Khôi Nguyên
Writer
Trước sự xuất hiện của DeepSeek, mô hình AI với chi phí đào tạo "siêu rẻ" đang gây chú ý trong giới công nghệ, CEO Google Sundar Pichai đã lên tiếng đánh giá cao đội ngũ phát triển, đồng thời khẳng định các mô hình AI của Google cũng "tương đương" về hiệu quả chi phí.
DeepSeek "tuyệt vời" nhưng không phải là duy nhất
Trong buổi trao đổi với báo giới sau báo cáo tài chính quý IV/2024 ngày 4/2, khi được hỏi về DeepSeek, Pichai đã dành lời khen ngợi: "Trước hết, tôi nghĩ đây là một đội ngũ tuyệt vời. Họ đã làm việc rất, rất tốt". Tuy nhiên, ông nhanh chóng nhấn mạnh rằng tại Alphabet - công ty mẹ của Google, những gì DeepSeek làm được "luôn là điều hiển nhiên" vì công ty cũng đang phát triển các mô hình tiên tiến, có xu hướng hiệu quả hơn về mặt chi phí theo thời gian.
Gemini và Flash 2.0: "Vũ khí" cạnh tranh của Google
Pichai đã đề cập đến Gemini, mô hình AI mới nhất của Google, đang "tỏa sáng" trên ranh giới Pareto - một loạt mục tiêu tối ưu khi nói đến chi phí, hiệu suất và độ trễ. "Nếu xem xét cả ba thuộc tính, tôi nghĩ chúng tôi đang dẫn đầu biên giới Pareto", ông tự tin khẳng định.
Ông cũng nhắc đến mô hình tư duy Flash 2.0 mới nhất của Google. "Flash 2.0 nằm trong số ít mô hình hiệu quả nhất hiện có, kể cả khi so sánh với V3 và R1 của DeepSeek. Tôi nghĩ, chúng tôi có toàn bộ thế mạnh về phát triển, tối ưu hóa đầu cuối lẫn chi phí cho mỗi truy vấn", Pichai cho biết.
Chi tiêu hiệu quả: Xu hướng mới trong cuộc đua AI
Năm ngoái, hàng loạt "ông lớn" công nghệ như Google, Microsoft, Meta, OpenAI đã chi hàng tỷ USD để tăng cường sức mạnh AI. Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek với chi phí đào tạo thấp đã đặt ra câu hỏi về tính hiệu quả của việc đầu tư ồ ạt.
Pichai cho rằng các mô hình AI lý luận đang thúc đẩy xu hướng chuyển từ chi tiêu nhiều hơn sang chi tiêu hiệu quả hơn. "Đó là lý do khiến chúng tôi hào hứng về cơ hội AI", ông nói. "Nó lớn đến mức không tưởng".
Chi tiêu cho AI: Khoản đầu tư khổng lồ và áp lực từ nhà đầu tư
Trong báo cáo tài chính quý IV/2024, Google công bố doanh thu hợp nhất tăng 12% lên 96,5 tỷ USD. Tuy nhiên, công ty cũng có kế hoạch chi 75 tỷ USD trong năm 2025, chủ yếu liên quan đến AI. Thông tin này đã khiến cổ phiếu của Alphabet giảm 8%.
Jesse Cohen, nhà phân tích cấp cao của Investing, nhận định các nhà đầu tư đang "yêu cầu mốc thời gian rõ ràng" về việc khi nào Alphabet có thể biến số tiền đầu tư khổng lồ cho AI thành tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận, thay vì chỉ dừng lại ở những lời hứa hẹn. "Cổ phiếu Alphabet giảm sau báo cáo tài chính cho thấy mối lo ngại rằng các đối thủ như Microsoft, với quan hệ đối tác với OpenAI, sẽ có vị thế tốt hơn trong việc chuyển đổi sự cường điệu về AI thành doanh thu", ông phân tích.
Meta cũng không nao núng trước DeepSeek
Trước đó, CEO Meta Mark Zuckerberg cũng đánh giá DeepSeek có một số cải tiến đột phá, nhưng không làm thay đổi kế hoạch đầu tư hàng trăm tỷ USD vào hạ tầng AI của công ty. Trong báo cáo tài chính ngày 29/1, ông khẳng định kế hoạch đầu tư hơn 60 tỷ USD riêng trong năm 2025 vào trí tuệ nhân tạo, chủ yếu cho xây dựng trung tâm dữ liệu.
Phản ứng của Google và Meta cho thấy các "ông lớn" công nghệ vẫn đang tự tin vào chiến lược AI của mình bất chấp sự xuất hiện của những đối thủ cạnh tranh mới như DeepSeek. Cuộc đua AI vẫn đang diễn ra gay cấn và xu hướng chi tiêu hiệu quả đang dần trở thành yếu tố then chốt để giành lợi thế cạnh tranh.
