên tiến hơn.
Hệ thống CloudMatrix 384 – một "siêu phẩm" mà Huawei vừa giới thiệu gần đây – đã khiến cả thế giới công nghệ phải ngỡ ngàng với những thông số kỹ thuật đầy ấn tượng. Hệ thống này tích hợp tới 384 chip AI Ascend 910C trong một cụm (cluster) duy nhất, mang lại hiệu suất tính toán lên đến 300 petaflops trong các tác vụ BF16 (một định dạng số học quan trọng cho AI). Con số này không chỉ ấn tượng mà còn được cho là vượt trội hẳn so với mức 180 petaflops của hệ thống NVIDIA GB200 NVL72, một trong những cấu hình mạnh nhất của Blackwell. Điều này chứng tỏ Huawei đã không chỉ bắt kịp mà còn có thể đang vượt mặt đối thủ Mỹ trong một số khía cạnh quan trọng của hiệu năng tính toán AI.
Điều khiến các chuyên gia công nghệ càng thêm bất ngờ là việc chip Ascend 910C được sản xuất bằng công nghệ 7nm của SMIC (Tập đoàn Sản xuất Bán dẫn Quốc tế Trung Quốc) – một tiến trình được xem là kém tiên tiến hơn so với các tiến trình 3nm hay 4nm mà NVIDIA đang sử dụng cho các chip mới nhất của mình. Theo các thử nghiệm được thực hiện bởi DeepSeek (một startup AI nổi tiếng của Trung Quốc), chip Ascend 910C này đã đạt được tới 60% hiệu suất suy luận (inference) của NVIDIA H100. Đây là một con số đáng kinh ngạc, đặc biệt khi xét đến những hạn chế về công nghệ sản xuất mà Huawei và SMIC đang phải đối mặt do các lệnh trừng phạt từ Mỹ.
Huawei cũng đã chứng minh khả năng cải thiện quy trình sản xuất một cách nhanh chóng và hiệu quả. Tỷ lệ thành công trong sản xuất (yield rate) của Ascend 910C đã được nâng từ 20% lên 40%, và công ty đặt mục tiêu đạt 60% vào năm 2025.
Hệ sinh thái phần mềm độc lập và áp lực cạnh tranh
Không chỉ dừng lại ở phần cứng, Huawei còn thể hiện một tầm nhìn chiến lược dài hạn thông qua việc đầu tư mạnh mẽ vào phát triển một hệ sinh thái phần mềm AI độc lập. Framework CANN (Compute Architecture for Neural Networks) của công ty được thiết kế để tương thích với các nền tảng phát triển AI phổ biến trên thế giới như MindSpore (do Huawei phát triển), TensorFlow và PyTorch. Động thái này nhằm giảm thiểu sự phụ thuộc vào hệ sinh thái phần mềm CUDA độc quyền của NVIDIA và tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty Trung Quốc chuyển đổi sang sử dụng các giải pháp AI hoàn toàn nội địa.
Ông Jensen Huang đã bày tỏ sự quan ngại rõ rệt về tốc độ phát triển của Huawei, đặc biệt khi công ty Trung Quốc này đang duy trì một "lộ trình ra mắt sản phẩm" (product cadence) tương tự như của NVIDIA. Điều này có nghĩa là Huawei không chỉ cạnh tranh về hiệu suất đơn thuần mà còn cạnh tranh cả về tốc độ đổi mới và chu kỳ ra mắt sản phẩm mới, tạo ra một áp lực liên tục và ngày càng tăng cho "gã khổng lồ xanh" tại thị trường Trung Quốc.
Thành công giữa "bão" trừng phạt và bài toán cho Nvidia
Thành công của Huawei trong việc phát triển chip AI hiệu năng cao trở nên càng ấn tượng hơn khi xét trong bối cảnh các lệnh trừng phạt công nghệ khắt khe từ phía Mỹ. Thay vì bị kìm hãm, công ty công nghệ Trung Quốc này dường như đã biến những thách thức thành động lực, tập trung phát triển công nghệ độc lập và chứng minh rằng sự cô lập về công nghệ đôi khi có thể thúc đẩy sự đổi mới thay vì ngăn chặn nó. Điều này đặt ra một câu hỏi lớn về hiệu quả thực sự và tác động dài hạn của các biện pháp hạn chế công nghệ trong một thế giới toàn cầu hóa như hiện nay.
