Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể khuếch đại một số vấn đề xã hội và cũng có thể dẫn đến sự xuất hiện của các vấn đề mới. Đối mặt với một thách thức công nghệ mới mạnh mẽ như vậy, ý nghĩa lịch sử và tác động của nó đối với xã hội sẽ rất lớn và sâu rộng. Tại thời điểm này, chúng ta cần nhận diện cẩn thận những rủi ro, thách thức này và tìm giải pháp.
Trong năm qua, sự xuất hiện của ChatGPT đã được làm mới. Một mặt, mọi người vui mừng trước những chức năng mạnh mẽ của nó và kỳ vọng sẽ được sử dụng rộng rãi trong tương lai, nhưng mặt khác, họ cũng lo lắng về những rủi ro tiềm ẩn của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Giữa niềm vui và nỗi buồn, xu hướng hiện nay thiên về chấp nhận và ca tụng hơn. Trong năm qua, cuộc thi mô hình ngôn ngữ lớn toàn cầu do ChatGPT đại diện đã tiếp tục nâng cấp và bắt đầu được áp dụng cho mọi tầng lớp xã hội.
Sau một thời gian mưa gió, chúng ta cần nghiêm túc tìm hiểu hàng loạt vấn đề liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn và xã hội. Ví dụ, chúng ta nên nhìn nhận bản chất của công nghệ này và hệ sinh thái kinh doanh mới bắt nguồn từ nó như thế nào? Bạn nhìn nhận tác động và thậm chí là nỗi sợ hãi của AI đối với xã hội như thế nào? Làm thế nào để kiểm soát rủi ro đồng thời biến nó thành một công cụ mang lại lợi ích chung cho xã hội và sự tiến bộ của con người?
Nhìn lại lịch sử khoa học công nghệ của nhân loại, chúng ta tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn vừa là lực lượng sản xuất tiên tiến, vừa là lực lượng thay đổi quan hệ sản xuất, tiếp tục phát triển, tạo ra những đột phá, đồng thời có thể tạo ra những biến đổi mang tính đột phá trong quan hệ năng suất và sản xuất của toàn xã hội. Trong tương lai, nó có thể trở thành một công nghệ xã hội có thể vượt qua các rào cản kỹ thuật và có sẵn cho tất cả mọi người, phổ biến như điện, Internet và điện thoại di động. Nó liên quan chặt chẽ đến công việc và cuộc sống của chúng ta và có mối quan hệ gắn kết chặt chẽ. Nó có thể trở thành siêu bộ não, trợ lý trí tuệ nhân tạo của mọi người, dần dần thay thế công việc trí óc của con người, ảnh hưởng đến mọi người và từ đó ảnh hưởng đến toàn xã hội.
Từ góc độ kỹ thuật, mô hình ngôn ngữ lớn do GPT đại diện đã sở hữu năm khả năng độc đáo chưa từng có:
Từ góc độ xã hội, tất cả các khía cạnh bao gồm tuổi tác, nghề nghiệp, giáo dục, trao đổi thông tin, sáng tạo và tiêu dùng tri thức, thu nhập, v.v. sẽ bị ảnh hưởng ở các mức độ khác nhau. Các mô hình lớn có thể khuếch đại một số vấn đề xã hội và cũng có thể dẫn đến sự xuất hiện của các vấn đề mới. Đối mặt với một thách thức công nghệ mới mạnh mẽ như vậy, ý nghĩa lịch sử và tác động của nó đối với xã hội sẽ rất lớn và sâu rộng. Tại thời điểm này, chúng ta cần phải xác định cẩn thận những rủi ro, thách thức này và tìm giải pháp.
Bản chất công nghệ mô hình lớn và hệ sinh thái kinh doanh
Sự xuất hiện của ChatGPT và khả năng mạnh mẽ của nó chắc chắn đã báo hiệu sự xuất hiện của kỷ nguyên công nghệ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, khiến mọi người phải bất ngờ. Nhìn lại lịch sử của trí tuệ nhân tạo, chúng ta tin rằng thế hệ mô hình lớn mới do GPT đại diện có năm khả năng mới mà cuối cùng sẽ định hình và ảnh hưởng đến thế hệ sinh thái kinh doanh mới.
Thứ nhất, nhận thức thế giới.
Một lý do lớn khiến ChatGPT trở nên mạnh mẽ là vì nó phá vỡ các phương pháp so sánh và đối sánh dữ liệu đơn giản trước đây. Thông qua đào tạo trước mô hình lớn, nó tích hợp kho ngữ liệu khổng lồ, chẳng hạn như sách lịch sử, Wikipedia và văn bản hoặc dữ liệu thông tin tài nguyên trên Internet, liên tục đào tạo, học tập và mô phỏng, và cuối cùng đã hoàn thành quá trình từ học tập đến lưu trữ kiến thức đến tối ưu hóa và đặt câu hỏi và trả lời được cá nhân hóa thông qua học tập phản hồi của con người và các phương pháp khác. ChatGPT gói gọn gần như toàn bộ kiến thức trên thế giới, hoàn thiện việc tích hợp kiến thức đại chúng của con người và trừu tượng hóa sự hiểu biết về thế giới.
Từ góc độ kỹ thuật, ChatGPT hiểu cách thế giới hoạt động và thậm chí đã phát triển khả năng suy luận logic của riêng mình, cho phép hoàn thành tốt các nhiệm vụ chung. Hơn nữa, nếu nhận thức chung này được tích hợp với kiến thức trong các lĩnh vực dọc của ngành và được tinh chỉnh để trở thành một mô hình ngành, thì nó có thể thích ứng hơn với một số dữ liệu và nhiệm vụ trong các ngành cụ thể. Đồng thời, ChatGPT có khả năng học hỏi mạnh mẽ và có thể được sử dụng để khám phá các giới hạn của khoa học và công nghệ, khám phá kiến thức mới và giải quyết những thách thức mà nhân loại đang phải đối mặt, như biến đổi khí hậu và chữa bệnh ung thư.
Thứ hai, hãy cởi mở với sự sáng tạo.
ChatGPT có khả năng làm việc thông minh mạnh mẽ, không chỉ viết thơ, vẽ tranh, viếtmã, viết quảng cáo mà thậm chí còn có thể hoàn thành một bài báo học thuật một cách độc lập. Nó không chỉ có thể giúp tìm kiếm và sắp xếp thông tin mà còn phân tích nó, xuất ra nội dung đa phương thức và thực hiện sáng tạo nghệ thuật mở (bao gồm tạo văn bản, phân phối hỗn hợp hình ảnh và video, v.v.), giúp cải thiện đáng kể khả năng tiếp cận thông tin, thế hệ của con người thông tin và khả năng tạo ra thông tin. Ví dụ: Midjourney và Dall-E đã tiếp tục lặp lại trong năm qua. Những người không có kinh nghiệm vẽ tranh có thể hoàn thành một tác phẩm tưởng tượng bằng cách nhập lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên và thậm chí có thể đạt được sự chuyển đổi lẫn nhau giữa nhiều phương thức bằng cách sử dụng một đoạn văn. và video, v.v. Có thể hình dung rằng điều này sẽ có tác động rất lớn đến các họa sĩ minh họa, họa sĩ gốc và sản xuất phim và truyền hình trong sản xuất trò chơi, sáng tạo quảng cáo, ngành nội dung.
Một ví dụ khác, những người bình thường trước đây không thể viết được những cuốn tiểu thuyết hay có thể thể hiện bản thân một cách trọn vẹn và hiệu quả với sự hỗ trợ của ChatGPT và biến câu chuyện của họ thành một tác phẩm thú vị. Nhìn chung, ChatGPT có thể “khuếch đại” khả năng mở mang khả năng sáng tạo của con người.
Thứ ba, tương tác sản phẩm mới.
Mô hình lớn hiện thực hóa một thế hệ tương tác sản phẩm mới thông qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nhận thức của thế giới. Nó được kỳ vọng sẽ lật đổ các máy tính, điện thoại thông minh và công cụ tìm kiếm trước đây và trở thành lối vào cho thế hệ thông tin, hàng hóa và dịch vụ tiếp theo và thực sự hiện thực hóa giao diện người dùng ngôn ngữ tự nhiên (LUI, Ngôn ngữ là giao diện người dùng). Các giao diện tương tác của bốn thế hệ công nghệ thông tin vừa qua (hệ thống DOS, tương tác chuột Windows, gõ công cụ tìm kiếm và màn hình trượt của điện thoại thông minh) đều yêu cầu “con người thích nghi với máy móc”. Sự thay đổi này có ý nghĩa mang tính thời đại.
Ngôn ngữ là phương thức giao tiếp bẩm sinh của con người, là quá trình phức tạp nhất trong tư duy của con người và cũng là điểm khác biệt cơ bản giữa con người với các sinh vật khác. Tất cả các tương tác trí tuệ nhân tạo trước đây không thể hiểu trực tiếp ngôn ngữ của con người và ChatGPT là lần đầu tiên thuật toán cho phép máy móc thích ứng với yêu cầu của con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên. ChatGPT hiện đã chứng tỏ khả năng hiểu ngôn ngữ phức tạp của con người và có thể nắm bắt các ý nghĩa và logic chính kết hợp với ngữ cảnh, sau đó thực hiện các lệnh khác nhau, hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau và cung cấp phản hồi.
Thế hệ tương tác sản phẩm mới có thể gây ra sự di chuyển lối vào theo nhu cầu của người dùng, từ công cụ tìm kiếm và điện thoại thông minh sang lối vào mô hình lớn, sau khi trận chiến đầu vào hoàn tất, các trận chiến sinh thái chắc chắn sẽ xảy ra. ChatGPT đã mở hệ thống giao diện API “Plugin”, có thể liên kết đến những thông tin và dịch vụ mới nhất giống như một cửa hàng ứng dụng di động, được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng GPT và thiết lập hệ sinh thái riêng, từ đó củng cố hơn nữa vị thế là cửa ngõ vào nền tảng thế hệ tiếp theo và cho phép nhiều người dùng kết nối với nó hơn. Cuộc gọi miễn phí giữa thông tin, hàng hóa và dịch vụ.
Trong quá khứ, trình duyệt, tìm kiếm và cửa hàng ứng dụng là ba lối vào sớm nhất của ngành Internet. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo do ChatGPT đại diện tích hợp các chức năng như thu thập thông tin (hỗ trợ thông tin), dịch vụ thông minh (hỗ trợ dịch vụ), chatbot (hỗ trợ cảm xúc) và công cụ sáng tạo (hỗ trợ sản xuất). Nó giống như một trợ lý cá nhân không chỉ giao tiếp trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người mà còn cung cấp câu trả lời đầy đủ và thuyết phục cho bất kỳ lời nhắc nào trong cuộc trò chuyện, cho phép người dùng hoàn thành mục tiêu cuối cùng của họ trên nền tảng của nó và trao quyền cho các hành động của con người, chẳng hạn như tìm kiếm, khám phá , lập kế hoạch du lịch, đặt chỗ nhà hàng, mua quà tặng, nghiên cứu sáng tạo và hơn thế nữa.
Cuộc cách mạng về tương tác sản phẩm và những thay đổi về lối vào này thể hiện sự thay đổi mô hình, điều này sẽ tạo ra một số doanh nghiệp mới và hệ sinh thái mới, đồng thời cũng sẽ tác động đến các phương thức tương tác trong các cảnh thực tế ngoại tuyến.
Thứ tư, sự đồng hành cá nhân.
