A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Sự xuất hiện của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) "DeepSeek" của Trung Quốc đang gây ra những lo ngại đáng kể tại Thung lũng Silicon. Việc DeepSeek công khai mã nguồn mở của mô hình suy luận "r1" đã tạo ra sự phân hóa rõ rệt giữa Meta, người dẫn đầu trong lĩnh vực nguồn mở, và OpenAI, công ty vẫn kiên trì với mô hình đóng.
Vào ngày 3 tháng 10, OpenAI đã công bố công cụ tìm kiếm và nghiên cứu AI mới mang tên "DeepResearch" tại Tokyo. Điểm nổi bật của công cụ này là khả năng mở rộng chức năng để AI có thể thực hiện các phân tích ở cấp độ nghiên cứu. Đáng chú ý, OpenAI lần đầu tiên công bố dữ liệu so sánh hiệu suất, không chỉ giữa các mô hình hàng đầu như Gemini và Claude mà còn cả DeepSeek. Kết quả cho thấy DeepResearch đạt độ chính xác 26,6% trong bài kiểm tra hiệu suất AI khó nhất hiện nay, được gọi là "bài kiểm tra cuối cùng của loài người", cao gấp 2,7 lần so với độ chính xác 9,4% của mô hình suy luận r1 của DeepSeek. Điều này cho thấy OpenAI đang muốn nhấn mạnh lợi thế về mặt kỹ thuật của mình. TechCrunch nhận định: "Có vẻ như nhiều phòng thí nghiệm AI (ở Thung lũng Silicon) đang vận hành phòng theo dõi tình hình theo thời gian thực."
Mặc dù DeepSeek r1 có hiệu suất tương đương với mô hình suy luận "o1" của OpenAI với mức giá thấp hơn, nhưng các chuyên gia cho rằng nó vẫn chưa thể sánh bằng mô hình mới nhất "o3". Xét đến hiệu suất của DeepResearch và các mô hình đang được nghiên cứu, AI của Trung Quốc vẫn chưa vượt qua được các đối thủ hàng đầu của Mỹ. Tuy nhiên, Thung lũng Silicon vẫn lo ngại rằng Trung Quốc có thể lặp lại chiến lược cạnh tranh bằng giá siêu thấp, từng được áp dụng trong lĩnh vực sản xuất và thương mại điện tử, sang lĩnh vực AI. Chiến lược này là bán sản phẩm dưới giá thành, thậm chí chấp nhận thua lỗ, để giành thị phần và sau đó thống trị thị trường.
Một mối lo ngại khác là Trung Quốc có thể tích cực sử dụng nhân tài và nguồn vốn AI cho mục đích quân sự. Do không có các cơ chế kiểm soát như quốc hội hay xã hội dân sự, việc Trung Quốc sử dụng AI trong cuộc chạy đua vũ trang sẽ rất khó kiểm soát. Dario Amodei, CEO của Anthropic, một startup AI của Mỹ, đã viết trên blog của mình: "Nếu ngành công nghiệp AI kết hợp với quân sự, Trung Quốc có thể đóng vai trò chủ đạo trên trường quốc tế, không chỉ trong lĩnh vực AI mà còn trên mọi mặt trận."
Việc DeepSeek công khai mã nguồn của mô hình cũng là một mối lo ngại. Nhiều người lo sợ rằng mô hình nguồn mở giá rẻ này sẽ nhanh chóng chiếm lĩnh hệ sinh thái. Không giống như mô hình đóng, nguồn mở cho phép công khai thông tin phát triển mô hình AI, bao gồm cả mã nguồn. Chiến lược này cho phép các công ty, dù tham gia muộn vào hệ sinh thái đã được thiết lập bởi những người đi trước, vẫn có thể nhanh chóng mở rộng ảnh hưởng bằng cách thu hút nhiều người dùng hơn. Đây là chiến lược thường được sử dụng bởi các công ty đi sau như Meta, so với những người tiên phong như OpenAI và Google.
#DeepSeek
DeepSeek r1 vs. OpenAI DeepResearch
Vào ngày 3 tháng 10, OpenAI đã công bố công cụ tìm kiếm và nghiên cứu AI mới mang tên "DeepResearch" tại Tokyo. Điểm nổi bật của công cụ này là khả năng mở rộng chức năng để AI có thể thực hiện các phân tích ở cấp độ nghiên cứu. Đáng chú ý, OpenAI lần đầu tiên công bố dữ liệu so sánh hiệu suất, không chỉ giữa các mô hình hàng đầu như Gemini và Claude mà còn cả DeepSeek. Kết quả cho thấy DeepResearch đạt độ chính xác 26,6% trong bài kiểm tra hiệu suất AI khó nhất hiện nay, được gọi là "bài kiểm tra cuối cùng của loài người", cao gấp 2,7 lần so với độ chính xác 9,4% của mô hình suy luận r1 của DeepSeek. Điều này cho thấy OpenAI đang muốn nhấn mạnh lợi thế về mặt kỹ thuật của mình. TechCrunch nhận định: "Có vẻ như nhiều phòng thí nghiệm AI (ở Thung lũng Silicon) đang vận hành phòng theo dõi tình hình theo thời gian thực."
Nỗi lo lắng chính đáng của Thung lũng Silicon
Mặc dù DeepSeek r1 có hiệu suất tương đương với mô hình suy luận "o1" của OpenAI với mức giá thấp hơn, nhưng các chuyên gia cho rằng nó vẫn chưa thể sánh bằng mô hình mới nhất "o3". Xét đến hiệu suất của DeepResearch và các mô hình đang được nghiên cứu, AI của Trung Quốc vẫn chưa vượt qua được các đối thủ hàng đầu của Mỹ. Tuy nhiên, Thung lũng Silicon vẫn lo ngại rằng Trung Quốc có thể lặp lại chiến lược cạnh tranh bằng giá siêu thấp, từng được áp dụng trong lĩnh vực sản xuất và thương mại điện tử, sang lĩnh vực AI. Chiến lược này là bán sản phẩm dưới giá thành, thậm chí chấp nhận thua lỗ, để giành thị phần và sau đó thống trị thị trường.
Một mối lo ngại khác là Trung Quốc có thể tích cực sử dụng nhân tài và nguồn vốn AI cho mục đích quân sự. Do không có các cơ chế kiểm soát như quốc hội hay xã hội dân sự, việc Trung Quốc sử dụng AI trong cuộc chạy đua vũ trang sẽ rất khó kiểm soát. Dario Amodei, CEO của Anthropic, một startup AI của Mỹ, đã viết trên blog của mình: "Nếu ngành công nghiệp AI kết hợp với quân sự, Trung Quốc có thể đóng vai trò chủ đạo trên trường quốc tế, không chỉ trong lĩnh vực AI mà còn trên mọi mặt trận."
Trung Quốc nuôi dưỡng hệ sinh thái nguồn mở
Việc DeepSeek công khai mã nguồn của mô hình cũng là một mối lo ngại. Nhiều người lo sợ rằng mô hình nguồn mở giá rẻ này sẽ nhanh chóng chiếm lĩnh hệ sinh thái. Không giống như mô hình đóng, nguồn mở cho phép công khai thông tin phát triển mô hình AI, bao gồm cả mã nguồn. Chiến lược này cho phép các công ty, dù tham gia muộn vào hệ sinh thái đã được thiết lập bởi những người đi trước, vẫn có thể nhanh chóng mở rộng ảnh hưởng bằng cách thu hút nhiều người dùng hơn. Đây là chiến lược thường được sử dụng bởi các công ty đi sau như Meta, so với những người tiên phong như OpenAI và Google.
#DeepSeek