Sự thừa nhận từ chính CEO Jensen Huang cũng phản ánh một thực tế có phần "đau đớn" đối với NVIDIA: họ đang dần mất đi một thị phần quan trọng tại Trung Quốc – một trong những thị trường AI lớn nhất và có tốc độ phát triển nhanh nhất thế giới. Việc Huawei có thể cung cấp các giải pháp AI có hiệu năng tương đương hoặc thậm chí vượt trội so với NVIDIA có nghĩa là các công ty công nghệ và trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc sẽ có ít lý do hơn để tìm kiếm các giải pháp từ nước ngoài, đặc biệt là khi họ phải đối mặt với những rủi ro tiềm ẩn về chuỗi cung ứng và các vấn đề an ninh công nghệ.
Jensen Huang: "Huawei đã bắt kịp và đang cạnh tranh sòng phẳng"
Trong một tuyên bố gây chấn động làng công nghệ toàn cầu, ông Jensen Huang, CEO của NVIDIA, đã lần đầu tiên công khai thừa nhận rằng Huawei, tập đoàn công nghệ Trung Quốc, đã phát triển thành công các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) có khả năng cạnh tranh trực tiếp với những sản phẩm cao cấp nhất của "gã khổng lồ xanh". Động thái này được xem là một bước ngoặt lịch sử, khi NVIDIA – vốn từng thống trị tuyệt đối thị trường chip AI – buộc phải thừa nhận sự trỗi dậy mạnh mẽ và năng lực vượt trội của một đối thủ đến từ Trung Quốc, ngay trên "sân nhà" của mình (ám chỉ thị trường Trung Quốc, nơi Nvidia từng có vị thế lớn).
Trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin Bloomberg, ông Huang đã có những chia sẻ bất ngờ và đầy chi tiết về cụm chip AI CloudMatrix của Huawei. Ông mô tả cụm chip này có hiệu suất tương đương với hệ thống Grace Blackwell danh tiếng của NVIDIA, dòng sản phẩm mới nhất và mạnh mẽ nhất của hãng. Đây là lần đầu tiên CEO của NVIDIA đưa ra một đánh giá mang tính kỹ thuật cụ thể về năng lực thực sự của Huawei trong lĩnh vực chip AI, thay vì những lời nhận xét chung chung mang tính ngoại giao như "một đối thủ đáng gờm" mà ông từng phát biểu trước đây.
Ascend 910C và CloudMatrix 384: Những "siêu phẩm" AI từ Huawei
Sự thừa nhận của Jensen Huang trở nên đặc biệt ý nghĩa khi ông tiết lộ rằng con chip AI mới nhất của Huawei, được cho là Ascend 910C, đã có thể cạnh tranh trực tiếp với chip H200 AI của NVIDIA – sản phẩm cao cấp nhất trong dòng Hopper. Điều đáng chú ý là trước đây, giới chuyên gia quốc tế vẫn tin rằng Trung Quốc còn một khoảng cách xa mới có thể bắt kịp với thế hệ chip H100 của NVIDIA. Thế nhưng, với Ascend 910C, Huawei dường như đã thực hiện một bước nhảy vọt, trực tiếp đối đầu với thế hệ H200 tiên tiến hơn.
Hệ thống CloudMatrix 384 – một "siêu phẩm" mà Huawei vừa giới thiệu gần đây – đã khiến cả thế giới công nghệ phải ngỡ ngàng với những thông số kỹ thuật đầy ấn tượng. Hệ thống này tích hợp tới 384 chip AI Ascend 910C trong một cụm (cluster) duy nhất, mang lại hiệu suất tính toán lên đến 300 petaflops trong các tác vụ BF16 (một định dạng số học quan trọng cho AI). Con số này không chỉ ấn tượng mà còn được cho là vượt trội hẳn so với mức 180 petaflops của hệ thống NVIDIA GB200 NVL72, một trong những cấu hình mạnh nhất của Blackwell. Điều này chứng tỏ Huawei đã không chỉ bắt kịp mà còn có thể đang vượt mặt đối thủ Mỹ trong một số khía cạnh quan trọng của hiệu năng tính toán AI.