ChatGPT dựa trên cấu trúc mô hình Transformer và có khả năng ghi nhớ ngữ cảnh lâu dài, kết hợp với chế độ tương tác của robot đàm thoại có thể rút ra nhiều ứng dụng thực tế về “tình bạn được cá nhân hóa” và sẽ có tác động sâu sắc trong các lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp như giáo dục, chăm sóc y tế và dịch vụ khách hàng. Ví dụ: ChatGPT có thể trò chuyện với trẻ em và hỗ trợ chúng trong việc học tập được cá nhân hóa. Trong tương lai, mọi người đều có thể có AI đồng hành cùng mình khi lớn lên. ChatGPT cũng có thể được chuyển đổi thành một người bạn ảo và có thể được tùy chỉnh để mang đến cho mọi người một người để trò chuyện khi họ cô đơn, bối rối hoặc cần bạn đồng hành. Khác với chatbot truyền thống, ChatGPT có trí tuệ và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cao hơn, có thể hiểu được cảm xúc, nhu cầu của con người và phản hồi kịp thời hoặc đóng vai trò như một người bạn, người cố vấn để đưa ra những lời khuyên và hỗ trợ thiết thực cho mọi người. Những khả năng đồng hành được cá nhân hóa này có cơ hội lớn để mở rộng trong các lĩnh vực chẩn đoán và điều trị cá nhân hóa, chăm sóc người già, giáo dục và đào tạo, robot gia đình và các lĩnh vực khác trong tương lai.
Thứ năm, công nghệ mang tính toàn diện.
ChatGPT là một chatbot tự động mà người dùng có thể sử dụng để tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi mọi lúc, mọi nơi mà không cần bất kỳ kiến thức kỹ thuật đặc biệt nào. Không có rào cản, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng nó để có được thông tin họ cần. Nó có thể dịch mọi thứ, không chỉ dịch ngôn ngữ mà còn chuyển đổi miễn phí giữa video, hình ảnh, giọng nói và văn bản, chuyển đổi giữa các ngôn ngữ lập trình máy tính khác nhau, v.v.
Ngoài ra, nó có thể thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số và cho phép nhiều người hơn có được quyền truy cập bình đẳng vào công nghệ và vượt qua khoảng cách. Trước đây, chỉ những người hiểu biết về công nghệ mới có thể sử dụng các sản phẩm, dịch vụ mới thông qua quá trình tích lũy kiến thức và đào tạo kỹ thuật lâu dài, ChatGPT có thể giúp mọi người vượt qua khó khăn bằng cách cung cấp khả năng tiếp cận dễ dàng với kiến thức kỹ thuật, đặc biệt đối với những người chưa quen với công nghệ.
Ngoài ra, ChatGPT có thể nhanh chóng trở nên phổ biến như một mô hình phổ quát với cơ sở công cộng. Dù ở khu vực nông thôn, các nước đang phát triển hay các thành phố hiện đại, dù già hay trẻ, ChatGPT đều có thể cung cấp các dịch vụ thông tin một cách thuận tiện và giúp họ tận dụng tốt hơn công nghệ hiện đại. Những dịch vụ thông tin này cũng có thể cung cấp cho người dùng những cơ hội việc làm và kinh tế tốt hơn. Trong tương lai, khi công nghệ tiếp tục phát triển, việc phổ biến và sử dụng không rào cản các mô hình lớn sẽ càng trở nên quan trọng hơn.
Tóm lại, các sản phẩm mô hình lớn do ChatGPT đại diện có năm khả năng kỹ thuật độc đáo ở trên và cũng sẽ tạo ra một hệ sinh thái kinh doanh mới. Chúng ta có thể coi chúng như một công cụ "khuếch đại" giúp khuếch đại khả năng của con người và cho phép nó giúp chúng ta hoàn thành công việc một cách hiệu quả hơn. Trong tương lai gần, với việc thương mại hóa các mô hình lớn và sự phát triển không ngừng của hệ sinh thái, chi phí của các mô hình bắt đầu chuyển từ cận biên sang cố định và việc tham gia vào lĩnh vực lao động xã hội trên quy mô lớn là điều tất yếu. Với việc áp dụng trên quy mô lớn, nó chắc chắn sẽ gây ra những thay đổi mang tính lật đổ trong thị trường lao động, hệ thống giáo dục, nền kinh tế xã hội và thậm chí cả sự phân công lao động toàn cầu, đồng thời sẽ có tác động đáng kể và không thể đảo ngược đến hành động, suy nghĩ của con người và thậm chí cả xã hội và xã hội. phát triển mang tính lịch sử.
Khả năng tuyệt vời của ChatGPT một mặt khiến mọi người phấn khích nhưng mặt khác cũng khiến mọi người ngày càng lo lắng. Vào ngày 22 tháng 3 năm 2023, Viện Tương lai Sự sống đã gửi thư ngỏ tới toàn xã hội "Đình chỉ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo quy mô lớn", kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo ngay lập tức đình chỉ trí tuệ nhân tạo mạnh hơn đào tạo Hệ thống GPT-4. Theo quan điểm của họ, những rủi ro AI hiện tại không còn có thể kiểm soát được nữa. Chỉ bằng cách xác định rằng tác động của chúng là tích cực và rủi ro có thể kiểm soát được, chúng ta mới có thể tiếp tục phát triển AI mạnh mẽ hơn. Ngay sau đó, bức thư ngỏ đã gây xôn xao dư luận.
Đồng thời, Ý trở thành quốc gia đầu tiên trên thế giới cấm ChatGPT do lo ngại về quyền riêng tư. Sau đó, vào ngày 11 tháng 4, Trung Quốc và Hoa Kỳ gần như đồng thời đưa ra dự thảo lấy ý kiến về quy định chính sách AI. Ngay cả Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng viết rằng trí tuệ nhân tạo nói chung có thể mang lại rủi ro lạm dụng nghiêm trọng, tai nạn lớn và hỗn loạn xã hội, đồng thời hy vọng đảm bảo rằng nó có thể được đảm bảo bằng cách xây dựng một số nguyên tắc và khuyến khích nhằm tối đa hóa lợi ích và kiểm soát rủi ro tiềm ẩn. Ông cũng tham gia phiên điều trần của Quốc hội Mỹ ngày 18/5, kêu gọi tăng cường giám sát kỹ thuật về trí tuệ nhân tạo.
Tại sao mọi người sợ hãi? Họ đang lo lắng về điều gì? Dựa trên những quan sát của chúng tôi và phân loại ra một số sự kiện chính trong quá khứ, có thể tập trung vào những điểm sau: Khả năng xuất hiện của các mô hình lớn khiến mọi người lo lắng rằng AI sẽ vượt khỏi tầm kiểm soát; làm thế nào để ngăn chặn sự lan truyền của thông tin sai lệch? Làm thế nào để đối phó với tác động đến thị trường lao động? Làm thế nào để bảo vệ sở hữu trí tuệ, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư? Làm thế nào để giải quyết các vấn đề xã hội như khoảng cách số và khoảng cách giàu nghèo có thể trở nên trầm trọng hơn do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ?
Trước đây, dựa trên những quan sát về ChatGPT và sắp xếp các sự kiện quan trọng, chúng tôi đã phân tích khả năng độc đáo của các mô hình lớn và những mối quan tâm cụ thể của mọi người. Tiếp theo, hãy cùng khám phá xem nó có thể có tác động gì đối với xã hội từ góc độ xã hội học. Cần lưu ý rằng xã hội vừa là một tổng thể, vừa bao gồm mỗi cá nhân. Vì vậy, chúng ta không chỉ phải nhìn thấy tác động tổng thể của công nghệ đến toàn bộ xã hội mà còn phải nhìn thấy những tác động có thể có đối với mỗi cá nhân; chúng ta phải nhìn thấy cả tác động đến năng suất và những thay đổi trong quan hệ sản xuất.
Trước hết, ChatGPT sẽ mang tính cách mạng và mang tính lật đổ trong việc nâng cao năng suất và hiệu quả xã hội. Trong một số nhiệm vụ thường ngày và thậm chí phức tạp, các mô hình lớn có thể xử lý tốt hơn, có thể giúp cuộc sống đơn giản hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn cũng như có thể thực hiện nhiều công việc hơn với ít người hơn. Điều này cải thiện chất lượng cuộc sống hàng ngày của người dân và tăng hiệu quả hoạt động của toàn xã hội. Đây chính là tác động tích cực mà nó mang lại.
Tuy nhiên, trong khi các doanh nghiệp đang áp dụng rộng rãi các mô hình lớn thì quy trình kinh doanh, công việc của họ cũng sẽ phải đối mặt với những điều chỉnh, định hình lại. Sự cải tiến của công nghệ không có nghĩa là mọi cá nhân đều có thể hưởng lợi từ nó. Ngoài ra còn có rủi ro về mặt “trao quyền công nghệ” là nó có thể tước đi những khả năng nhất định của nhiều người. Điều này dẫn đến hàng loạt câu hỏi: Sự phân công lao động trong xã hội sẽ thay đổi như thế nào trong tương lai? Đâu là cơ hội việc làm cho những bạn trẻ chưa gia nhập lực lượng lao động? Chúng ta cần có những kỹ năng gì để tồn tại? vân vân.
Tiếp theo, chúng ta có thể thực hiện phân tích cụ thể từ các khía cạnh xã hội và kỹ thuật. Chia các khía cạnh xã hội thành nghề nghiệp, độ tuổi, thu nhập, việc tạo ra và tiêu thụ thông tin và kiến thức, tương ứng với năm khả năng riêng biệt của mô hình lớn, chúng ta sẽ thấy rằng tác động của nó rất sâu rộng và đa tầng. Tổng hợp lại, nó sẽ không chỉ ảnh hưởng hoặc khuếch đại các vấn đề xã hội ban đầu mà còn có thể tạo ra những vấn đề xã hội mới.
1) Các mô hình lớn tác động đến thị trường lao động
Tác động của các mô hình lớn đến thị trường lao động là rõ ràng và được thảo luận nhiều nhất. Các chuyên gia tin rằng trong ngắn hạn, các nhiệm vụ kỹ năng thấp và công việc lặp đi lặp lại sẽ được thay thế; trong trung hạn, hiệu ứng nâng cao và sáng tạo sẽ được nêu bật, điều này không chỉ nâng cao giá trị của một số công việc mà còn tạo ra các yêu cầu kỹ năng mới và các vị trí mới. Về lâu dài, các mô hình kinh doanh sẽ được định hình lại, sự độc quyền về công nghệ và vốn sẽ được tăng cường, khoảng cách giàu nghèo sẽ ngày càng gia tăng.
Vào giữa tháng 3, một báo cáo do OpenAI công bố cũng chỉ ra rằng tại Hoa Kỳ, công việc của khoảng 80% lực lượng lao động sẽ bị ảnh hưởng bởi GPT. Báo cáo cũng đặc biệt nhấn mạnh, những công việc có trình độ học vấn cao hơn, rào cản gia nhập cao hơn và thu nhập cao hơn sẽ gặp rủi ro lớn hơn. Ngay sau đó, các nhà phân tích Joseph Briggs và Devesh Kodnani của Goldman Sachs đã xây dựng một mô hình dựa trên dữ liệu về các nhiệm vụ thường được thực hiện bởi hàng nghìn ngành nghề, tính toán cho thấy khoảng 1/5 số công việc có thể được hoàn thành bởi trí tuệ nhân tạo, tức khoảng 300 triệu việc làm toàn thời gian.