#DeepSeek
DeepSeek "tuyệt vời" nhưng không phải là duy nhất
Trong buổi trao đổi với báo giới sau báo cáo tài chính quý IV/2024 ngày 4/2, khi được hỏi về DeepSeek, Pichai đã dành lời khen ngợi: "Trước hết, tôi nghĩ đây là một đội ngũ tuyệt vời. Họ đã làm việc rất, rất tốt". Tuy nhiên, ông nhanh chóng nhấn mạnh rằng tại Alphabet - công ty mẹ của Google, những gì DeepSeek làm được "luôn là điều hiển nhiên" vì công ty cũng đang phát triển các mô hình tiên tiến, có xu hướng hiệu quả hơn về mặt chi phí theo thời gian.
Gemini và Flash 2.0: "Vũ khí" cạnh tranh của Google
Pichai đã đề cập đến Gemini, mô hình AI mới nhất của Google, đang "tỏa sáng" trên ranh giới Pareto - một loạt mục tiêu tối ưu khi nói đến chi phí, hiệu suất và độ trễ. "Nếu xem xét cả ba thuộc tính, tôi nghĩ chúng tôi đang dẫn đầu biên giới Pareto", ông tự tin khẳng định.
Ông cũng nhắc đến mô hình tư duy Flash 2.0 mới nhất của Google. "Flash 2.0 nằm trong số ít mô hình hiệu quả nhất hiện có, kể cả khi so sánh với V3 và R1 của DeepSeek. Tôi nghĩ, chúng tôi có toàn bộ thế mạnh về phát triển, tối ưu hóa đầu cuối lẫn chi phí cho mỗi truy vấn", Pichai cho biết.
Chi tiêu hiệu quả: Xu hướng mới trong cuộc đua AI
Năm ngoái, hàng loạt "ông lớn" công nghệ như Google, Microsoft, Meta, OpenAI đã chi hàng tỷ USD để tăng cường sức mạnh AI. Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek với chi phí đào tạo thấp đã đặt ra câu hỏi về tính hiệu quả của việc đầu tư ồ ạt.
Pichai cho rằng các mô hình AI lý luận đang thúc đẩy xu hướng chuyển từ chi tiêu nhiều hơn sang chi tiêu hiệu quả hơn. "Đó là lý do khiến chúng tôi hào hứng về cơ hội AI", ông nói. "Nó lớn đến mức không tưởng".
Chi tiêu cho AI: Khoản đầu tư khổng lồ và áp lực từ nhà đầu tư
Trong báo cáo tài chính quý IV/2024, Google công bố doanh thu hợp nhất tăng 12% lên 96,5 tỷ USD. Tuy nhiên, công ty cũng có kế hoạch chi 75 tỷ USD trong năm 2025, chủ yếu liên quan đến AI. Thông tin này đã khiến cổ phiếu của Alphabet giảm 8%.
Jesse Cohen, nhà phân tích cấp cao của Investing, nhận định các nhà đầu tư đang "yêu cầu mốc thời gian rõ ràng" về việc khi nào Alphabet có thể biến số tiền đầu tư khổng lồ cho AI thành tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận, thay vì chỉ dừng lại ở những lời hứa hẹn. "Cổ phiếu Alphabet giảm sau báo cáo tài chính cho thấy mối lo ngại rằng các đối thủ như Microsoft, với quan hệ đối tác với OpenAI, sẽ có vị thế tốt hơn trong việc chuyển đổi sự cường điệu về AI thành doanh thu", ông phân tích.
Meta cũng không nao núng trước DeepSeek
Trước đó, CEO Meta Mark Zuckerberg cũng đánh giá DeepSeek có một số cải tiến đột phá, nhưng không làm thay đổi kế hoạch đầu tư hàng trăm tỷ USD vào hạ tầng AI của công ty. Trong báo cáo tài chính ngày 29/1, ông khẳng định kế hoạch đầu tư hơn 60 tỷ USD riêng trong năm 2025 vào trí tuệ nhân tạo, chủ yếu cho xây dựng trung tâm dữ liệu.
Phản ứng của Google và Meta cho thấy các "ông lớn" công nghệ vẫn đang tự tin vào chiến lược AI của mình bất chấp sự xuất hiện của những đối thủ cạnh tranh mới như DeepSeek. Cuộc đua AI vẫn đang diễn ra gay cấn và xu hướng chi tiêu hiệu quả đang dần trở thành yếu tố then chốt để giành lợi thế cạnh tranh.
#DeepSeek
