myle.vnreview
Writer
CEO Jensen Huang đã thảo luận về tác động của mô hình trí tuệ nhân tạo mới của công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek trong cuộc phỏng vấn với hãng tin CNBC tại hội nghị GTC thường niên của Nvidia diễn ra vào ngày 19/3.
Jensen Huang khẳng định rằng mô hình đột phá này thực sự sẽ đòi hỏi nhiều khả năng tính toán hơn nhiều người trong ngành nghĩ.
Theo CEO của Nvidia, mô hình R1 của DeepSeek là "tuyệt vời" vì đây là "mô hình lý luận nguồn mở đầu tiên". Ông giải thích rằng mô hình này phân tích từng bước các vấn đề, có thể đưa ra nhiều câu trả lời khác nhau và có thể xác minh xem câu trả lời của mình có đúng không.
"AI lý luận này tiêu thụ nhiều khả năng tính toán hơn 100 lần so với AI không lý luận", ông nói. "Hoàn toàn ngược lại, đó là kết luận hoàn toàn trái ngược với những gì mọi người đã có".
Vào cuối tháng 1, mô hình của DeepSeek đã gây ra một đợt bán tháo lớn đối với cổ phiếu AI, vì các nhà đầu tư lo ngại rằng mô hình này có thể hoạt động tốt như các đối thủ cạnh tranh hàng đầu khi sử dụng ít năng lượng và tiền bạc hơn. Cổ phiếu Nvidia đã giảm mạnh 17% trong một phiên giao dịch và mất gần 600 tỷ USD, mức giảm lớn nhất trong một ngày đối với một công ty Hoa Kỳ từ trước đến nay.
Jensen Huang cũng đã nói về một số điều mà công ty của ông đã tiết lộ cho đến nay tại hội nghị của mình, bao gồm cơ sở hạ tầng AI mới cho robot và cho doanh nghiệp, nêu bật quan hệ đối tác với các công ty như Dell, HP, Accenture, ServiceNow và CrowdStrike.
Ông dự đoán sự bùng nổ của AI đang chuyển từ AI tạo sinh sang các mô hình lý luận. Ông cũng dự đoán rằng chi tiêu vốn cho máy tính của thế giới dường như đang trên đà đạt tới một nghìn tỷ đô la vào cuối thập kỷ này và phần lớn số tiền đó sẽ được sử dụng cho AI.
"Vì vậy, cơ hội của chúng tôi dưới dạng phần trăm của một nghìn tỷ đô la vào cuối thập kỷ này là khá lớn", Huang cho biết. "Chúng tôi có rất nhiều cơ sở hạ tầng để xây dựng".
Jensen Huang khẳng định rằng mô hình đột phá này thực sự sẽ đòi hỏi nhiều khả năng tính toán hơn nhiều người trong ngành nghĩ.
Theo CEO của Nvidia, mô hình R1 của DeepSeek là "tuyệt vời" vì đây là "mô hình lý luận nguồn mở đầu tiên". Ông giải thích rằng mô hình này phân tích từng bước các vấn đề, có thể đưa ra nhiều câu trả lời khác nhau và có thể xác minh xem câu trả lời của mình có đúng không.
"AI lý luận này tiêu thụ nhiều khả năng tính toán hơn 100 lần so với AI không lý luận", ông nói. "Hoàn toàn ngược lại, đó là kết luận hoàn toàn trái ngược với những gì mọi người đã có".
Vào cuối tháng 1, mô hình của DeepSeek đã gây ra một đợt bán tháo lớn đối với cổ phiếu AI, vì các nhà đầu tư lo ngại rằng mô hình này có thể hoạt động tốt như các đối thủ cạnh tranh hàng đầu khi sử dụng ít năng lượng và tiền bạc hơn. Cổ phiếu Nvidia đã giảm mạnh 17% trong một phiên giao dịch và mất gần 600 tỷ USD, mức giảm lớn nhất trong một ngày đối với một công ty Hoa Kỳ từ trước đến nay.
Jensen Huang cũng đã nói về một số điều mà công ty của ông đã tiết lộ cho đến nay tại hội nghị của mình, bao gồm cơ sở hạ tầng AI mới cho robot và cho doanh nghiệp, nêu bật quan hệ đối tác với các công ty như Dell, HP, Accenture, ServiceNow và CrowdStrike.
Ông dự đoán sự bùng nổ của AI đang chuyển từ AI tạo sinh sang các mô hình lý luận. Ông cũng dự đoán rằng chi tiêu vốn cho máy tính của thế giới dường như đang trên đà đạt tới một nghìn tỷ đô la vào cuối thập kỷ này và phần lớn số tiền đó sẽ được sử dụng cho AI.
"Vì vậy, cơ hội của chúng tôi dưới dạng phần trăm của một nghìn tỷ đô la vào cuối thập kỷ này là khá lớn", Huang cho biết. "Chúng tôi có rất nhiều cơ sở hạ tầng để xây dựng".