Điều cần chú ý hơn là tốc độ công nghệ tiết kiệm lao động lớn hơn nhiều so với tốc độ nó tạo ra cơ hội việc làm mới. Vấn đề “thất nghiệp công nghệ” này có thể còn sâu sắc hơn ba cuộc cách mạng công nghiệp trước đó và khó giải quyết. Trước đây, sự phát triển công nghệ sẽ dần dần dịch chuyển lực lượng lao động của toàn xã hội từ khu vực kinh tế này sang khu vực kinh tế khác, như từ nông nghiệp sang công nghiệp rồi sang công nghiệp dịch vụ. Hiện nay, ngành dịch vụ là ngành sử dụng nhiều lao động nhất. Nhưng hiện nay AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong các ngành dịch vụ truyền thống. Điều này có nghĩa là về lâu dài, AI sẽ tác động đến việc làm ở tất cả các ngành công nghiệp, ngành dịch vụ sẽ không còn khả năng hấp thụ lượng lao động tràn lan từ các ngành khác, thậm chí việc làm của chính ngành này cũng sẽ bị ảnh hưởng. Dường như không có lĩnh vực kinh tế nào khác mà lao động có thể chảy vào, lượng lớn lao động dư thừa sẽ đi đâu? Các cơ hội việc làm duy nhất sẵn có chắc chắn sẽ tăng cường cạnh tranh và hội nhập. Do đó, tác động của AI đến thị trường lao động phức tạp và khó lường hơn nhiều so với tưởng tượng.
2) Những mô hình lớn có tác động rất lớn đến giới trẻ
Trước hết, nó đặt ra những thách thức về con đường phát triển nghề nghiệp và kênh thăng tiến cho giới trẻ (đặc biệt là sinh viên đại học sắp ra trường). Hệ thống giáo dục truyền thống đang nuôi dưỡng các tài năng điều hành chuyên nghiệp hoặc giao dịch, ngày càng có nhiều công ty bắt đầu áp dụng công nghệ AI để sản xuất và quản lý tự động, đồng thời nhiều ngành nghề truyền thống đang được thay thế hoặc thay đổi. Giới trẻ nên lựa chọn nghề nghiệp tương lai như thế nào? Đồng thời, sự cạnh tranh giữa những người trẻ tuổi có thể ngày càng gay gắt. Hậu quả trực tiếp của “thất nghiệp AI” là mang lại một lượng lớn lao động dư thừa, sẽ thu hút nhiều người đến cạnh tranh để giành lấy số công việc ít ỏi còn lại. Đồng thời, AI đưa ra yêu cầu cao hơn về chất lượng người lao động, những người nắm vững cách vận hành, quản lý, vận hành và các công nghệ khác của AI sẽ nhận được cơ hội việc làm ưu tiên. Vì vậy, các bạn trẻ cần suy nghĩ nghiêm túc xem mình nên chọn ngành gì trong tương lai? Thời đại này cần những tài năng gì?
Ngoài ra, công nghệ AI cũng có tác động nhất định đến việc học tập và lối sống của giới trẻ. Ví dụ, các mô hình lớn có thể được sử dụng làm trợ lý AI để cung cấp các công cụ học tập được cá nhân hóa cho những người trẻ tuổi đang học tập, giúp họ học tập vui vẻ hơn. Với AI là một công cụ, mọi người có thể tập trung vào đổi mới hoặc trở thành những biên tập viên nâng cao hơn, tập trung sự chú ý và năng lượng vào những việc quan trọng. Trong phương tiện truyền thông xã hội, trò chơi, v.v., AI có thể cung cấp cho giới trẻ những trải nghiệm thông minh, cá nhân hóa và sáng tạo hơn. Nhưng trong trường hợp này, chúng ta cần xem xét lại và suy ngẫm về hệ thống giáo dục hiện nay, mục tiêu cuối cùng của giáo dục là gì?
Đồng thời, các mô hình lớn cũng sẽ mang lại một số tác động tiêu cực như khiến giới trẻ quá phụ thuộc vào thế giới ảo, thiếu tương tác thực tế, ảnh hưởng đến giá trị của họ. Nói chuyện với ChatGPT có thể nhanh chóng thu được kiến thức và thông tin, có thể đưa ra câu trả lời tương đối rõ ràng, ngắn gọn và rõ ràng cho bất kỳ câu hỏi nào, giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian cho những người không muốn suy nghĩ. Vì vậy, ChatGPT có thể vô tình tác động và định hình định hướng giá trị của mọi người trong các cuộc trò chuyện - đặc biệt là những người trẻ, những giá trị vẫn đang được hình thành. Vì vậy, khi người trẻ phụ thuộc nhiều vào các mô hình lớn, khả năng tư duy của các em có thể trở nên yếu hơn. Làm thế nào chúng ta có thể phát triển tư duy phản biện ở người trẻ?
Tóm lại, tác động của AI đối với giới trẻ là rất nhiều mặt. Các bạn trẻ cần suy nghĩ nghiêm túc về cách duy trì sự độc lập và các giá trị của mình trong thời đại này, đồng thời tích cực ứng phó với thế giới luôn thay đổi này. Ngay từ năm 2017, Cục Nghiên cứu Kinh tế Hoa Kỳ đã tổ chức hội thảo về “Kinh tế học Trí tuệ Nhân tạo”, tại cuộc họp đã đề cập đến hai vấn đề lớn do máy móc lấy đi việc làm là mất thu nhập của người dân và mất việc làm. về trạng thái. . So với vấn đề sau (mất địa vị, cảm giác thành tựu, v.v.), vấn đề trước (mất nguồn thu nhập) là vấn đề dễ giải quyết hơn, tất cả những gì chúng ta cần là tăng năng suất lao động trên quy mô lớn để nhiều người làm được hơn, không cần phải làm việc mà ung dung chia sẻ thành quả lao động trung bình của toàn xã hội theo những cách khác. Nhưng sau đó, chúng ta sẽ xử lý thời gian như thế nào, chúng ta sẽ tìm thấy ý nghĩa tồn tại và ý nghĩa cuộc sống của chính mình như thế nào? Có lẽ nó sẽ trở thành vấn đề quan trọng nhất đối với toàn nhân loại. Câu trả lời cho câu hỏi này sẽ thực sự quyết định liệu chúng ta có thể có một thế giới tốt đẹp hơn hay không.
3) Có thể làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo
Sam Altman tin rằng ChatGPT có thể giúp chúng ta "có chất lượng cuộc sống cao hơn". Goldman Sachs cũng dự đoán rằng công nghệ này cuối cùng sẽ tăng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trung bình hàng năm trên toàn cầu lên 7% trong vòng 10 năm. Thật vậy, việc phổ biến công nghệ AI có thể cải thiện năng suất lao động và cải thiện thu nhập trung bình cũng như mức sống của người dân. Nhưng không có luật kinh tế nào có thể đảm bảo rằng mọi người đều được hưởng một phần trong chiếc bánh đang lớn lên. Việc nâng cao năng suất lao động xã hội nói chung không đồng nghĩa với sự thịnh vượng chung của toàn nhân loại mà trái lại, càng làm trầm trọng thêm khoảng cách giàu nghèo và sự khác biệt phát triển giữa các vùng.
Thứ nhất, sự khác biệt về việc làm của từng cá nhân sẽ trực tiếp dẫn đến sự bất bình đẳng về của cải và thu nhập xã hội. Nhiều công ty hoặc cá nhân làm chủ công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể có được quyền phân phối lớn hơn của cải xã hội, từ đó làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo trong xã hội. Thống kê cho thấy trong những năm đầu ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, GDP bình quân đầu người thực tế của Hoa Kỳ tăng 36%, nhưng lương thực tế theo giờ của nhân viên cơ sở bình thường giảm 14%, và Sự gia tăng thu nhập được 20% người dân hưởng ứng và 1% người có thu nhập cao nhất chiếm 64% mức tăng thu nhập.
Thứ hai, sự độc quyền sẽ xảy ra sau đó. Hầu hết cổ tức công nghệ từ AI sẽ chảy vào tay các công ty hàng đầu. Do những cải thiện về hiệu quả công việc mà các mô hình lớn đạt được, các công ty và người sử dụng lao động có thể giảm đáng kể số lượng nhân công mà họ thuê. Điều này không chỉ có nghĩa là nhiều người sẽ mất việc làm mà còn có nghĩa là khả năng dòng tài nguyên của tầng lớp thượng lưu chảy xuống sẽ giảm đi. Quyền thương lượng của người dân thường tiếp tục suy giảm trong quá trình tạo lao động và họ thường bị loại trừ khi phân bổ nguồn lực. Ngoài ra, người giàu có khả năng tiếp cận dễ dàng hơn với những thông tin và cơ hội quan trọng mà người nghèo có thể không tiếp cận được.
Vì vậy, dưới tác động của nhiều mặt, các mô hình lớn có thể khiến khoảng cách giàu nghèo ngày càng rộng ra, các giai cấp ngày càng được củng cố. Hơn nữa, do đặc tính số của AI và sự phụ thuộc vào tài nguyên dữ liệu nên nó có tính chất độc quyền tự nhiên, làm xói mòn dần cơ chế cạnh tranh thị trường, tạo ra những gã khổng lồ công nghệ có khả năng thống lĩnh ngành, dẫn đến tình trạng “kẻ thắng được tất cả”.
4) Rủi ro khác của mô hình lớn
Ngoài những tác động xã hội có thể xảy ra nêu trên, còn có một số rủi ro về mặt kỹ thuật.
Trước hết, có sự xung đột tự nhiên giữa công nghệ cơ bản của các mô hình lớn và bảo mật dữ liệu. Cụ thể, trong quá trình thu thập dữ liệu, đào tạo mô hình và sử dụng người dùng có thể xảy ra các vi phạm về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư cá nhân cũng như nguy cơ rò rỉ dữ liệu. Ví dụ: tập dữ liệu huấn luyện được sử dụng có được lấy thông qua các kênh hợp pháp không? Dữ liệu đào tạo có thể được lưu trữ an toàn? Làm cách nào để nhà phát triển quản lý dữ liệu được tạo ra khi tương tác với người dùng? Làm thế nào để ngăn chặn vi phạm dữ liệu? vân vân. Hầu hết các mô hình lớn hiện có đều có vấn đề về bảo mật liên quan đến dữ liệu, nếu thông tin cá nhân của bạn được ghi vào não của nó, việc theo dõi quyền riêng tư sẽ khó khăn hơn so với trên Internet trước đây và vẫn chưa rõ ràng về mặt pháp lý dữ liệu mà nó tạo ra thuộc về ai. là những khoảng trống.
Thứ hai, mô hình lớn có thể là một thiết bị phát tán thông tin sai lệch siêu lớn, có thể phát tán thông tin sai lệch với tốc độ và quy mô chưa từng có, đồng thời cũng có thể bị tin tặc khai thác hoặc tấn công để gây phổ biến công nghệ. Mira Murati, giám đốc công nghệ của OpenAI, cho biết ChatGPT có thể "bịa đặt sự thật" và có thể được sử dụng bởi "các phần tử nguy hiểm". Đây là thách thức chung mà các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cơ bản hiện nay phải đối mặt và điều này cần được quản lý. Đó là bắt buộc.
Cuối cùng, các mẫu xe lớn có thể phải đối mặt với nguy cơ vi phạm sở hữu trí tuệ ở 4 khía cạnh sau. Ví dụ: nhà phát triển có thể vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của người khác khi sử dụng dữ liệu; đầu ra thực chất là sự tích hợp của thông tin hiện có và nguồn dữ liệu không được đánh dấu; khi nhà phát triển tính phí người dùng cho các đầu ra này, có gây ra bất kỳ thiệt hại nào không? thiệt hại? Với việc phát hành các mô hình đa phương thức lớn, hành vi vi phạm này có thể mở rộng từ các trường văn bản sang hình ảnh, âm thanh và video.
