Tôi có một người bạn cùng lớp thường xuyên sử dụng sider khi viết mã. Chi phí là hơn 3 triệu một năm. Anh ấy nói rằng giờ anh không thể làm việc mà không có nó.
Sau khi Claude3.7 được phát hành, anh ấy đã rất sốc khi biết rằng công việc sắp bị mất. Công ty gia công phần mềm của anh ấy cũng đã sa thải một số người trong năm qua do các yếu tố phức tạp như AI.
Anh bạn tôi chắc chắn không phải là người lo quá xa. Tổng giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei gần đây đã tuyên bố: Trong 3 đến 6 tháng tới, AI sẽ viết 90% mã và trong vòng 12 tháng, hầu hết mã có thể được viết bằng AI.
Với sự ra mắt gần đây của một loạt sản phẩm AI đình đám, cộng đồng lập trình viên đang có cảm giác khủng hoảng ngày càng tăng. Sự phát triển của AI đã dẫn đến việc nhiều nhiệm vụ lập trình được thay thế.
Đặc biệt, Claude3.7 và Wave 4 của Windsurf đã một lần nữa phá vỡ giới hạn về khả năng lập trình. Mô hình OpenAI o3 trước đây rất phổ biến và Cursor, vốn đã trở thành sản phẩm kinh điển trong giới các nhà phát triển độc lập, đều là những sản phẩm chuẩn mực, đến mức một số người đã thốt lên: công việc của các lập trình viên đang gặp rủi ro.
Điều quan trọng cần đề cập là trong danh sách Đánh giá mã hóa Agentic mới nhất, Sonnet 3.7 được xếp hạng đầu tiên trong số tất cả các mô hình về tỷ lệ thành tích đánh giá phát triển nhân viên cấp dưới với tỷ lệ điểm là 67%. GPT-4.5 và Sonnet 3.5 cũng rất gần nhau ở vị trí thứ hai và thứ ba, cả hai đều vượt quá 60%. Điều này cho thấy các mô hình này có khả năng lập trình mạnh mẽ.
Trên thực tế, hai mô hình này đều tập trung một chút vào lập trình. GPT-4.5 tốt hơn trong các tác vụ liên quan đến kiến trúc và tương tác giữa các hệ thống, trong khi Claude 3.7 Sonnet có tốt hơn trong lập trình gốc và chỉnh sửa mã.
Có lẽ chỉ nói về điểm số không phải là cách tốt để hiểu trực quan về khả năng của mô hình lớn, vì vậy hãy sử dụng các trường hợp thực tế để giải thích theo một cách khác.
Trước đây, mô hình o3 được xếp hạng 175 về điểm Elo (2727 điểm). Đây là cuộc thi kiểm tra lập trình con người, tương tự như kỳ thi tuyển sinh đại học, nơi không ai biết nội dung các câu hỏi kiểm tra, do đó không có khả năng mô hình lớn đã xử lý các câu hỏi.
Tổng cộng có 168.076 lập trình viên từ khắp nơi trên thế giới đã tham gia cuộc thi này và 175 người trong số họ nằm trong top 0,1% (1-175/168.076=99,9%). Nói cách khác, o3 đã đánh bại 99,9% các lập trình viên trên thế giới trong các cuộc thi lập trình và Claude 3.7 sonnet thậm chí còn xuất sắc hơn.
AI Coding không chỉ đạt được bước tiến vượt bậc ở cấp độ mô hình mà còn có những nâng cấp đáng kể ở cấp độ phát triển sản phẩm.
Phiên bản Trae ở nước ngoài của ByteDance Trung Quốc được kết nối với các mô hình lớn quốc tế như Claude-3.7-Sonnet và GPT-4o, đồng thời cũng có khả năng IDE. Mục tiêu cho phép người mới bắt đầu lập trình sắp đạt được và ngưỡng yêu cầu đối với lập trình viên đã được hạ thấp hơn nữa.
Quan trọng nhất, phiên bản Trae ở nước ngoài hoàn toàn miễn phí và người dùng có thể sử dụng mọi chức năng của nó mà không mất phí. Cursor yêu cầu phải đăng ký trả phí, với mức giá 20 đô la một tháng.
Một số cư dân mạng ở nước ngoài đã sử dụng Trae và Claude3.7 tích hợp sẵn. Chỉ cần một bản phác thảo thiết kế và một lời nhắc siêu đơn giản, nó sẽ tự động tạo ra mã cho một trái đất hoạt hình 3D. Câu lệnh như dưới đây:
Một số người đã kiếm được tiền thật từ việc này. Một chuyên gia nước ngoài tên là Pieter Levels đã phát triển một trò chơi hoàn toàn dựa trên AI chỉ trong 3 giờ. Nó đã kiếm được 67.000 đô la trong 13 ngày sau khi lên mạng, tương đương với gần 1,7 tỷ. Ngay cả Musk cũng đã giơ ngón tay cái lên khen ngợi!
Nhưng chúng ta phải biết rằng trình độ lập trình của mô hình lớn đang được cải thiện nhanh chóng, tiệm cận con người ở một số khía cạnh:
Sonnet 3.5 có thể xuất ra 200 dòng mã, trong khi Sonnet 3.7 có thể xuất ra 1000-1500 dòng mã, khiến nó trở thành mô hình đầu tiên có độ dài mã đáng tin cậy lên tới hàng nghìn dòng.
Trong tương lai, nhiều chương trình phức tạp và nhàm chán sẽ không còn cần phải gõ từng dòng nữa và vị trí của một số lượng lớn lập trình viên mới vào nghề sẽ được thay thế. Việc luyện tập Leetcode không còn ý nghĩa nữa. Nếu bạn mua tư cách thành viên mô hình lớn như các bạn cùng lớp của Whale, khả năng lập trình của mọi người sẽ được cải thiện.
Ngoài ra AI còn có khả năng chính là khả năng mở rộng hành động, đó là khả năng thực hiện các lệnh gọi hàm và sử dụng công cụ liên tục, và tiếp tục lặp lại dựa trên phản hồi của môi trường cho đến khi giải quyết được một vấn đề mở. Khả năng tiến hóa trong tương lai này không thể bị đánh giá thấp.
Tất nhiên, một số bạn có thể hỏi, AI có thể đáp ứng được nhu cầu của khách hàng không? Liệu AI có xung đột không? Liệu AI có thể chịu trách nhiệm được không?
Không thể phủ nhận rằng điều đó hiện tại là không thể, nhưng các mô hình lớn cho thấy một số khả năng hiểu và thực hiện của các tác nhân AI đang được cải thiện nhanh chóng. Kỷ nguyên mà mọi người đều là người quản lý sản phẩm sẽ đến.