Điều khiến các chuyên gia công nghệ càng thêm bất ngờ là việc chip Ascend 910C được sản xuất bằng công nghệ 7nm của SMIC (Tập đoàn Sản xuất Bán dẫn Quốc tế Trung Quốc) – một tiến trình được xem là kém tiên tiến hơn so với các tiến trình 3nm hay 4nm mà NVIDIA đang sử dụng cho các chip mới nhất của mình. Theo các thử nghiệm được thực hiện bởi DeepSeek (một startup AI nổi tiếng của Trung Quốc), chip Ascend 910C này đã đạt được tới 60% hiệu suất suy luận (inference) của NVIDIA H100. Đây là một con số đáng kinh ngạc, đặc biệt khi xét đến những hạn chế về công nghệ sản xuất mà Huawei và SMIC đang phải đối mặt do các lệnh trừng phạt từ Mỹ.
Huawei cũng đã chứng minh khả năng cải thiện quy trình sản xuất một cách nhanh chóng và hiệu quả. Tỷ lệ thành công trong sản xuất (yield rate) của Ascend 910C đã được nâng từ 20% lên 40%, và công ty đặt mục tiêu đạt 60% vào năm 2025.
Hệ sinh thái phần mềm độc lập và áp lực cạnh tranh
Không chỉ dừng lại ở phần cứng, Huawei còn thể hiện một tầm nhìn chiến lược dài hạn thông qua việc đầu tư mạnh mẽ vào phát triển một hệ sinh thái phần mềm AI độc lập. Framework CANN (Compute Architecture for Neural Networks) của công ty được thiết kế để tương thích với các nền tảng phát triển AI phổ biến trên thế giới như MindSpore (do Huawei phát triển), TensorFlow và PyTorch. Động thái này nhằm giảm thiểu sự phụ thuộc vào hệ sinh thái phần mềm CUDA độc quyền của NVIDIA và tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty Trung Quốc chuyển đổi sang sử dụng các giải pháp AI hoàn toàn nội địa.
Ông Jensen Huang đã bày tỏ sự quan ngại rõ rệt về tốc độ phát triển của Huawei, đặc biệt khi công ty Trung Quốc này đang duy trì một "lộ trình ra mắt sản phẩm" (product cadence) tương tự như của NVIDIA. Điều này có nghĩa là Huawei không chỉ cạnh tranh về hiệu suất đơn thuần mà còn cạnh tranh cả về tốc độ đổi mới và chu kỳ ra mắt sản phẩm mới, tạo ra một áp lực liên tục và ngày càng tăng cho "gã khổng lồ xanh" tại thị trường Trung Quốc.
Thành công giữa "bão" trừng phạt và bài toán cho Nvidia
Thành công của Huawei trong việc phát triển chip AI hiệu năng cao trở nên càng ấn tượng hơn khi xét trong bối cảnh các lệnh trừng phạt công nghệ khắt khe từ phía Mỹ. Thay vì bị kìm hãm, công ty công nghệ Trung Quốc này dường như đã biến những thách thức thành động lực, tập trung phát triển công nghệ độc lập và chứng minh rằng sự cô lập về công nghệ đôi khi có thể thúc đẩy sự đổi mới thay vì ngăn chặn nó. Điều này đặt ra một câu hỏi lớn về hiệu quả thực sự và tác động dài hạn của các biện pháp hạn chế công nghệ trong một thế giới toàn cầu hóa như hiện nay.
Sự thừa nhận từ chính CEO Jensen Huang cũng phản ánh một thực tế có phần "đau đớn" đối với NVIDIA: họ đang dần mất đi một thị phần quan trọng tại Trung Quốc – một trong những thị trường AI lớn nhất và có tốc độ phát triển nhanh nhất thế giới. Việc Huawei có thể cung cấp các giải pháp AI có hiệu năng tương đương hoặc thậm chí vượt trội so với NVIDIA có nghĩa là các công ty công nghệ và trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc sẽ có ít lý do hơn để tìm kiếm các giải pháp từ nước ngoài, đặc biệt là khi họ phải đối mặt với những rủi ro tiềm ẩn về chuỗi cung ứng và các vấn đề an ninh công nghệ.