Chúng tôi tin rằng việc đưa ra các chính sách quản lý công nghệ ngắn hạn có thể nhanh chóng giải quyết các rủi ro công nghệ cụ thể hiện tại, chẳng hạn như quyền riêng tư dữ liệu, tin tức giả mạo, phổ biến công nghệ và các vấn đề khác. Tuy nhiên, các tác động kinh tế và xã hội do các mô hình AI lớn mang lại rất phức tạp và khó giải quyết một mình thông qua sự giám sát kỹ thuật của chính phủ và cải tiến công nghệ của doanh nghiệp. Nó đòi hỏi chính phủ phải phối hợp thiết kế liên miền về các quyền kinh tế, tài chính, tài sản và các quyền khác. chính sách cũng như doanh nghiệp sáng tạo trong việc thiết kế quản trị doanh nghiệp, chiến lược và quy định chung dài hạn... Đặc biệt, chúng ta cần tiếp tục chú ý đến tác động của các mô hình lớn đến thị trường lao động, sự gia tăng khoảng cách giàu nghèo và sự lật đổ hệ thống sản xuất và phân phối trong lĩnh vực nội dung tri thức. Tác động của các mô hình lớn tới sự nghiệp của giới trẻ và những thay đổi về giáo dục cho thế hệ sau đòi hỏi sự tham gia của toàn xã hội.
Đầu tiên, cần có quy chuẩn kỹ thuật.
Từ góc độ giám sát chính sách quốc gia, kể từ khi ChatGPT khơi dậy cơn sốt trí tuệ nhân tạo, việc giám sát nó như thế nào đã trở thành một vấn đề chung thu hút nhiều sự quan tâm ở các nước trên thế giới.
Sau khi Trung Quốc và Mỹ đưa ra dự thảo tham vấn về quy định AI vào ngày 11/4, Mỹ đã tổ chức 3 phiên điều trần công khai về trí tuệ nhân tạo, với sự tham gia không chỉ có chính phủ, các gã khổng lồ công nghệ, tỷ phú mà còn cả các chuyên gia an ninh quốc gia và học giả. .
Ngày 21/7, Nhà Trắng thông báo 7 công ty AI lớn của Mỹ đã ký thỏa thuận với chính quyền Biden, cam kết thực hiện các biện pháp quản lý tự nguyện để quản lý rủi ro phát triển công nghệ AI. các chuyên gia sẽ tiến hành kiểm tra an ninh nội bộ và bên ngoài, thử nghiệm; thường xuyên báo cáo công khai về khả năng và hạn chế của AI, cũng như các lĩnh vực ứng dụng phù hợp và không phù hợp của nó; đồng ý phát triển các cơ chế kỹ thuật mạnh mẽ như hệ thống đóng dấu kỹ thuật số để đảm bảo rằng người dùng được trợ giúp xác định nội dung do AI tạo ra, ưu tiên nghiên cứu về các rủi ro xã hội mà AI có thể mang lại, tránh định kiến và phân biệt đối xử, bảo vệ quyền riêng tư, v.v. Vào ngày 12 tháng 9, tám công ty bao gồm Nvidia, IBM và Adobe đã ký vòng thỏa thuận thứ hai.
Tại Trung Quốc, vào ngày 10 tháng 7, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc và các cơ quan khác đã công bố "Các biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ trí tuệ nhân tạo sáng tạo" (sau đây gọi là "Các biện pháp quản lý AI sáng tạo"), được thực hiện vào ngày 15 tháng 8, quy định việc sử dụng dữ liệu. Tuân thủ pháp luật, bảo vệ quyền riêng tư cá nhân cũng như quyền sở hữu và sử dụng nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo tổng hợp đã đặt ra các yêu cầu. Các công ty AI cũng được yêu cầu tiết lộ thuật toán và thực hiện kiểm soát sơ bộ về các vấn đề như chống phân biệt đối xử, khả năng diễn giải mô hình và chống độc quyền.
Việc giám sát các mô hình lớn của Trung Quốc về cơ bản là một “hệ thống cấp phép truy cập”. Vào ngày 31 tháng 8, các mô hình lớn của tám công ty/tổ chức bao gồm Baidu, Douyin, Zhipu AI, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Baichuan Intelligence, SenseTime, MiniMax và Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải nằm trong số đợt đầu tiên vượt qua "Phương pháp quản lý AI sáng tạo". " Đăng ký và chính thức mở dịch vụ ra công chúng. Vào ngày 1 tháng 9, Cơ quan Quản lý Không gian mạng Trung Quốc đã công bố loạt danh sách đăng ký thuật toán dịch vụ tổng hợp sâu thứ hai, bao gồm 110 thuật toán, bao gồm Thuật toán mô hình lớn đa phương thức Huawei Cloud Pangu, Thuật toán Homo Sapiens kỹ thuật số thông minh trên đám mây Tencent, v.v., là một ví dụ điển hình cho các ứng dụng AI. Cung cấp hỗ trợ cho việc triển khai được tiêu chuẩn hóa.
Hồ sơ này được coi là việc cấp giấy phép mẫu lớn. Những người trong ngành tin rằng việc xin được giấy phép sẽ không kích thích quá nhiều sản phẩm B-side và G-side, vốn là động lực chính trong việc thương mại hóa các mô hình lớn, bởi vì các ứng dụng này đã được giám sát chặt chẽ và tác động xã hội của nội dung được tạo ra là tương đối lớn, có thể kiểm soát được.
Thứ hai, cần có sự phối hợp chính sách.
Với việc ứng dụng rộng rãi AI tạo sinh, trong tương lai, chính phủ và doanh nghiệp sẽ cần có nhiều cuộc thảo luận hơn về cách giải quyết tác động của thị trường lao động và khoảng cách giàu nghèo, cũng như hợp tác giữa các miền và liên lạc liên tục. và sự hợp tác. Ví dụ, làm thế nào để hướng dẫn xã hội sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách chính xác và thiết lập quan điểm tích cực về công nghệ và giá trị; chính phủ, giới học thuật, mọi thành phần trong xã hội và doanh nghiệp có thể thiết lập nền tảng giao tiếp xuyên tổ chức và cơ chế hợp tác để cùng thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo có thể phát triển lành mạnh và những gì chúng ta nên làm. Cách tạo ra một xã hội hòa nhập, tích hợp và đồng sáng tạo với AI; chính phủ tích cực thực hiện các biện pháp nhằm làm chậm tác động tiêu cực của trí tuệ nhân tạo đối với việc làm và các nhóm thu nhập thấp, đồng thời thu hẹp khoảng cách giữa người giàu và người nghèo. Đối với những nhóm dựa vào công nghệ mới để độc quyền của cải, có thể đánh thuế “thuế thu nhập vốn” hoặc “thuế công nghệ” để tránh tình trạng độc quyền, cạnh tranh không lành mạnh, v.v.
Từ cấp độ doanh nghiệp, OpenAI cũng đã đề xuất nhiều chiến lược quản trị doanh nghiệp có mục tiêu. Từ góc độ tầm nhìn của công ty, OpenAI luôn lấy việc theo đuổi AGI (trí tuệ nhân tạo chung) toàn diện làm mục tiêu hàng đầu. Họ đã phát triển các nguyên tắc để đảm bảo rằng lợi ích của AGI được tối đa hóa và các rủi ro tiềm ẩn của nó được kiểm soát. Một loạt các đảm bảo về mặt thể chế cũng đã được thiết lập, ví dụ, trong các điều khoản liên kết của công ty có một điều khoản về việc hỗ trợ các tổ chức khác cải thiện an ninh, thay vì chạy đua với họ trong sự phát triển sau này của AGI; lợi nhuận mà các cổ đông có thể nhận được được đặt ở mức A, để công ty không bị khuyến khích kiếm doanh thu không giới hạn; về cơ cấu vốn chủ sở hữu, một tổ chức phi lợi nhuận được sử dụng để quản lý công ty có lợi nhuận, với mục tiêu cuối cùng là "hoạt động vì lợi nhuận". lợi ích của nhân loại" và có thể ghi đè lên bất kỳ mục tiêu lợi nhuận nào . Những hoạt động khác bao gồm hủy bỏ nghĩa vụ vốn chủ sở hữu của cổ đông khi được yêu cầu vì lý do bảo mật, tài trợ cho thử nghiệm UBI toàn diện nhất thế giới, v.v.
Sam Altman tin rằng công chúng và chính phủ nên hiểu đầy đủ những ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo, đồng thời cuối cùng nhận ra sự đồng tiến hóa của con người và AI thông qua quá trình học hỏi nhanh chóng và lặp lại cẩn thận.
Chìa khóa để thu hẹp khoảng cách giàu nghèo là đảm bảo rằng sự cải thiện năng suất của toàn xã hội có thể được phân phối hợp lý đến mọi người. Thử nghiệm Thu nhập cơ bản chung (UBI) mà OpenAI đang thực hiện có thể không phải là giải pháp duy nhất để giải quyết khoảng cách giàu nghèo, nhưng nó cũng là một giải pháp đáng để khám phá. Altman dự đoán rằng trong 10 năm tới, sự giàu có do AI tạo ra sẽ có thể mang lại cho mỗi người Mỹ 13.500 USD mỗi năm. Nếu có thu nhập cơ bản hợp lý và vô điều kiện, vấn đề chênh lệch giàu nghèo có thể được giảm bớt ở một mức độ nhất định. Nhưng điều này sẽ đặt ra một câu hỏi khác, con người nên giải quyết thế nào khi có thêm thời gian, làm thế nào để tìm thấy cảm giác tồn tại của chính mình và ý nghĩa cuộc sống? Nó còn liên quan đến tương lai của giới trẻ, đặc biệt là sự chuyển đổi của giáo dục.
Cuối cùng là sự thay đổi về giáo dục.
Các vấn đề giáo dục và tư tưởng của giới trẻ mang tính lâu dài hơn và khó điều chỉnh hơn bằng các biện pháp trước mắt. Sự xuất hiện của ChatGPT có thể là lần đầu tiên nó đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với giáo dục và việc làm của giới trẻ, tốc độ tăng trưởng của máy móc có thể nhanh hơn nhiều so với tốc độ tăng trưởng của giới trẻ. Cách sử dụng các mô hình lớn để chuyển đổi mô hình giáo dục hiện tại đòi hỏi sự tìm tòi chung của tất cả các thành phần trong xã hội và ngành giáo dục. Ở đây có ba gợi ý để đối phó với cá nhân.
Đầu tiên, hãy học cách chuyển từ việc đưa ra những câu trả lời hay sang đặt những câu hỏi hay. Trong thời đại của các mô hình lớn, cách nói chuyện và hợp tác hiệu quả với máy móc trở nên đặc biệt quan trọng và việc đưa ra những câu hỏi mở hay là ưu tiên hàng đầu. Để đồng sáng tạo hiệu quả với AI, chỉ bằng cách đặt những câu hỏi độc đáo, bạn mới có thể có được những câu trả lời sáng tạo.Phần thực sự thể hiện tư duy học thuật và tính độc đáo nằm ở sự hiểu biết và tư duy của chính người học.
Thứ hai, thành thạo các công cụ AI và tích hợp chúng một cách triệt để. Chúng ta cần thực sự tích hợp các công cụ AI vào giáo dục và các kỹ năng nghề khác nhau, vào nội dung học tập, phương pháp học tập và môi trường làm việc, sử dụng sức mạnh công nghệ để nâng cao trình độ học vấn và làm chủ các công cụ AI như GPT thế hệ mới.
Thứ ba, sử dụng các công cụ AI để tự học và lặp lại liên tục. Với sự trợ giúp của các công cụ AI, học sinh có thể tùy chỉnh nội dung học tập theo nền tảng, nhu cầu và sở thích của mình, từ đó có được trải nghiệm học tập và hiệu quả học tập tốt hơn. Kiến thức sau này không thiếu, nhưng khả năng nắm vững cách học và cách học là rất quan trọng.
