Cuộc chạy đua phát triển mô hình nội địa Hàn Quốc

NhatDuy
NhatDuy✔
Phản hồi: 0

NhatDuy✔

Intern Writer
Khi một nhà mạng viễn thông phục vụ hàng chục triệu thuê bao di động muốn tích hợp trợ lý ảo vào mọi điểm chạm khách hàng, bài toán lớn nhất họ đối mặt không phải là thiếu công nghệ trên thị trường, mà là chi phí gọi cổng lập trình (API) và rủi ro chủ quyền dữ liệu. Nếu xử lý hàng trăm triệu cuộc gọi tra cứu cước phí, khiếu nại kỹ thuật và tư vấn gói cước mỗi tháng qua các mô hình ngoại có đơn giá từ $2.50 đến $15 cho mỗi triệu token (~63.600 - 381.750 VNĐ), hóa đơn vận hành sẽ phình to lên hàng chục triệu USD mỗi năm (~254,5 tỷ VNĐ).

Chính áp lực kinh tế đó là lý do tập đoàn SK Telecom (SKT) đang duy trì nhịp độ vận hành trung tâm dữ liệu xuyên suốt kỳ nghỉ lễ để hoàn tất giai đoạn kiểm thử thực địa cho mô hình ngôn ngữ lớn nội địa thế hệ mới mang tên A.X K3, theo thông tin vừa được trang công nghệ Hàn Quốc DigitalToday đăng tải. Ngay sau đợt kiểm thử này, A.X K3 sẽ được đưa vào vận hành cốt lõi cho siêu ứng dụng trợ lý cá nhân A. (A Dot).
1790565718115.png
Khác với thế hệ trước vốn chỉ đóng vai trò khung hỏi đáp văn bản đơn thuần, A.X K3 được thiết kế tối ưu riêng cho cấu trúc ngữ pháp kính ngữ tiếng Hàn, hệ thống văn bản pháp quy tài chính - viễn thông nội địa và khả năng gọi hàm tự động (function calling). Nhờ đó, tác nhân AI có thể trực tiếp kiểm tra hóa đơn, đổi gói cước hoặc đặt lịch hẹn kỹ thuật viên ngay trong cuộc hội thoại mà không cần chuyển tiếp cho tổng đài viên con người.

Nhìn rộng ra toàn thị trường Hàn Quốc, cuộc đua giảm phụ thuộc vào công nghệ ngoại đang diễn ra rất đồng bộ. Trong khi người dùng cá nhân tại Seoul nếu đăng ký ChatGPT Plus của OpenAI phải trả $22/tháng sau khi cộng 10% thuế VAT (~559.900 VNĐ/tháng, tương đương khoảng 30.000 Won), các tập đoàn nội địa như Naver (với HyperCLOVA X), Kakao (với trợ lý Kanana) và SKT đang định hình mặt bằng giá dịch vụ AI cá nhân chỉ từ 19.000 đến 22.000 Won/tháng (~359.100 - 415.800 VNĐ/tháng), thậm chí miễn phí các tính năng cơ bản đi kèm gói cước 5G.

Cách tiếp cận này mang lại gợi ý rất đáng giá cho các doanh nghiệp dịch vụ, ngân hàng và viễn thông tại Việt Nam: khi quy mô truy vấn vượt ngưỡng hàng triệu lượt mỗi tháng, việc tinh chỉnh (fine-tune) một mô hình cỡ vừa chuyên biệt cho nghiệp vụ nội bộ kết hợp hạ tầng máy chủ trong nước sẽ giúp cắt giảm từ 60% đến 75% chi phí vận hành dài hạn so với việc phụ thuộc hoàn toàn vào một cổng API quốc tế đa năng.
 
Back
Top