Yu Ki San
Writer
Pat Gelsinger, cựu CEO của Intel, đã đưa ra những nhận xét gây tranh cãi về chiến lược AI của Nvidia, cho rằng GPU (bộ xử lý đồ họa) của Nvidia đang quá đắt đỏ so với nhu cầu thực tế của thị trường, đặc biệt là trong lĩnh vực suy luận AI (AI inferencing).
Những điểm chính:
Gelsinger: 'GPU của Nvidia quá đắt'
Trong một cuộc phỏng vấn tại hội nghị podcast Acquired (diễn ra ngay tại sự kiện GTC 2025 của Nvidia), Pat Gelsinger đã không ngần ngại bày tỏ quan điểm của mình về GPU AI của Nvidia:
"CPU từng là vua của ngành, và tôi thán phục Jensen [Huang, CEO của Nvidia] vì sự kiên trì của ông ấy khi nói rằng 'Không, tôi không cố gắng xây dựng một trong số đó [CPU]; tôi đang cố gắng đáp ứng khối lượng công việc bắt đầu từ đồ họa'. Và rồi, ông ấy đã gặp may với AI," Gelsinger nói.
Ông tiếp tục phân tích: "Hôm nay, nếu chúng ta nghĩ về khối lượng công việc huấn luyện AI (training), thì GPU có thể phù hợp, nhưng bạn phải cung cấp một giải pháp được tối ưu hóa hơn nhiều cho inferencing (suy luận). GPU hiện quá đắt đỏ; tôi cho rằng nó đắt gấp 10.000 lần để nhận ra đầy đủ những gì chúng ta muốn làm với việc triển khai inferencing cho AI."
Intel 'lỡ nhịp' trong cuộc đua AI
Đây không phải là lần đầu tiên Gelsinger chỉ trích chiến lược AI của Nvidia. Trước đó, ông đã gọi CUDA, nền tảng lập trình song song của Nvidia, là một "hào lũy" và khẳng định tương lai thực sự nằm ở lĩnh vực suy luận AI.
Tuy nhiên, dưới thời Gelsinger, Intel dường như đã không thể tận dụng được "cơn sốt" AI, và doanh thu của công ty trong lĩnh vực này thấp hơn nhiều so với các đối thủ.
Intel đã phải từ bỏ dòng sản phẩm AI "Falcon Shores" được kỳ vọng cao, và chuyển hướng sang dòng "Jaguar Shores" thế hệ tiếp theo. Dòng chip Gaudi của Intel cũng không đạt được hiệu suất như mong đợi, không thể cạnh tranh với các sản phẩm của Nvidia như Instinct hay Hopper.
Tương lai của Intel và điện toán lượng tử
Hiện tại, với CEO mới là Lip-Bu Tan, Intel đang có những dấu hiệu lạc quan. Tuy nhiên, mọi thứ vẫn còn là ẩn số.
Trong khi đó, Pat Gelsinger dự đoán rằng xử lý lượng tử (quantum processing) có thể là hình thức điện toán tiếp theo mà ngành công nghiệp sẽ tập trung vào, và công nghệ này có thể được thị trường áp dụng vào cuối thập kỷ này.
Những nhận xét của Pat Gelsinger, dù có phần gay gắt, đã đặt ra một câu hỏi quan trọng về tính bền vững của mô hình kinh doanh AI hiện tại của Nvidia, và liệu thị trường có thể tiếp tục duy trì mức giá cao ngất ngưởng của GPU AI trong tương lai hay không. Nó cũng cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI, và các công ty đang tìm kiếm những hướng đi mới để giành lợi thế.
Những điểm chính:
- Cựu CEO Intel, Pat Gelsinger, chỉ trích giá GPU AI của Nvidia quá cao, gấp 10.000 lần so với nhu cầu thực tế cho suy luận AI.
- Gelsinger cho rằng CPU từng là "vua", và Nvidia đã "may mắn" với AI.
- Intel đã từ bỏ dòng sản phẩm AI "Falcon Shores" và chuyển hướng sang "Jaguar Shores".
- Gelsinger dự đoán xử lý lượng tử (quantum processing) sẽ là hình thức điện toán tiếp theo.
- Intel dưới thời Gelsinger đã không tận dụng được cơn sốt AI, doanh thu thấp hơn nhiều so với đối thủ.
Trong một cuộc phỏng vấn tại hội nghị podcast Acquired (diễn ra ngay tại sự kiện GTC 2025 của Nvidia), Pat Gelsinger đã không ngần ngại bày tỏ quan điểm của mình về GPU AI của Nvidia:
"CPU từng là vua của ngành, và tôi thán phục Jensen [Huang, CEO của Nvidia] vì sự kiên trì của ông ấy khi nói rằng 'Không, tôi không cố gắng xây dựng một trong số đó [CPU]; tôi đang cố gắng đáp ứng khối lượng công việc bắt đầu từ đồ họa'. Và rồi, ông ấy đã gặp may với AI," Gelsinger nói.
Ông tiếp tục phân tích: "Hôm nay, nếu chúng ta nghĩ về khối lượng công việc huấn luyện AI (training), thì GPU có thể phù hợp, nhưng bạn phải cung cấp một giải pháp được tối ưu hóa hơn nhiều cho inferencing (suy luận). GPU hiện quá đắt đỏ; tôi cho rằng nó đắt gấp 10.000 lần để nhận ra đầy đủ những gì chúng ta muốn làm với việc triển khai inferencing cho AI."
Intel 'lỡ nhịp' trong cuộc đua AI
Đây không phải là lần đầu tiên Gelsinger chỉ trích chiến lược AI của Nvidia. Trước đó, ông đã gọi CUDA, nền tảng lập trình song song của Nvidia, là một "hào lũy" và khẳng định tương lai thực sự nằm ở lĩnh vực suy luận AI.
Tuy nhiên, dưới thời Gelsinger, Intel dường như đã không thể tận dụng được "cơn sốt" AI, và doanh thu của công ty trong lĩnh vực này thấp hơn nhiều so với các đối thủ.
Intel đã phải từ bỏ dòng sản phẩm AI "Falcon Shores" được kỳ vọng cao, và chuyển hướng sang dòng "Jaguar Shores" thế hệ tiếp theo. Dòng chip Gaudi của Intel cũng không đạt được hiệu suất như mong đợi, không thể cạnh tranh với các sản phẩm của Nvidia như Instinct hay Hopper.
Tương lai của Intel và điện toán lượng tử
Hiện tại, với CEO mới là Lip-Bu Tan, Intel đang có những dấu hiệu lạc quan. Tuy nhiên, mọi thứ vẫn còn là ẩn số.
Trong khi đó, Pat Gelsinger dự đoán rằng xử lý lượng tử (quantum processing) có thể là hình thức điện toán tiếp theo mà ngành công nghiệp sẽ tập trung vào, và công nghệ này có thể được thị trường áp dụng vào cuối thập kỷ này.
Những nhận xét của Pat Gelsinger, dù có phần gay gắt, đã đặt ra một câu hỏi quan trọng về tính bền vững của mô hình kinh doanh AI hiện tại của Nvidia, và liệu thị trường có thể tiếp tục duy trì mức giá cao ngất ngưởng của GPU AI trong tương lai hay không. Nó cũng cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI, và các công ty đang tìm kiếm những hướng đi mới để giành lợi thế.