Nói chung, chúng ta nên ngăn chặn việc giới trẻ mất đi khả năng tư duy thông qua giáo dục, biến trí tuệ nhân tạo thành công cụ giúp đỡ con người chứ không phải là công cụ thay thế con người. Đối mặt với thách thức, chấp nhận thay đổi, nắm bắt cơ hội, cùng tồn tại, tích hợp và đồng sáng tạo với thế hệ AI mới có thể là lựa chọn duy nhất.
Bài viết dài được tổng hợp từ nhiều nguồn thông tin khác nhau, cám ơn bạn đã đọc hết nó!
Trong năm qua, sự xuất hiện của ChatGPT đã được làm mới. Một mặt, mọi người vui mừng trước những chức năng mạnh mẽ của nó và kỳ vọng sẽ được sử dụng rộng rãi trong tương lai, nhưng mặt khác, họ cũng lo lắng về những rủi ro tiềm ẩn của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Giữa niềm vui và nỗi buồn, xu hướng hiện nay thiên về chấp nhận và ca tụng hơn. Trong năm qua, cuộc thi mô hình ngôn ngữ lớn toàn cầu do ChatGPT đại diện đã tiếp tục nâng cấp và bắt đầu được áp dụng cho mọi tầng lớp xã hội.
Sau một thời gian mưa gió, chúng ta cần nghiêm túc tìm hiểu hàng loạt vấn đề liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn và xã hội. Ví dụ, chúng ta nên nhìn nhận bản chất của công nghệ này và hệ sinh thái kinh doanh mới bắt nguồn từ nó như thế nào? Bạn nhìn nhận tác động và thậm chí là nỗi sợ hãi của AI đối với xã hội như thế nào? Làm thế nào để kiểm soát rủi ro đồng thời biến nó thành một công cụ mang lại lợi ích chung cho xã hội và sự tiến bộ của con người?
Nhìn lại lịch sử khoa học công nghệ của nhân loại, chúng ta tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn vừa là lực lượng sản xuất tiên tiến, vừa là lực lượng thay đổi quan hệ sản xuất, tiếp tục phát triển, tạo ra những đột phá, đồng thời có thể tạo ra những biến đổi mang tính đột phá trong quan hệ năng suất và sản xuất của toàn xã hội. Trong tương lai, nó có thể trở thành một công nghệ xã hội có thể vượt qua các rào cản kỹ thuật và có sẵn cho tất cả mọi người, phổ biến như điện, Internet và điện thoại di động. Nó liên quan chặt chẽ đến công việc và cuộc sống của chúng ta và có mối quan hệ gắn kết chặt chẽ. Nó có thể trở thành siêu bộ não, trợ lý trí tuệ nhân tạo của mọi người, dần dần thay thế công việc trí óc của con người, ảnh hưởng đến mọi người và từ đó ảnh hưởng đến toàn xã hội.
Từ góc độ kỹ thuật, mô hình ngôn ngữ lớn do GPT đại diện đã sở hữu năm khả năng độc đáo chưa từng có:
- nhận thức thế giới,
- tính sáng tạo cởi mở,
- tương tác sản phẩm,
- sự đồng hành được cá nhân hóa và
- tính bao trùm công nghệ.
Từ góc độ xã hội, tất cả các khía cạnh bao gồm tuổi tác, nghề nghiệp, giáo dục, trao đổi thông tin, sáng tạo và tiêu dùng tri thức, thu nhập, v.v. sẽ bị ảnh hưởng ở các mức độ khác nhau. Các mô hình lớn có thể khuếch đại một số vấn đề xã hội và cũng có thể dẫn đến sự xuất hiện của các vấn đề mới. Đối mặt với một thách thức công nghệ mới mạnh mẽ như vậy, ý nghĩa lịch sử và tác động của nó đối với xã hội sẽ rất lớn và sâu rộng. Tại thời điểm này, chúng ta cần phải xác định cẩn thận những rủi ro, thách thức này và tìm giải pháp.
Bản chất công nghệ mô hình lớn và hệ sinh thái kinh doanh
Sự xuất hiện của ChatGPT và khả năng mạnh mẽ của nó chắc chắn đã báo hiệu sự xuất hiện của kỷ nguyên công nghệ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, khiến mọi người phải bất ngờ. Nhìn lại lịch sử của trí tuệ nhân tạo, chúng ta tin rằng thế hệ mô hình lớn mới do GPT đại diện có năm khả năng mới mà cuối cùng sẽ định hình và ảnh hưởng đến thế hệ sinh thái kinh doanh mới.
Thứ nhất, nhận thức thế giới.
Từ góc độ kỹ thuật, ChatGPT hiểu cách thế giới hoạt động và thậm chí đã phát triển khả năng suy luận logic của riêng mình, cho phép hoàn thành tốt các nhiệm vụ chung. Hơn nữa, nếu nhận thức chung này được tích hợp với kiến thức trong các lĩnh vực dọc của ngành và được tinh chỉnh để trở thành một mô hình ngành, thì nó có thể thích ứng hơn với một số dữ liệu và nhiệm vụ trong các ngành cụ thể. Đồng thời, ChatGPT có khả năng học hỏi mạnh mẽ và có thể được sử dụng để khám phá các giới hạn của khoa học và công nghệ, khám phá kiến thức mới và giải quyết những thách thức mà nhân loại đang phải đối mặt, như biến đổi khí hậu và chữa bệnh ung thư.
Thứ hai, hãy cởi mở với sự sáng tạo.
ChatGPT có khả năng làm việc thông minh mạnh mẽ, không chỉ viết thơ, vẽ tranh, viếtmã, viết quảng cáo mà thậm chí còn có thể hoàn thành một bài báo học thuật một cách độc lập. Nó không chỉ có thể giúp tìm kiếm và sắp xếp thông tin mà còn phân tích nó, xuất ra nội dung đa phương thức và thực hiện sáng tạo nghệ thuật mở (bao gồm tạo văn bản, phân phối hỗn hợp hình ảnh và video, v.v.), giúp cải thiện đáng kể khả năng tiếp cận thông tin, thế hệ của con người thông tin và khả năng tạo ra thông tin. Ví dụ: Midjourney và Dall-E đã tiếp tục lặp lại trong năm qua. Những người không có kinh nghiệm vẽ tranh có thể hoàn thành một tác phẩm tưởng tượng bằng cách nhập lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên và thậm chí có thể đạt được sự chuyển đổi lẫn nhau giữa nhiều phương thức bằng cách sử dụng một đoạn văn. và video, v.v. Có thể hình dung rằng điều này sẽ có tác động rất lớn đến các họa sĩ minh họa, họa sĩ gốc và sản xuất phim và truyền hình trong sản xuất trò chơi, sáng tạo quảng cáo, ngành nội dung.
Một ví dụ khác, những người bình thường trước đây không thể viết được những cuốn tiểu thuyết hay có thể thể hiện bản thân một cách trọn vẹn và hiệu quả với sự hỗ trợ của ChatGPT và biến câu chuyện của họ thành một tác phẩm thú vị. Nhìn chung, ChatGPT có thể “khuếch đại” khả năng mở mang khả năng sáng tạo của con người.
Thứ ba, tương tác sản phẩm mới.
Mô hình lớn hiện thực hóa một thế hệ tương tác sản phẩm mới thông qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nhận thức của thế giới. Nó được kỳ vọng sẽ lật đổ các máy tính, điện thoại thông minh và công cụ tìm kiếm trước đây và trở thành lối vào cho thế hệ thông tin, hàng hóa và dịch vụ tiếp theo và thực sự hiện thực hóa giao diện người dùng ngôn ngữ tự nhiên (LUI, Ngôn ngữ là giao diện người dùng). Các giao diện tương tác của bốn thế hệ công nghệ thông tin vừa qua (hệ thống DOS, tương tác chuột Windows, gõ công cụ tìm kiếm và màn hình trượt của điện thoại thông minh) đều yêu cầu “con người thích nghi với máy móc”. Sự thay đổi này có ý nghĩa mang tính thời đại.
Ngôn ngữ là phương thức giao tiếp bẩm sinh của con người, là quá trình phức tạp nhất trong tư duy của con người và cũng là điểm khác biệt cơ bản giữa con người với các sinh vật khác. Tất cả các tương tác trí tuệ nhân tạo trước đây không thể hiểu trực tiếp ngôn ngữ của con người và ChatGPT là lần đầu tiên thuật toán cho phép máy móc thích ứng với yêu cầu của con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên. ChatGPT hiện đã chứng tỏ khả năng hiểu ngôn ngữ phức tạp của con người và có thể nắm bắt các ý nghĩa và logic chính kết hợp với ngữ cảnh, sau đó thực hiện các lệnh khác nhau, hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau và cung cấp phản hồi.
Thế hệ tương tác sản phẩm mới có thể gây ra sự di chuyển lối vào theo nhu cầu của người dùng, từ công cụ tìm kiếm và điện thoại thông minh sang lối vào mô hình lớn, sau khi trận chiến đầu vào hoàn tất, các trận chiến sinh thái chắc chắn sẽ xảy ra. ChatGPT đã mở hệ thống giao diện API “Plugin”, có thể liên kết đến những thông tin và dịch vụ mới nhất giống như một cửa hàng ứng dụng di động, được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng GPT và thiết lập hệ sinh thái riêng, từ đó củng cố hơn nữa vị thế là cửa ngõ vào nền tảng thế hệ tiếp theo và cho phép nhiều người dùng kết nối với nó hơn. Cuộc gọi miễn phí giữa thông tin, hàng hóa và dịch vụ.
Trong quá khứ, trình duyệt, tìm kiếm và cửa hàng ứng dụng là ba lối vào sớm nhất của ngành Internet. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo do ChatGPT đại diện tích hợp các chức năng như thu thập thông tin (hỗ trợ thông tin), dịch vụ thông minh (hỗ trợ dịch vụ), chatbot (hỗ trợ cảm xúc) và công cụ sáng tạo (hỗ trợ sản xuất). Nó giống như một trợ lý cá nhân không chỉ giao tiếp trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người mà còn cung cấp câu trả lời đầy đủ và thuyết phục cho bất kỳ lời nhắc nào trong cuộc trò chuyện, cho phép người dùng hoàn thành mục tiêu cuối cùng của họ trên nền tảng của nó và trao quyền cho các hành động của con người, chẳng hạn như tìm kiếm, khám phá , lập kế hoạch du lịch, đặt chỗ nhà hàng, mua quà tặng, nghiên cứu sáng tạo và hơn thế nữa.
Cuộc cách mạng về tương tác sản phẩm và những thay đổi về lối vào này thể hiện sự thay đổi mô hình, điều này sẽ tạo ra một số doanh nghiệp mới và hệ sinh thái mới, đồng thời cũng sẽ tác động đến các phương thức tương tác trong các cảnh thực tế ngoại tuyến.
Thứ tư, sự đồng hành cá nhân.
