Cơn khát không đáy của AI: Các trung tâm dữ liệu có thể tiêu thụ tới 6,6 tỷ mét khối nước vào năm 2027

[Sóng AI]

• 
  Nhu cầu bùng nổ về công nghệ AI, đặc biệt là AI tạo sinh, đang gây áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung cấp nước để làm mát cơ sở hạ tầng CNTT.
  
  
• 
  Tại Virginia (Mỹ), các nhà lập pháp đã đề xuất dự luật yêu cầu các trung tâm dữ liệu phải cung cấp ước tính về lượng nước sử dụng trong quá trình xây dựng. Virginia hiện là nơi tập trung các trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới của Amazon, Google và Microsoft.
  
  
• 
  Theo Shaolei Ren, phó giáo sư tại Đại học California Riverside, nhu cầu xử lý AI toàn cầu sẽ tiêu thụ 4,2-6,6 tỷ mét khối nước từ nguồn nước ngầm hoặc bề mặt vào năm 2027.
  
  
• 
  Lo ngại về việc sử dụng nước gia tăng khi điều kiện hạn hán ảnh hưởng đến Virginia và các khu vực khác của Mỹ trong năm 2024. Gần như mọi bang của Mỹ đều trải qua tình trạng khô hạn bất thường.
  
  
• 
  Equinix, một nhà điều hành trung tâm dữ liệu lớn của Mỹ, cho biết lượng nước sử dụng của họ trong năm 2023 tương đương với một thị trấn nhỏ của Mỹ. Khoảng 60% lượng nước đó bị bay hơi và 40% đi vào hệ thống nước thải địa phương.
  
  
• 
  Các kỹ thuật làm mát tại Equinix bao gồm giữ nhiều nước hơn trong vòng lặp kín. Chuyển từ làm mát bằng bay hơi truyền thống sang làm mát vòng kín sẽ giảm đáng kể nhu cầu sử dụng nước.
  
  
• 
  Trung tâm dữ liệu xử lý khối lượng công việc AI tiêu thụ điện năng gấp 6-10 lần so với trung tâm dữ liệu thông thường có cùng kích thước.
  
  
• 
  Tháng 8/2024, Microsoft công bố thiết kế mới cho trung tâm dữ liệu không làm mất nước do bay hơi khi sử dụng để làm mát, tiết kiệm hơn 125 triệu lít nước mỗi năm cho mỗi cơ sở.
  
  
• 
  Christelle Khalaf từ Đại học Illinois cho rằng chỉ dựa vào đổi mới để giải quyết thách thức này là không đủ, ít nhất là trong ngắn hạn. Điều đó có nghĩa là chính phủ cần can thiệp với các quy định và hướng dẫn để định hướng các trung tâm dữ liệu mới đến những nơi có nguồn nước dồi dào hơn.
  
  
• 
  Một số nhà điều hành trung tâm dữ liệu đã tìm kiếm địa điểm có nguồn cung cấp nước đáng tin cậy hơn. Ví dụ, một trung tâm dữ liệu của Equinix ở Toronto lấy nước lạnh từ sâu trong hồ Ontario, giúp giảm một nửa nhu cầu năng lượng mà không làm tăng lượng nước tiêu thụ.
  

Các trung tâm dữ liệu đang đối mặt với áp lực pháp lý và xã hội để giảm tiêu thụ nước. Dự báo cho thấy AI sẽ cần 4,2-6,6 tỷ mét khối nước vào năm 2027, thúc đẩy các công ty như Microsoft và Equinix phát triển công nghệ làm mát tiết kiệm nước và tìm kiếm địa điểm có nguồn nước dồi dào hơn.

Nguồn: Songai.vn​