ChatGPT dựa trên cấu trúc mô hình Transformer và có khả năng ghi nhớ ngữ cảnh lâu dài, kết hợp với chế độ tương tác của robot đàm thoại có thể rút ra nhiều ứng dụng thực tế về “tình bạn được cá nhân hóa” và sẽ có tác động sâu sắc trong các lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp như giáo dục, chăm sóc y tế và dịch vụ khách hàng. Ví dụ: ChatGPT có thể trò chuyện với trẻ em và hỗ trợ chúng trong việc học tập được cá nhân hóa. Trong tương lai, mọi người đều có thể có AI đồng hành cùng mình khi lớn lên. ChatGPT cũng có thể được chuyển đổi thành một người bạn ảo và có thể được tùy chỉnh để mang đến cho mọi người một người để trò chuyện khi họ cô đơn, bối rối hoặc cần bạn đồng hành. Khác với chatbot truyền thống, ChatGPT có trí tuệ và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cao hơn, có thể hiểu được cảm xúc, nhu cầu của con người và phản hồi kịp thời hoặc đóng vai trò như một người bạn, người cố vấn để đưa ra những lời khuyên và hỗ trợ thiết thực cho mọi người. Những khả năng đồng hành được cá nhân hóa này có cơ hội lớn để mở rộng trong các lĩnh vực chẩn đoán và điều trị cá nhân hóa, chăm sóc người già, giáo dục và đào tạo, robot gia đình và các lĩnh vực khác trong tương lai.
Thứ năm, công nghệ mang tính toàn diện.
ChatGPT là một chatbot tự động mà người dùng có thể sử dụng để tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi mọi lúc, mọi nơi mà không cần bất kỳ kiến thức kỹ thuật đặc biệt nào. Không có rào cản, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng nó để có được thông tin họ cần. Nó có thể dịch mọi thứ, không chỉ dịch ngôn ngữ mà còn chuyển đổi miễn phí giữa video, hình ảnh, giọng nói và văn bản, chuyển đổi giữa các ngôn ngữ lập trình máy tính khác nhau, v.v.
Ngoài ra, nó có thể thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số và cho phép nhiều người hơn có được quyền truy cập bình đẳng vào công nghệ và vượt qua khoảng cách. Trước đây, chỉ những người hiểu biết về công nghệ mới có thể sử dụng các sản phẩm, dịch vụ mới thông qua quá trình tích lũy kiến thức và đào tạo kỹ thuật lâu dài, ChatGPT có thể giúp mọi người vượt qua khó khăn bằng cách cung cấp khả năng tiếp cận dễ dàng với kiến thức kỹ thuật, đặc biệt đối với những người chưa quen với công nghệ.
Ngoài ra, ChatGPT có thể nhanh chóng trở nên phổ biến như một mô hình phổ quát với cơ sở công cộng. Dù ở khu vực nông thôn, các nước đang phát triển hay các thành phố hiện đại, dù già hay trẻ, ChatGPT đều có thể cung cấp các dịch vụ thông tin một cách thuận tiện và giúp họ tận dụng tốt hơn công nghệ hiện đại. Những dịch vụ thông tin này cũng có thể cung cấp cho người dùng những cơ hội việc làm và kinh tế tốt hơn. Trong tương lai, khi công nghệ tiếp tục phát triển, việc phổ biến và sử dụng không rào cản các mô hình lớn sẽ càng trở nên quan trọng hơn.
Tóm lại, các sản phẩm mô hình lớn do ChatGPT đại diện có năm khả năng kỹ thuật độc đáo ở trên và cũng sẽ tạo ra một hệ sinh thái kinh doanh mới. Chúng ta có thể coi chúng như một công cụ "khuếch đại" giúp khuếch đại khả năng của con người và cho phép nó giúp chúng ta hoàn thành công việc một cách hiệu quả hơn. Trong tương lai gần, với việc thương mại hóa các mô hình lớn và sự phát triển không ngừng của hệ sinh thái, chi phí của các mô hình bắt đầu chuyển từ cận biên sang cố định và việc tham gia vào lĩnh vực lao động xã hội trên quy mô lớn là điều tất yếu. Với việc áp dụng trên quy mô lớn, nó chắc chắn sẽ gây ra những thay đổi mang tính lật đổ trong thị trường lao động, hệ thống giáo dục, nền kinh tế xã hội và thậm chí cả sự phân công lao động toàn cầu, đồng thời sẽ có tác động đáng kể và không thể đảo ngược đến hành động, suy nghĩ của con người và thậm chí cả xã hội và xã hội. phát triển mang tính lịch sử.
Khả năng tuyệt vời của ChatGPT một mặt khiến mọi người phấn khích nhưng mặt khác cũng khiến mọi người ngày càng lo lắng. Vào ngày 22 tháng 3 năm 2023, Viện Tương lai Sự sống đã gửi thư ngỏ tới toàn xã hội "Đình chỉ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo quy mô lớn", kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo ngay lập tức đình chỉ trí tuệ nhân tạo mạnh hơn đào tạo Hệ thống GPT-4. Theo quan điểm của họ, những rủi ro AI hiện tại không còn có thể kiểm soát được nữa. Chỉ bằng cách xác định rằng tác động của chúng là tích cực và rủi ro có thể kiểm soát được, chúng ta mới có thể tiếp tục phát triển AI mạnh mẽ hơn. Ngay sau đó, bức thư ngỏ đã gây xôn xao dư luận.
Đồng thời, Ý trở thành quốc gia đầu tiên trên thế giới cấm ChatGPT do lo ngại về quyền riêng tư. Sau đó, vào ngày 11 tháng 4, Trung Quốc và Hoa Kỳ gần như đồng thời đưa ra dự thảo lấy ý kiến về quy định chính sách AI. Ngay cả Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng viết rằng trí tuệ nhân tạo nói chung có thể mang lại rủi ro lạm dụng nghiêm trọng, tai nạn lớn và hỗn loạn xã hội, đồng thời hy vọng đảm bảo rằng nó có thể được đảm bảo bằng cách xây dựng một số nguyên tắc và khuyến khích nhằm tối đa hóa lợi ích và kiểm soát rủi ro tiềm ẩn. Ông cũng tham gia phiên điều trần của Quốc hội Mỹ ngày 18/5, kêu gọi tăng cường giám sát kỹ thuật về trí tuệ nhân tạo.
Tại sao mọi người sợ hãi? Họ đang lo lắng về điều gì? Dựa trên những quan sát của chúng tôi và phân loại ra một số sự kiện chính trong quá khứ, có thể tập trung vào những điểm sau: Khả năng xuất hiện của các mô hình lớn khiến mọi người lo lắng rằng AI sẽ vượt khỏi tầm kiểm soát; làm thế nào để ngăn chặn sự lan truyền của thông tin sai lệch? Làm thế nào để đối phó với tác động đến thị trường lao động? Làm thế nào để bảo vệ sở hữu trí tuệ, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư? Làm thế nào để giải quyết các vấn đề xã hội như khoảng cách số và khoảng cách giàu nghèo có thể trở nên trầm trọng hơn do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ?
Những tác động xã hội có thể có của các mô hình ngôn ngữ lớn là gì?
Trước hết, ChatGPT sẽ mang tính cách mạng và mang tính lật đổ trong việc nâng cao năng suất và hiệu quả xã hội. Trong một số nhiệm vụ thường ngày và thậm chí phức tạp, các mô hình lớn có thể xử lý tốt hơn, có thể giúp cuộc sống đơn giản hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn cũng như có thể thực hiện nhiều công việc hơn với ít người hơn. Điều này cải thiện chất lượng cuộc sống hàng ngày của người dân và tăng hiệu quả hoạt động của toàn xã hội. Đây chính là tác động tích cực mà nó mang lại.
Tuy nhiên, trong khi các doanh nghiệp đang áp dụng rộng rãi các mô hình lớn thì quy trình kinh doanh, công việc của họ cũng sẽ phải đối mặt với những điều chỉnh, định hình lại. Sự cải tiến của công nghệ không có nghĩa là mọi cá nhân đều có thể hưởng lợi từ nó. Ngoài ra còn có rủi ro về mặt “trao quyền công nghệ” là nó có thể tước đi những khả năng nhất định của nhiều người. Điều này dẫn đến hàng loạt câu hỏi: Sự phân công lao động trong xã hội sẽ thay đổi như thế nào trong tương lai? Đâu là cơ hội việc làm cho những bạn trẻ chưa gia nhập lực lượng lao động? Chúng ta cần có những kỹ năng gì để tồn tại? vân vân.
Tiếp theo, chúng ta có thể thực hiện phân tích cụ thể từ các khía cạnh xã hội và kỹ thuật. Chia các khía cạnh xã hội thành nghề nghiệp, độ tuổi, thu nhập, việc tạo ra và tiêu thụ thông tin và kiến thức, tương ứng với năm khả năng riêng biệt của mô hình lớn, chúng ta sẽ thấy rằng tác động của nó rất sâu rộng và đa tầng. Tổng hợp lại, nó sẽ không chỉ ảnh hưởng hoặc khuếch đại các vấn đề xã hội ban đầu mà còn có thể tạo ra những vấn đề xã hội mới.
1) Các mô hình lớn tác động đến thị trường lao động
Tác động của các mô hình lớn đến thị trường lao động là rõ ràng và được thảo luận nhiều nhất. Các chuyên gia tin rằng trong ngắn hạn, các nhiệm vụ kỹ năng thấp và công việc lặp đi lặp lại sẽ được thay thế; trong trung hạn, hiệu ứng nâng cao và sáng tạo sẽ được nêu bật, điều này không chỉ nâng cao giá trị của một số công việc mà còn tạo ra các yêu cầu kỹ năng mới và các vị trí mới. Về lâu dài, các mô hình kinh doanh sẽ được định hình lại, sự độc quyền về công nghệ và vốn sẽ được tăng cường, khoảng cách giàu nghèo sẽ ngày càng gia tăng.
Vào giữa tháng 3, một báo cáo do OpenAI công bố cũng chỉ ra rằng tại Hoa Kỳ, công việc của khoảng 80% lực lượng lao động sẽ bị ảnh hưởng bởi GPT. Báo cáo cũng đặc biệt nhấn mạnh, những công việc có trình độ học vấn cao hơn, rào cản gia nhập cao hơn và thu nhập cao hơn sẽ gặp rủi ro lớn hơn. Ngay sau đó, các nhà phân tích Joseph Briggs và Devesh Kodnani của Goldman Sachs đã xây dựng một mô hình dựa trên dữ liệu về các nhiệm vụ thường được thực hiện bởi hàng nghìn ngành nghề, tính toán cho thấy khoảng 1/5 số công việc có thể được hoàn thành bởi trí tuệ nhân tạo, tức khoảng 300 triệu việc làm toàn thời gian.
Điều cần chú ý hơn là tốc độ công nghệ tiết kiệm lao động lớn hơn nhiều so với tốc độ nó tạo ra cơ hội việc làm mới. Vấn đề “thất nghiệp công nghệ” này có thể còn sâu sắc hơn ba cuộc cách mạng công nghiệp trước đó và khó giải quyết. Trước đây, sự phát triển công nghệ sẽ dần dần dịch chuyển lực lượng lao động của toàn xã hội từ khu vực kinh tế này sang khu vực kinh tế khác, như từ nông nghiệp sang công nghiệp rồi sang công nghiệp dịch vụ. Hiện nay, ngành dịch vụ là ngành sử dụng nhiều lao động nhất. Nhưng hiện nay AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong các ngành dịch vụ truyền thống. Điều này có nghĩa là về lâu dài, AI sẽ tác động đến việc làm ở tất cả các ngành công nghiệp, ngành dịch vụ sẽ không còn khả năng hấp thụ lượng lao động tràn lan từ các ngành khác, thậm chí việc làm của chính ngành này cũng sẽ bị ảnh hưởng. Dường như không có lĩnh vực kinh tế nào khác mà lao động có thể chảy vào, lượng lớn lao động dư thừa sẽ đi đâu? Các cơ hội việc làm duy nhất sẵn có chắc chắn sẽ tăng cường cạnh tranh và hội nhập. Do đó, tác động của AI đến thị trường lao động phức tạp và khó lường hơn nhiều so với tưởng tượng.
2) Những mô hình lớn có tác động rất lớn đến giới trẻ
Trước hết, nó đặt ra những thách thức về con đường phát triển nghề nghiệp và kênh thăng tiến cho giới trẻ (đặc biệt là sinh viên đại học sắp ra trường). Hệ thống giáo dục truyền thống đang nuôi dưỡng các tài năng điều hành chuyên nghiệp hoặc giao dịch, ngày càng có nhiều công ty bắt đầu áp dụng công nghệ AI để sản xuất và quản lý tự động, đồng thời nhiều ngành nghề truyền thống đang được thay thế hoặc thay đổi. Giới trẻ nên lựa chọn nghề nghiệp tương lai như thế nào? Đồng thời, sự cạnh tranh giữa những người trẻ tuổi có thể ngày càng gay gắt. Hậu quả trực tiếp của “thất nghiệp AI” là mang lại một lượng lớn lao động dư thừa, sẽ thu hút nhiều người đến cạnh tranh để giành lấy số công việc ít ỏi còn lại. Đồng thời, AI đưa ra yêu cầu cao hơn về chất lượng người lao động, những người nắm vững cách vận hành, quản lý, vận hành và các công nghệ khác của AI sẽ nhận được cơ hội việc làm ưu tiên. Vì vậy, các bạn trẻ cần suy nghĩ nghiêm túc xem mình nên chọn ngành gì trong tương lai? Thời đại này cần những tài năng gì?
Ngoài ra, công nghệ AI cũng có tác động nhất định đến việc học tập và lối sống của giới trẻ. Ví dụ, các mô hình lớn có thể được sử dụng làm trợ lý AI để cung cấp các công cụ học tập được cá nhân hóa cho những người trẻ tuổi đang học tập, giúp họ học tập vui vẻ hơn. Với AI là một công cụ, mọi người có thể tập trung vào đổi mới hoặc trở thành những biên tập viên nâng cao hơn, tập trung sự chú ý và năng lượng vào những việc quan trọng. Trong phương tiện truyền thông xã hội, trò chơi, v.v., AI có thể cung cấp cho giới trẻ những trải nghiệm thông minh, cá nhân hóa và sáng tạo hơn. Nhưng trong trường hợp này, chúng ta cần xem xét lại và suy ngẫm về hệ thống giáo dục hiện nay, mục tiêu cuối cùng của giáo dục là gì?
Đồng thời, các mô hình lớn cũng sẽ mang lại một số tác động tiêu cực như khiến giới trẻ quá phụ thuộc vào thế giới ảo, thiếu tương tác thực tế, ảnh hưởng đến giá trị của họ. Nói chuyện với ChatGPT có thể nhanh chóng thu được kiến thức và thông tin, có thể đưa ra câu trả lời tương đối rõ ràng, ngắn gọn và rõ ràng cho bất kỳ câu hỏi nào, giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian cho những người không muốn suy nghĩ. Vì vậy, ChatGPT có thể vô tình tác động và định hình định hướng giá trị của mọi người trong các cuộc trò chuyện - đặc biệt là những người trẻ, những giá trị vẫn đang được hình thành. Vì vậy, khi người trẻ phụ thuộc nhiều vào các mô hình lớn, khả năng tư duy của các em có thể trở nên yếu hơn. Làm thế nào chúng ta có thể phát triển tư duy phản biện ở người trẻ?
Tóm lại, tác động của AI đối với giới trẻ là rất nhiều mặt. Các bạn trẻ cần suy nghĩ nghiêm túc về cách duy trì sự độc lập và các giá trị của mình trong thời đại này, đồng thời tích cực ứng phó với thế giới luôn thay đổi này. Ngay từ năm 2017, Cục Nghiên cứu Kinh tế Hoa Kỳ đã tổ chức hội thảo về “Kinh tế học Trí tuệ Nhân tạo”, tại cuộc họp đã đề cập đến hai vấn đề lớn do máy móc lấy đi việc làm là mất thu nhập của người dân và mất việc làm. về trạng thái. . So với vấn đề sau (mất địa vị, cảm giác thành tựu, v.v.), vấn đề trước (mất nguồn thu nhập) là vấn đề dễ giải quyết hơn, tất cả những gì chúng ta cần là tăng năng suất lao động trên quy mô lớn để nhiều người làm được hơn, không cần phải làm việc mà ung dung chia sẻ thành quả lao động trung bình của toàn xã hội theo những cách khác. Nhưng sau đó, chúng ta sẽ xử lý thời gian như thế nào, chúng ta sẽ tìm thấy ý nghĩa tồn tại và ý nghĩa cuộc sống của chính mình như thế nào? Có lẽ nó sẽ trở thành vấn đề quan trọng nhất đối với toàn nhân loại. Câu trả lời cho câu hỏi này sẽ thực sự quyết định liệu chúng ta có thể có một thế giới tốt đẹp hơn hay không.
3) Có thể làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo
Sam Altman tin rằng ChatGPT có thể giúp chúng ta "có chất lượng cuộc sống cao hơn". Goldman Sachs cũng dự đoán rằng công nghệ này cuối cùng sẽ tăng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trung bình hàng năm trên toàn cầu lên 7% trong vòng 10 năm. Thật vậy, việc phổ biến công nghệ AI có thể cải thiện năng suất lao động và cải thiện thu nhập trung bình cũng như mức sống của người dân. Nhưng không có luật kinh tế nào có thể đảm bảo rằng mọi người đều được hưởng một phần trong chiếc bánh đang lớn lên. Việc nâng cao năng suất lao động xã hội nói chung không đồng nghĩa với sự thịnh vượng chung của toàn nhân loại mà trái lại, càng làm trầm trọng thêm khoảng cách giàu nghèo và sự khác biệt phát triển giữa các vùng.
Thứ nhất, sự khác biệt về việc làm của từng cá nhân sẽ trực tiếp dẫn đến sự bất bình đẳng về của cải và thu nhập xã hội. Nhiều công ty hoặc cá nhân làm chủ công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể có được quyền phân phối lớn hơn của cải xã hội, từ đó làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo trong xã hội. Thống kê cho thấy trong những năm đầu ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, GDP bình quân đầu người thực tế của Hoa Kỳ tăng 36%, nhưng lương thực tế theo giờ của nhân viên cơ sở bình thường giảm 14%, và Sự gia tăng thu nhập được 20% người dân hưởng ứng và 1% người có thu nhập cao nhất chiếm 64% mức tăng thu nhập.
Thứ hai, sự độc quyền sẽ xảy ra sau đó. Hầu hết cổ tức công nghệ từ AI sẽ chảy vào tay các công ty hàng đầu. Do những cải thiện về hiệu quả công việc mà các mô hình lớn đạt được, các công ty và người sử dụng lao động có thể giảm đáng kể số lượng nhân công mà họ thuê. Điều này không chỉ có nghĩa là nhiều người sẽ mất việc làm mà còn có nghĩa là khả năng dòng tài nguyên của tầng lớp thượng lưu chảy xuống sẽ giảm đi. Quyền thương lượng của người dân thường tiếp tục suy giảm trong quá trình tạo lao động và họ thường bị loại trừ khi phân bổ nguồn lực. Ngoài ra, người giàu có khả năng tiếp cận dễ dàng hơn với những thông tin và cơ hội quan trọng mà người nghèo có thể không tiếp cận được.
Vì vậy, dưới tác động của nhiều mặt, các mô hình lớn có thể khiến khoảng cách giàu nghèo ngày càng rộng ra, các giai cấp ngày càng được củng cố. Hơn nữa, do đặc tính số của AI và sự phụ thuộc vào tài nguyên dữ liệu nên nó có tính chất độc quyền tự nhiên, làm xói mòn dần cơ chế cạnh tranh thị trường, tạo ra những gã khổng lồ công nghệ có khả năng thống lĩnh ngành, dẫn đến tình trạng “kẻ thắng được tất cả”.
4) Rủi ro khác của mô hình lớn
Ngoài những tác động xã hội có thể xảy ra nêu trên, còn có một số rủi ro về mặt kỹ thuật.
Trước hết, có sự xung đột tự nhiên giữa công nghệ cơ bản của các mô hình lớn và bảo mật dữ liệu. Cụ thể, trong quá trình thu thập dữ liệu, đào tạo mô hình và sử dụng người dùng có thể xảy ra các vi phạm về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư cá nhân cũng như nguy cơ rò rỉ dữ liệu. Ví dụ: tập dữ liệu huấn luyện được sử dụng có được lấy thông qua các kênh hợp pháp không? Dữ liệu đào tạo có thể được lưu trữ an toàn? Làm cách nào để nhà phát triển quản lý dữ liệu được tạo ra khi tương tác với người dùng? Làm thế nào để ngăn chặn vi phạm dữ liệu? vân vân. Hầu hết các mô hình lớn hiện có đều có vấn đề về bảo mật liên quan đến dữ liệu, nếu thông tin cá nhân của bạn được ghi vào não của nó, việc theo dõi quyền riêng tư sẽ khó khăn hơn so với trên Internet trước đây và vẫn chưa rõ ràng về mặt pháp lý dữ liệu mà nó tạo ra thuộc về ai. là những khoảng trống.
Thứ hai, mô hình lớn có thể là một thiết bị phát tán thông tin sai lệch siêu lớn, có thể phát tán thông tin sai lệch với tốc độ và quy mô chưa từng có, đồng thời cũng có thể bị tin tặc khai thác hoặc tấn công để gây phổ biến công nghệ. Mira Murati, giám đốc công nghệ của OpenAI, cho biết ChatGPT có thể "bịa đặt sự thật" và có thể được sử dụng bởi "các phần tử nguy hiểm". Đây là thách thức chung mà các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cơ bản hiện nay phải đối mặt và điều này cần được quản lý. Đó là bắt buộc.
Cuối cùng, các mẫu xe lớn có thể phải đối mặt với nguy cơ vi phạm sở hữu trí tuệ ở 4 khía cạnh sau. Ví dụ: nhà phát triển có thể vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của người khác khi sử dụng dữ liệu; đầu ra thực chất là sự tích hợp của thông tin hiện có và nguồn dữ liệu không được đánh dấu; khi nhà phát triển tính phí người dùng cho các đầu ra này, có gây ra bất kỳ thiệt hại nào không? thiệt hại? Với việc phát hành các mô hình đa phương thức lớn, hành vi vi phạm này có thể mở rộng từ các trường văn bản sang hình ảnh, âm thanh và video.
Cách tích hợp và đồng sáng tạo với các mô hình AI lớn
Năm vừa qua là một năm hỗn hợp. Một mặt, trí tuệ nhân tạo với tư cách là công cụ “khuếch đại” có thể cải thiện đáng kể năng suất và khả năng sáng tạo, khiến con người phấn khích, mặt khác lại lo lắng về sự an toàn của AI, hướng phát triển và sự phát triển trong tương lai của nhân loại.Chúng tôi tin rằng việc đưa ra các chính sách quản lý công nghệ ngắn hạn có thể nhanh chóng giải quyết các rủi ro công nghệ cụ thể hiện tại, chẳng hạn như quyền riêng tư dữ liệu, tin tức giả mạo, phổ biến công nghệ và các vấn đề khác. Tuy nhiên, các tác động kinh tế và xã hội do các mô hình AI lớn mang lại rất phức tạp và khó giải quyết một mình thông qua sự giám sát kỹ thuật của chính phủ và cải tiến công nghệ của doanh nghiệp. Nó đòi hỏi chính phủ phải phối hợp thiết kế liên miền về các quyền kinh tế, tài chính, tài sản và các quyền khác. chính sách cũng như doanh nghiệp sáng tạo trong việc thiết kế quản trị doanh nghiệp, chiến lược và quy định chung dài hạn... Đặc biệt, chúng ta cần tiếp tục chú ý đến tác động của các mô hình lớn đến thị trường lao động, sự gia tăng khoảng cách giàu nghèo và sự lật đổ hệ thống sản xuất và phân phối trong lĩnh vực nội dung tri thức. Tác động của các mô hình lớn tới sự nghiệp của giới trẻ và những thay đổi về giáo dục cho thế hệ sau đòi hỏi sự tham gia của toàn xã hội.
Đầu tiên, cần có quy chuẩn kỹ thuật.
Từ góc độ giám sát chính sách quốc gia, kể từ khi ChatGPT khơi dậy cơn sốt trí tuệ nhân tạo, việc giám sát nó như thế nào đã trở thành một vấn đề chung thu hút nhiều sự quan tâm ở các nước trên thế giới.
Sau khi Trung Quốc và Mỹ đưa ra dự thảo tham vấn về quy định AI vào ngày 11/4, Mỹ đã tổ chức 3 phiên điều trần công khai về trí tuệ nhân tạo, với sự tham gia không chỉ có chính phủ, các gã khổng lồ công nghệ, tỷ phú mà còn cả các chuyên gia an ninh quốc gia và học giả. .
Ngày 21/7, Nhà Trắng thông báo 7 công ty AI lớn của Mỹ đã ký thỏa thuận với chính quyền Biden, cam kết thực hiện các biện pháp quản lý tự nguyện để quản lý rủi ro phát triển công nghệ AI. các chuyên gia sẽ tiến hành kiểm tra an ninh nội bộ và bên ngoài, thử nghiệm; thường xuyên báo cáo công khai về khả năng và hạn chế của AI, cũng như các lĩnh vực ứng dụng phù hợp và không phù hợp của nó; đồng ý phát triển các cơ chế kỹ thuật mạnh mẽ như hệ thống đóng dấu kỹ thuật số để đảm bảo rằng người dùng được trợ giúp xác định nội dung do AI tạo ra, ưu tiên nghiên cứu về các rủi ro xã hội mà AI có thể mang lại, tránh định kiến và phân biệt đối xử, bảo vệ quyền riêng tư, v.v. Vào ngày 12 tháng 9, tám công ty bao gồm Nvidia, IBM và Adobe đã ký vòng thỏa thuận thứ hai.
Tại Trung Quốc, vào ngày 10 tháng 7, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc và các cơ quan khác đã công bố "Các biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ trí tuệ nhân tạo sáng tạo" (sau đây gọi là "Các biện pháp quản lý AI sáng tạo"), được thực hiện vào ngày 15 tháng 8, quy định việc sử dụng dữ liệu. Tuân thủ pháp luật, bảo vệ quyền riêng tư cá nhân cũng như quyền sở hữu và sử dụng nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo tổng hợp đã đặt ra các yêu cầu. Các công ty AI cũng được yêu cầu tiết lộ thuật toán và thực hiện kiểm soát sơ bộ về các vấn đề như chống phân biệt đối xử, khả năng diễn giải mô hình và chống độc quyền.
Việc giám sát các mô hình lớn của Trung Quốc về cơ bản là một “hệ thống cấp phép truy cập”. Vào ngày 31 tháng 8, các mô hình lớn của tám công ty/tổ chức bao gồm Baidu, Douyin, Zhipu AI, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Baichuan Intelligence, SenseTime, MiniMax và Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải nằm trong số đợt đầu tiên vượt qua "Phương pháp quản lý AI sáng tạo". " Đăng ký và chính thức mở dịch vụ ra công chúng. Vào ngày 1 tháng 9, Cơ quan Quản lý Không gian mạng Trung Quốc đã công bố loạt danh sách đăng ký thuật toán dịch vụ tổng hợp sâu thứ hai, bao gồm 110 thuật toán, bao gồm Thuật toán mô hình lớn đa phương thức Huawei Cloud Pangu, Thuật toán Homo Sapiens kỹ thuật số thông minh trên đám mây Tencent, v.v., là một ví dụ điển hình cho các ứng dụng AI. Cung cấp hỗ trợ cho việc triển khai được tiêu chuẩn hóa.
Hồ sơ này được coi là việc cấp giấy phép mẫu lớn. Những người trong ngành tin rằng việc xin được giấy phép sẽ không kích thích quá nhiều sản phẩm B-side và G-side, vốn là động lực chính trong việc thương mại hóa các mô hình lớn, bởi vì các ứng dụng này đã được giám sát chặt chẽ và tác động xã hội của nội dung được tạo ra là tương đối lớn, có thể kiểm soát được.
Thứ hai, cần có sự phối hợp chính sách.
Với việc ứng dụng rộng rãi AI tạo sinh, trong tương lai, chính phủ và doanh nghiệp sẽ cần có nhiều cuộc thảo luận hơn về cách giải quyết tác động của thị trường lao động và khoảng cách giàu nghèo, cũng như hợp tác giữa các miền và liên lạc liên tục. và sự hợp tác. Ví dụ, làm thế nào để hướng dẫn xã hội sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách chính xác và thiết lập quan điểm tích cực về công nghệ và giá trị; chính phủ, giới học thuật, mọi thành phần trong xã hội và doanh nghiệp có thể thiết lập nền tảng giao tiếp xuyên tổ chức và cơ chế hợp tác để cùng thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo có thể phát triển lành mạnh và những gì chúng ta nên làm. Cách tạo ra một xã hội hòa nhập, tích hợp và đồng sáng tạo với AI; chính phủ tích cực thực hiện các biện pháp nhằm làm chậm tác động tiêu cực của trí tuệ nhân tạo đối với việc làm và các nhóm thu nhập thấp, đồng thời thu hẹp khoảng cách giữa người giàu và người nghèo. Đối với những nhóm dựa vào công nghệ mới để độc quyền của cải, có thể đánh thuế “thuế thu nhập vốn” hoặc “thuế công nghệ” để tránh tình trạng độc quyền, cạnh tranh không lành mạnh, v.v.
Từ cấp độ doanh nghiệp, OpenAI cũng đã đề xuất nhiều chiến lược quản trị doanh nghiệp có mục tiêu. Từ góc độ tầm nhìn của công ty, OpenAI luôn lấy việc theo đuổi AGI (trí tuệ nhân tạo chung) toàn diện làm mục tiêu hàng đầu. Họ đã phát triển các nguyên tắc để đảm bảo rằng lợi ích của AGI được tối đa hóa và các rủi ro tiềm ẩn của nó được kiểm soát. Một loạt các đảm bảo về mặt thể chế cũng đã được thiết lập, ví dụ, trong các điều khoản liên kết của công ty có một điều khoản về việc hỗ trợ các tổ chức khác cải thiện an ninh, thay vì chạy đua với họ trong sự phát triển sau này của AGI; lợi nhuận mà các cổ đông có thể nhận được được đặt ở mức A, để công ty không bị khuyến khích kiếm doanh thu không giới hạn; về cơ cấu vốn chủ sở hữu, một tổ chức phi lợi nhuận được sử dụng để quản lý công ty có lợi nhuận, với mục tiêu cuối cùng là "hoạt động vì lợi nhuận". lợi ích của nhân loại" và có thể ghi đè lên bất kỳ mục tiêu lợi nhuận nào . Những hoạt động khác bao gồm hủy bỏ nghĩa vụ vốn chủ sở hữu của cổ đông khi được yêu cầu vì lý do bảo mật, tài trợ cho thử nghiệm UBI toàn diện nhất thế giới, v.v.
Sam Altman tin rằng công chúng và chính phủ nên hiểu đầy đủ những ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo, đồng thời cuối cùng nhận ra sự đồng tiến hóa của con người và AI thông qua quá trình học hỏi nhanh chóng và lặp lại cẩn thận.
Chìa khóa để thu hẹp khoảng cách giàu nghèo là đảm bảo rằng sự cải thiện năng suất của toàn xã hội có thể được phân phối hợp lý đến mọi người. Thử nghiệm Thu nhập cơ bản chung (UBI) mà OpenAI đang thực hiện có thể không phải là giải pháp duy nhất để giải quyết khoảng cách giàu nghèo, nhưng nó cũng là một giải pháp đáng để khám phá. Altman dự đoán rằng trong 10 năm tới, sự giàu có do AI tạo ra sẽ có thể mang lại cho mỗi người Mỹ 13.500 USD mỗi năm. Nếu có thu nhập cơ bản hợp lý và vô điều kiện, vấn đề chênh lệch giàu nghèo có thể được giảm bớt ở một mức độ nhất định. Nhưng điều này sẽ đặt ra một câu hỏi khác, con người nên giải quyết thế nào khi có thêm thời gian, làm thế nào để tìm thấy cảm giác tồn tại của chính mình và ý nghĩa cuộc sống? Nó còn liên quan đến tương lai của giới trẻ, đặc biệt là sự chuyển đổi của giáo dục.
Cuối cùng là sự thay đổi về giáo dục.
Các vấn đề giáo dục và tư tưởng của giới trẻ mang tính lâu dài hơn và khó điều chỉnh hơn bằng các biện pháp trước mắt. Sự xuất hiện của ChatGPT có thể là lần đầu tiên nó đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với giáo dục và việc làm của giới trẻ, tốc độ tăng trưởng của máy móc có thể nhanh hơn nhiều so với tốc độ tăng trưởng của giới trẻ. Cách sử dụng các mô hình lớn để chuyển đổi mô hình giáo dục hiện tại đòi hỏi sự tìm tòi chung của tất cả các thành phần trong xã hội và ngành giáo dục. Ở đây có ba gợi ý để đối phó với cá nhân.
Đầu tiên, hãy học cách chuyển từ việc đưa ra những câu trả lời hay sang đặt những câu hỏi hay. Trong thời đại của các mô hình lớn, cách nói chuyện và hợp tác hiệu quả với máy móc trở nên đặc biệt quan trọng và việc đưa ra những câu hỏi mở hay là ưu tiên hàng đầu. Để đồng sáng tạo hiệu quả với AI, chỉ bằng cách đặt những câu hỏi độc đáo, bạn mới có thể có được những câu trả lời sáng tạo.Phần thực sự thể hiện tư duy học thuật và tính độc đáo nằm ở sự hiểu biết và tư duy của chính người học.
Thứ hai, thành thạo các công cụ AI và tích hợp chúng một cách triệt để. Chúng ta cần thực sự tích hợp các công cụ AI vào giáo dục và các kỹ năng nghề khác nhau, vào nội dung học tập, phương pháp học tập và môi trường làm việc, sử dụng sức mạnh công nghệ để nâng cao trình độ học vấn và làm chủ các công cụ AI như GPT thế hệ mới.
Thứ ba, sử dụng các công cụ AI để tự học và lặp lại liên tục. Với sự trợ giúp của các công cụ AI, học sinh có thể tùy chỉnh nội dung học tập theo nền tảng, nhu cầu và sở thích của mình, từ đó có được trải nghiệm học tập và hiệu quả học tập tốt hơn. Kiến thức sau này không thiếu, nhưng khả năng nắm vững cách học và cách học là rất quan trọng.
Nói chung, chúng ta nên ngăn chặn việc giới trẻ mất đi khả năng tư duy thông qua giáo dục, biến trí tuệ nhân tạo thành công cụ giúp đỡ con người chứ không phải là công cụ thay thế con người. Đối mặt với thách thức, chấp nhận thay đổi, nắm bắt cơ hội, cùng tồn tại, tích hợp và đồng sáng tạo với thế hệ AI mới có thể là lựa chọn duy nhất.
Bài viết dài được tổng hợp từ nhiều nguồn thông tin khác nhau, cám ơn bạn đã đọc hết nó!
